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市場調査レポート
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1620538

カスタマーインテリジェンスプラットフォーム市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024年～2032年予測

Customer Intelligence Platform Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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カスタマーインテリジェンスプラットフォーム市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析、2024年～2032年予測
出版日: 2024年10月09日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のカスタマーインテリジェンスプラットフォーム市場は、2023年に21億米ドルと評価され、2024～2032年にかけて24.1%のCAGRで堅調に成長すると予測されています。

この成長の背景には、データ主導の意思決定への依存度の高まり、パーソナライズされた顧客体験への需要の高まり、AIや機械学習技術の普及があります。市場はコンポーネント別にプラットフォームとサービスに区分されます。2023年、プラットフォームセグメントは12億米ドル以上を占め、AIを活用した先進的顧客インテリジェンスソリューションに対するニーズの高まりがその要因となっています。これらのプラットフォームは、機械学習や自然言語処理のような先進的技術を活用して、さまざまなソースからの大量の顧客データを分析します。

これらのプラットフォームは、複数のタッチポイントにおける顧客の行動、嗜好、相互作用の包括的なビューを提供することで、企業がパーソナライズされた体験を提供し、リアルタイム洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことを支援します。展開の観点から、市場はオンプレミスとクラウドベースのソリューションに分けられます。クラウドベースのセグメントは、2024～2032年にかけて22%以上のCAGRが見込まれています。クラウド技術の採用が増加していることと、拡大性と柔軟性に優れた顧客情報ソリューションへの需要が、この成長の主要促進要因となっています。クラウドベースのプラットフォームには、初期コストの削減、容易な拡大性、顧客データや洞察へのリモートアクセス機能など、いくつかの利点があります。

これらの特徴は、リモートワークや分散チームが主流となっている今日のビジネス環境では特に重要です。北米はカスタマーインテリジェンスプラットフォーム市場で主導的な地位を占めており、2023年の市場シェアの35％以上を占めています。この優位性は、同地域の先進的デジタルインフラ、デジタル導入の高水準、カスタマーエクスペリエンスの向上に強く注力していることに起因しています。主要技術参入企業の存在と、AIと機械学習技術への多額の投資が、同地域におけるカスタマーインテリジェンスソリューションの採用をさらに加速させています。企業が成長を促進するために顧客の行動と嗜好を理解することをますます優先するようになるにつれ、世界の顧客インテリジェンスプラットフォーム市場は大幅に拡大する態勢を整えており、クラウドベースのソリューションとAI主導の技術が産業の将来を形成する上で極めて重要な役割を果たしています。

市場範囲
開始年 2023年
予測年 2024～2032年
開始金額 21億米ドル
予測金額 148億米ドル
CAGR 24.1%

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 産業洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
    • プラットフォームプロバイダー
    • サービスプロバイダー
    • 流通チャネル
    • エンドユーザー
  • 利益率分析
  • 技術＆イノベーション・情勢
  • 特許分析
  • ケーススタディ
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • パーソナライズされた顧客体験に対する需要の高まり
      • AIと機械学習技術の採用の増加
      • データ主導の意思決定への注目の高まり
      • オムニチャネル・マーケティング戦略の拡大
    • 産業の潜在的リスク・課題
      • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
      • データ分析と解釈におけるスキル格差
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニングマトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021～2032年

  • 主要動向
  • プラットフォーム
  • サービス
    • コンサルティング
    • サポート＆メンテナンス
    • 展開・インテグレーション

第6章 市場推定・予測：2021～2032年：導入形態別

  • 主要動向
  • クラウドベース
  • オンプレミス

第7章 市場推定・予測：組織規模別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 中小企業
  • 大企業

第8章 市場推定・予測：用途別、2021～2032年

  • 主要動向
  • セールス＆マーケティング最適化
  • 顧客経験管理
  • 顧客維持とエンゲージメント
  • 顧客行動分析
  • その他

第9章 市場推定・予測：最終用途別、2021～2032年

  • 主要動向
  • BFSI
  • 小売・eコマース
  • 通信
  • 医療
  • 旅行＆ホスピタリティ
  • メディア＆エンターテインメント
  • その他

