データベースの自動化の世界市場

世界のデータベース自動化市場は2030年までに67億米ドルに達する見込み

データベース自動化の世界市場は、2024年に17億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR25.2％で成長し、2030年までに67億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つであるデータベース自動化ソリューションは、23.2%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに38億米ドルに達すると予測されています。データベース自動化サービスセグメントの成長率は、分析期間において28.0%のCAGRと推定されています。

米国市場は4億7,940万米ドルと推定される一方、中国は23.9%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるデータベース自動化市場は、2024年に4億7,940万米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR23.9%で推移し、2030年までに10億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に22.2％、21.4％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約17.1％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のデータベース自動化市場- 主な動向と促進要因の概要

データベース自動化とは何か、そしてIT運用をどのように変革しているのか？

データベース自動化とは、人間の介入なしにデータベース管理タスクを実行する技術の利用を指し、それにより効率性の向上、エラーの削減、運用速度の向上が図られます。これにはデータベースのプロビジョニング、パッチ適用、バックアップ、リカバリ、パフォーマンスチューニングなど、幅広い活動が含まれます。データが貴重な資産である今日の急速に進化する技術環境において、データベース自動化は極めて重要となります。データベースサービスの高可用性と信頼性を確保するだけでなく、ITスタッフが日常的なメンテナンス業務ではなく、より戦略的な業務に集中できる環境を整えます。自動化ツールやプラットフォームは既存のデータベース環境にシームレスに統合され、現代的なアプリケーション開発・展開において極めて重要な継続的デリバリーと継続的インテグレーションの実践を支える高度なエコシステムを提供します。

データベース自動化は現代の企業にどのようなメリットをもたらすのでしょうか？

データベース自動化のメリットは多岐にわたり、運用効率の向上、コスト削減、データ整合性に大きな影響を与えます。日常的かつ複雑なタスクを自動化することで、データ損失やダウンタイムにつながる人的ミス（重大なビジネスリスクとコストを伴う問題）のリスクを最小限に抑えられます。自動化されたバックアップとリカバリプロセスにより、データは安全に保管され、システム障害発生時にも迅速に復元できるため、事業継続性が維持されます。さらに、データベース活動の正確なログを維持し、セキュリティパッチをタイムリーに適用することで、規制基準へのコンプライアンス強化も促進します。ダイナミックな市場で事業を展開する企業にとって、手動介入なしに変化する需要に応じてデータベース運用を迅速に拡張できる能力は、競争環境における俊敏性と対応力を可能にする大きな強みとなります。

データベース自動化導入に伴う課題とは？

データベース自動化は大きな利点をもたらしますが、その導入には組織が克服すべき課題も伴います。主な障壁の一つは、既存のITインフラ、特にレガシーシステムが存在する複雑な環境における自動化ソリューションの初期設定と統合です。従来のデータベース管理手法に慣れたスタッフから、新技術導入に対する抵抗が生じる可能性があります。さらに、小規模組織にとっては自動化ツールの導入コストが障壁となる場合もありますが、長期的なコスト削減と効率化によって、こうした初期費用は概ね相殺されます。自動化プロセスのセキュリティ確保も極めて重要です。データベース機能の自動化は、適切に管理されない場合、新たな脆弱性を露呈する可能性があるためです。したがって、安全な自動化環境を維持するには、新たな脅威から保護するための継続的な監視と更新が不可欠です。

データベース自動化市場の成長要因とは？

データベース自動化市場の成長は、現代のビジネス環境における進化する需要を反映した複数の要因によって推進されています。データ量の増加と、このデータへの迅速なアクセスニーズの高まりは、より効率的で信頼性の高いデータベース管理ソリューションを必要としています。企業がデジタルトランスフォーメーションを推進する中、IoT、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析の統合は、多様なプラットフォームにまたがる複雑なデータを効果的に管理するためのデータベース自動化の必要性をさらに増幅させています。さらに、ソフトウェア開発におけるDevOpsやアジャイル手法への移行は、迅速な反復とデプロイの重要性を強調しており、データベース自動化は速度と効率を実現する上で重要な役割を果たします。運用コストの削減や生産性向上の必要性といった経済的要因も、自動化技術の採用を推進しています。さらに、組織がデータ駆動型の意思決定を優先するにつれ、データの信頼性と可用性が最重要課題となり、堅牢なデータベース環境を確保するための自動化への投資が促進されています。こうした技術動向とビジネスプロセスの戦略的転換が相まって、データベース自動化市場はダイナミックな成長軌道をたどっており、企業の技術的進歩におけるその重要な役割を浮き彫りにしています。

セグメント：

コンポーネント（ソリューション、サービス）、導入形態（クラウド、オンプレミス）、用途（プロビジョニング、バックアップ、セキュリティ＆コンプライアンス）

調査対象企業の例

• Amazon Web Services, Inc.
• BMC Software, Inc.
• CA Technologies, Inc.
• Chef Software, Inc.
• Clustrix Inc.
• Datavail
• Dbmaestro
• HelpSystems
• IBM Corporation
• Idera Pharmaceuticals, Inc.
• Liquidbase, Inc.
• MemSQL Inc.
• Micro Focus International PLC
• Microsoft Corporation
• NuoDB, Inc.
• Oracle Corporation
• Percona LLC.
• Puppet, Inc.
• Quest Software, Inc.
• Red Gate Software Ltd.
• Redis Labs
• SAP SE
• Severalnines AB
• Testingwhiz
• WhereScape Software Ltd.

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合