AIセンサー市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

AIセンサーの世界市場規模は、2024年に48億米ドルとなり、CAGR 42.1％で成長し、2034年には1,610億米ドルに達すると推定されています。

この顕著な拡大は、家電製品へのAIの急速な統合、ADAS技術による自動車の自動化の拡大、ロボット工学全般にわたる採用の加速によるところが大きいです。環境認識、リアルタイムのデータ解釈、文脈に応じた応答性などのインテリジェント機能は、スマート・デバイスの標準的な期待になりつつあります。メーカーがAI搭載センサーの小型化と効率化を推進するなか、スマートフォン、ウェアラブル、AR/VRプラットフォーム、コネクテッド家電の需要が市場を大きく押し上げます。この分野の企業は、視覚、運動、音響データを同時に扱うように設計されたマルチセンサーモジュールに投資しており、日常的なデバイスをインテリジェントで知覚的なシステムに変えています。AIがデバイスの差別化の中心になるにつれ、高速で適応性が高く、電力効率の高いセンサー技術へのニーズが世界的に急増しており、業界全体で活気ある市場情勢が形成されています。

AIを統合したLiDAR、レーダー、超音波、光学センサーに対する需要は、ADAS（先進運転支援システム）が車両セグメント全体でより広く採用されるようになるにつれて拡大し続けています。自動車会社は、ADAS機能をよりスケーラブルに統合できるコスト効率の高いAI対応センサー・ソリューションにシフトしています。AIアルゴリズムと統合されたコンパクトなレーダーモジュールやソリッドステートLiDARは現在、従来の高コストのセンサーセットアップに代わって、次世代モビリティソリューションに導入されています。同時に、家電メーカーは、視覚、音声、モーションデータを組み合わせて、パーソナライズされたコンテキスト豊かなインタラクションを提供するマルチモーダルAIセンサーを採用しつつあります。

コンピュータビジョン分野は、自動監視、スマートロボット、インテリジェントビークルシステムでの広範な使用を反映して、2034年までに857億米ドルに達すると予測されています。このセグメントの勢いは、産業用ロボットへの組み込みビジョンモジュールの統合によって加速しています。3Dセンシング技術の向上とAI対応エッジプロセッサの低価格化により、小売、物流、製造、輸送などの分野でリアルタイム視覚分析が主流になりつつあります。これらの進歩により、機械は環境を「見て」動的に反応することができるようになり、精度と自動化効率の向上を通じて業務に大きな価値を付加することができます。

コンシューマー・エレクトロニクス分野は、モバイル機器、スマート・アイウェア、AR/VRプラットフォーム、コネクテッド・ホーム・ガジェットにおけるAIセンサーの展開によって、2034年までに493億米ドルに達すると予想されます。このダイナミックな情勢に対抗するため、デバイスメーカーは、ユーザー中心技術とシームレスに統合する軽量でエネルギー効率の高いAIセンサーの開発を優先しています。マルチモーダル処理が可能なセンサーは、直感的でパーソナライズされた予測的なユーザー体験を可能にすることで、デバイスの実用性を高める。AIセンサーは、インテリジェントビルや住宅の進化における礎石となりつつあり、居住を正確に検知し、エネルギー使用を最適化し、スマートグリッドシステムに容易に接続できるセンサーへの需要が高まっています。

米国AIセンサー2024年の市場規模は13億米ドルで、自律システム、精密ヘルスケア、デジタル製造の進歩に支えられています。AI研究への資金提供の増加と有利な規制支援が、スマートセンサー技術の開発と展開の迅速化を後押ししています。国内半導体生産とAIインフラへの戦略的投資は、製品イノベーションのパイプラインを加速させています。ヘルスケアや自動車などの産業がAI主導のセンサー・アプリケーションをますます採用するようになる中、企業は国家的な資金調達の枠組みやイノベーション・クラスターを活用して能力を強化し、商業化の取り組みを加速させています。

