建設における人工知能の市場機会、成長促進要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測
Artificial Intelligence in Construction Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035
- 発行日
- ページ情報
- 英文 270 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2141441
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概要
世界の建設における人工知能市場は、2025年に39億米ドルの規模となり、CAGR20.6％で拡大し、2035年までに256億米ドルに達すると予測されています。
| 市場の範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2025年 |
| 予測期間 | 2026年～2035年 |
| 開始金額 | 39億米ドル |
| 予測金額 | 256億米ドル |
| CAGR | 20.6% |
建設各社は、慢性的な人手不足、プロジェクトの複雑化、そしてプロジェクトをより効率的に遂行するという高まる圧力に対する実用的な解決策として、人工知能（AI）をますます重視するようになっています。業界では熟練労働者の不足が続いており、一方で利用可能な労働力は建設需要の伸びと同じペースで拡大していません。AIを活用した自動化は、反復作業の削減、プロジェクト調整の強化、迅速な意思決定の支援を通じて、企業の生産性向上に寄与することができます。また、AI技術は、請負業者が労働力をより効果的に管理し、リソースの遊休期間を短縮するのにも役立ちます。この変化により、AIの役割は、生産性を支援する技術から、建設業界の人材計画における重要な要素へと徐々に変化しつつあります。一方、公共インフラ事業では、デジタルによるプロジェクト遂行やテクノロジーを活用した建設手法がますます重視されており、AI導入のさらなる機会が生まれています。建設業界では依然として職場リスクが高いため、安全面も大きな懸念事項となっています。建設業者が、より強力な業務管理、リソース配分の最適化、プロジェクトの可視性の向上、そしてより安全な作業環境を追求するにつれ、建設ソリューションにおける人工知能への需要は2035年にかけて大幅に増加すると予想されます。
2025年には、ソリューション分野が74％のシェアを占めました。AIソリューションは、人工知能機能を建設関連のワークフローに直接統合しているため、市場で最大の割合を占めています。これらのソリューションは、設計、計画、モニタリング、コスト管理、リソース配分、プロジェクト実行など、幅広い活動を支援します。ソフトウェアベースの自動化への関心の高まりが需要を後押ししており、建設各社は生産性の向上、プロジェクトの遅延の最小化、より正確な意思決定の支援、およびプロジェクトライフサイクル全体にわたるリソース管理を目指しています。請負業者、エンジニアリング企業、プロジェクトオーナーは、デジタル建設環境にAI対応プラットフォームをますます取り入れています。インテリジェントソフトウェアの利用拡大は、データ駆動型のプロジェクト管理や自動化されたワークフローへの業界全体の移行を反映しています。建設企業が技術インフラの近代化を進める中、AIソリューションは引き続き市場で支配的な地位を維持すると予想されます。
2025年には、商業建築セグメントが32.3％のシェアを占めました。商業プロジェクトは通常、複雑な計画要件、多数の利害関係者、広範なリソース調整、そして厳しい完成スケジュールを伴うため、AIベースの技術にとって大きな機会を生み出しています。建設会社やデベロッパーは、プロジェクト計画の改善、コスト見積もり、スケジュールの最適化、デジタル建築情報の管理、品質の監視、およびプロジェクト全体の可視性の向上を図るために、人工知能をますます活用しています。AIは、プロジェクトチームが大量の建設データを処理し、潜在的な運用上の問題を早期に特定するのに役立ちます。また、この技術はプロジェクトの各段階にわたるより効率的な調整を支援し、利害関係者が最新のプロジェクト情報に基づいて意思決定を行えるようにします。したがって、商業建設分野におけるデジタル化の進展は、人工知能の導入を後押しし、市場全体における同セグメントの地位を強化しています。
2025年、中国の建設における人工知能市場は47％のシェアを占め、4億米ドルの市場規模を記録しました。同国が主導的な地位にあることは、その建設業界の規模と、住宅、商業、工業、インフラ開発にわたる継続的な活動を反映しています。進行中の都市開発と建設の近代化への多額の投資が、AIベースの技術にとって好ましい環境を生み出しています。建設セクター全体で進むデジタルトランスフォーメーションは、インテリジェントなプロジェクト管理、ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）、コンピュータビジョン、デジタルツイン、予測分析に対する需要を支えています。中国の広範な建設活動は、業界のさまざまな分野でAIの導入が進み続ける中でも、AIソリューションにとって大きな潜在市場を提供しています。デジタル建設能力への継続的な投資と、同国の大規模なプロジェクトパイプラインが相まって、予測期間を通じてAI技術プロバイダーに大きな機会をもたらすと予想されます。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界洞察
- 業界エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- 利益率分析
- コスト構造
- 各段階における付加価値
- バリューチェーンに影響を与える要因
- ディスラプション
- 業界への影響要因
- 成長促進要因
- 深刻化する建設業界の人手不足が、自動化とAIの導入を後押ししています
- デジタルトランスフォーメーションを義務付ける政府主導のインフラ投資
- リアルタイムの安全コンプライアンスおよび現場でのリスク軽減に対する需要の高まり
- コスト超過の圧力により、AIを活用したプロジェクト管理の導入が加速しています
- 業界の潜在的リスク・課題
- 導入・統合コストの高さが、中小企業における普及を妨げている
- 断片化したデータエコシステムとレガシーシステムの相互運用性の障壁
- 市場機会
- 生成AIによる変革が、設計・計画ワークフローの新たな効率化をもたらす
- 新興市場におけるインフラ整備プログラムへのAI導入の拡大
- AIを活用したプレハブ・モジュラー建築の最適化
- 成長促進要因
