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市場調査レポート
商品コード
1858804
政府・公共サービスにおけるAIの市場機会、成長促進要因、業界動向分析、2025年～2034年予測AI in Government and Public Services Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034 |
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カスタマイズ可能
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| 政府・公共サービスにおけるAIの市場機会、成長促進要因、業界動向分析、2025年～2034年予測 |
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出版日: 2025年10月15日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 210 Pages
納期: 2～3営業日
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概要
政府・公共サービスにおけるAIの世界市場規模は、2024年に171億米ドルとなり、CAGR 18.6%で成長し、2034年には913億米ドルに達すると予測されています。
人工知能の急速な進化とデジタルガバナンスへのシフトの高まりが、この成長に拍車をかけています。世界中の政府はAIを活用して業務効率を高め、公共サービスを近代化し、市民をより効果的に関与させようとしています。AI技術は、データ入力、文書処理、公的照会などの反復的な行政業務を自動化することで、従来の官僚システムを変革しつつあります。これにより、政府機関はワークフローを迅速化し、ミスを減らし、人的資源をより戦略的な業務に振り向けることができます。リアルタイムの意思決定、予測分析、サービスの自動化を強化するためのAIの活用は、デジタルトランスフォーメーションの課題の中核要素になりつつあります。さらに、より俊敏で応答性が高く、データ駆動型のガバナンス・モデルに重点を置くことで、公共部門の組織はより速いペースでAIの導入を進めています。政府は、行政における強固なプライバシーと倫理基準を維持しながら、透明性の強化、資源配分の最適化、よりパーソナライズされたサービスの市民への提供におけるAIの利点を認識しています。
| 市場範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2024 |
| 予測年 | 2025-2034 |
| 市場規模 | 171億米ドル |
| 予測金額 | 913億米ドル |
| CAGR | 18.6% |
2024年、サービス分野は56％のシェアを占め、2025年から2034年にかけてCAGR 16％で成長すると予測されています。このセグメントには、システム統合、導入コンサルティング、スタッフトレーニング、技術サポートが含まれ、それぞれが政府エコシステム内でのAIソリューションの円滑な展開を可能にする上で重要な役割を果たしています。公共部門は、実行可能なAI使用事例の特定、拡張可能な導入計画の設計、規制遵守の確保において、専門家によるコンサルティングに頼ることが多いです。先行投資の必要性が高く、レガシーシステムの統合をめぐる課題もあることから、専門的なサービスに対する需要は増加の一途をたどっており、AIの長期的な成功において重要な役割を担っていることが明らかになっています。
機械学習と深層学習分野は2024年に41％のシェアを占め、2034年までのCAGRは17％と予測されています。これらのコアAI技術は、パターン認識、予測分析、インテリジェントな自動化を可能にすることで、幅広い政府アプリケーションを支えています。政府機関は、不正検出、パフォーマンス分析、リスク評価、リソース計画をサポートするために機械学習モデルを導入しています。これらのツールは、大量の構造化データおよび非構造化データを処理できるため、最新の公共部門業務に不可欠です。
アジア太平洋政府・公共サービスにおけるAI市場は、2024年に24％のシェアを占め、2025年から2034年にかけて21％のCAGRで成長します。この地域は、人口が多く都市化が急速に進んでいる国々に牽引され、近代的なガバナンスの要求に応えるためにAIに多額の投資を行っています。同地域で最も有望な市場の中でも、スマートシティ管理、市民中心のサービス、デジタル行政をターゲットとした大規模なAIの取り組みが目立つ国があります。政府の強力な支援と戦略的計画により、さまざまな政府機能でAIの普及が進んでいます。
政府・公共サービス市場におけるAIの革新と展開を推進する主要企業には、アルファベット、IBM、セールスフォース、エヌビディア、マイクロソフト、アマゾンウェブサービス、オラクル、コグニザント、OpenAI、アクセンチュアなどがあります。主なプレーヤーは、公共サービスのニーズに合わせたAI主導のプラットフォームを共同開発するため、政府機関との戦略的提携に注力しています。各社は、政府のコンプライアンス基準に沿ったスケーラブルで安全かつ倫理的なAIソリューションを開発するため、研究開発に多額の投資を行っています。多くの企業は、システム統合、規制コンサルティング、AIトレーニングをサポートするプロフェッショナル・サービス部門を強化しています。地方自治体とのパートナーシップにより、地域のニーズに合わせたカスタマイズが可能になる一方、クラウドベースのAIサービスは、遠隔地での拡張可能な展開をサポートするために拡大されています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界考察
- エコシステム分析
- サプライヤーの情勢
- クラウドサービスプロバイダー
- AIプラットフォーム・プロバイダー
- システムインテグレーター
- ハードウェア＆インフラプロバイダー
- セキュリティ＆ガバナンス・ソリューション・プロバイダー
- コスト構造
- 利益率
- 各段階での付加価値
- サプライチェーンに影響を与える要因
- ディスラプター
- サプライヤーの情勢
- 影響要因
- 促進要因
- 業務効率化とコスト削減の需要
- デジタルサービスに対する市民の期待の高まり
- データ主導の政策と意思決定の必要性
- 公共の安全とセキュリティの強化
- 業界の潜在的リスク＆課題
- データプライバシー、セキュリティ、倫理的懸念
- 高額な初期投資とレガシーシステムの統合
- 市場機会
- プロアクティブで予測的な公共サービス
- 都市計画の改善とスマートシティ開発
- 促進要因
