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表紙:自動運転車市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2026年~2035年の予測

自動運転車市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2026年~2035年の予測

Self-driving Cars Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035

発行日
ページ情報
英文 225 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2141545
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世界の自動運転車市場は、2025年に2,024億米ドルの規模となり、CAGR 5.4%で成長し、2035年までに3,546億米ドルに達すると推定されています。

市場範囲
開始年 2025年
予測期間 2026~2035年
初期市場規模 2,024億米ドル
予測額 3,546億米ドル
CAGR 5.4%

交通関連のリスクを最小限に抑え、移動の効率性を向上させることへの注目が高まっていることが、導入の加速を後押しし続けています。管理された試験や早期導入を支援する規制の枠組みが、自動運転技術に新たな商用化の機会をもたらしています。人工知能、センサシステム、および高性能コンピューティングの進歩により、システムの信頼性と実環境での性能が向上しています。自動運転車とスマート都市インフラの統合は、コネクテッド交通プラットフォーム、車両とインフラ間の通信、および適応型ルート設定機能を通じて、市場の勢いを強めています。これらの技術は、交通の流れを改善し、渋滞を緩和し、エネルギー消費の削減を支援しています。この成長は、自律型モビリティプラットフォームの拡大によってさらに後押しされています。これらのプラットフォームは、都市交通の経済構造を再構築し、車両群の効率を向上させると同時に、拡張可能な自動運転輸送モデルを実現しています。AMaaS(Autonomous Mobility-as-a-Service)プラットフォーム市場は、車両運営事業者が自動化重視のシステム導入後に少なくとも30%の運用コスト削減を達成したと報告していることから、拡大を続けています。これらのプラットフォームは商業的に実現可能かつ拡張性があることが実証されており、自動運転輸送サービスに対する長期的な信頼を強めています。

レベル3の自動運転セグメントは、2025年に46%のシェアを占め、2026年から2035年にかけてCAGR 5.2%で成長すると予測されています。レベル3の車両は、運転手の準備態勢を確保しつつ、運転タスクから部分的に離脱できるため、複数の車両カテゴリーで広く採用されています。自動運転開発プログラムの大部分は引き続きレベル3の機能に焦点を当てており、持続的な需要を支えています。

内燃機関車セグメントは、2025年に72%のシェアを占め、2035年までCAGR 4.8%で成長すると予想されています。これらの車両は、自動化の統合を簡素化する確立された製造プラットフォームの恩恵を受けています。電気自動運転車は、ソフトウェア主導のアーキテクチャ、高度なセンサアレイ、集中型コンピューティングシステムとの互換性があるため、2番目に大きなセグメントを占めています。一方、ICEプラットフォームは、機械的な性能特性への依存度がより高くなっています。

2025年、米国の自動運転車市場は83%のシェアを占め、336億米ドルの市場規模を記録しました。活発な投資活動、好意的な政策措置、商用展開の加速により、米国は引き続き自動運転車の開発および長期的な市場成長の中心的な拠点としての地位を確立しています。

よくあるご質問

  • 世界の自動運転車市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 自動運転車市場の予測期間はいつからいつまでですか?
  • レベル3の自動運転セグメントの市場シェアはどのくらいですか?
  • 内燃機関車セグメントの市場シェアはどのくらいですか?
  • 米国の自動運転車市場のシェアはどのくらいですか?
  • 自動運転車市場の成長を促進する要因は何ですか?
  • 自動運転車市場の潜在的リスク・課題は何ですか?
  • 自動運転車市場の主要企業はどこですか?
  • 自動運転車市場における新興企業はどこですか?

