自律型艦艇の市場機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

世界の自律型艦艇市場は、2024年には16億5,000万米ドルと評価され、軍事・防衛活動全般にわたる高度な海上セキュリティソリューションに対する需要の高まりにより、CAGR9.6％で成長し、2034年までには40億9,000万米ドルに達すると推定されています。世界の海軍がリスク軽減と作戦効率強化に重点を移す中、自律型船舶が現代戦の課題に対する重要なソリューションとして浮上しています。これらの船舶は人間の直接的な制御を受けずに運用されるため、危険な環境にさらされる機会が大幅に減少し、任務の一貫性が向上します。国防予算がテクノロジー主導の即応性をますます重視するようになる中、AIを活用したシステムと自動化の統合は、海上での優位性を維持するための中核戦略となっています。

世界な安全保障ダイナミクス、パワーバランスの変化、非対称的脅威の台頭により、次世代海軍プラットフォームの必要性が加速しています。監視任務の拡大から紛争海域での迅速な対応に至るまで、海上作戦の複雑化は、高速で適応性が高く、信頼性の高いシステムを必要としています。自律型艦艇は、人間の疲労や対応の遅れなしに、重要なシナリオで継続的なパフォーマンスを提供することで、このニーズに応えます。衛星通信システム、船上センサー、リアルタイム解析と統合できる自律型船舶の能力により、海軍は危険度の高い作戦において比類のない可視性と制御性を得ることができます。同時に、商業船舶部門も、ロジスティクスの改善、乗組員関連コストの削減、運航の安全性向上のために自律型機能を模索しており、防衛用途にとどまらず市場をさらに後押ししています。

利点は大きいですが、課題も残っています。地政学的な貿易摩擦、特にアルミニウム、鉄鋼、輸入部品などの主要素材に対する関税は、世界のサプライチェーンに影響を及ぼしています。これらの関税は製造コストを押し上げ、部品の入手可能性と製造スケジュールに混乱を引き起こしています。多くの場合、厳しい財政制約の下で運営されている国防機関は、船舶の配備を遅らせ、技術革新サイクルを縮小せざるを得なくなっています。とはいえ、こうしたハードルは、長期的な回復力の向上を目指した新たな戦略を後押ししています。各国は、国際的なサプライヤーへの依存を減らすため、国内生産能力への投資を増やしています。このような国内生産へのシフトは、供給の途絶を最小限に抑えるだけでなく、地域のプレーヤーや防衛関連の新興企業にも新たな機会をもたらしています。

テクノロジーは市場情勢を変え続けています。人工知能、機械学習、コンピュータービジョン、エッジコンピューティングの進歩は、海上でのより正確で自律的な意思決定を可能にしています。海軍プラットフォームは現在、人間の監視を最小限に抑えながら、脅威の検知、任務計画、自律航行を行うことができます。このような改善により、リアルタイムな状況認識と迅速な適応性が任務成功の鍵となる、紛争地や遠隔地における防衛部隊の活動方法は大きく変わりつつあります。また、ソフトウェアとハードウェアの統合の強化は、信頼性の向上とライフサイクルコストの削減にも貢献しています。

2024年の自律型艦艇市場では、水上艦船カテゴリーが11億9,000万米ドルの評価額で市場をリードしました。これらの非乗員型プラットフォームは、特に沿岸パトロール、監視、機雷探知などの任務において、世界中の海軍にとって不可欠なツールとなりつつあります。モジュール式の設計により、作戦上の必要性に応じてインテリジェンス収集から海上脅威の検知まで、役割を柔軟に素早く移行できます。単一艦種で複数の任務を遂行できるため、ロジスティクスの複雑さも艦隊の規模も小さくなり、スリムな防衛構造において優先度が高まっています。

一方、完全自律型艦艇分野は、2034年までCAGR11.6％で成長すると見られています。この成長は、AI、マシンビジョン、データ解析の急速な開発により、人間の介入なしに艦艇を完全に運用できるようになったことに起因します。これらのシステムは、海賊対策や国境偵察から持続的な水中監視まで、幅広い用途に展開されています。より長い運用耐久性と低い乗組員関連コストにより、完全自律型システムは現代の海上戦のドクトリンを再構築しつつあります。

2024年、米国の自律型艦艇市場は5億6,860万米ドルに達し、戦略的な官民連携による海上無人技術のリーダーシップがこれを牽引します。連邦国防予算による強力な支援と先進的な研究機関により、米国はこの分野で競争優位に立っています。AIの統合、水中ロボット工学、自律的な艦隊管理における最先端の技術革新は、海上での戦術的・戦略的任務の両方に対応する洗練されたシステムの迅速な展開を可能にしています。

