自律型ラストマイルデリバリーロボット市場：提供別、範囲別、最終用途産業別、2024～2032年予測

自律型ラストマイルデリバリーロボットの世界市場規模は、都市化の進展とオンラインショッピングの急増により、2024年から2032年にかけて25％のCAGRを記録します。

都市部は混雑と配送の課題に直面しており、自律型ロボットは魅力的なソリューションとなっています。さらに、企業は配送業務の効率化とコスト削減を求めており、こうしたロボットの採用を後押ししています。消費者が利便性と迅速な配達を求める中、自律型ラストマイルデリバリーロボット産業は大きく拡大し、進化する配達情勢に効率的で費用対効果の高いソリューションを提供すると思われます。

例えば、2024年3月、ウーバーイーツは東京を皮切りに日本でフードデリバリーロボットを導入しました。この取り組みは、自動運転ロボットを配送に活用することで効率化を図るもので、ウーバーイーツ・ジャパンにとって新たな事業となります。

自律型ラストマイルデリバリーロボット産業は、提供、範囲、最終用途産業、地域によって細分化されています。

ソフトウェア分野は2032年までに顕著な急成長を遂げると思われます。これは、これらのロボットのナビゲーション、障害物回避、ルート最適化においてソフトウェアが重要な役割を果たすためです。高度なアルゴリズムとAIを搭載したソフトウェアは、効率的で安全な配送を可能にします。企業がシームレスなオペレーションと顧客満足を優先するにつれ、洗練されたソフトウェア・ソリューションの需要が高まっています。ロボットの性能と生産性の向上に焦点を当て、ソフトウェア分野は自律型ラストワンマイル配送の未来を形作る重要なプレーヤーとして台頭してくる。

飲食品分野は、食品業界における効率的で非接触型の配送ソリューションに対する需要の高まりによって、2032年までに自律型ラストマイルデリバリーロボット市場の顕著なシェアを獲得します。自律型ロボットは、食事、食料品、飲料を迅速かつ確実に配達し、利便性を求める消費者の嗜好の高まりに応えます。レストラン、カフェ、食料品店がこれらのロボットを採用して配達業務を効率化するにつれて、業界と消費者の進化するニーズに応える飲食品分野が市場を独占することになります。

アジア太平洋地域の自律型ラストマイルデリバリーロボット産業は、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを示すであろう。中国、日本、韓国などの国々が、配達ロボットの普及でリードしています。物流効率の向上と人口密度の高い都市部の需要に対応することに重点を置くアジア太平洋地域は、世界の自律型ラストマイルデリバリーロボット市場にとって極めて重要な貢献者となり、将来の成長軌道を形成することになると思われます。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 急成長するeコマース産業
    • 都市インフラ開発の成長
    • ラストワンマイル・ロボットの技術革新
    • より迅速な配送を求める消費者の需要
    • 24時間配送
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 大型配送の効率性の制約
    • バッテリー寿命の短さが生産性を阻害
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：提供別、2018年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推計・予測：範囲別、2018年～2032年

• 主要動向
• 短距離（2km未満）
• 中距離（2～5km）
• 長距離（5km超）

第7章 市場推計・予測：最終用途産業別、2018年～2032年

• 主要動向
• eコマース・小売
• 飲食品
• 医薬品・ヘルスケア
• その他

第8章 市場推計・予測：地域別、2018年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他のMEA

第9章 企業プロファイル

• Alibaba Group Holding Ltd.
• Alpha Asimov Robotics Company Limited
• Amazon, Inc.
• JD.com, Inc.
• Kiwibot
• Newbility Co., Ltd.
• Nuro, Inc.
• Ottonomy Inc.
• Panasonic Corporation
• Refraction AI
• Robby Technologies
• Starship Technologies
• Waymo LLC
• Yandex LLC

Global Autonomous Last Mile Delivery Robots Market size will record a 25% CAGR between 2024 and 2032 due to rising urbanization and the surge in online shopping. Urban areas face congestion and delivery challenges, making autonomous robots an attractive solution. Additionally, businesses seek efficiency and cost reduction in their delivery operations, driving the adoption of these robots. With consumers demanding convenience and quick deliveries, the autonomous last-mile robots industry will expand significantly, providing efficient and cost-effective solutions for the evolving delivery landscape.

