農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場：タイプ別、用途別、技術別、エンドユーザー別、予測、2024年～2032年

農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場シェアは、2024年から2032年にかけて36％のCAGRを獲得する見込みであり、これは食品サプライチェーンにおける透明性とトレーサビリティに対する需要の高まりと、出所証明に対する消費者の需要の高まりが後押ししています。

消費者は食品の原産地と輸送経路に関する保証をますます求めるようになっており、そのため企業は、不変の記録とリアルタイムのトレーサビリティを提供できるブロックチェーン技術の採用を促しています。このような透明性へのシフトは、信頼の構築、製品の品質の確保、規制遵守の支援に役立ち、市場の成長を後押しします。

例えば、BASFアグリソリューションズは2022年10月、持続可能な方法で栽培されたFiberMax（R）綿花を種子から最終製品まで追跡するためにブロックチェーンを利用した「Seed 2 Sew」パイロットプロジェクトを開始し、綿花サプライチェーンの複雑さに対処しました。この取り組みは、持続可能性とサプライチェーン管理における課題に対処する技術の可能性を浮き彫りにしています。BASFのような企業がブロックチェーン・ソリューションを導入することは、農業サプライチェーンと製品トレーサビリティの改善におけるブロックチェーン技術の重要性と統合性が高まっていることを示しています。

農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン業界は、タイプ、用途、技術、エンドユーザー、地域に基づいて区分されます。

食品サプライチェーントレーシングセグメントは、透明性、トレーサビリティ、安全性を確保する上で重要な役割を果たすため、2024年から2032年にかけて顕著な急増を観察すると思われます。ブロックチェーン技術は、農場から食卓までの食品の正確な追跡を可能にし、不正行為の防止、無駄の削減、品質管理の強化を支援します。消費者と規制当局が食品調達における説明責任と透明性の向上を求める中、ブロックチェーン技術に支えられた強固なトレーシング・ソリューションに対するニーズは高まり続けています。

食品製造業者セグメントは、生産と流通における中心的な役割に後押しされて、2032年まで著しい好転を遂げます。ブロックチェーン技術は、食品メーカーに可視性、トレーサビリティ、効率性の向上を提供し、サプライ・チェーン・プロセスと品質管理のより良い管理を可能にします。製造業者が業務の最適化、コスト削減、規制要件の遵守を目指す中で、ブロックチェーン技術の採用は、食品サプライ・チェーンにおける透明性と完全性の確保にとってますます重要になっています。

欧州の農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場シェアは、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを達成すると予想されるが、これは高度な技術インフラ、強力な規制枠組み、食品の安全性とトレーサビリティに対する多額の投資が要因となっています。同地域は透明性、品質管理、持続可能な慣行を重視しており、ブロックチェーン技術の採用を促進しています。さらに、欧州の政府や組織は、農業と食品サプライ・チェーンにおけるデジタル変革を積極的に支援しています。欧州の先進的なアプローチと規制環境は、欧州を市場拡大の重要な貢献者と位置付けています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ソリューションプロバイダー
  • サービスプロバイダー
  • テクノロジープロバイダー
  • エンドユーザー
• 利益率
• 技術とイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュース＆イニシアチブ
  • パートナーシップ/コラボレーション
  • 合併/買収
  • 投資
  • 製品上市とイノベーション
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 透明性とトレーサビリティの向上
    • 食品の安全性の向上
    • 食品廃棄物の削減
    • 効率性の向上とコスト削減
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
    • 限られた認識と理解
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 各社の市場シェア
• 主要市場プレーヤーの競合分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：タイプ別

• 主要動向
• パブリック
• 民間
• コンソーシアム

第6章 市場推計・予測：用途別

• 主要動向
• 食品サプライチェーン管理
• 食品不正防止
• 食品安全管理
• 食品販売と購買
• 食品表示
• 農業融資
• 農業保険
• 農業におけるESG

第7章 市場推計・予測：技術別

• 主要動向
• 自動記録管理
• フードサプライチェーンのトレース
• スマートコントラクト
• 支払い処理モジュール
• 食品出所追跡モジュール

第8章 B市場推計・予測：エンユーザー別

• 主要動向
• 原材料食品サプライヤー
• 食品メーカー
• 輸送・物流業者
• 食品流通業者
• 政府機関

第9章 市場推計・予測：地域別

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • 東南アジア
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• AgriDigital
• AgriLedger
• Chainvine
• Demeter
• Fairfood
• Grainchain
• IBM
• Kezzler
• Microsoft
• OriginTrail
• Ripe.io
• SAP SE
• ScienceSoft USA Corporation
• TE-Food International GmbH
• WholeChain

Global Blockchain in Agriculture and Food Supply Chain Market share will garner a 36% CAGR from 2024 to 2032, fueled by the growing demand for transparency and traceability in food supply chains, coupled with increasing consumer demand for provenance. Consumers are increasingly seeking assurance about the origin and journey of their food products, prompting businesses to adopt blockchain technology for its ability to provide immutable records and real-time traceability. This shift toward transparency helps build trust, ensures product quality, and supports regulatory compliance, fueling market growth.