同市場の主要企業には、Thales、Kongsberg Maritime、BAE Systems、Northrop Grumman、Lockheed Martin Corporationなどがあります。これらの企業は、船舶の自律性を高め、運用コストを最小限に抑え、重要な戦略的パートナーシップを結ぶことに注力しています。投資分野には、AIを活用した意思決定システム、ハイブリッド推進、群技術、サイバーセキュリティ強化などが含まれます。また、これらの企業の多くは、防衛機関や世界の海軍と緊密に協力し、配備を加速させ、技術的優位性を維持しながら、自社のシステムを軍事規格に適合させています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• 業界エコシステム分析
• トランプ政権の関税分析
  • 貿易への影響
    • 貿易量の混乱
    • 報復措置
    • 業界への影響
      • 供給側の影響（構成要素）
        • 価格変動
        • サプライチェーンの再構築
        • 生産コストへの影響
      • 需要側の影響
        • 最終市場への価格伝達
        • 市場シェアの動向
        • 最終用途の応答パターン
    • 影響を受ける主要企業
    • 戦略的な業界対応
      • サプライチェーンの再構成
      • 価格設定と製品戦略
      • 政策関与
    • 展望と今後の検討事項
• 業界への影響要因
  • 成長促進要因
    • 海上安全保障の必要性の高まり
    • 人工知能と機械学習の進歩
    • コスト効率と運用コスト削減
    • 海中戦闘と機雷対策への注目の高まり
  • 業界の潜在的リスク・課題
    • 規制上のハードルが展開速度を制限
    • 普及の妨げとなっている高額な費用
• 成長可能性分析
• 規制情勢
• テクノロジーの情勢
• 将来の市場動向
• ギャップ分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：タイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 水上艦艇
  • 武装パトロールUSV
  • 地雷対策
  • その他
• 潜水艦・車両

第6章 市場推計・予測：自律型、2021年～2034年

• 主要動向
• 完全自律型
• 部分自律型

第7章 市場推計・予測：船舶タイプ別、2021年～2034年

• 主要動向
• 新造船
• 改造

第8章 市場推計・予測：推進方式別、2021年～2034年

• 主要動向
• 完全電動
• 従来型
• ハイブリッド

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • その他欧州地域
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • その他アジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ地域
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ地域

第10章 企業プロファイル

• L3Harris Technologies、Inc.
• Boeing
• Kongsberg Maritime
• Anduril Industries
• BAE Systems
• Saab
• Elbit Systems Ltd.
• Thales
• Northrop Grumman
• Hanwha Systems Co.、Ltd.
• Textron Systems.
• Atlas Elektronik
• Lockheed Martin Corporation
• General Dynamics Mission Systems、Inc.
• Israel Aerospace Industries

The Global Autonomous Naval Vessel Market was valued at USD 1.65 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 9.6% to reach USD 4.09 billion by 2034, driven by rising demand for advanced maritime security solutions across military and defense operations. As global navies shift focus toward risk mitigation and enhanced operational efficiency, autonomous vessels are emerging as a vital solution to modern warfare challenges. These vessels operate without direct human control, which significantly reduces exposure to hazardous environments and improves mission consistency. With national defense budgets increasingly emphasizing technology-driven readiness, the integration of AI-powered systems and automation is now a core strategy for maintaining maritime superiority.

Global security dynamics, shifting power balances, and the rise of asymmetric threats have accelerated the need for next-generation naval platforms. The increasing complexity of maritime operations-from extended surveillance missions to rapid response in contested waters-requires systems that are fast, adaptable, and dependable. Autonomous vessels answer this need by offering continuous performance in critical scenarios without human fatigue or response delay. Their ability to integrate with satellite communication systems, onboard sensors, and real-time analytics gives navies unparalleled visibility and control in high-stakes operations. At the same time, commercial shipping sectors are also exploring autonomous capabilities to improve logistics, reduce crew-related costs, and enhance operational safety, giving the market an additional push beyond defense applications.

While the advantages are significant, challenges remain. Geopolitical trade tensions-particularly around tariffs on key materials such as aluminum, steel, and imported components-have impacted the global supply chain. These tariffs have driven up production costs, causing disruptions in component availability and manufacturing timelines. Defense agencies, often operating under rigid fiscal constraints, have been forced to delay vessel deployments and scale back innovation cycles. Nevertheless, these hurdles have encouraged new strategies aimed at improving long-term resilience. Countries are increasingly investing in domestic production capabilities to reduce reliance on international suppliers. This shift toward local manufacturing is not only minimizing supply disruptions but also creating new opportunities for regional players and defense startups.

Technology continues to reshape the market landscape. Advancements in artificial intelligence, machine learning, computer vision, and edge computing are enabling more precise, autonomous decision-making at sea. Naval platforms are now capable of conducting threat detection, mission planning, and autonomous navigation with minimal human oversight. These improvements are transforming how defense forces operate in contested and remote environments, where real-time situational awareness and rapid adaptability are key to mission success. Enhanced software and hardware integration is also contributing to higher reliability and lower lifecycle costs.