For instance, in March 2024, Uber Eats introduced food delivery robots in Japan, starting with Tokyo. This initiative aims to enhance efficiency by using self-driving robots for deliveries, marking a new venture for Uber Eats Japan.

The autonomous last mile delivery robots industry is fragmented based on offerings, range, end-use industry, and region.

The software segment will see a notable surge by 2032, attributed to the crucial role of software in navigation, obstacle avoidance, and route optimization for these robots. Advanced algorithms and AI-powered software enable efficient and safe deliveries. As companies prioritize seamless operations and customer satisfaction, the demand for sophisticated software solutions rises. With a focus on enhancing robot performance and productivity, the software segment will emerge as a key player in shaping the future of autonomous last mile delivery.

The food and beverages segment will amass remarkable autonomous last mile delivery robots market share by 2032, driven by the increasing demand for efficient and contactless delivery solutions in the food industry. Autonomous robots offer quick and reliable delivery of meals, groceries, and beverages, meeting the growing consumer preference for convenience. As restaurants, cafes, and grocery stores adopt these robots to streamline delivery operations, the food and beverages segment will dominate the market, catering to the evolving needs of the industry and consumers alike.

Asia Pacific autonomous last mile delivery robots industry will exhibit a noteworthy CAGR from 2024 to 2032, owing to the region's rapid urbanization, booming e-commerce sector, and innovative tech adoption. Countries like China, Japan, and South Korea are leading the way with the widespread deployment of delivery robots. With a focus on enhancing logistics efficiency and meeting the demands of densely populated urban areas, Asia Pacific will stand as a pivotal contributor to the global autonomous last mile delivery robots market, shaping its future growth trajectory.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Autonomous last mile delivery robots industry 360 degree synopsis, 2018 - 2032
• 2.2 Business trends
  • 2.2.1 Total addressable market (TAM), 2024-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Rapidly growing e-commerce industry
    • 3.8.1.2 Growing urban infrastructure development
    • 3.8.1.3 Technological innovation in last mile robots
    • 3.8.1.4 Consumer demand for faster deliveries
    • 3.8.1.5 Round-the-clock delivery
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Constrains efficiency for larger deliveries
    • 3.8.2.2 Short battery lifespan hampers productivity
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Offerings, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Range, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Short range (< 2 km)
• 6.3 Medium range (2 - 5 km)
• 6.4 Long range (> 5 km)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By End-Use Industry, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 E-commerce & retail
• 7.3 Food & beverages
• 7.4 Pharmaceuticals & healthcare
• 7.5 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018 - 2032 (USD Million and Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 UK
  • 8.3.2 Germany
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Italy
  • 8.3.5 Spain
  • 8.3.6 Rest of Europe
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 South Korea
  • 8.4.5 ANZ
  • 8.4.6 Rest of Asia Pacific
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Rest of Latin America
• 8.6 MEA
  • 8.6.1 UAE
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 Saudi Arabia
  • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Alibaba Group Holding Ltd.
• 9.2 Alpha Asimov Robotics Company Limited
• 9.3 Amazon, Inc.
• 9.4 JD.com, Inc.
• 9.5 Kiwibot
• 9.6 Newbility Co., Ltd.
• 9.7 Nuro, Inc.
• 9.8 Ottonomy Inc.
• 9.9 Panasonic Corporation
• 9.10 Refraction AI
• 9.11 Robby Technologies
• 9.12 Starship Technologies
• 9.13 Waymo LLC
• 9.14 Yandex LLC