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市場調査レポート
商品コード
1621745
インストアアナリティクスの機会と促進要因、業界動向分析、2024~2032年予測In-store Analytics Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032 |
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カスタマイズ可能
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インストアアナリティクスの機会と促進要因、業界動向分析、2024~2032年予測 |
出版日: 2024年10月11日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2~3営業日
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世界のインストアアナリティクス市場は2023年に33億米ドルとなり、2024~2032年のCAGRは21.3%と予測され、大きな成長が見込まれています。
モノのインターネット(IoT)技術の急速な成長と小売業における相互接続されたデバイスが、この拡大を後押ししています。RFIDタグ、ビーコン、スマートシェルフ、ビデオアナリティクスカメラなどのイノベーションにより、小売業者は店舗運営と顧客行動の両方についてリアルタイム洞察を得ることができます。これらの技術は膨大な量のデータを生成し、効果的な処理と理解のために先進的アナリティクスを必要とします。インストアアナリティクス市場を促進している主要要因の1つは、効率的な在庫管理に対する需要の高まりです。
小売企業は、コストと無駄を最小限に抑えながら在庫量を最適化し、同時に商品の可用性を確保しなければならないというプレッシャーに常に直面しています。インストアアナリティクスは、在庫レベル、商品の動き、需要動向に関する重要なリアルタイム情報を提供し、情報に基づいた意思決定を可能にします。さらに、小売アナリティクスツールは、必要性の予測を強化し、動きの遅い商品を検出し、補充プロセスを合理化します。小売業者がサプライチェーンの課題や消費者の嗜好の変化に対応するにつれ、在庫管理のための先進的アナリティクスツールへの投資が普及しています。
市場のコンポーネント別では、2023年にはソフトウェアセグメントが市場全体の70%以上のシェアを占め、2032年には120億米ドルを超えると予測されています。最新のインストアアナリティクスソフトウェアに対するニーズの高まりは、既存の小売管理システムとのシームレスな統合機能から生じています。小売企業は、POS(販売時点情報管理)システム、在庫管理プラットフォーム、CRM(顧客関係管理)ツールと簡単に接続できるソリューションを求めています。企業がデータのサイロ化を解消し、統一されたアナリティクス環境を育成しようと努める中、こうした統合ソリューションへの需要は、互換性のあるソフトウェアへの大規模な投資を後押ししています。クラウドベースの導入モデルも人気を集めており、2032年までに130億米ドルを超えると予測されています。小売業者は、その拡大性と費用対効果から、インストアアナリティクスにクラウドソリューションを採用する傾向が強まっています。
市場規模 | |
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開始年 | 2023年 |
予測年 | 2024~2032年 |
開始金額 | 33億米ドル |
予測金額 | 182億米ドル |
CAGR | 21.3% |
こうしたクラウドサービスは、従量課金モデルを採用していることが多く、企業は多額の初期費用を負担することなくアナリティクス機能を強化することができます。この柔軟性は、季節変動や急成長を経験する小売チェーンにとって特に有益で、需要に合わせてアナリティクス能力を適応させることができます。さらに、クラウドソリューションはハードウェアの保守コストを最小限に抑え、さまざまな店舗で新しいアナリティクス機能を迅速に展開できます。米国では、インストアアナリティクス市場が2023年の総売上の75%以上を占めています。この地域の小売業者は、在庫管理を改善するためにAI主導の予測アナリティクスを活用し、過去の販売データと動向を活用して在庫レベルを最適化しています。
このアプローチは利益率を改善し、無駄を削減し、最終的には予測される需要の変化に適応できる、より効率的で応答性の高いサプライチェーンにつながります。
The Global In-Store Analytics Market was valued at USD 3.3 billion in 2023 and is expected to grow significantly, with a compound annual growth rate (CAGR) of 21.3% projected from 2024 to 2032. The rapid growth of Internet of Things (IoT) technologies and interconnected devices in retail help in driving this expansion. With innovations like RFID tags, beacons, smart shelves, and video analytics cameras, retailers gain real-time insights into both store operations and customer behavior. These technologies generate vast amounts of data, which require sophisticated analytics for effective processing and understanding. One of the primary factors propelling the in-store analytics market is the increasing demand for efficient inventory management.
Retailers face constant pressure to optimize stock levels while minimizing costs and waste, all while ensuring product availability. In-store analytics provide vital real-time information regarding inventory levels, product movement, and demand trends, enabling informed decision-making. Additionally, retail analytics tools enhance necessity forecasting, help detect slow-moving items, and rationalize restocking processes. As retailers adapt to supply chain challenges and changing consumer preferences, investments in advanced analytics tools for inventory management are becoming more prevalent.
In terms of market components, the software segment dominated in 2023, accounting for over 70% of the total market share, and projected to exceed USD 12 billion by 2032. The increasing need for modern in-store analytics software arises from its seamless integration capabilities with existing retail management systems. Retailers are looking for solutions that can easily connect with their point-of-sale (POS) systems, inventory management platforms, and customer relationship management (CRM) tools. As businesses strive to eliminate data silos and foster unified analytics environments, the demand for these integrated solutions drives significant investments in compatible software. The cloud-based deployment model is also gaining traction, with projections indicating it will exceed USD 13 billion by 2032. Retailers are increasingly adopting cloud solutions for in-store analytics due to their scalability and cost-effectiveness.
Market Scope | |
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Start Year | 2023 |
Forecast Year | 2024-2032 |
Start Value | $3.3 Billion |
Forecast Value | $18.2 Billion |
CAGR | 21.3% |
These cloud services often utilize pay-as-you-go pricing models, allowing businesses to enhance their analytics capabilities without incurring large upfront costs. This flexibility is particularly beneficial for retail chains experiencing seasonal fluctuations or rapid growth, enabling them to adapt their analytics capacity to meet demand. Furthermore, cloud solutions minimize hardware maintenance costs and facilitate the rapid rollout of new analytics features across various locations. In the United States, the in-store analytics market accounted for more than 75% of total revenue in 2023. Retailers in this region are leveraging AI-driven predictive analytics to refine inventory management, utilizing historical sales data and trends to optimize stock levels.
This approach improves profit margins and reduces waste, ultimately leading to a more efficient and responsive supply chain that can adjust to anticipated demand changes.