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市場調査レポート
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1499346

コンピュテーショナルフォトグラフィ市場：製品別、オファリング別、用途別、予測、2024年～2032年

Computational Photography Market - By Product, By Offering, By Application & Forecast, 2024 - 2032

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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コンピュテーショナルフォトグラフィ市場：製品別、オファリング別、用途別、予測、2024年～2032年
出版日: 2024年03月27日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

コンピュテーショナルフォトグラフィの世界市場は、2024年から2032年にかけて11.5%のCAGRを記録します。

画像フュージョン、深度マッピング、画像強調などのコンピュテーショナルフォトグラフィ技術は、没入感のあるVR体験を作り出す上でますます重要になってきています。これらの技術は、仮想環境における画質、奥行き知覚、全体的なリアリズムを向上させ、より没入感のある魅力的な体験をユーザーに提供します。

例えば、2024年3月、Google Pixel 6 Proは、アップグレードされたGoogle Tensorチップのおかげもあり、その卓越した計算写真機能で賞賛を浴びた。この先進的なプロセッサーは、すでに同デバイスの素晴らしいHDR処理とナイトモードの性能を向上させ、スマートフォン写真の新たなベンチマークを確立しました。

ゲーム、エンターテインメント、教育、トレーニングにおけるVRアプリケーションの人気の高まりに伴い、コンピュテーショナルフォトグラフィ技術に対する需要は急増しています。企業はVRシステムに高度な計算写真機能を統合するための研究開発に投資しており、市場の革新と成長を促進しています。VRが進化を続け、さまざまな産業に拡大するにつれて、計算写真ソリューションの需要はさらに高まる可能性があります。

マシンビジョン分野は、2024年から2032年にかけて顕著な成長を示すと思われます。画像強調、深度マッピング、物体認識などの計算写真技術は、マシンビジョンシステムの性能を向上させるためにますます重要になっています。これらの技術は、機械が視覚データを正確に解釈・分析することを可能にし、自動化、ロボット工学、品質管理、監視の進歩につながっています。自動車、製造、ヘルスケア、農業などの産業でマシンビジョンの導入が進むにつれ、コンピュテーショナルフォトグラフィ技術の需要が高まっています。

バーチャルリアリティ分野のコンピュテーショナルフォトグラフィ市場シェアは、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを記録します。画像フュージョン、深度マッピング、画像強調などのコンピュテーショナルフォトグラフィ技術は、没入型VR体験の創造においてますます重要になってきています。これらの技術は、仮想環境の画質、奥行き知覚、全体的なリアリズムを向上させ、より没入感のある魅力的な体験をユーザーに提供します。ゲーム、娯楽、教育、トレーニングにおけるVRアプリケーションの人気の高まりに伴い、コンピュテーショナルフォトグラフィ技術に対する需要は急増しています。

日本のコンピュテーショナル・フォトグラフィ市場は、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを示すと思われます。技術革新で有名な日本は、画像処理のさまざまな側面を強化するためにコンピューテーショナル・フォトグラフィを採用しています。この需要は、高度なカメラシステムを搭載したスマートフォンの普及、ゲームおよびエンターテインメント産業の成長、写真アプリケーションにおける人工知能（AI）および機械学習（ML）の利用の増加など、無数の要因によってもたらされています。さらに、日本はカメラメーカーや画像技術開発者の拠点であるため、コンピュテーショナルフォトグラフィソリューションの進歩をリードする態勢が整っています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
  • 利益率分析
  • 技術革新の状況
  • 特許分析
  • 主要ニュースと取り組み
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 高画質画像ソリューションへの需要の高まり
      • 高度なカメラ機能を備えたスマートフォンの普及拡大
      • ソーシャルメディア・プラットフォームの人気の高まり
      • コンピュテーショナル・フォトグラフィの用途拡大
      • 拡張現実（AR）および仮想現実（VR）アプリケーションへの注目の高まり
    • 業界の潜在的リスク＆課題
      • 複雑なアルゴリズムとソフトウェア
      • 画質とアーチファクト
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニング・マトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：製品別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • スマートフォンカメラ
  • スタンドアロンカメラ
  • マシンビジョンカメラ

第6章 市場推計・予測：オファリング別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • カメラモジュール
  • ソフトウェア

第7章 市場推計・予測：用途別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • 3Dイメージング
  • VR
  • AR
  • MR

第8章 市場推計・予測：地域別、2018年～2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ニュージーランド
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 企業プロファイル

  • Adobe Inc.
  • Affinity Media
  • Algolux Inc.
  • Almalence Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Apple Inc.
  • Canon Inc.
  • CEVA Inc.
  • FotoNation Inc.
  • LG Corporation
  • Light Labs Inc.
  • Nikon Corporation
  • Nvidia Corporation
  • ON Semiconductor Corporation
  • Pelican Imaging Corporation
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • Sony Group Corporation
  • Xperi Inc.
目次
Product Code: 8733

Global Computational Photography Market will witness over 11.5% CAGR between 2024 and 2032, particularly from the virtual reality (VR) sector. Computational photography techniques, such as image fusion, depth mapping, and image enhancement, are becoming increasingly crucial in creating immersive VR experiences. These techniques enhance image quality, depth perception, and overall realism in virtual environments, thus providing users with a more immersive and engaging experience.