第10章 市場推定・予測：地域別、2021～2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

  • Accenture
  • Adobe
  • Domo
  • IBM
  • Informatica
  • Medallia
  • Microsoft
  • Nice
  • Oracle
  • Pegasystems
  • Qualtrics
  • Salesforce
  • SAP
  • SAS
  • Segment
  • Tealium
  • Teradata
  • Treasure Data
  • Verint Systems
  • Zendesk
目次
Product Code: 11827

The Global Customer Intelligence Platform Market was valued at USD 2.1 billion in 2023 and is projected to grow at a robust CAGR of 24.1% from 2024 to 2032. This growth is driven by the increasing reliance on data-driven decision-making, the rising demand for personalized customer experiences, and the widespread adoption of AI and machine learning technologies. The market is segmented by components into platforms and services. In 2023, the platform segment accounted for over USD 1.2 billion, fueled by the growing need for advanced AI-powered customer intelligence solutions. These platforms utilize sophisticated technologies like machine learning and natural language processing to analyze large volumes of customer data from various sources.

By offering a comprehensive view of customer behavior, preferences, and interactions across multiple touchpoints, these platforms empower businesses to provide personalized experiences and make informed decisions based on real-time insights. In terms of deployment, the market is divided into on-premises and cloud-based solutions. The cloud-based segment is expected to witness a CAGR of over 22% between 2024 and 2032. The increasing adoption of cloud technologies and the demand for scalable and flexible customer intelligence solutions are key drivers behind this growth. Cloud-based platforms offer several benefits, such as lower upfront costs, easy scalability, and the ability to access customer data and insights remotely.

These features are particularly important in today's business landscape, where remote work and distributed teams have become the norm. North America held a leading position in the customer intelligence platform market, accounting for more than 35% of the market share in 2023. This dominance is attributed to the region's advanced digital infrastructure, high levels of digital adoption, and a strong focus on enhancing customer experience. The presence of key technology players and significant investments in AI and machine learning technologies have further accelerated the adoption of customer intelligence solutions in the region. As businesses increasingly prioritize understanding customer behavior and preferences to drive growth, the global customer intelligence platform market is poised for substantial expansion, with cloud-based solutions and AI-driven technologies playing a pivotal role in shaping the industry's future

Market Scope
Start Year2023
Forecast Year2024-2032
Start Value$2.1 Billion
Forecast Value$14.8 Billion
CAGR24.1%

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Platform providers
    • 3.2.2 Service providers
    • 3.2.3 Distribution channel
    • 3.2.4 End users
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Case study
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Increasing demand for personalized customer experiences
      • 3.8.1.2 Rising adoption of AI and machine learning technologies
      • 3.8.1.3 Growing focus on data-driven decision making
      • 3.8.1.4 Expansion of omnichannel marketing strategies
    • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.8.2.1 Data privacy and security concerns
      • 3.8.2.2 Skill gap in data analytics and interpretation
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Platform
  • 5.3 Service
    • 5.3.1 Consulting
    • 5.3.2 Support & maintenance
    • 5.3.3 Deployment & integration

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Cloud-based
  • 6.3 On-premises

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 SME
  • 7.3 Large enterprises

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Sales & marketing optimization
  • 8.3 Customer experience management
  • 8.4 Customer retention & engagement
  • 8.5 Customer behavior analytics
  • 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 BFSI
  • 9.3 Retail & e-commerce
  • 9.4 Telecommunications
  • 9.5 Healthcare
  • 9.6 Travel & hospitality
  • 9.7 Media & entertainment
  • 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 South Africa
    • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Accenture
  • 11.2 Adobe
  • 11.3 Domo
  • 11.4 IBM
  • 11.5 Informatica
  • 11.6 Medallia
  • 11.7 Microsoft
  • 11.8 Nice
  • 11.9 Oracle
  • 11.10 Pegasystems
  • 11.11 Qualtrics
  • 11.12 Salesforce
  • 11.13 SAP
  • 11.14 SAS
  • 11.15 Segment
  • 11.16 Tealium
  • 11.17 Teradata
  • 11.18 Treasure Data
  • 11.19 Verint Systems
  • 11.20 Zendesk