葉巻き機の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025～2034年予測

葉巻き機の世界市場規模は、2024年に66億米ドルとなり、CAGR 6.8%で成長し、2034年には126億米ドルに達すると予測されています。

人件費の増大と自動化の普及により、タバコ、紅茶、大麻などの業界では、手作業のプロセスを機械化されたシステムに置き換える動きが加速しています。近代的な施設では、リアルタイムのモニタリングと相互運用性のためにOPC UAなどのインダストリー4.0プロトコルの導入が進んでいます。機械と管理システム間の調和された通信は、生産の可視性を向上させ、大量生産環境では極めて重要な統合コストを削減します。このようなスマート機能を備えた葉巻き機は、規制されたセクターにおいて、最適化、トレーサビリティ、品質保証の強化を実現します。政府と農業プログラムは、労働力不足に対処し、若い労働者を引き付けるために、自動化の導入を支援しています。

ロボット工学への資金援助や試験的な奨励金などの取り組みが、葉巻き機メーカーを含め、OEMの技術革新と規模拡大を後押ししています。これらの支援プログラムは、インテリジェント製造ツールの迅速な実験を促進し、OEMが圧延システムに自動化、データ分析、IoT機能を統合することを可能にしています。政府が支援する補助金や助成金は、技術革新のコストを引き下げ、メーカーが先進的な機械を導入するリスクを軽減しています。その結果、企業はモジュール設計のプロトタイピングに投資し、大規模経営と零細経営の両方で試験的導入を開始しています。このような外部支援により、適応圧延精度、遠隔診断、エネルギー効率の高い運転などの機能を備えた次世代機械の市場投入までの時間も早まっています。

ロータリー巻き機は2024年に28億米ドルの売上を計上し、2034年には51億米ドルに達すると予測されています。連続的な高スループット処理用に設計され、葉巻、茶葉、大麻プリロール、ハーブラップの大規模生産者にサービスを提供しています。これらの機械は、1時間当たり数千単位で安定した品質を保証し、大幅な改造を必要とせずに多様な葉のマテリアルハンドリングを扱うことができるため、メーカーに運用の柔軟性と強力な投資収益率をもたらします。

自動機セグメントは2024年に27億米ドルを生み出し、40.8％のシェアを占めています。完全自動の葉巻きシステムは、労働力の必要性と人的ミスを削減します。これは賃金上昇と労働力不足が重大な問題となっている先進地域では特に価値が高いです。これらのシステムは、ロールの寸法、重量、密度を均一にし、メーカーが厳しい規制やブランド基準を満たすのに役立ちます。その拡張性により、一貫性を犠牲にすることなく、需要の変動に対応することができます。

米国の葉巻き機市場は、2024年に10億7,000万米ドルと評価され、2025年から2034年にかけてCAGR 6.4％で成長すると予測されています。30以上の州で娯楽用・医療用大麻の合法化が急速に拡大したことで、自動プレロール製造装置への関心が高まっています。ライセンシングを受けた生産者は、GMP基準を満たし、労働力への依存を減らし、一貫性のあるプレパッケージ製品を提供するため、完全自動機械に投資しています。タバコや新興のハーブ・ウェルネス・ブランドも同様に、インダストリー4.0機能を統合した回転ローラーや自動ローラーで生産ラインを更新しています。バッチレベルのトレーサビリティ、クリーンルームへの対応、ロボットハンドリングなどの重点分野が、高度にデータ駆動されたテクノロジー豊富な機械へと調達決定をシフトさせています。

世界の葉巻き機市場の主要企業は以下の通り：GreenBroz Inc.、Fuzhou KeShiDa Machinery Co.Ltd.、Hubei Pinyang Technology Co.Ltd.、Shenzhen Hana Tech Co.Ltd.、Teamachinerys（ZC Machinery）、STM Canna、Quanzhou Deli Agroforestrial Machinery Co、泉州ウィット茶機械有限公司、杭州LOM技術有限公司、廊坊ShengXing食品機械有限公司、Tobaccoandmachines、鄭州Jawo機械有限公司、および鄭州文明機械有限公司。この競合情勢の中で、大手メーカーはいくつかの戦略的な動きを重視しています。

第一に、高度なトレーサビリティと品質管理を提供するため、リアルタイム・データ・プラットフォームやOPC UAコンプライアンスなど、インダストリー4.0統合に多額の投資を行っています。第二に、企業はポートフォリオを拡大し、複数の葉の種類（タバコ、大麻、茶）を扱うカスタマイズ可能なソリューションを提供することで、顧客に運用の柔軟性を与えています。第三に、企業は農業団体や政府機関とのパートナーシップやパイロット・プログラムへの資金提供を確保し、自動化の採用を加速させ、新興市場での初期段階での勝利を確保しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
  • 利益率
  • 各段階での付加価値
  • バリューチェーンに影響を与える要因
• 業界への影響要因
  • 促進要因
  • 業界の潜在的リスク＆課題
  • 機会
• 成長可能性分析
• 将来の市場動向
• テクノロジーとイノベーションの情勢
  • 現在の技術動向
  • 新興技術
• 価格動向
  • 地域別
  • システム別
• 規制情勢
  • 標準とコンプライアンス要件
  • 地域規制枠組み
  • 認証基準
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋地域
• 企業マトリックス分析
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 主な発展
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 新製品の発売
  • 拡張計画

