自動車用レーダーオンチップ技術の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

自動車用レーダーオンチップ技術の世界市場規模は、2024年に17億米ドルとなり、CAGR 15.6%で成長し、2034年には69億米ドルに達すると予測されています。

相手先商標製品メーカー（OEM）がレベル2+からレベル4自律性への進化を推し進める中、高度で拡張可能な知覚システムに対する需要は増加の一途をたどっています。レーダーオンチップ技術は、アンテナ、トランシーバー、信号処理コンポーネントを1つのチップに統合し、従来のレーダーモジュールに比べてシステム全体のコストを大幅に下げ、サイズを最小限に抑え、複雑さを簡素化します。この統合は、スペースと電力の節約が重要な電気自動車や小型車にとって特に有益です。車両運行会社や自動車業界が自律走行機能の推進を強化する中、レーダーセンサーの重要性は車両セグメント全体で高まり、RoCは戦略的優先事項へと昇格しています。

マイクロ波ミリ波（mmWave）CMOSおよびRF-CMOS技術の進歩により、レーダーオンチップシステムの開発が加速しています。これらの改良により、76～81GHzの周波数帯域で動作するすべてのレーダーコンポーネントを単一のダイに集積できるようになり、サイズ、消費電力、コストが削減されました。RoCチップの高い歩留まりによる経済的な大量生産は、自動車製造での採用をさらに後押しします。さらに、最新のRoCチップには、物体検出と分類を強化するための人工知能（AI）とマシンビジョンプロセッサーが組み込まれており、その結果、適応性を向上させ製品寿命を延ばす、ソフトウェア定義で更新可能なレーダーシステムが実現します。

シングルチップシステムオンチップ（SoC）ソリューションが市場をリードし、2024年には9億米ドルを生み出します。これらのシングルチップSoCは、RFトランシーバーや信号処理などのレーダー機能とロジック回路を1チップに統合し、電力効率の向上、製造コストの削減、車両統合の簡素化を実現します。OEMが車両の電動化とデジタル化に注力する中、このコンパクトな設計はますます重要になっています。カスタマイズされたADAS（先進運転支援システム）における高度なコンピューティングニーズや冗長性については、マルチチップモジュールが依然として好まれています。一方、統合型レーダーアレイは、高解像度レーダーアプリケーションで人気を集めています。

乗用車セグメントは2024年に11億米ドルで市場を独占しました。SUVは乗用車の中で最も急成長しているサブカテゴリーであり、ADAS機能を組み込んだ大型モデルに対する消費者の嗜好がその原動力となっています。レーダーオンチップ・ソリューションは、先進安全機能と中級安全機能のバランスをコスト効率よく実現するもので、特にリスク軽減が重要なセダンやエントリーレベルのハッチバック車向けです。

アジア太平洋の自動車用レーダーオンチップ技術市場は、2024年に43%のシェアを獲得しました。この地域の成長の原動力となっているのは、好調な自動車生産、ADASの普及拡大、政府の強力な取り組みです。製造台数が多いため、地域のOEMはコスト効率の高いレーダー技術を採用できます。中国のような国々でレベル3+の自律走行が推進されているため、電気自動車やインテリジェント車へのレーダー採用が加速しています。国家プログラムは、業界リーダーや技術系企業間の提携を通じて国内のレーダーオンチップ開発を支援しています。日本と韓国は、チップサイズと消費電力の削減、マルチチップシステムのシングルチップ・ソリューションへの統合に注力しています。新興のアーバンエアモビリティレーダーSoCとマルチモーダルADASセンサーは、地域の自動車メーカーによって開発・統合されています。

自動車用レーダーオンチップ技術世界市場の主要企業には、Valeo、Texas Instruments、Robert Bosch、Infineon Technologies、Continental、Denso Corporation、NXP Semiconductors、ZF Friedrichshafen、Arbe Roboticsなどがあります。市場での存在感を高めるため、自動車用レーダーオンチップ分野の各社は、より小型のフォームファクター内での集積度、電力効率、演算能力の強化に重点を置いた研究開発を優先しています。自動車OEMやテクノロジー企業とのコラボレーションにより、進化する自律走行要件に合わせたソリューションが可能になります。AI対応レーダーシステムとソフトウェア更新可能なプラットフォームへの戦略的投資により、製品の適応性と寿命が向上します。チップの歩留まりを向上させ、コストを削減するための製造能力の拡大は、世界な自動車規格への準拠と同様、引き続き焦点となっています。また、各社はパートナーシップやジョイントベンチャーを活用して技術革新を加速し、生産規模を拡大する一方、現地生産・販売ネットワークを通じて新興市場をターゲットとしています。

