市場調査レポート
商品コード
1355829
創薬における人工知能市場-コンポーネント別、技術別、用途タイプ別、治療領域別、最終用途別、世界予測、2023-2032年Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market-By Component (Software, Service), Technology (Machine learning {Deep Learning}), Application Type (Target Identification), Therapeutic Area (Oncology), End-use (CRO), Global Forecast, 2023-2032 |
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創薬における人工知能市場-コンポーネント別、技術別、用途タイプ別、治療領域別、最終用途別、世界予測、2023-2032年 |
出版日: 2023年08月01日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 220 Pages
納期: 2~3営業日
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創薬における人工知能(AI)の世界市場は、異業種連携やパートナーシップの増加により、2023年から2032年にかけてCAGR 30.1%で拡大します。
製薬の専門知識とAI駆動技術の融合により、より迅速で効率的な創薬プロセスが可能になります。共同研究は、医薬品研究へのAIアルゴリズムの統合を促進し、潜在化合物の同定を加速し、開発期間を短縮します。このような異業種間の相乗効果はイノベーションを促進し、創薬AI産業の成長を後押しします。
一例を挙げると、2023年10月、Evozynは、ジェネレーティブAIを活用した創薬プラットフォームと製品開発への取り組みを支援するため、8,100万米ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了したことを明らかにしました。この進展は、2023年初頭にエヌビディアと生産的な提携を結んだことに続くもので、この間に両社は治療用タンパク質を設計できる革新的なAIモデルを共同開発しました。
創薬AI市場全体は、コンポーネント、技術、用途、治療分野、最終用途、地域に基づいて分類されます。
サービス分野は、2023年から2032年にかけて顕著な利益を獲得する可能性があります。創薬サービスにおけるAIは、医薬品開発プロセスを大幅に迅速化する能力により、高い需要があります。AIアルゴリズムは、膨大なデータセットを分析し、潜在的な医薬品候補を予測し、分子構造を驚くべきスピードと精度で最適化することができます。これにより、研究開発期間が短縮されるだけでなく、コストも削減されます。より迅速で効率的な創薬ソリューションの必要性から、この分野におけるAIサービスの需要は伸び続けています。
創薬ソリューションとサービスにおけるAIは、精度と効率を高めるため、2032年までに前臨床試験用途で需要が急増する可能性があります。AIを活用したアルゴリズムは、複雑な生物学的・化学的データを迅速に分析し、有望な医薬品候補の同定や前臨床試験での挙動予測を支援することができます。これにより、大規模な実験室での実験の必要性が減り、医薬品開発のタイムラインが早まり、最終的にはコストが削減されるため、AIは創薬の前臨床試験段階で不可欠な存在となっています。
創薬産業における欧州のAIは、2023年から2032年の間に注目すべきCAGRを示す可能性があります。欧州は強力な製薬セクターを誇り、AI研究に多額の投資を行っています。EFPIAの2022年版年次報告書によると、欧州の研究開発型医薬品産業は生産額が大幅に伸びており、2000年の1,275億ユーロから2021年には3,000億ユーロに増加しています。同様に注目すべきは輸出の著しい増加で、同時期に909億ユーロから5,650億ユーロに急増しました。2021年には輸入が3,900億ユーロを占め、貿易収支は1,750億ユーロの黒字となります。
イノベーションに対する規制当局の支援と、学界、新興企業、既存の製薬企業間のパートナーシップが、AIの採用を促進します。 さらに、COVID-19のような疾患と闘うためのより効率的な医薬品開発プロセスの必要性が、欧州地域全体の創薬におけるAIソリューションの需要を加速させています。
Global Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market will expand at 30.1% CAGR from 2023 to 2032, driven by the growing number of cross-industry collaborations and partnerships. The convergence of pharmaceutical expertise with AI-driven technologies enables faster and more efficient drug discovery processes. Collaborations facilitate the integration of AI algorithms into drug research, accelerating the identification of potential compounds and reducing development timelines. This synergy between different sectors fuels innovation, driving the growth of the AI in drug discovery industry.
Quoting an instance, in October 2023, Evozyn revealed the completion of an $81 million Series B funding round dedicated to supporting the advancement of its generative AI-powered drug discovery platform and product development efforts. This development comes on the heels of a productive partnership with NVIDIA earlier in 2023, during which the two companies jointly created an innovative AI model capable of designing therapeutic proteins.
The overall AI in drug discovery market is categorized based on component, technology, application, therapeutic area, end-use, and region.
The services segment could garner commendable gains throughout 2023-2032. AI in drug discovery services is in high demand due to their ability to significantly expedite the drug development process. AI algorithms can analyze vast datasets, predict potential drug candidates, and optimize molecular structures with remarkable speed and precision. This not only reduces research and development timelines but also lowers costs. With the need for faster and more efficient drug discovery solutions, the demand for AI services in this sector continues to grow.
AI in drug discovery solutions and services could experience surging demand in preclinical testing applications by 2032 because they enhance accuracy and efficiency. AI-powered algorithms can swiftly analyze complex biological and chemical data, aiding in the identification of promising drug candidates and predicting their behavior in preclinical testing. This reduces the need for extensive laboratory experiments, accelerates the drug development timeline, and ultimately lowers costs, making AI indispensable in the preclinical testing phase of drug discovery.
Europe AI in drug discovery industry could exhibit noteworthy CAGR between 2023-2032. Europe boasts a strong pharmaceutical sector and is investing significantly in AI research. According to EFPIA's Annual Report for 2022, the research-based pharmaceutical industry in Europe has seen substantial growth in production value, rising from 127.5 billion euros in 2000 to 300 billion euros in 2021. Equally noteworthy is the remarkable increase in exports, which surged from 90.9 billion euros to 565 billion euros during the same timeframe. In 2021, imports accounted for 390 billion euros, resulting in a positive trade balance of 175 billion euros.
Regulatory support for innovation and partnerships between academia, startups, and established pharmaceutical companies fosters AI adoption. Additionally, the need for more efficient drug development processes to combat diseases like COVID-19 accelerates the demand for AI solutions in drug discovery across the European region.