第5章 市場推計・予測：機種別、2021～2034年

• 主要動向
• ロータリー巻き機
• 圧縮巻き機
• ブリスター巻き機
• ダイベース巻き機

第6章 市場推計・予測：葉の種類別、2021～2034年

• 主要動向
• タバコ
• 大麻または麻の葉
• 茶葉
• ビンロウの葉と食用葉
• その他

第7章 市場推計・予測：自動化レベル別、2021～2034年

• 主要動向
• 自動
• 半自動
• マニュアル

第8章 市場推計・予測：生産能力別、2021～2034年

• 主要動向
• 低容量（500ユニット/時間未満）
• 中容量（501～2,000ユニット/時）
• 高容量（2,001ユニット/時間超）

第9章 市場推計・予測：最終用途別、2021～2034年

• 主要動向
• 産業用
• 商業用

第10章 市場推計・予測：流通チャネル別、2021～2034年

• 主要動向
• 直接販売
• 間接販売

第11章 市場推計・予測：地域別、2021～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ

第12章 企業プロファイル

• Fuzhou KeShiDa Machinery Co., Ltd.
• GreenBroz Inc.
• Hangzhou LOM Technology Co., Ltd.
• Hubei Pinyang Technology Co., Ltd.
• Langfang ShengXing Food Machinery Co,.Ltd
• Quanzhou Deli Agroforestrial Machinery Co., Ltd.
• Quanzhou Wit Tea Machinery Co., Ltd.
• Shenzhen Hana-Tech Co., Ltd.
• STM Canna
• Teamachinerys（ZC Machinery）
• Tobacco And Machines
• Zhengzhou Jawo Machinery Co., Ltd.
• Zhengzhou Wenming Machinery Co., Ltd.

The Global Leaf Rolling Machine Market was valued at USD 6.6 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 6.8% to reach USD 12.6 billion by 2034. Growing labor costs and the spread of automation are prompting industries like tobacco, tea, and cannabis to replace manual processes with mechanized systems. Modern facilities are increasingly implementing Industry 4.0 protocols such as OPC UA for real-time monitoring and interoperability. Harmonized communication between machinery and management systems improves production visibility and reduces integration costs, crucial in high-volume production environments. Leaf rolling machines equipped with these smart features deliver enhanced optimization, traceability, and quality assurance in regulated sectors. Government and agricultural programs are supporting automation adoption to tackle labor shortages and attract younger workers.

Initiatives such as robotics funding and pilot incentives are driving OEM innovation and scaling, including among makers of leaf rolling machines. These supportive programs are fostering rapid experimentation with intelligent manufacturing tools, enabling OEMs to integrate automation, data analytics, and IoT features into rolling systems. Government-backed grants and subsidies are lowering the cost of innovation and de-risking the adoption of advanced machinery for manufacturers. As a result, companies are investing in prototyping modular designs and launching pilot installations in both large-scale and smallholder operations. This external support is also accelerating time-to-market for next-gen machines with capabilities such as adaptive rolling precision, remote diagnostics, and energy-efficient operation.

Rotary rolling machines pulled segment in USD 2.8 billion in revenue in 2024 and are expected to reach USD 5.1 billion by 2034. Designed for continuous, high-throughput processing, they serve large-scale producers of cigars, tea, cannabis pre-rolls, and herbal wraps. These machines ensure consistent quality at thousands of units per hour and can handle diverse leaf materials without needing major modifications, giving manufacturers operational flexibility and strong returns on investment.

The automatic machine segment generated USD 2.7 billion in 2024 and held a 40.8% share. Fully automatic leaf rolling systems reduce labor needs and human error-particularly valuable in developed regions where wage growth and labor shortages are critical issues. These systems produce uniform roll dimensions, weights, and densities, helping manufacturers meet strict regulatory and brand standards. Their scalability enables businesses to adapt to demand fluctuations without sacrificing consistency.

U.S. Leaf Rolling Machine Market was valued at USD 1.07 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 6.4% from 2025 to 2034. The rapid expansion of legal recreational and medical cannabis across more than 30 states has driven strong interest in automated pre-roll production equipment. Licensed producers are investing in fully automatic machines to meet GMP standards, reduce labor dependency, and deliver consistent pre-packaged products. Tobacco and emerging herbal wellness brands are similarly updating production lines with rotary and automatic rollers integrated with Industry 4.0 features. Focus areas such as batch-level traceability, cleanroom compatibility, and robotic handling are shifting procurement decisions toward highly data-driven, technology-rich machinery.

