ヘルスケア向け処方的アナリティクスの世界市場：コンポーネント別、展開モデル別、アプリケーション別、最終用途別、予測、2024年～2032年

ヘルスケア向け処方的アナリティクスの世界市場規模は、価値に基づくケアモデルと患者の転帰の重視の高まり、AIとML技術の進歩が原動力となり、2024年から2032年にかけて15.5％のCAGRで成長します。

集団健康管理イニシアティブへの処方的アナリティクスの統合は、市場の強力な成長促進要因として機能します。世界中の医療システムが、集団全体の健康ニーズに対処するためのプロアクティブアプローチを優先しているため、処方的アナリティクスソリューションの需要は増加傾向にあります。さらに、各国政府もヘルスケアの課題により効果的に対処することに熱心です。例えば、WHOによると、国民皆保険には一次医療（PHC）アプローチが不可欠であり、この戦略によって必須介入の90％を達成できることが判明しています。

さらに、持続可能な開発目標から予測される健康上の利益の75％は、PHCを優先することで実現できます。高度なアナリティクスアルゴリズムを活用することで、処方的アナリティクスは、医療プロバイダーが人口データを掘り下げ、比類のない精度でリスクのあるグループやヘルスケアの動向を特定することを可能にします。この機能により、利害関係者は的を絞った予防介入やウェルネスプログラムを実施できるようになり、最終的には地域全体の健康アウトカムの改善につながります。

ヘルスケア向け処方的アナリティクス市場は、コンポーネント、展開モデル、アプリケーション、最終用途、地域に基づいて分類されます。

ヘルスケア処方的アナリティクスサービスは、医療機関が事業目標や規制要件に沿った効果的なアナリティクス戦略を策定するのを支援するため、サービスコンポーネントセグメントは2024年から2032年の間に大きく成長します。このサービスには、特定の医療プロバイダーのニーズを満たすための処方的アナリティクスソリューションの展開とカスタマイズが含まれます。さらにサービスには、アナリティクスツールを十分に活用するためのトレーニングや、アナリティクスシステムの円滑な運用のための継続的なサポートも含まれます。

オンプレミスソリューションのヘルスケア向け処方的アナリティクス市場シェアは、2032年まで急速に拡大します。また、既存のITシステムやインフラとの統合も可能で、臨床ワークフローへの影響を最小限に抑えることができます。さらに、医療プロバイダーは、特定の要件に応じてアナリティクスプラットフォームをカスタマイズし、カスタマイズできる柔軟性を備えています。

アジア太平洋のヘルスケア向け処方的アナリティクス市場は、急速な都市化、高齢化、医療費の増加を背景に、2032年まで堅調な成長を遂げると思われます。さらに、政府や規制機関は、医療の提供と患者の転帰を強化するために、医療システムのデジタル化と高度なアナリティクス技術の採用を積極的に推進しています。中国、インド、日本などの国々では、ヘルスケアITインフラとアナリティクス能力への大規模な投資が行われており、市場の成長をさらに促進しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 慢性疾患負担の増大
    • ヘルスケアにおけるビッグデータの統合
    • 患者の転帰と業務効率の改善に対する需要の高まり
    • 個別化されたデータ主導のアプローチへの注目の高まり
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データセキュリティとプライバシーに関する懸念
    • 熟練した専門家の不足
• 成長の可能性の分析
• 規制状況
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 主要市場企業の競合分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2018年～2032年

• 主要動向
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：展開モデル別、2018年～2032年

• 主要動向
• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 市場推計・予測：アプリケーション別、2018年～2032年

• 主要動向
• 臨床管理
• 財務管理
• オペレーション管理
• その他

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2018年～2032年

• 主要動向
• 病院
• クリニック
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向：地域別
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• AIMMS
• Alteryx
• Deerwalk Inc.
• FICO
• Frontline Systems, Inc.
• GUROBI OPTIMIZATION, LLC.
• Health Catalyst
• IBM Corporation
• Optum Inc.
• Oracle Corporation
• River Logic, Inc.
• SAS Institute Inc.