目次

第1章 調査手法

• 市場の範囲と定義
• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• データマイニングソース
  • 地域
  • 国
• 基本推定と計算
  • 基準年計算
  • 市場予測の主な動向
• 1次調査と検証
  • 一次情報
• 予測モデル
• 調査の前提と限界

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
  • サプライヤーの情勢
  • 利益率
  • コスト構造
  • 各段階での付加価値
  • バリューチェーンに影響を与える要因
  • ディスラプション
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 安全規制とNCAPの義務
    • ADASと自動運転の需要の高まり
    • AIとセンサーフュージョンとの統合
    • 政府資金によるモビリティプログラム
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 複雑な校正と検証
    • 高い研究開発費とチップ開発費
  • 市場機会
    • レベル3以上の自律性採用
    • 新興市場への進出
    • 4Dイメージングを備えた次世代レーダー
• 成長可能性分析
• 規制情勢
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
• ポーター分析
• PESTEL分析
• テクノロジーとイノベーションの情勢
  • 現在の技術動向
  • 新興技術
• コスト内訳分析
• 特許分析
• 持続可能性と環境側面
  • 持続可能な慣行
  • 廃棄物削減戦略
  • 生産におけるエネルギー効率
  • 環境に優しい取り組み
  • カーボンフットプリントの考慮
• 消費者行動分析
  • OEMとアフターマーケットの好み
  • コストパフォーマンスの決定要因
• アフターマーケットの動向分析
  • レーダーシステムのメンテナンスと保証
  • チップ交換サイクル
  • Tier 1モデルとOEMモデルのコストとメリット

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略的展望マトリックス
• 主な発展
  • 合併と買収
  • パートナーシップとコラボレーション
  • 新製品の発売
  • 拡張計画と資金調達

第5章 市場推計・予測：周波数帯域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 24GHz
• 77GHz
• 79GHz

第6章 市場推計・予測：範囲別、2021年～2034年

• 主要動向
• 短距離レーダー（SRR）
• 中距離レーダー（MRR）
• 長距離レーダー（LRR）

第7章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

• 主要動向
• シングルチップSoC
• マルチチップモジュール
• 統合レーダーアレイ

第8章 市場推計・予測：車両別、2021年～2034年

• 主要動向
• 乗用車
  • ハッチバック
  • セダン
  • SUV
• 商用車
  • 軽商用車（LCV）
  • 中型商用車（MCV）
  • 大型商用車（HCV）

第9章 市場推計・予測：販売チャネル別、2021年～2034年

• 主要動向
• OEM
• アフターマーケット

第10章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• アダプティブクルーズコントロール（ACC）
• ブラインドスポット検出（BSD）
• 前方衝突警報（FCW）
• 自動緊急ブレーキ（AEB）
• 高度な駐車支援
• 自動運転車用コーナーレーダー
• その他

第11章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧諸国
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ

第12章 企業プロファイル

• Analog Devices
• Aptiv
• Arbe Robotics
• Artsys360
• Autoliv
• Calterah Semiconductor Technology
• Continental
• Delphi Technologies
• Denso
• HELLA GmbH
• Infineon Technologies
• NXP Semiconductors
• Renesas Electronics
• Robert Bosch
• Steradian Semiconductors
• Texas Instruments
• Uhnder
• Valeo
• Veoneer
• ZF Friedrichshafen

The Global Automotive Radar-on-Chip Technology Market was valued at USD 1.7 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 15.6% to reach USD 6.9 billion by 2034. As original equipment manufacturers (OEMs) push advancements from Level 2+ to Level 4 autonomy, the demand for sophisticated and scalable perception systems continues to rise. Radar-on-chip technology integrates antennas, transceivers, and signal processing components onto a single chip, significantly lowering overall system costs, minimizing size, and simplifying complexity compared to traditional radar modules. This integration is particularly beneficial for electric and compact vehicles, where saving space and power is critical. With fleet operators and the automotive industry ramping up their push for autonomous driving capabilities, radar sensors' importance grows across vehicle segments, elevating RoC to a strategic priority.