Major players in the Global Leaf Rolling Machine Market include: GreenBroz Inc., Fuzhou KeShiDa Machinery Co., Ltd., Hubei Pinyang Technology Co., Ltd., Shenzhen Hana Tech Co., Ltd., Teamachinerys (ZC Machinery), STM Canna, Quanzhou Deli Agroforestrial Machinery Co., Ltd., Quanzhou Wit Tea Machinery Co., Ltd., Hangzhou LOM Technology Co., Ltd., Langfang ShengXing Food Machinery Co., Ltd., Tobaccoandmachines, Zhengzhou Jawo Machinery Co., Ltd., and Zhengzhou Wenming Machinery Co., Ltd. In this competitive landscape, leading manufacturers are emphasizing several strategic moves.

First, they are investing heavily in Industry 4.0 integration-such as real-time data platforms and OPC UA compliance-to provide advanced traceability and quality control. Second, firms are expanding their portfolios to offer customizable solutions that handle multiple leaf types (tobacco, cannabis, tea), giving customers operational flexibility. Third, companies are securing partnerships and pilot program funding with agricultural and government bodies to accelerate automation adoption and secure early-stage wins in emerging markets.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Machine Type
  • 2.2.2 Leaf Type
  • 2.2.3 Automation Level
  • 2.2.4 Production Capacity
  • 2.2.5 End Use
  • 2.2.6 Distribution Channel
• 2.3 CXO perspective: Strategic imperatives
  • 2.3.1 Key decision points for industry executives
  • 2.3.2 Critical success factors for market players
• 2.4 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier Landscape
  • 3.1.2 Profit Margin
  • 3.1.3 Value addition at each stage
  • 3.1.4 Factor affecting the value chain
• 3.2 Industry Impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
  • 3.2.3 Opportunities
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Future market trends
• 3.5 Technology and innovation landscape
  • 3.5.1 Current technological trends
  • 3.5.2 Emerging technologies
• 3.6 Price trends
  • 3.6.1 By region
  • 3.6.2 By system
• 3.7 Regulatory landscape
  • 3.7.1 Standards and compliance requirements
  • 3.7.2 Regional regulatory frameworks
  • 3.7.3 Certification standards
• 3.8 Porter's analysis
• 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 By region
    • 4.2.1.1 North America
    • 4.2.1.2 Europe
    • 4.2.1.3 Asia Pacific
• 4.3 Company matrix analysis
• 4.4 Competitive analysis of major market players
• 4.5 Competitive positioning matrix
• 4.6 Key developments
  • 4.6.1 Mergers & acquisitions
  • 4.6.2 Partnerships & collaborations
  • 4.6.3 New Product Launches
  • 4.6.4 Expansion Plans

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Machine Type, 2021 - 2034 (USD Billion) (Thousand Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Rotary Rolling Machines
• 5.3 Compression Rolling Machines
• 5.4 Blister Rolling Machines
• 5.5 Die-Based Rolling Machines

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Leaf Type, 2021 - 2034 (USD Billion) (Thousand Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Tobacco
• 6.3 Cannabis or Hemp Leaves
• 6.4 Tea Leaves
• 6.5 Betel Leaves & Edible Leaves
• 6.6 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Automation Level, 2021 - 2034 (USD Billion) (Thousand Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Automatic
• 7.3 Semi-automatic
• 7.4 Manual

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Production Capacity, 2021 - 2034 (USD Billion) (Thousand Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Low Capacity (<500 units/hour)
• 8.3 Medium Capacity (501-2,000 units/hour)
• 8.4 High Capacity (>2,001 units/hour)

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034, (USD Billion) (Thousand Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Industrial
• 9.3 Commercial

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Distribution Channel, 2021 - 2034, (USD Billion) (Thousand Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 Direct Sales
• 10.3 Indirect Sales

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034, (USD Billion) (Thousand Units)

• 11.1 Key trends
• 11.2 North America
  • 11.2.1 U.S.
  • 11.2.2 Canada
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 U.K.
  • 11.3.3 France
  • 11.3.4 Italy
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Netherlands
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 China
  • 11.4.2 India
  • 11.4.3 Japan
  • 11.4.4 South Korea
  • 11.4.5 Australia
• 11.5 Latin America
  • 11.5.1 Brazil
  • 11.5.2 Mexico
  • 11.5.3 Argentina
• 11.6 MEA
  • 11.6.1 UAE
  • 11.6.2 Saudi Arabia
  • 11.6.3 South Africa

Chapter 12 Company Profiles (Business Overview, Financial Data, Product Landscape, Strategic Outlook, SWOT Analysis)

• 12.1 Fuzhou KeShiDa Machinery Co., Ltd.
• 12.2 GreenBroz Inc.
• 12.3 Hangzhou LOM Technology Co., Ltd.
• 12.4 Hubei Pinyang Technology Co., Ltd.
• 12.5 Langfang ShengXing Food Machinery Co,.Ltd
• 12.6 Quanzhou Deli Agroforestrial Machinery Co., Ltd.
• 12.7 Quanzhou Wit Tea Machinery Co., Ltd.
• 12.8 Shenzhen Hana-Tech Co., Ltd.
• 12.9 STM Canna
• 12.10 Teamachinerys (ZC Machinery)
• 12.11 Tobacco And Machines
• 12.12 Zhengzhou Jawo Machinery Co., Ltd.
• 12.13 Zhengzhou Wenming Machinery Co., Ltd.