Global Healthcare Prescriptive Analytics Market Size will grow at 15.5% CAGR over 2024-2032, driven by an increased emphasis on value-based care models and patient outcomes and advancements in AI and ML technologies.

The integration of prescriptive analytics into population health management initiatives serves as a potent growth driver for the market. As healthcare systems worldwide prioritize proactive approaches to address the health needs of entire populations, the demand for prescriptive analytics solutions is on the rise. Moreover, governments are also keen to address healthcare challenges more effectively. For instance, as per WHO, it was found that the primary healthcare (PHC) approach is crucial for universal health coverage, with 90% of essential interventions achievable through this strategy.

Additionally, 75% of projected health gains from the Sustainable Development Goals can be realized by prioritizing PHC. By leveraging sophisticated analytics algorithms, prescriptive analytics enables healthcare providers to delve into population data, identifying at-risk groups and healthcare trends with unparalleled accuracy. This capability empowers stakeholders to implement targeted preventive interventions and wellness programs, ultimately leading to improved health outcomes across communities.

The Healthcare Prescriptive Analytics Market is classified based on component, deployment model, application, end-use, and region.

The services component segment will grow substantially between 2024 and 2032 as healthcare prescriptive analytics services assist healthcare organizations in formulating effective analytics strategies aligned with their business objectives and regulatory requirements. This involves the deployment and customization of prescriptive analytics solutions to meet specific healthcare provider needs. Moreover, services encompass training to ensure proficient utilization of analytics tools and ongoing support for the smooth operation of analytics systems.

The Healthcare Prescriptive Analytics Market Share from the on-premises solutions segment will expand rapidly through 2032 as they offer healthcare organizations greater control over their data and analytics infrastructure, addressing concerns over data security and compliance. It also enables integration with existing IT systems and infrastructure, minimizing disruption to clinical workflows. Furthermore, they provide healthcare providers with the flexibility to customize and tailor analytics platforms according to their specific requirements.

Asia Pacific Healthcare Prescriptive Analytics Market will register decent growth till 2032, driven by rapid urbanization, aging populations, and increasing healthcare expenditure. Moreover, governments and regulatory bodies are actively promoting the digitization of healthcare systems and the adoption of advanced analytics technologies to enhance healthcare delivery and patient outcomes. Countries such as China, India, and Japan are witnessing significant investments in healthcare IT infrastructure and analytics capabilities, further fueling market growth.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data collection
• 1.5 Data validation
• 1.6 Data sources
  • 1.6.1 Primary
  • 1.6.2 Secondary
    • 1.6.2.1 Paid sources
    • 1.6.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Growing chronic disease burden
    • 3.2.1.2 Integration of big data in healthcare
    • 3.2.1.3 Growing demand for improved patient outcomes and operational efficiency
    • 3.2.1.4 Increasing focus on personalized and data-driven approaches
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 Data security and privacy concerns
    • 3.2.2.2 Lack of skilled professionals
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategic dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2018 - 2032 ($ Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Software
• 5.3 Services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Model, 2018 - 2032 ($ Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 On-premise
• 6.3 Cloud-based

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2018 - 2032 ($ Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Clinical management
• 7.3 Financial management
• 7.4 Operation management
• 7.5 Other applications

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-Use, 2018 - 2032 ($ Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Hospitals
• 8.3 Clinics
• 8.4 Other end-users

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2018 - 2032 ($ Mn)

• 9.1 Key trends, by region
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 Japan
  • 9.4.2 China
  • 9.4.3 India
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 Rest of Middle East and Africa

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 AIMMS
• 10.2 Alteryx
• 10.3 Deerwalk Inc.
• 10.4 FICO
• 10.5 Frontline Systems, Inc.
• 10.6 GUROBI OPTIMIZATION, LLC.
• 10.7 Health Catalyst
• 10.8 IBM Corporation
• 10.9 Optum Inc.
• 10.10 Oracle Corporation
• 10.11 River Logic, Inc.
• 10.12 SAS Institute Inc.