Advancements in microwave millimeter-wave (mmWave) CMOS and RF-CMOS technologies have accelerated the development of radar-on-chip systems. These improvements allow all radar components operating in the 76 to 81 GHz frequency range to be integrated into a single die, reducing size, power consumption, and costs. Economical mass production of RoC chips with high yields further supports adoption in automotive manufacturing. Moreover, modern RoC chips incorporate artificial intelligence (AI) and machine vision processors for enhanced object detection and classification, resulting in software-defined, updatable radar systems that improve adaptability and extend product life.

Single-chip system-on-chip (SoC) solutions led the market, generating USD 900 million in 2024. These single-chip SoCs combine radar functions-including RF transceivers and signal processing-with logic circuitry on one chip, enhancing power efficiency, reducing manufacturing costs, and simplifying vehicle integration. This compact design becomes increasingly important as OEMs focus on fleet electrification and digitalization. For advanced computing needs or redundancy in customized advanced driver-assistance systems (ADAS), multi-chip modules remain preferred. Meanwhile, integrated radar arrays are gaining traction in high-definition radar applications.

The passenger vehicle segment dominated the market with USD 1.1 billion in 2024. SUVs are the fastest-growing subcategory within passenger vehicles, driven by consumer preference for larger models that incorporate ADAS features. Radar-on-chip solutions balance advanced and mid-level safety functionalities cost-effectively, especially for sedans and entry-level hatchbacks where risk mitigation is critical.

Asia Pacific Automotive Radar-on-Chip Technology Market captured a 43% share in 2024. Growth here is fueled by strong vehicle production, increasing penetration of ADAS, and robust government initiatives. High manufacturing volumes give regional OEMs advantages in adopting cost-efficient radar technologies. The push toward Level 3+ autonomous driving in countries like China has accelerated radar adoption in electric and intelligent vehicles. National programs support domestic radar-on-chip development through partnerships among industry leaders and tech firms. Japan and South Korea focus on reducing chip size and power consumption, and integrating multi-chip systems into single-chip solutions. Emerging urban air mobility radar SoCs and multi-modal ADAS sensors are being developed and integrated by regional automotive manufacturers.

Key players in the Global Automotive Radar-on-Chip Technology Market include Valeo, Texas Instruments, Robert Bosch, Infineon Technologies, Continental, Denso Corporation, NXP Semiconductors, ZF Friedrichshafen, and Arbe Robotics. To reinforce their market presence, companies in the automotive radar-on-chip space are prioritizing research and development focused on enhancing integration, power efficiency, and computational capabilities within smaller form factors. Collaboration with automotive OEMs and technology firms enables tailored solutions for evolving autonomous driving requirements. Strategic investments in AI-enabled radar systems and software-updatable platforms boost product adaptability and lifespan. Expanding manufacturing capabilities to improve chip yields and reduce costs remains a focus, as does compliance with global automotive standards. Firms are also leveraging partnerships and joint ventures to accelerate innovation and scale production while targeting emerging markets through localized production and distribution networks.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Region
  • 1.3.2 Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Regional
  • 2.2.2 Frequency band
  • 2.2.3 Range
  • 2.2.4 Technology
  • 2.2.5 Vehicle
  • 2.2.6 Sales Channel
  • 2.2.7 Application
• 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
• 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.4.1 Executive decision points
  • 2.4.2 Critical success factors
• 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier landscape
  • 3.1.2 Profit margin
  • 3.1.3 Cost structure
  • 3.1.4 Value addition at each stage
  • 3.1.5 Factor affecting the value chain
  • 3.1.6 Disruptions
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Safety regulations and NCAP mandates
    • 3.2.1.2 Rising ADAS and autonomous demand
    • 3.2.1.3 Integration with AI and sensor fusion
    • 3.2.1.4 Government-funded mobility programs
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 Complex calibration and validation
    • 3.2.2.2 High R&D and chip development costs
  • 3.2.3 Market opportunities
    • 3.2.3.1 Level 3+autonomy adoption
    • 3.2.3.2 Emerging markets penetration
    • 3.2.3.3 Next-gen radar with 4D imaging
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
  • 3.4.1 North America
  • 3.4.2 Europe
  • 3.4.3 Asia Pacific
  • 3.4.4 Latin America
  • 3.4.5 Middle East & Africa
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis
• 3.7 Technology and innovation landscape
  • 3.7.1 Current technological trends
  • 3.7.2 Emerging technologies
• 3.8 Cost breakdown analysis
• 3.9 Patent analysis
• 3.10 Sustainability and environmental aspects
  • 3.10.1 Sustainable practices
  • 3.10.2 Waste reduction strategies
  • 3.10.3 Energy efficiency in production
  • 3.10.4 Eco-friendly initiatives
  • 3.10.5 Carbon footprint considerations
• 3.11 Consumer behavior analysis
  • 3.11.1 OEM vs aftermarket preferences
  • 3.11.2 Cost–performance decision factors
• 3.12 Analysis of aftermarket trends
  • 3.12.1 Radar system maintenance & warranties
  • 3.12.2 Chip replacement cycles
  • 3.12.3 Cost vs benefit for Tier 1 vs OEM models