The surface vessel category led the autonomous naval vessel market in 2024 with a valuation of USD 1.19 billion. These uncrewed platforms are becoming indispensable tools for navies around the world, particularly for missions such as coastal patrol, surveillance, and mine detection. Their modular design allows for role flexibility-shifting quickly from intelligence gathering to maritime threat detection depending on the operational need. The ability to perform multiple missions using a single vessel type reduces both logistical complexity and fleet size, which is a growing priority in lean defense structures.

On the other hand, the fully autonomous naval vessels segment is set to grow at a CAGR of 11.6% through 2034. This growth is attributed to rapid developments in AI, machine vision, and data analytics that allow vessels to operate entirely without human intervention. These systems are being deployed across a broad range of applications-from anti-piracy and border reconnaissance to persistent underwater surveillance. With longer operational endurance and lower crew-related costs, fully autonomous systems are reshaping modern maritime warfare doctrines.

In 2024, the U.S. Autonomous Naval Vessel Market reached USD 568.6 million, driven by its leadership in unmanned maritime technologies through strategic public-private collaborations. Strong support from federal defense budgets, along with advanced research institutions, has given the U.S. a competitive edge in the field. Cutting-edge innovation in AI integration, underwater robotics, and autonomous fleet management has enabled faster deployment of sophisticated systems that serve both tactical and strategic missions at sea.

Leading companies in the market include Thales, Kongsberg Maritime, BAE Systems, Northrop Grumman, and Lockheed Martin Corporation. Their focus remains on boosting vessel autonomy, minimizing operating costs, and forging key strategic partnerships. Investment areas include AI-powered decision-making systems, hybrid propulsion, swarm technology, and cybersecurity enhancements. Many of these firms are also collaborating closely with defense agencies and global navies to align their systems with military standards while accelerating deployment and maintaining a technological advantage.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Trump administration tariffs analysis
  • 3.2.1 Impact on trade
    • 3.2.1.1 Trade volume disruptions
    • 3.2.1.2 Retaliatory measures
    • 3.2.1.3 Impact on the industry
      • 3.2.1.3.1 Supply-side impact (components)
        • 3.2.1.3.1.1 Price volatility
        • 3.2.1.3.1.2 Supply chain restructuring
        • 3.2.1.3.1.3 Production cost implications
      • 3.2.1.3.2 Demand-side impact
        • 3.2.1.3.2.1 Price transmission to end markets
        • 3.2.1.3.2.2 Market share dynamics
        • 3.2.1.3.2.3 End use response patterns
    • 3.2.1.4 Key companies impacted
    • 3.2.1.5 Strategic industry responses
      • 3.2.1.5.1 Supply chain reconfiguration
      • 3.2.1.5.2 Pricing and product strategies
      • 3.2.1.5.3 Policy engagement
    • 3.2.1.6 Outlook and future considerations
• 3.3 Industry impact forces
  • 3.3.1 Growth drivers
    • 3.3.1.1 Increasing need for maritime security
    • 3.3.1.2 Advancements in artificial intelligence and machine learning
    • 3.3.1.3 Cost efficiency and operational savings
    • 3.3.1.4 Growing focus on undersea warfare and mine countermeasures
  • 3.3.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.3.2.1 Regulatory hurdles limit deployment speed
    • 3.3.2.2 High costs hinder widespread adoption
• 3.4 Growth potential analysis
• 3.5 Regulatory landscape
• 3.6 Technology landscape
• 3.7 Future market trends
• 3.8 Gap analysis
• 3.9 Porter's analysis
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Type, 2021-2034 (USD Million & Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Surface vessel
  • 5.2.1 Armed Patrol USVs
  • 5.2.2 Mine countermeasure
  • 5.2.3 Others
• 5.3 Sub-surface vessels and vehicles

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Autonomy, 2021-2034 (USD Million & Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Fully autonomous
• 6.3 Partially autonomous

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Vessel Category, 2021-2034 (USD Million & Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Newbuild
• 7.3 Retrofit

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Propulsion Type, 2021-2034 (USD Million & Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Fully electric
• 8.3 Conventional
• 8.4 Hybrid

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021-2034 (USD Million & Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Netherlands
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
  • 9.4.6 ANZ
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
  • 9.5.4 Rest of Latin America
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 Saudi Arabia
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 UAE
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 L3Harris Technologies, Inc.
• 10.2 Boeing
• 10.3 Kongsberg Maritime
• 10.4 Anduril Industries
• 10.5 BAE Systems
• 10.6 Saab
• 10.7 Elbit Systems Ltd.
• 10.8 Thales
• 10.9 Northrop Grumman
• 10.10 Hanwha Systems Co., Ltd.
• 10.11 Textron Systems.
• 10.12 Atlas Elektronik
• 10.13 Lockheed Martin Corporation
• 10.14 General Dynamics Mission Systems, Inc.
• 10.15 Israel Aerospace Industries