予測的・処方的アナリティクス：市場シェア分析、産業動向、成長予測（2025年～2030年）

予測的・処方的アナリティクス市場は予測期間中にCAGR 24%を記録する見込み

主なハイライト

• 予測的アナリティクスでは、データ主導の洞察により、実用的な情報を企業に提供します。ある結果がどの程度の確率で発生するかを予測します。企業はこれらの事実を利用して将来の動向を予測します。予測的アナリティクスはまた、確率を基本原理として構築されています。
• 機械学習（ML）、アルゴリズム、ビジネスルール、計算モデリング技術は、処方的アナリティクスで使用される手法や機器の一部です。この手法のインプットは、履歴データやトランザクションデータ、リアルタイムのデータフィード、ビッグデータなど、さまざまなデータソースから得られます。すでに記述的アナリティクスのツールやソリューションを使用している企業や組織は、予測的アナリティクスや処方的アナリティクスのソリューションを導入する準備が整っています。これらのソリューションは、予測やアルゴリズムの実行に必要な履歴データを持っているため、より効果的です。
• 高度なアナリティクスソリューションは、統計的・技術的アプローチを用いてこれらの問題に対処する戦略を提供し、最終的には戦略的で事実に基づいた意思決定を支援します。その結果、アナリティクスはさまざまなエンドユーザー業界のビジネスインテリジェンス（BI）にとって極めて重要なものとなっています。
• セキュリティとデータプライバシーに関する懸念が持ち上がっています。ユーザーは、行動面に関する情報が生成されるため、収集されたデータの機密性を懸念しています。
• COVID-19の出現は市場の成長を鈍化させたが、ロックダウンの高揚により市場は徐々に牽引力を増しています。ロックダウン中にクラウドやAIのような技術の採用が増加したため、企業がデジタル化し、地域全体で拡大するためのいくつかの機会が提供されました。

予測的・処方的アナリティクス市場の動向

BFSIが主要市場シェアを占める見込み

• BFSIは予測的・処方的アナリティクス市場における主要産業の1つです。多くのBFSI企業は、この市場への投資をますます増やしています。予測的アナリティクスは、将来の成長、開発戦略、内部欠陥の予測に役立つため、銀行や金融において大きな役割を果たしています。
• 機械学習とAIの統合は、ビッグデータを処理し、隠れた依存関係を見つけ、この分野で確かな予測モデルを構築することができます。データに依存するセクターであるBFSIは、デジタルトランスフォーメーションを強化するためにアナリティクス分野にも投資しています。
• レガシーバンクや金融機関は主に、市場で競争し、関連性を維持するために、予測的・処方的アナリティクスに投資しています。彼らは収益性を高め、潜在顧客を特定するために、アナリティクスのビジネス機能を活用しています。
• 銀行はまた、予測的アナリティクスを使って顧客の現在と過去のデータを分析し、将来の顧客の行動や活動など未知のシナリオを予測しています。例えば、パーソナライズされたクレジットカードのオファーに対する顧客の傾向の可能性を洞察します。ビジネスプロセスと統合してアナリティクス的洞察を引き出し、BPMやCRMシステムのような他のシステムで自動的に使用できる予測を生成することで、その可能性は最も効率的に引き出されます。
• BFSI企業は、住宅ローンの債務不履行リスクの予測や顧客認証にデータアナリティクスを活用しています。データアナリティクスは顧客ロイヤルティプログラムにも利用されています。

北米が主要市場シェアを占める見込み

• ほとんどの業界で先進的アナリティクスを早くから幅広く導入してきた米国は、予測的・処方的アナリティクスの北米市場を独占しています。同国の小売市場は急速に拡大しています。NRF（全米小売業協会）によると、閉店する店舗に対して2.7社が出店しています。その結果、店舗内アナリティクスの重要性が高まっています。
• 米国医学アカデミーは、米国のヘルスケア部門は不要なサービスに7,500億米ドルを浪費していると推定しています。予測的アナリティクスは、特定の患者が特定の病気にかかるリスクを推定することで、財政的な無駄をなくし、予算を最大15％節約することができます。
• ロイヤル・フィリップ社は、米国のマネージド・ケア組織であるヒューマナ社と協力し、リスクの高いメディケア・アドバンテージの顧客数名のために治療成績を改善しました。AutoAlertを含み、Philips CareSage予測的アナリティクスがサポートするPhilips Lifelineメディカルアラートシステムを使用することで、ヒューマナ社はリスクのある会員を特定することができます。リスクの高い慢性疾患患者は早期に特定され、タイムリーなケアと対策のために紹介されます。
• アーリーアダプターの間で世界なビッグデータ・クラウドサービス市場が確立される可能性が高い市場は、クラウド導入で世界をリードするカナダです。二次的な業務上の利益を考慮しなくても、カナダのアナリティクス部門は年間10億米ドル以上の経済貢献をしています。
• ゼブラテクノロジーズとProfitechは、ゼブラテクノロジーズがProfitectを買収する契約を結んでいます。Profitech社のプラットフォームは、小売業や消費者向けパッケージ商品（CPG）分野の顧客向けに、バリューチェーン全体のデータを分析しています。Profitechを買収したゼブラテクノロジーズは、このプラットフォームを使って小売業務における重要性を高めるつもりでした。

予測的・処方的アナリティクス産業の概要

予測的・処方的アナリティクス市場の競争は中程度で、少数の企業で構成されています。現在、市場シェアで市場の大半を支配している大手企業は数社です。競争力を高めるため、企業は製品の差別化に注力しています。継続的なイノベーションへの注力は、これを達成するためのひとつのアプローチです。Forrester Researchは、オラクルのAutonomous Data Science Cloud Serviceを、ノートブックベースの予測的アナリティクスと機械学習のリーダーとして評価し、現在の平均提供スコアで最高、ソリューション・ロードマップで可能な限り最高のスコアを獲得しました。

• 2022年7月-SAP SEは、検索主導型アナリティクスに特化した新興企業Askdataの買収を発表。Askdataの買収により、SAPはAIを活用した自然言語検索により、より良い情報に基づいた意思決定を行うための支援能力を強化。ユーザーは、ビジネスインサイトを最大化するために、ライブデータ上で検索、対話、コラボレーションを行うことができるようになります。

その他の特典

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

• 市場概要
• 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係の強さ
• COVID-19の市場への影響評価

第5章 市場力学

• 市場促進要因
  • 構造化、非構造化の両形態で大量に生成されるビッグデータの重要性の高まり
  • ビジネス分析とビジネスインテリジェンスの採用増加
• 市場抑制要因
  • データプライバシーとセキュリティへの懸念

第6章 市場セグメンテーション

• エンドユーザー産業別
  • BFSI
  • ヘルスケア
  • 小売
  • IT・通信
  • 産業（製造、自動車、エネルギー・鉱業）
  • 政府・防衛
  • その他エンドユーザー産業
• 地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • River Logic Inc.
  • Infor Inc.
  • Teradata Corporation
  • Altair Engineering Inc.
  • Salesforce.com

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向