ソーシャルメディアにおけるAIの市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

ソーシャルメディアにおけるAIの世界市場規模は、2024年に27億米ドルとなり、CAGR 28.1％で成長し、2034年には242億米ドルに達すると推定されています。

この急拡大の背景には、ブランドやコンテンツ制作者がより深いエンゲージメント、より迅速なインサイト、よりスマートな自動化を求める中、ソーシャルプラットフォームにおけるAIの統合が進んでいることがあります。AIを活用したマーケティングは、基本的な自動化を超えて、成長をサポートするインテリジェントなシステムへと移行し、ブランド戦略の重要な要素へと進化しています。行動分析、アルゴリズムによるコンテンツ配信、リアルタイムのオーディエンスターゲティングの融合により、マーケターの進化が不可欠となっています。AI機能の拡大に伴い、企業はリアルタイムに適応し、プラットフォーム間でよりスマートなパーソナライゼーションを提供するツールを活用することで、デジタルへの取り組みを洗練させています。

AIを搭載したバーチャルアシスタントやチャットボットは、ユーザーのブランドとの関わり方を再構築し、対応力と満足度の両方を向上させています。主要なプラットフォームは、パーソナライズされたフィードをキュレートし、視聴者のターゲティングを洗練させるためにインテリジェントなアルゴリズムを使用して、ユーザーインターフェイスにAIを深く埋め込んでいます。企業が収益化とエンゲージメントを高めるために独自のモデルを導入するにつれて、投稿のスケジューリング、コンテンツのタグ付け、動画の最適化などの自動化ソリューションが普及しています。AIベースのセンチメント分析とリスニングツールも勢いを増しており、企業が感情のニュアンスと多言語の正確さでブランドの健全性と一般認知を追跡するのに役立っています。

2024年のソーシャルメディアにおけるAI市場は、機械学習とディープラーニング技術が45%のシェアでリードし、2034年までCAGR 31%で成長すると予測されます。これらのモデルは、フィードランキング、広告最適化、スパム検出、テーラーメードコンテンツ配信などの機能を強化するための基盤となっています。何十億ものデータポイントを分析することで、これらのアルゴリズムは継続的に適応し、ユーザーエクスペリエンスとバックエンドのパフォーマンスを向上させる。その拡張性により、プラットフォームはシステム効率と予測精度を維持しながら、大規模なパーソナライズを行うことができます。

ソフトウェアソリューション分野は、2024年に68％のシェアを獲得し、予測期間を通じて28％近いCAGRで成長し、力強い勢いを維持すると予想されます。包括的なツールキットが断片的なシステムに取って代わりつつあり、ブランドは一元化されたダッシュボードを通じて分析、スケジューリング、コンテンツモデレーション、コラボレーションを管理できるようになっています。ワークフロー、アクセスコントロール、地域コンプライアンスツールが組み込まれたこれらのプラットフォームは、一貫性を高め、承認を合理化し、世界チーム全体のブランド対応力を加速させる。これらのソリューションは、ますます複雑化するデジタル環境において、ブランドが一貫した戦略を維持するのに役立ちます。

米国のソーシャルメディアにおけるAI市場は77％のシェアを占め、2024年には10億2,000万米ドルを創出。米国は、高い消費者エンゲージメント、成熟したデジタルインフラ、スマートフォンとブロードバンドの強力な普及に支えられ、ソーシャルメディアとAIの統合における世界のイノベーションをリードし続けています。米国の消費者はプラットフォーム上での交流に多大な時間を費やしており、広告主にとってもプラットフォームプロバイダーにとっても重要な市場となっています。米国で開発されたAIベースの広告ツール、レコメンデーションシステム、エンゲージメントエンジンは、企業が価値を提供し、市場を拡大する方法を形成しています。

同市場における著名な企業には、Clarabridge, Salesforce, Crimson Hexagon, Sprinklr, Meta Platforms, Adobe Systems, IBM, Brandwatch, Talkwalker, and Hootsuiteなどがいます。ソーシャルメディアにおけるAI市場における足場を固めるため、主要企業は複数の戦略を活用しています。パーソナライゼーションを強化し、コンテンツワークフローを自動化し、リアルタイムのセンチメント分析を提供するための高度なAIモデルを開発しています。

また、多様なオーディエンスのユーザー理解とエンゲージメントを向上させるため、多言語NLPやエモーショナルインテリジェンスにも投資しています。補完的なテクノロジーを統合し、サービス提供を拡大するために、パートナーシップや買収が活用されています。ベンダーは、あらゆる規模のブランドや代理店向けにカスタマイズされた拡張性の高いSaaSソリューションに注力しています。さらに、エンドツーエンドのキャンペーン管理、分析、コンプライアンスをサポートするエコシステムベースのプラットフォームを構築し、メッセージングの俊敏性と一貫性を確保しています。