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 North America
  • 4.2.2 Europe
  • 4.2.3 Asia Pacific
  • 4.2.4 Latin America
  • 4.2.5 Middle East & Africa
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategic outlook matrix
• 4.6 Key developments
  • 4.6.1 Mergers & acquisitions
  • 4.6.2 Partnerships & collaborations
  • 4.6.3 New product launches
  • 4.6.4 Expansion plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Frequency Band, 2021 - 2034 ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 24 GHz
• 5.3 77 GHz
• 5.4 79 GHz

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Range, 2021 - 2034 ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Short-Range Radar (SRR)
• 6.3 Medium-Range Radar (MRR)
• 6.4 Long-Range Radar (LRR)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Single-chip SoC
• 7.3 Multi-chip module
• 7.4 Integrated radar arrays

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2034 ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Passenger vehicle
  • 8.2.1 Hatchback
  • 8.2.2 Sedan
  • 8.2.3 SUV
• 8.3 Commercial vehicle
  • 8.3.1 Light Commercial Vehicle (LCV)
  • 8.3.2 Medium Commercial Vehicle (MCV)
  • 8.3.3 Heavy Commercial Vehicles (HCV)

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Sales Channel, 2021 - 2034 ($Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 OEM
• 9.3 Aftermarket

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Mn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 Adaptive Cruise Control (ACC)
• 10.3 Blind Spot Detection (BSD)
• 10.4 Forward Collision Warning (FCW)
• 10.5 Automatic Emergency Braking (AEB)
• 10.6 Advanced parking assist
• 10.7 Corner radar for autonomous vehicles
• 10.8 Others

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

• 11.1 Key trends
• 11.2 North America
  • 11.2.1 U.S.
  • 11.2.2 Canada
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 UK
  • 11.3.2 Germany
  • 11.3.3 France
  • 11.3.4 Italy
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Russia
  • 11.3.7 Nordics
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 China
  • 11.4.2 India
  • 11.4.3 Japan
  • 11.4.4 South Korea
  • 11.4.5 Australia
  • 11.4.6 Southeast Asia
• 11.5 Latin America
  • 11.5.1 Brazil
  • 11.5.2 Mexico
  • 11.5.3 Argentina
• 11.6 MEA
  • 11.6.1 UAE
  • 11.6.2 Saudi Arabia
  • 11.6.3 South Africa

Chapter 12 Company Profiles

• 12.1 Analog Devices
• 12.2 Aptiv
• 12.3 Arbe Robotics
• 12.4 Artsys360
• 12.5 Autoliv
• 12.6 Calterah Semiconductor Technology
• 12.7 Continental
• 12.8 Delphi Technologies
• 12.9 Denso
• 12.10 HELLA GmbH
• 12.11 Infineon Technologies
• 12.12 NXP Semiconductors
• 12.13 Renesas Electronics
• 12.14 Robert Bosch
• 12.15 Steradian Semiconductors
• 12.16 Texas Instruments
• 12.17 Uhnder
• 12.18 Valeo
• 12.19 Veoneer
• 12.20 ZF Friedrichshafen