- 技術動向とイノベーション・エコシステム
- 最新テクノロジー
- 大規模言語モデルの進化
- マルチモーダルAI統合
- 強化学習の進歩
- ニューラル・アーキテクチャ検索
- 新たなテクノロジー
- エージェントの統合学習
- エッジAIと分散コンピューティング
- 量子コンピューティングの統合
- ブレインコンピューターインターフェース開発
- 最新テクノロジー
- 成長可能性分析
- 規制情勢
- 規制遵守とガバナンスの枠組み
- 連邦AI行政命令の実施
- OMB AIガバナンス・ガイドライン準拠
- NIST AIリスク管理フレームワーク採用
- 国際的なAIガバナンス基準の調整
- セキュリティとプライバシー管理
- FedRAMP認可要件
- サイバーセキュリティフレームワークの統合
- データプライバシーと保護プロトコル
- 国境を越えたデータ転送のコンプライアンス
- 規制遵守とガバナンスの枠組み
- ポーター分析
- PESTEL分析
- 特許分析
- コスト内訳分析
- 価格動向
- 地域別
- 製品別
- 持続可能性と環境面
- 環境影響評価とライフサイクル分析
- 社会的影響と地域社会との関係
- ガバナンスと企業責任
- 持続可能な技術開発
- 使用事例
- レガシーシステムの統合と近代化
- レガシーインフラの互換性課題
- システム統合アーキテクチャ戦略
- データ移行と相互運用性ソリューション
- 段階的近代化アプローチ
- 労働力の変革とスキル開発
- AIスキルギャップの評価とトレーニングの必要性
- チェンジマネジメントとユーザー導入戦略
- 公共部門における人材獲得の課題
- 省庁横断的知識共有プログラム
- 調達・ベンダー選定フレームワーク
- 政府調達プロセスの複雑性
- ベンダー資格とセキュリティクリアランス要件
- 契約管理とパフォーマンス指標
- マルチベンダー統合戦略
- 倫理的AIとバイアス緩和
- アルゴリズムの公平性と透明性の要件
- バイアス検出と軽減フレームワーク
- 概要可能なAI実装基準
- 公的説明責任と監査メカニズム
- 相互運用性と標準化
- 省庁間データ共有プロトコル
- APIの標準化と統合
- 共通プラットフォーム開発の取り組み
- 連邦政府エンタープライズ・アーキテクチャの調整
- 予算の最適化とROIの実証
- 政府予算配分戦略
- 費用便益分析フレームワーク
- パフォーマンス測定とKPI開発
- 価値実現と影響評価
- 社会的信頼と透明性
- 市民参画とコミュニケーション戦略
- 透明性と説明可能性の要件
- 市民のフィードバックと説明責任のメカニズム
- メディア・利害関係者対応マネジメント
- 省庁間の連携と調整
- 省庁間パートナーシップモデル
- 共有サービスとプラットフォーム戦略
- 連邦・州・地方の連携フレームワーク
- 官民パートナーシップ開発
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業の市場シェア分析
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
- 競合ポジショニングマトリックス
- 戦略的展望マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- パートナーシップとコラボレーション
- 新製品発表
- 拡張計画と資金調達
第5章 市場推計・予測：提供別、2021-2034
- 主要動向
- ソリューション/ソフトウェア
- サービス
- コンサルティング＆アドバイザリー
- システム統合と展開
- トレーニング＆教育
- サポート＆メンテナンス
第6章 市場推計・予測：技術別、2021-2034
- 主要動向
- 機械学習・ディープラーニング
- 自然言語処理（NLP）
- 画像・映像
- ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
- その他
第7章 市場推計・予測展開形態別、2021-2034
- 主要動向
- オンプレミス
- クラウドベース
- ハイブリッド
第8章 市場推計・予測：用途別、2021-2034
- 主要動向
- 市民サービス＆エンゲージメント
- 一般からの問い合わせに対応するデジタルアシスタント＆チャットボット
- パブリックコミュニケーション向け多言語翻訳
- パーソナライズされた政府ポータル
- 公共安全とセキュリティ
- 監視・モニタリング
- 犯罪予測・分析
- 緊急対応システム
- ヘルスケア＆ソーシャルサービス
- 疾病予測・アウトブレイク対策
- スマートな資源配分
- 福利厚生流通モニタリング
- 防衛・国家安全保障
- 脅威検知・分析
- AIを活用したサイバーセキュリティシステム
- 軍事用意思決定支援システム
- 行政効率
- スマートシティと都市管理
- その他
第9章 市場推計・予測：最終用途別、2021-2034
- 主要動向
- 連邦/国家政府
- 州/地方政府
- 地方自治体
- その他
第10章 市場推計・予測：地域別、2021-2034
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ベルギー
- オランダ
- スウェーデン
- アジア太平洋地域
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- シンガポール
- 韓国
- ベトナム
- インドネシア
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- 中東・アフリカ
- 南アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
第11章 企業プロファイル
- グローバルプレーヤー
- Accenture
- Alphabet
- Amazon Web Services
- Cognizant
- IBM
- Microsoft
- NVIDIA
- Open AI
- Oracle
- Salesforce
- SAP
- 地域プレーヤー
- Booz Allen Hamilton
- CACI International
- General Dynamics Information Technology
- Leidos
- Lockheed Martin
- Palantir Technologies
- Raytheon Technologies
- SAIC（Science Applications International）
- 新興プレーヤー
- Appian
- Automation Anywhere
- Blue Prism
- C3.ai
- DataRobot
- H2 O.ai
- UiPath
- Verint Systems