目次

第1章 調査手法

• 市場の範囲と定義
• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• データマイニングソース
  • 世界
  • 地域/国
• 基本推定と計算
  • 基準年計算
  • 市場予測の主な動向
• 1次調査と検証
  • 一次情報
• 予測モデル
• 調査の前提と限界

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
  • 利益率
  • コスト構造
  • 各段階での付加価値
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • ディスラプション
• 投資と資金調達の分析
  • 世界のAI投資情勢
  • AIソーシャルメディアにおけるベンチャーキャピタルの動向
  • 主要な資金調達ラウンドと評価
  • テクノロジー大手による戦略的投資
  • M&A活動と市場統合
  • 地域投資パターン
  • 将来の投資見通しと機会
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • AIを活用した広告の利用増加
    • チャットボットとバーチャルアシスタントの導入拡大
    • NLPとコンピュータービジョンの進歩
    • リアルタイムの分析と洞察の必要性
    • 5Gとエッジコンピューティングの拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
    • 導入コストと運用コストが高め
  • 市場機会
    • 高度なパーソナライゼーション技術
    • 新興技術との統合
    • コンテンツモデレーションの改善
    • 新興市場への拡大
• 成長可能性分析
• 規制情勢
• ポーターの分析
• PESTEL分析
• テクノロジーとイノベーションの情勢
  • 生成AIとコンテンツ作成
    • テキスト生成とコピーライティング
    • 画像とビデオの作成ツール
    • AIを活用したコンテンツキュレーション
  • 自然言語処理の進歩
    • 感情分析とソーシャルリスニング
    • 多言語コンテンツ処理
    • 会話型AIとチャットボット
  • コンピュータービジョンアプリケーション
    • 画像認識とタグ付け
    • ビデオコンテンツ分析
    • 視覚的な検索と発見
  • 機械学習と予測分析
    • ユーザー行動予測
    • コンテンツ推奨アルゴリズム
    • トレンド予測と分析
  • 新興技術
    • マルチモーダルAIシステム
    • AIエージェントと自律的なソーシャルメディア管理
• 特許分析
• 持続可能性と環境側面
  • 持続可能な慣行
  • 廃棄物削減戦略
  • 生産におけるエネルギー効率
  • 環境に優しい取り組み
  • カーボンフットプリントの考慮

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ航空
  • 中東・アフリカ
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略的展望マトリックス
• 主な発展
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 新製品の発売
  • 拡張計画と資金調達

第5章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

• 主要動向
• 機械学習とディープラーニング
  • 教師あり学習アプリケーション
  • 教師なし学習ソリューション
  • 強化学習システム
• 自然言語処理（NLP）
  • テキスト分析と処理
  • 感情分析ツール
  • 言語翻訳サービス
• コンピュータービジョン
  • 画像認識と分類
  • ビデオ分析と処理
  • 視覚検索技術
• 生成AI
  • テキスト生成プラットフォーム
  • 画像とビデオの作成ツール
  • 合成コンテンツ生成

第6章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ソフトウェアソリューション
  • プラットフォームベースのソリューション
  • APIおよびSDKサービス
  • カスタムソフトウェア開発
• サービス
  • コンサルティングおよび実装サービス
  • マネージドサービス
  • サポートとメンテナンス
  • 研修・教育サービス

第7章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• コンテンツのモデレーションと安全性
  • 自動コンテンツフィルタリング
  • ヘイトスピーチ検出
  • 誤情報の特定
• コンテンツの推奨とパーソナライゼーション
  • フィード最適化アルゴリズム
  • パーソナライズされたコンテンツ配信
  • ユーザーの嗜好学習
• ソーシャルメディア分析と洞察
  • パフォーマンスメトリック分析
  • 視聴者行動分析
  • 競合情報
• マーケティングと広告の自動化
  • ターゲット広告ソリューション
  • キャンペーン最適化ツール
  • インフルエンサーマーケティングプラットフォーム
• 顧客サービスとエンゲージメント
  • AIチャットボットとバーチャルアシスタント
  • 自動応答システム
  • 顧客サポート分析

第8章 市場推計・予測：組織規模別、2021年～2034年

• 主要動向
• 大企業
• 中小企業

第9章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 小売業とeコマース
• メディアとエンターテイメント
• ヘルスケアと医薬品
• 金融サービス
• 教育と訓練
• 政府および公共部門
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧諸国
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • 東南アジア
  • フィリピン
  • ベトナム
  • インドネシア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

• Isentium
• Crimson Hexagon
• Hootsuite
• Meta Platforms
• Clarabridge
• Amazon
• Adobe
• Cluep
• Brandwatch
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• Replai
• Replai
• Salesforce
• Sprinklr
• Sprout
• Synthesio
• Talkwalker
• Vidora

The Global AI In Social Media Market was valued at USD 2.7 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 28.1% to reach USD 24.2 billion by 2034. This rapid expansion is driven by the increasing integration of AI in social platforms, as brands and content creators seek deeper engagement, faster insights, and smarter automation. AI-enabled marketing is evolving into a vital component of brand strategy, moving beyond basic automation to intelligent systems that support growth. The convergence of behavioral analytics, algorithmic content delivery, and real-time audience targeting has made it essential for marketers to evolve. As AI capabilities expand, businesses are refining their digital efforts by leveraging tools that adapt in real-time and offer smarter personalization across platforms.