AIセンサー市場をリードする主要企業には、Keyence Corporation、Infineon Technologies、STマイクロエレクトロニクス、ソニー株式会社、サムスンなどがあります。AIセンサー市場の主要企業は、市場での存在感を高めるため、技術革新、統合、拡張性に注力しています。多くの企業が研究開発に多額の投資を行い、マルチモーダルなデータ処理が可能な高効率で小型化されたAIセンサーを開発しています。各社はAIプラットフォーム開発企業や半導体ファブリケーターと戦略的に提携し、製品統合を加速して市場投入までの時間を短縮しています。エッジAIをサポートし、レイテンシを低減したリアルタイム処理を可能にするセンサーソリューションの構築に大きな重点が置かれています。自動車、家電、産業オートメーションなどの業種をターゲットとするこれらの企業は、特定の使用事例向けにセンサー・プラットフォームをカスタマイズしています。

目次

第1章 調査手法

• 市場の範囲と定義
• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• データマイニングソース
  • 世界
  • 地域/国
• 基本推定と計算
  • 基準年計算
  • 市場予測の主な動向
• 1次調査と検証
  • 1次情報
• 予測モデル
• 調査の前提と限界

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
  • 利益率分析
  • コスト構造
  • 各段階での付加価値
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • ディスラプション
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • AI搭載家電製品の普及
    • 自動車業界における自律走行・ADAS技術の拡大
    • スマートホームとビルオートメーションの成長
    • ロボット工学アプリケーションの急増
    • ヘルスケアにおけるAIセンサーの利用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高度なAI対応センサーの高コスト
    • 複雑な統合と相互運用性の課題
  • 市場機会
    • エッジAIと低消費電力AIチップセット
    • スマートシティとインフラの近代化
    • 自動車分野を超えた自律システムの拡大
• 成長可能性分析
• 規制情勢
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
• ポーター分析
• PESTEL分析
• テクノロジーとイノベーションの情勢
  • 現在の技術動向
  • 新興技術
• 価格動向
  • 地域別
  • 製品別
• 価格戦略
• 新たなビジネスモデル
• コンプライアンス要件
• 特許および知的財産分析
• 地政学と貿易のダイナミクス

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ
• 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング
  • 財務実績の比較
    • 収益
    • 利益率
    • 研究開発
  • 製品ポートフォリオの比較
    • 製品ラインナップの広さ
    • テクノロジー
    • 革新
  • 地理的プレゼンスの比較
    • 世界フットプリント分析
    • サービスネットワークの範囲
    • 地域別の市場浸透率
  • 競合ポジショニングマトリックス
  • 戦略的展望マトリックス
• 主な発展, 2021-2024
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 技術的進歩
  • 拡大と投資戦略
  • 持続可能性への取り組み
  • デジタル変革の取り組み
• 新興企業/スタートアップ企業の競合情勢

第5章 市場推計・予測：センサータイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 圧力
• 温度
• 光学
• 位置
• 超音波
• モーション
• ナビゲーション
• その他

第6章 市場推計・予測：接続性別、2021年～2034年

• 主要動向
• 有線センサー
• ワイヤレスセンサー
  • Wi-Fi
  • Bluetooth
  • Zigbee
  • その他

第7章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

• 主要動向
• 自然言語処理（NLP）
• 機械学習
• コンピュータービジョン
• コンテキストアウェアコンピューティング

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 自動車
  • ADASと自動運転
  • ドライバーモニタリング
  • 車内センシング
  • 車両ナビゲーションとV2X
  • その他
• コンシューマーエレクトロニクス
  • スマートフォンとタブレット
  • ウェアラブルデバイスとスマートウォッチ
  • AR/VRヘッドセット
  • スマートカメラ
  • その他
• 製造業/工業
  • ファクトリーオートメーションとマシンビジョン
  • 予知保全システム
  • プロセス監視および制御センサー
  • 産業資産追跡
  • その他
• 航空宇宙および防衛
  • 航空電子機器および航法システム
  • ターゲット検出と追跡
  • 構造健全性モニタリング
  • 無人航空機（UAV）
  • その他
• スマートホームとビルオートメーション
  • スマートサーモスタットとHVAC制御
  • 音声制御アシスタント
  • エネルギー監視および管理システム
  • その他
• ヘルスケア
  • 患者モニタリング装置
  • 医療用画像センサー
  • 手術支援システム
  • その他
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第10章 企業プロファイル