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • 業界エコシステム分析
    • サプライヤーの情勢
    • 利益率分析
    • コスト構造
    • 各段階における付加価値
    • バリューチェーンに影響を与える要因
    • ディスラプション
  • 業界への影響要因
    • 促進要因
      • 交通安全と事故削減
      • 人工知能およびセンサ技術の進歩
      • 政府による試験承認および規制
      • 自動運転モビリティサービスの成長
    • 業界の潜在的リスク・課題
      • 高い開発・検証コスト
      • 地域の規制の不確実性
    • 市場機会
      • ロボタクシーおよび自動運転車両サービスの拡大
      • 自律型物流および貨物輸送
      • スマートシティインフラとの統合
  • 成長ポテンシャル分析
  • 規制情勢
    • 北米
      • 米国道路交通安全局(NHTSA)による自動運転車向けのFMVSSの更新
      • 米国運輸省(DOT)の自動運転車総合計画(AVCP)
      • 州レベルの自動運転試験許可(カリフォルニア州DMVおよびネバダ州DMVのガイドライン)
      • カナダ運輸省による自動運転システム(ADS)の試験に関するガイドライン
    • 欧州
      • 自動車線維持システム(ALKS)に関するUNECE規則第157号
      • ADSの型式承認に関する欧州連合一般安全規則(GSR)
      • ドイツ連邦自動車交通局(KBA)によるレベル4の運行許可
      • 英国の自動運転車法および責任の枠組み
    • アジア太平洋
      • 中国工業情報化部(MIIT)ICV市場参入ガイド
      • 日本国土交通省(MLIT)第4種ライセンシング
      • 韓国国土交通省(MOLIT)による自動運転車の商用化に関する安全基準
      • 自動運転車に関するシンガポール技術参考資料68(TR 68)
      • インド道路運輸・高速道路省(MoRTH)によるADASに関する新たなガイドライン
    • ラテンアメリカ
      • ブラジル国家交通評議会(CONTRAN)による運転支援に関する決議
      • メキシコ「モビリティおよび道路安全一般法(LGMSV)」が自動運転に与える影響
      • チリ運輸省による自動運転試験に関する規制
      • 国連自動車規制調和世界フォーラム(WP.29)との地域的な整合性
    • 中東・アフリカ
      • アラブ首長国連邦道路交通局(RTA)の自動運転に関する規制
      • サウジアラビア(SASO)の電気自動車および自動運転車に関する技術基準
      • イスラエル運輸省による無人車両実証実験に関するガイドライン
      • 南アフリカにおける高度交通システム(ITS)導入に関する基準
  • ポーターの分析
  • PESTEL分析
  • 技術とイノベーションの展望
    • 最新技術動向
    • 新規技術
  • 価格動向
    • 地域別
    • 製品別
  • 生産統計
    • 生産拠点
    • 消費の中心地
    • 輸出・輸入
  • コスト内訳分析
    • 自律走行用センサスイートの調達(LiDAR、レーダー、カメラ)
    • 高性能コンピューティング(HPC)およびAI用半導体のコスト
    • ソフトウェア開発、検証、および高精度マッピングにかかる費用
    • 遠隔操作および車両管理インフラのコスト
    • 規制当局による型式認定および安全認証手数料
    • 保険料および賠償責任補償の仕組み
  • 特許分析
  • 持続可能性と環境面
    • 持続可能な取り組み
    • 廃棄物削減戦略
    • 生産におけるエネルギー効率
    • エコフレンドリーな取り組み
    • カーボンフットプリントへの配慮
  • 市場参入戦略
    • ロボタクシー(MaaS)と個人所有の商用化モデル
    • 戦略的提携:OEMハードウェアとテック大手によるソフトウェアスタック
    • サブスクリプション型収益モデル(FSD/Software-as-a-Service)
  • 主要メーカーによる研究開発投資
    • ソリッドステートLiDARや4Dイメージングレーダーなどの新規技術
    • 自動運転車開発における知的財産および特許紛争

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業市場シェア分析
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
  • 主要市場企業の競合分析
  • 競合ポジショニングマトリックス
  • 戦略的展望マトリックス
  • 主な発展
    • 合併・買収
    • パートナーシップ・提携
    • 新製品の発売
    • 事業拡大計画と資金調達

第5章 市場推定・予測:自動運転レベル別、2022年~2035年

  • L1
  • L2
  • L3
  • L4
  • L5

第6章 市場推定・予測:推進方式別、2022年~2035年

  • ICE
  • 電気
  • ハイブリッド

第7章 市場推定・予測:技術別、2022年~2035年

  • カメラベースシステム
  • レーダーベースシステム
  • LiDARベースシステム
  • センサフュージョンシステム

第8章 市場推定・予測:車両別、2022年~2035年

  • 乗用車
    • ハッチバック
    • セダン
    • SUV
    • MPV
  • 商用車
    • 小型商用車(LCV)
    • 中型商用車(MCV)
    • 大型商用車(HCV)

第9章 市場推定・予測:用途別、2022年~2035年

  • 個人利用
  • シェアードモビリティ
  • 物流・配送
  • 公共交通機関
  • その他

第10章 市場推定・予測:地域別、2022年~2035年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
    • オランダ
    • スウェーデン
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • シンガポール
    • タイ
    • インドネシア
    • ベトナム
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • トルコ

第11章 企業プロファイル

  • 世界企業
    • BMW
    • Daimler AG(Mercedes-Benz)
    • Ford Motor Company
    • General Motors(GM)
    • Honda Motor
    • Hyundai Motor
    • Stellantis N.V.
    • Tesla
    • Toyota Motor
    • Volkswagen Group
  • 地域企業
    • BYD
    • Geely Holding Group
    • Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance
    • SAIC Motor
    • Tata Motors
  • 新興企業/ ディスラプター
    • Aurora Innovation
    • Baidu
    • NIO Inc.
    • Waymo
    • XPeng Motors
自動運転車市場の機会、成長要因、業界動向分析、および2026年~2035年の予測
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