AI-powered virtual assistants and chatbots are reshaping how users interact with brands, improving both responsiveness and satisfaction. Leading platforms are embedding AI deeply into user interfaces, using intelligent algorithms to curate personalized feeds and refine audience targeting. As companies implement proprietary models to boost monetization and engagement, automated solutions like post scheduling, content tagging, and video optimization are becoming widespread. AI-based sentiment analysis and listening tools are also gaining momentum, helping businesses track brand health and public perception with emotional nuance and multilingual precision.

In 2024, machine learning and deep learning technologies led the AI in social media market with a 45% share and is forecast to grow at a CAGR of 31% through 2034. These models are fundamental in powering features like feed ranking, ad optimization, spam detection, and tailored content delivery. By analyzing billions of data points, these algorithms adapt continuously to improve user experience and backend performance. Their scalability enables platforms to personalize at scale while maintaining system efficiency and predictive accuracy.

The software solutions segment captured a 68% share in 2024 and is expected to maintain strong momentum, growing at a CAGR near 28% through the forecast period. Comprehensive toolkits are replacing fragmented systems, enabling brands to manage analytics, scheduling, content moderation, and collaboration through a centralized dashboard. With built-in workflows, access control, and regional compliance tools, these platforms enhance consistency, streamline approvals, and accelerate brand responsiveness across global teams. These solutions help brands maintain cohesive strategies in increasingly complex digital environments.

U.S. AI in Social Media Market held a 77% share and generated USD 1.02 billion in 2024. The country continues to lead global innovation in social media and AI integration, supported by high consumer engagement, mature digital infrastructure, and strong smartphone and broadband adoption. Consumers in the US spend significant time interacting on platforms, making it a critical market for both advertisers and platform providers. AI-based ad tools, recommendation systems, and engagement engines developed in the US are shaping how companies deliver value and scale across markets.

Prominent players in the market include Clarabridge, Salesforce, Crimson Hexagon, Sprinklr, Meta Platforms, Adobe Systems, IBM, Brandwatch, Talkwalker, and Hootsuite. To strengthen their foothold in the AI in social media market, key players are leveraging multiple strategies. They are developing advanced AI models to enhance personalization, automate content workflows, and deliver real-time sentiment analysis.

Companies are also investing in multilingual NLP and emotional intelligence to improve user understanding and engagement across diverse audiences. Partnerships and acquisitions are being used to integrate complementary technologies and expand service offerings. Vendors are focusing on scalable SaaS solutions tailored for brands and agencies of all sizes. In addition, firms are building ecosystem-based platforms that support end-to-end campaign management, analytics, and compliance, ensuring agility and consistency in messaging.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Regional
  • 2.2.2 Technology
  • 2.2.3 Component
  • 2.2.4 Application
  • 2.2.5 Organization Size
  • 2.2.6 End Use
• 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
• 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.4.1 Key decision points for industry executives
  • 2.4.2 Critical success factors for market players
• 2.5 Future Outlook and Strategic Recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier Landscape
  • 3.1.2 Profit Margin
  • 3.1.3 Cost structure
  • 3.1.4 Value addition at each stage
  • 3.1.5 Factor affecting the value chain
  • 3.1.6 Disruptions
• 3.2 Investment and funding analysis
  • 3.2.1 Global AI investment landscape
  • 3.2.2 Venture capital trends in AI social media
  • 3.2.3 Major funding rounds and valuations
  • 3.2.4 Strategic investments by tech giants
  • 3.2.5 M&A activity and market consolidation
  • 3.2.6 Regional investment patterns
  • 3.2.7 Future investment outlook and opportunities
• 3.3 Industry impact forces
  • 3.3.1 Growth drivers
    • 3.3.1.1 Increased use of AI-powered advertising
    • 3.3.1.2 Growing adoption of chatbots and virtual assistants
    • 3.3.1.3 Advancements in NLP and computer vision
    • 3.3.1.4 Need for real-time analytics and insights
    • 3.3.1.5 Expansion of 5G and edge computing
  • 3.3.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.3.2.1 Data privacy and security concerns
    • 3.3.2.2 High implementation and operational costs
  • 3.3.3 Market opportunities
    • 3.3.3.1 Advanced personalization techniques
    • 3.3.3.2 Integration with emerging technologies
    • 3.3.3.3 Improved content moderation
    • 3.3.3.4 Expansion in emerging markets
• 3.4 Growth potential analysis
• 3.5 Regulatory landscape
• 3.6 Porter’s analysis
• 3.7 PESTEL analysis
• 3.8 Technology and innovation landscape
  • 3.8.1 Generative AI and content creation
    • 3.8.1.1 Text generation and copywriting
    • 3.8.1.2 Image and video creation tools
    • 3.8.1.3 AI-powered content curation
  • 3.8.2 Natural language processing advancements
    • 3.8.2.1 Sentiment analysis and social listening
    • 3.8.2.2 Multilingual content processing
    • 3.8.2.3 Conversational AI and chatbots
  • 3.8.3 Computer vision applications
    • 3.8.3.1 Image recognition and tagging
    • 3.8.3.2 Video content analysis
    • 3.8.3.3 Visual search and discovery
  • 3.8.4 Machine learning and predictive analytics
    • 3.8.4.1 User behavior prediction
    • 3.8.4.2 Content recommendation algorithms
    • 3.8.4.3 Trend forecasting and analysis
  • 3.8.5 Emerging technologies
    • 3.8.5.1 Multimodal AI systems
    • 3.8.5.2 AI agents and autonomous social media management
• 3.9 Patent analysis
• 3.10 Sustainability and environmental aspects
  • 3.10.1 Sustainable practices
  • 3.10.2 Waste reduction strategies
  • 3.10.3 Energy efficiency in production
  • 3.10.4 Eco-friendly initiatives
  • 3.10.5 Carbon footprint considerations