• 世界の企業
  • Sony Corporation
  • Samsung
  • Texas Instruments
  • STMicroelectronics
  • Analog Devices, Inc.
• 地域の企業
  • 北米
    • Teledyne FLIR LLC
    • Quanergy Solutions, Inc.
  • 欧州
    • ams-OSRAM AG
    • Bosch Sensortec GmbH
    • Infineon Technologies AG
    • SICK AG
    • Sensirion AG
  • アジア太平洋地域
    • Keyence Corporation
    • Murata Manufacturing
    • OMNIVISION
    • Renesas Electronics Corporation
    • Goertek Inc.
• ニッチ企業/ディスラプター
  • Prophesee
  • RESONIKS
  • PixArt Imaging Inc.

The Global AI Sensor Market was valued at USD 4.8 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 42.1% to reach USD 161 billion by 2034. This remarkable expansion is largely driven by the rapid integration of AI into consumer electronics, expanding automotive automation through ADAS technologies, and accelerating adoption across robotics. Intelligent features such as environmental awareness, real-time data interpretation, and contextual responsiveness are increasingly becoming standard expectations in smart devices. As manufacturers push to make AI-powered sensors more compact and efficient, the market sees a strong boost from demand in smartphones, wearables, AR/VR platforms, and connected home appliances. Companies across the sector are investing in multi-sensor modules designed to handle vision, motion, and acoustic data simultaneously, transforming everyday devices into intelligent, perceptive systems. As AI becomes central to device differentiation, the need for fast, adaptive, and power-efficient sensor technologies is surging globally, creating a vibrant market landscape across industries.

Demand for AI-integrated LiDAR, radar, ultrasonic, and optical sensors continues to grow as advanced driver-assistance systems become more widely adopted across vehicle segments. Automotive companies are shifting to cost-efficient, AI-enabled sensor solutions that allow for more scalable integration of ADAS features. Compact radar modules and solid-state LiDAR integrated with AI algorithms are now being deployed in next-gen mobility solutions, replacing traditional high-cost sensor setups. Simultaneously, consumer electronics manufacturers are embracing multimodal AI sensors that combine vision, speech, and motion data to deliver personalized, context-rich interactions.

The computer vision segment is projected to reach USD 85.7 billion by 2034, reflecting widespread use in automated surveillance, smart robotics, and intelligent vehicle systems. This segment's momentum is being accelerated by the integration of embedded vision modules in industrial robotics, reflecting increasing industrial automation requirements. Improvements in 3D sensing technologies and falling prices of AI-capable edge processors are enabling real-time visual analytics to become mainstream across sectors such as retail, logistics, manufacturing, and transportation. These advancements allow machines to "see" and react dynamically to their environments, adding significant value to operations through enhanced precision and automation efficiency.

The consumer electronics segment is expected to reach USD 49.3 billion by 2034, driven by AI sensor deployment in mobile devices, smart eyewear, AR/VR platforms, and connected home gadgets. To compete in this dynamic landscape, device makers are prioritizing the development of lightweight, energy-efficient AI sensors that integrate seamlessly with user-centric technologies. Sensors capable of multimodal processing will enhance device utility by enabling intuitive, personalized, and predictive user experiences. AI sensors are becoming a cornerstone in the evolution of intelligent buildings and homes, with demand rising for sensors that accurately detect occupancy, optimize energy use, and easily connect to smart grid systems.