For instance, in October 2022, BASF Agricultural Solutions launched a "Seed 2 Sew" pilot project using blockchain to trace sustainably cultivated FiberMax(R) cotton from seed to final product, addressing the complexities of cotton supply chains. This initiative highlights the technology's potential to address challenges in sustainability and supply chain management. As companies like BASF implement blockchain solutions, it demonstrates the increasing importance and integration of blockchain technology in improving agricultural supply chains and product traceability.

The blockchain in the agriculture and food supply chain industry is divided based on type, application, technology, end-user, and region.

The food supply chain tracing segment will observe a noteworthy surge between 2024 and 2032 due to its critical role in ensuring transparency, traceability, and safety. Blockchain technology enables accurate tracking of food products from farm to table, helping to prevent fraud, reduce waste, and enhance quality control. As consumers and regulators demand greater accountability and transparency in food sourcing, the need for robust tracing solutions supported by blockchain technology continues to grow.

The food manufacturers segment will experience a marked upturn through 2032, propelled by their central role in production and distribution. Blockchain technology provides food manufacturers with enhanced visibility, traceability, and efficiency, allowing for better management of supply chain processes and quality control. As manufacturers seek to optimize operations, reduce costs, and meet regulatory requirements, the adoption of blockchain technology becomes increasingly crucial to ensuring transparency and integrity in the food supply chain.

Europe blockchain in agriculture and food supply chain market share will achieve a notable CAGR from 2024 to 2032, attributed to its advanced technological infrastructure, strong regulatory frameworks, and significant investments in food safety and traceability. The region's emphasis on transparency, quality control, and sustainable practices drives the adoption of blockchain technology. Additionally, European governments and organizations are actively supporting digital transformation in agriculture and food supply chains. Europe's progressive approach and regulatory environment position it as a crucial contributor to market expansion.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360º synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Suppliers landscape
  • 3.2.1 Solution providers
  • 3.2.2 Service providers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End users
• 3.3 Profit margin
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news & initiatives
  • 3.6.1 Partnership/Collaboration
  • 3.6.2 Merger/Acquisition
  • 3.6.3 Investment
  • 3.6.4 Product launch & innovation
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Enhanced transparency and traceability
    • 3.8.1.2 Improved food safety
    • 3.8.1.3 Reduction of food waste
    • 3.8.1.4 Enhanced efficiency and cost savings
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Data privacy and security concerns
    • 3.8.2.2 Limited awareness and understanding
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Type ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Public
• 5.3 Private
• 5.4 Consortium

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Application ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Food supply chain control
• 6.3 Food fraud prevention
• 6.4 Food safety control
• 6.5 Food selling and purchasing
• 6.6 Food labelling
• 6.7 Agriculture financing
• 6.8 Agriculture insurance
• 6.9 ESG in agriculture

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Automated record keeping
• 7.3 Food supply chain tracing
• 7.4 Smart contracts
• 7.5 Payment processing modules
• 7.6 Food provenance tracking modules

Chapter 8 B Market Estimates & Forecast, By En user ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Raw food suppliers
• 8.3 Food manufacturers
• 8.4 Transportation and logistics providers
• 8.5 Food product distributors
• 8.6 Government agencies

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Russia
  • 9.3.7 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 Southeast Asia
  • 9.4.6 ANZ
  • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
  • 9.5.4 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 South Africa
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 AgriDigital
• 10.2 AgriLedger
• 10.3 Chainvine
• 10.4 Demeter
• 10.5 Fairfood
• 10.6 Grainchain
• 10.7 IBM
• 10.8 Kezzler
• 10.9 Microsoft
• 10.10 OriginTrail
• 10.11 Ripe.io
• 10.12 SAP SE
• 10.13 ScienceSoft USA Corporation
• 10.14 TE-Food International GmbH
• 10.15 WholeChain