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 North America
  • 4.2.2 Europe
  • 4.2.3 Asia Pacific
  • 4.2.4 LATAM
  • 4.2.5 MEA
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategic outlook matrix
• 4.6 Key developments
  • 4.6.1 Mergers & acquisitions
  • 4.6.2 Partnerships & collaborations
  • 4.6.3 New Product Launches
  • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Machine learning and deep learning
  • 5.2.1 Supervised learning applications
  • 5.2.2 Unsupervised learning solutions
  • 5.2.3 Reinforcement learning systems
• 5.3 Natural language processing (NLP)
  • 5.3.1 Text analytics and processing
  • 5.3.2 Sentiment analysis tools
  • 5.3.3 Language translation services
• 5.4 Computer vision
  • 5.4.1 Image recognition and classification
  • 5.4.2 Video analysis and processing
  • 5.4.3 Visual search technologies
• 5.5 Generative AI
  • 5.5.1 Text generation platforms
  • 5.5.2 Image and video creation tools
  • 5.5.3 Synthetic content generation

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Software solutions
  • 6.2.1 Platform-based solutions
  • 6.2.2 API and SDK services
  • 6.2.3 Custom software development
• 6.3 Services
  • 6.3.1 Consulting and implementation services
  • 6.3.2 Managed services
  • 6.3.3 Support and maintenance
  • 6.3.4 Training and education services

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Content moderation and safety
  • 7.2.1 Automated content filtering
  • 7.2.2 Hate speech detection
  • 7.2.3 Misinformation identification
• 7.3 Content recommendation and personalization
  • 7.3.1 Feed optimization algorithms
  • 7.3.2 Personalized content delivery
  • 7.3.3 User preference learning
• 7.4 Social media analytics and insights
  • 7.4.1 Performance metrics analysis
  • 7.4.2 Audience behavior analytics
  • 7.4.3 Competitive intelligence
• 7.5 Marketing and advertising automation
  • 7.5.1 Targeted advertising solutions
  • 7.5.2 Campaign optimization tools
  • 7.5.3 Influencer marketing platforms
• 7.6 Customer service and engagement
  • 7.6.1 AI chatbots and virtual assistants
  • 7.6.2 Automated response systems
  • 7.6.3 Customer support analytics

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2034 ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Large enterprises
• 8.3 Small and medium enterprises (SMEs)

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Retail and E-commerce
• 9.3 Media and entertainment
• 9.4 Healthcare and pharmaceuticals
• 9.5 Financial services
• 9.6 Education and training
• 9.7 Government and public sector
• 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Nordics
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Philippines
  • 10.4.8 Vietnam
  • 10.4.9 Indonesia
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Isentium
• 11.2 Crimson Hexagon
• 11.3 Hootsuite
• 11.4 Meta Platforms
• 11.5 Clarabridge
• 11.6 Amazon
• 11.7 Adobe
• 11.8 Cluep
• 11.9 Brandwatch
• 11.10 IBM
• 11.11 Microsoft
• 11.12 Oracle
• 11.13 Replai
• 11.14 Replai
• 11.15 Salesforce
• 11.16 Sprinklr
• 11.17 Sprout
• 11.18 Synthesio
• 11.19 Talkwalker
• 11.20 Vidora