United States AI Sensor Market was valued at USD 1.3 billion in 2024, supported by advances across autonomous systems, precision healthcare, and digital manufacturing. Increased funding for AI research and favorable regulatory support are helping fast-track the development and deployment of smart sensor technologies. Strategic investments in domestic semiconductor production and AI infrastructure are accelerating product innovation pipelines. As industries such as healthcare and automotive increasingly adopt AI-driven sensor applications, companies are leveraging national funding frameworks and innovation clusters to strengthen their capabilities and speed up commercialization efforts.

Top companies leading the AI Sensor Market include Keyence Corporation, Infineon Technologies, STMicroelectronics, Sony Corporation, and Samsung. Key players in the AI sensor market are focusing on innovation, integration, and scalability to enhance their market presence. Many are investing heavily in R&D to develop highly efficient, miniaturized AI sensors capable of multimodal data processing. Companies are strategically forming alliances with AI platform developers and semiconductor fabricators to accelerate product integration and reduce time-to-market. A significant focus is placed on building sensor solutions that support edge AI, enabling real-time processing with reduced latency. Targeting verticals such as automotive, consumer electronics, and industrial automation, these firms also tailoring sensor platforms for specific use cases.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2034
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Sensor type trends
  • 2.2.2 Connectivity trends
  • 2.2.3 Technology trends
  • 2.2.4 End Use Application trends
  • 2.2.5 Regional trends
• 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
• 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.4.1 Executive decision points
  • 2.4.2 Critical success factors
• 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier landscape
  • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.1.3 Cost structure
  • 3.1.4 Value addition at each stage
  • 3.1.5 Factor affecting the value chain
  • 3.1.6 Disruptions
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Proliferation of AI-powered consumer electronics
    • 3.2.1.2 Expansion of autonomous and ADAS technologies in automotive
    • 3.2.1.3 Growth of smart home & building automation
    • 3.2.1.4 Surge in robotics applications
    • 3.2.1.5 Growing use of AI sensors in healthcare
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High cost of advanced AI-enabled sensors
    • 3.2.2.2 Complex integration and interoperability challenges
  • 3.2.3 Market opportunities
    • 3.2.3.1 Edge AI and low-power AI chipsets
    • 3.2.3.2 Smart cities and infrastructure modernization
    • 3.2.3.3 Expansion of autonomous systems beyond automotive
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
  • 3.4.1 North America
  • 3.4.2 Europe
  • 3.4.3 Asia Pacific
  • 3.4.4 Latin America
  • 3.4.5 Middle East & Africa
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis
• 3.7 Technology and Innovation landscape
  • 3.7.1 Current technological trends
  • 3.7.2 Emerging technologies
• 3.8 Price trends
  • 3.8.1 By region
  • 3.8.2 By product
• 3.9 Pricing strategies
• 3.10 Emerging business models
• 3.11 Compliance requirements
• 3.12 Patent and IP analysis
• 3.13 Geopolitical and trade dynamics

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 By region
    • 4.2.1.1 North America
    • 4.2.1.2 Europe
    • 4.2.1.3 Asia Pacific
    • 4.2.1.4 Latin America
    • 4.2.1.5 Middle East & Africa
• 4.3 Competitive benchmarking of key players
  • 4.3.1 Financial performance comparison
    • 4.3.1.1 Revenue
    • 4.3.1.2 Profit margin
    • 4.3.1.3 R&D
  • 4.3.2 Product portfolio comparison
    • 4.3.2.1 Product range breadth
    • 4.3.2.2 Technology
    • 4.3.2.3 Innovation
  • 4.3.3 Geographic presence comparison
    • 4.3.3.1 Global footprint analysis
    • 4.3.3.2 Service network coverage
    • 4.3.3.3 Market penetration by region
  • 4.3.4 Competitive positioning matrix
    • 4.3.4.1 Leaders
    • 4.3.4.2 Challengers
    • 4.3.4.3 Followers
    • 4.3.4.4 Niche players
  • 4.3.5 Strategic outlook matrix
• 4.4 Key developments, 2021-2024
  • 4.4.1 Mergers and acquisitions
  • 4.4.2 Partnerships and collaborations
  • 4.4.3 Technological advancements
  • 4.4.4 Expansion and investment strategies
  • 4.4.5 Sustainability initiatives
  • 4.4.6 Digital transformation initiatives
• 4.5 Emerging/ startup competitors landscape

