市場調査レポート
商品コード
1399612
モバイル人工知能(AI)市場規模:技術ノード別、用途別、成長展望、地域別展望、世界予測、2023年~2032年Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Size - By Technology node (7nm, 10nm, 20-28nm), Application (Smartphones, Cameras, Drones, Automobile, Robotics, AR/VR), Growth Prospects, Regional Outlook & Global Forecast, 2023 - 2032 |
● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。 詳細はお問い合わせください。
モバイル人工知能(AI)市場規模:技術ノード別、用途別、成長展望、地域別展望、世界予測、2023年~2032年 |
出版日: 2023年11月10日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 230 Pages
納期: 2~3営業日
|
モバイル人工知能(AI)市場規模は、世界の5Gネットワーク展開の進展に牽引され、2023年から2032年にかけてCAGR 25.5%で拡大すると予測されます。
5G技術の導入は、超高速データ通信と低遅延接続を提供するモバイル通信に革命をもたらしています。5Gネットワークの高いデータ転送速度は、複雑なAIアルゴリズムの効率的な実行を促進し、スマートフォンやその他のモバイル機器におけるAI主導型機能の開発を促進します。さらに、高度なAI技術を組み込んだ新型スマートフォンの継続的な開拓が、市場拡大を後押しする可能性が高いです。一例を挙げると、2023年10月、AlphabetのGoogleは、AI技術をより深く消費者向け製品に組み込んだスマートフォンPixel 8と新しいウェアラブルを発表しました。
モバイル人工知能(AI)産業は、技術ノード、用途、地域に区分されます。
技術ノードに基づくと、20~28nmセグメントによる市場価値は2032年まで大きな牽引力を獲得すると予想されます。この成長は、モバイル機器向けのより電力効率の高いコンパクトなAIチップの開発が可能になるため、この半導体技術の採用が増加していることに起因しています。ノードサイズが小さくなれば、消費電力を最小限に抑えながら処理能力を高めることができるため、モバイル人工知能(AI)用途の性能とエネルギー効率が向上します。スマートフォンやその他のモバイル機器では、音声認識、画像処理、MLといったAI主導の機能がますます重要性を増しており、20~28nm技術ノードの需要も高まる可能性があります。
用途別では、自動車分野のモバイル人工知能(AI)市場が2023年から2032年にかけて高い需要が見込まれます。コネクテッドカーや自律走行車の人気が高まっており、車載インテリジェンスを強化するためのモバイル人工知能(AI)技術の需要が急増しています。さらに、ADAS、音声認識、予知保全などのAI搭載機能の統合が進んでいることも、同分野の成長に寄与すると思われます。
地域的には、アジア太平洋のモバイル人工知能(AI)産業は、2023年から2032年にかけて顕著なCAGRで拡大すると推定されます。この成長は、急速な技術導入、急成長するスマートフォン市場、モバイル機器におけるAI駆動機能の高集積化によるものです。例えば、2023年11月、台湾を拠点とするモバイルチップ設計会社MediaTekは、スマートフォン向けの次期チップセットに生成AI機能を統合しました。さらに、5Gインフラの開発も、モバイルネットワークにおける高度なAI機能の展開を加速させており、それによってこの地域の産業展望が増強されています。
Mobile Artificial Intelligence (AI) Market size is projected to expand at 25.5% CAGR from 2023-2032 driven by the ongoing deployment of 5G networks globally.
The deployment of 5G technology is revolutionizing mobile communication for providing ultra-fast data speeds and low-latency connectivity. The higher data transfer rate of 5G networks facilitates the efficient execution of complex AI algorithms, fostering the development of AI-driven features in smartphones and other mobile devices. Furthermore, the continuous development of new smartphones embedded with advanced AI technologies is likely to propel the market expansion. To cite an instance, in October 2023, Alphabet's Google unveiled the Pixel 8 smartphone and a new wearable incorporating its AI technology more deeply into its consumer products.
The mobile AI industry is segmented into technology node, application, and region.
Based on technology node, the market value from the 20-28nm segment is expected to gain significant traction through 2032. The growth can be attributed to the rising adoption of this semiconductor technology as it enables the development of more power-efficient and compact AI chips for mobile devices. Smaller node sizes help to enhance the processing capabilities while minimizing power consumption to offer improved performance and energy efficiency in mobile AI applications. The growing prominence of AI-driven features, such as voice recognition, image processing, and ML in smartphones and other mobile devices may also propel the demand for 20-28nm technology nodes.
As per application, the mobile artificial intelligence market from the automobile segment is anticipated to witness high demand between 2023 and 2032. The growing popularity of connected and autonomous vehicles is surging the demand for mobile AI technologies to enhance in-car intelligence. Additionally, the increasing integration of AI-powered features, such as ADAS, voice recognition, and predictive maintenance will contribute to the segment growth.
Regionally, the Asia Pacific mobile AI industry is estimated to expand at a notable CAGR from 2023-2032. The growth is due to rapid technological adoption, the burgeoning smartphone market, and the higher integration of AI-driven features in mobile devices. For instance, in November 2023, Taiwan-based mobile chip designer MediaTek integrated generative AI capabilities into its next chipsets for smartphones. Moreover, the development of 5G infrastructure is also accelerating the deployment of advanced AI functionalities in mobile networks, thereby augmenting the regional industry outlook.