- 成長ポテンシャル分析
- 技術とイノベーションの展望
- 最新技術動向
- AIを活用した建設計画・工程管理
- 現場の監視と安全のためのコンピュータビジョン
- 予測分析とリスク管理のための機械学習
- AIを活用した原価見積もりとプロジェクト管理
- 新興技術
- 建設設計およびプロジェクトワークフローにおける生成AI
- 自律型建設管理のためのAIエージェント
- 建設プロジェクト向けAIを活用したデジタルツイン
- AIを活用したロボティクスと自律型建設機械
- 最新技術動向
- 価格分析
- 過去の価格動向分析、2022年～2025年
- 価格戦略：事業者タイプ別
- 規制情勢
- 北米
- AIを活用した建設現場の安全監視を支援する米国労働安全衛生局（OSHA）の規制
- 米国国立標準技術研究所（NIST）のAIリスク管理フレームワーク（AI RMF 1.0）
- 米国連邦調達規則（FAR）におけるデジタルエンジニアリングおよびAIを活用したプロジェクト実施に関する要件
- AIおよび建設データのプライバシーに関するカナダの「個人情報保護および電子文書法（PIPEDA）」
- カナダ・サイバーセキュリティセンターによる、安全なAIおよびクラウドベースの建設プラットフォームに関するガイドライン
- 欧州
- 建設・インフラ分野における高リスクAIシステムを対象としたEU人工知能法
- AIを活用した建設データ処理に関するEU一般データ保護規則（GDPR）
- AIを活用した建設プラットフォームおよび重要インフラのサイバーセキュリティに関するNIS2指令
- AIアプリケーションを支援するビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）情報管理に関するISO 19650規格
- デジタル署名および電子建設文書に関するEUのeIDAS規則
- アジア太平洋地域
- 中国の「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」および「データセキュリティ法」
- インドデジタル個人データ保護法、2023年
- 日本の個人情報保護法（APPI）
- オーストラリアの国家AI保証フレームワークおよびプライバシー法における要件
- シンガポール建築建設庁（BCA）のBIMロードマップおよびAIを活用した建築環境に関する取り組み
- ラテンアメリカ
- ブラジル一般データ保護法（LGPD）
- ブラジルのBIM・BR戦略
- メキシコ「民間事業者が保有する個人データの保護に関する連邦法」（LFPDPPP）
- チリの国家BIM計画
- AIの導入を促進する地域的なデジタルインフラとスマート建設の取り組み
- 中東・アフリカ
- UAE人工知能戦略2031および個人データ保護法（PDPL）
- 「サウジ・ビジョン2030」のスマート建設イニシアチブと個人データ保護法（PDPL）
- ドバイにおけるビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）の義務化
- 南アフリカ共和国個人情報保護法（POPIA）
- 建設・インフラ分野におけるAI導入を支援するGCCのデジタルガバメントおよびスマートシティの枠組み
- 北米
- ポーターの分析
- PESTLE分析
- 特許分析
- コスト内訳分析、2025年
- AIおよび生成AIが市場に与える影響
- AIによる既存ビジネスモデルの変革
- セグメント別の生成AIのユースケースと導入ロードマップ
- リスク、制約、および規制上の考慮事項
- 予測前提条件およびシナリオ分析
- ベースケース：CAGRを牽引する主要なマクロ経済および業界変数
- 楽観的シナリオ：マクロ経済および業界における追い風
- 悲観シナリオ：マクロ経済の減速または業界の逆風
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業市場シェア分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- 主要市場企業の競合分析
- 競合ポジショニング・マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- パートナーシップ・提携
- 新製品の発売
- 事業拡大計画と資金調達
- 企業規模のベンチマーク
- ランク分類基準および選定基準
- ティア位置付けマトリックス：収益、地域、イノベーション別
第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2022年～2035年
- ソリューション
- 機械学習および深層学習ソリューション
- コンピュータビジョンソリューション
- 自然言語処理（NLP）ソリューション
- 生成AI（GenAI）ソリューション
- その他
- サービス
- プロフェッショナルサービス
- マネージドサービス
第6章 市場推計・予測：展開モード別、2022年～2035年
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
第7章 市場推計・予測：建設タイプ別、2022年～2035年
- 住宅建設
- 商業建築
- 産業建設
- インフラ・土木工学
- その他
第8章 市場推計・予測：用途別、2022年～2035年
- プロジェクト管理・計画
- 安全・リスク管理
- 設計最適化・BIM
- フィールド・オペレーション管理
- サプライチェーン・調達管理
- その他
第9章 市場推計・予測：地域別、2022年～2035年
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- ノルウェー
- オランダ
- スウェーデン
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- シンガポール
- タイ
- インドネシア
- ベトナム
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- UAE
- トルコ
第10章 企業プロファイル
- 世界企業
- ALICE Technologies
- Procore Technologies
- Autodesk
- Trimble
- Bentley Systems
- Nemetschek
- Hexagon
- Oracle
- Microsoft
- DroneDeploy
- OpenSpace
- Buildots
- 地域企業
- Trunk Tools
- Document Crunch
- nPlan
- SmartPM
- Versatile
- AI Clearing
- viAct
- FYLD