For instance, in March 2024, The Google Pixel 6 Pro received praise for its outstanding computational photography features, partly due to the upgraded Google Tensor chip. This advanced processor improved the device's already impressive HDR processing and night mode performance, establishing a new benchmark in smartphone photography.

With the growing popularity of VR applications in gaming, entertainment, education, and training, the demand for computational photography technologies is soaring. Companies are investing in research and development to integrate advanced computational photography features into VR systems, driving innovation and growth in the market. As VR continues to evolve and expand into various industries, the demand for computational photography solutions could rise further.

The overall Computational Photography Industry is classified based on product, offering, application, and region.

The machine vision segment will exhibit commendable growth from 2024 to 2032. Computational photography techniques, such as image enhancement, depth mapping, and object recognition, are increasingly crucial for improving the performance of machine vision systems. These techniques enable machines to accurately interpret and analyze visual data, leading to advancements in automation, robotics, quality control, and surveillance. With the growing adoption of machine vision across industries such as automotive, manufacturing, healthcare, and agriculture, the demand for computational photography technologies is escalating.

The computational photography market share from the virtual reality segment will register a notable CAGR from 2024 to 2032. Computational photography techniques, such as image fusion, depth mapping, and image enhancement, are becoming increasingly crucial in creating immersive VR experiences. These techniques enhance image quality, depth perception, and overall realism in virtual environments, thus providing users with a more immersive and engaging experience. With the growing popularity of VR applications in gaming, entertainment, education, and training, the demand for computational photography technologies is soaring.

Japan computational photography market will demonstrate a commendable CAGR from 2024 to 2032. Renowned for its technological innovations, Japan is embracing computational photography to enhance various aspects of imaging. This demand is driven by a myriad of factors, including the proliferation of smartphones equipped with advanced camera systems, the growth of the gaming and entertainment industry, and the increasing use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in photography applications. Moreover, with Japan being a hub for camera manufacturers and imaging technology developers, the country is poised to lead the way in advancing computational photography solutions.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Market scope & definitions
  • 1.2 Base estimates & calculations
  • 1.3 Forecast calculations
  • 1.4 Data sources
    • 1.4.1 Primary
    • 1.4.2 Secondary
      • 1.4.2.1 Paid sources
      • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Increasing demand for high-quality imaging solutions
      • 3.8.1.2 Growing adoption of smartphones with advanced camera capabilities
      • 3.8.1.3 Growing popularity of social media platforms
      • 3.8.1.4 Increasing applications of computational photography
      • 3.8.1.5 Increasing focus on augmented reality (AR) and virtual reality (VR) applications
    • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.8.2.1 Complex algorithms and software
      • 3.8.2.2 Image quality and artifacts
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
    • 3.10.1 Supplier power
    • 3.10.2 Buyer power
    • 3.10.3 Threat of new entrants
    • 3.10.4 Threat of substitutes
    • 3.10.5 Industry rivalry
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2018 - 2032 (USD Billion)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Smartphone cameras
  • 5.3 Standalone cameras
  • 5.4 Machine vision cameras

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Offering, 2018 - 2032 (USD Billion)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Camera modules
  • 6.3 Software

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2018 - 2032 (USD Billion)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 3D imaging
  • 7.3 Virtual reality
  • 7.4 Augmented reality
  • 7.5 Mixed reality

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 (USD Billion)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 U.S.
    • 8.2.2 Canada
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 UK
    • 8.3.2 Germany
    • 8.3.3 France
    • 8.3.4 Italy
    • 8.3.5 Spain
    • 8.3.6 Russia
    • 8.3.7 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 China
    • 8.4.2 India
    • 8.4.3 Japan
    • 8.4.4 South Korea
    • 8.4.5 ANZ
    • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 Latin America
    • 8.5.1 Brazil
    • 8.5.2 Mexico
    • 8.5.3 Rest of Latin America
  • 8.6 MEA
    • 8.6.1 UAE
    • 8.6.2 Saudi Arabia
    • 8.6.3 South Africa
    • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

  • 9.1 Adobe Inc.
  • 9.2 Affinity Media
  • 9.3 Algolux Inc.
  • 9.4 Almalence Inc.
  • 9.5 Alphabet Inc.
  • 9.6 Apple Inc.
  • 9.7 Canon Inc.
  • 9.8 CEVA Inc.
  • 9.9 FotoNation Inc.
  • 9.10 LG Corporation
  • 9.11 Light Labs Inc.
  • 9.12 Nikon Corporation
  • 9.13 Nvidia Corporation
  • 9.14 ON Semiconductor Corporation
  • 9.15 Pelican Imaging Corporation
  • 9.16 Qualcomm Technologies Inc.
  • 9.17 Samsung Electronics Co. Ltd.
  • 9.18 Sony Group Corporation
  • 9.19 Xperi Inc.