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市場調査レポート
商品コード
1858831
個別化栄養AIプラットフォームの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測Personalized Nutrition AI Platforms Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034 |
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カスタマイズ可能
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| 個別化栄養AIプラットフォームの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測 |
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出版日: 2025年10月13日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 210 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
世界の個別化栄養AIプラットフォーム市場は、2024年には14億8,000万米ドルとなり、CAGR27.5％で成長し、2034年までには187億米ドルに達すると推定されています。
市場成長の原動力となっているのは、従来の画一的なモデルを超えた、パーソナライズされた健康・ウェルネス・ソリューションに対する消費者の需要の高まりです。人々の健康意識が高まり、予防医療を求めるようになるにつれて、各ユーザーの生物学的プロファイル、ライフスタイル、健康目標に合わせた栄養指導を提供するAI搭載プラットフォームが急速に普及しています。消費者は現在、アレルギー、食事目標、病歴を考慮した、超パーソナライズされた食事計画やサプリメント・サービスを好むようになっています。活動的な人々の間で、パフォーマンスの最適化やフィットネスに特化した食事への関心が高まっていることも、市場の勢いにさらに拍車をかけています。こうしたプラットフォームは、ゲノミクス、プロテオミクス、マイクロバイオーム分析などの複雑な生物学的データとますます統合され、各個人固有の生理学的特性に沿った栄養アドバイスを提供するようになっています。このデータを活用することで、パーソナライズされたAI主導型プラットフォームは高い精度の推奨を提供し、日常的なユーザーと医療専門家の双方にとって信頼できるツールとなっています。こうしたツールの利便性、正確性、リアルタイムの適応性は、消費者の栄養戦略への取り組み方を再構築するのに役立っています。
| 市場範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2024年 |
| 予測年 | 2025年～2034年 |
| 開始金額 | 14億8,000万米ドル |
| 予測金額 | 187億米ドル |
| CAGR | 27.5% |
機械学習ベースのプラットフォームセグメントは、2024年に35％のシェアを占めました。これらのプラットフォームは、ウェアラブルデバイスの出力、医療検査結果、食事日記などの構造化されたデータセットで繁栄します。データセットが拡大し、より正確にラベル付けされるようになるにつれて、機械学習アルゴリズムは進化を続け、ますます正確で実用的な栄養アドバイスを提供します。強化された学習モデルは、デジタル栄養エコシステム全体のイノベーションを推進し、ユーザーが時間の経過とともに改善され、行動、環境、または健康の変化に適応する洞察を受け取ることを可能にします。
バイオマーカーベースのセグメントは2024年に30.2％のシェアを占め、2034年までのCAGRは27.5％と予測されています。これらのプラットフォームは、血液検査や臨床マーカーのデータを、心血管や代謝の健康などの分野を改善することを目的とした個別の推奨に変換することに特化しています。測定可能な健康データを通じてユーザーが介入にどのように反応するかを追跡するその能力は、医療専門家とエンドユーザーの両方から信頼を得ており、ヘルスケアとウェルネスの展望におけるその役割をさらに確固たるものにしています。
米国の個別化栄養AIプラットフォーム市場は2024年に5億1,380万米ドルを生み出し、北米地域をリードしています。この地域の成長の原動力は、確立されたヘルスケア・エコシステム、デジタルヘルス投資の増加、AIベースの栄養プラットフォームの市場受容性の高さです。医療機器としてのソフトウェア（SaMD）や臨床意思決定支援（CDS）システムのようなデジタルヘルスツールに対する規制支援は、センサーベースのウェアラブルや持続グルコースモニタリングデバイスの普及とともに、リアルタイムでパーソナライズされたコーチングの可能性を拡大しています。
世界の個別化栄養AIプラットフォーム市場を独占している主要企業は、Viome Life Sciences、Baze、Noom Inc.、ZOE Limited、Nutrigenomix Inc.、Rootine、DNAfit（Prenetics）、InsideTracker、DayTwo Ltd.、Season Healthなどです。その地位を確固たるものにするため、各社はAIや機械学習を活用したデータ豊富なパーソナライゼーション・エンジンに注力しています。各社はゲノム研究所や診断研究所とパートナーシップを結び、マルチオミクス統合を強化し、独自の推奨アルゴリズムを開発しています。これらのプラットフォームはまた、モバイルファーストインターフェースやコネクテッドウェアラブルを通じたシームレスなユーザーエクスペリエンスを優先しています。企業は、消費者とヘルスケア提供者の双方から信頼を得るために、規制遵守と臨床検証に多額の投資を行っています。さらに、多くのブランドがアスリート、糖尿病患者、高齢者といったニッチな消費者層をターゲットに、特定のニーズに合わせた製品を提供しています。顧客維持と持続的な収益源を確保するために、サブスクリプション・ベースのサービス・モデルが採用されています。中には、遠隔医療や栄養指導の機能を統合し、エンド・ツー・エンドのパーソナライズド・ヘルス・エコシステムを構築しているところもあります。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界考察
- 業界エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- 利益率
- 各段階における付加価値
- バリューチェーンに影響を与える要因
- ディスラプション
- 業界への影響要因
- 成長促進要因
- 慢性疾患の増加
- 個別化された健康とウェルネス・ソリューションに対する需要の高まり
- AIと機械学習の進歩
- 業界の潜在的リスク・課題
- 規制の複雑さとコンプライアンスコスト
- データプライバシーとセキュリティへの懸念
- 市場機会
- テーラーメイドの健康ソリューションに対する消費者の需要の高まり
- ウェアラブル・健康機器との統合
- 成長促進要因
- 成長可能性分析
- 規制情勢
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- ポーター分析
- PESTEL分析
- 価格動向
- 地域別
- 技術タイプ別
- 今後の市場動向
- 特許の情勢
- 貿易統計（HSコード）（注：主要国のみの貿易統計となります）
- 主要輸入国
- 主要輸出国
- 持続可能性と環境側面
- 持続可能な実践
- 廃棄物削減戦略
- 生産におけるエネルギー効率
- 環境にやさしい取り組み
- カーボンフットプリント
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業の市場シェア分析
- 地域別
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- 地域別
- 企業マトリックス分析
- 主要市場企業の競合分析
- 競合ポジショニングマトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- パートナーシップ
- 新製品発表
- 拡張計画
第5章 市場推計・予測：技術タイプ別、2021年～2034年
- 主要動向
- 機械学習ベースのプラットフォーム
- マルチオミクスAIシステム
- 予測分析プラットフォーム
- 大規模言語モデルベースシステム
第6章 市場推計・予測：データ入力タイプ別、2021年～2034年
- 主要動向
- バイオマーカーベースのプラットフォーム
- マイクロバイオーム解析システム
- ウェアラブルデバイス統合
- 自己報告型データプラットフォーム
第7章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年
- 主要動向
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他欧州地域
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- その他ラテンアメリカ地域
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- アラブ首長国連邦
- その他中東・アフリカ地域
第8章 企業プロファイル
- Baze
- DayTwo Ltd.
- DNAfit（Prenetics）
- InsideTracker
- Noom Inc.
- Nutrigenomix Inc.
- Rootine
- Season Health
- Viome Life Sciences