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Sensor Type, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Pressure
• 5.3 Temperature
• 5.4 Optical
• 5.5 Position
• 5.6 Ultrasonic
• 5.7 Motion
• 5.8 Navigation
• 5.9 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Connectivity, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Wired sensors
• 6.3 Wireless sensors
  • 6.3.1 Wi-Fi
  • 6.3.2 Bluetooth
  • 6.3.3 Zigbee
  • 6.3.4 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Natural language processing (NLP)
• 7.3 Machine learning
• 7.4 Computer vision
• 7.5 Context-aware computing

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End Use Application, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Automotive
  • 8.2.1 ADAS & autonomous driving
  • 8.2.2 Driver monitoring
  • 8.2.3 In-cabin sensing
  • 8.2.4 Vehicle navigation & V2X
  • 8.2.5 Others
• 8.3 Consumer electronics
  • 8.3.1 Smartphones & tablets
  • 8.3.2 Wearables & smartwatches
  • 8.3.3 AR/VR headsets
  • 8.3.4 Smart cameras
  • 8.3.5 Others
• 8.4 Manufacturing / industrial
  • 8.4.1 Factory automation & machine vision
  • 8.4.2 Predictive maintenance systems
  • 8.4.3 Process monitoring & control sensors
  • 8.4.4 Industrial asset tracking
  • 8.4.5 Others
• 8.5 Aerospace & defense
  • 8.5.1 Avionics and navigation systems
  • 8.5.2 Target detection & tracking
  • 8.5.3 Structural health monitoring
  • 8.5.4 Unmanned aerial vehicles (UAVs)
  • 8.5.5 Others
• 8.6 Smart home & building automation
  • 8.6.1 Smart thermostats & HVAC control
  • 8.6.2 Voice-controlled assistants
  • 8.6.3 Energy monitoring and management systems
  • 8.6.4 Others
• 8.7 Healthcare
  • 8.7.1 Patient monitoring devices
  • 8.7.2 Medical imaging sensors
  • 8.7.3 Surgical assistance systems
  • 8.7.4 Others
• 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Netherlands
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 UAE

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Global Key Players
  • 10.1.1 Sony Corporation
  • 10.1.2 Samsung
  • 10.1.3 Texas Instruments
  • 10.1.4 STMicroelectronics
  • 10.1.5 Analog Devices, Inc.
• 10.2 Regional Key Players
  • 10.2.1 North America
    • 10.2.1.1 Teledyne FLIR LLC
    • 10.2.1.2 Quanergy Solutions, Inc.
  • 10.2.2 Europe
    • 10.2.2.1 ams-OSRAM AG
    • 10.2.2.2 Bosch Sensortec GmbH
    • 10.2.2.3 Infineon Technologies AG
    • 10.2.2.4 SICK AG
    • 10.2.2.5 Sensirion AG
  • 10.2.3 Asia Pacific
    • 10.2.3.1 Keyence Corporation
    • 10.2.3.2 Murata Manufacturing
    • 10.2.3.3 OMNIVISION
    • 10.2.3.4 Renesas Electronics Corporation
    • 10.2.3.5 Goertek Inc.
• 10.3 Niche Players / Disruptors
  • 10.3.1 Prophesee
  • 10.3.2 RESONIKS
  • 10.3.3 PixArt Imaging Inc.