世界の自動車アフターマーケットにおけるAI

本分析では、自動車アフターマーケットのエコシステムを変革しつつあるAIの活用事例について検証し、主な導入分野、地域ごとの動向、新たな使用事例、そして業務やビジネスモデルの変革を牽引するAI主導の投資について考察しています。本レポートは6つの主要セグメントで構成されており、主要なバリューチェーンの流れ、すなわち、遠隔および現場での診断・オーケストレーション、返品・クレーム処理の自動化、コンピュータビジョンと診断、在庫およびサプライチェーンの最適化、カタログおよび適合管理／部品インテリジェンス、そしてCRMおよび整備工場管理システムに焦点を当てています。各セグメントでは、AI導入前後のサービス活動を評価し、業務改善効果を定量化するとともに、主要な価値創出の機会を明らかにしています。また、本調査では主要サプライヤーのプロファイルを作成し、そのサービス能力と競争上の位置づけを評価しています。さらに、ディーラー、ディストリビューター、およびIAM整備工場における地域別の導入動向や投資の優先順位についても論じています。最後に、アフターマーケットにおけるAIの5年間の戦略的展望を示し、業界の未来を形作る3つの主要な予測を提示しています。

目次

戦略的インペラティブ

• なぜ成長がますます困難になっているのでしょうか？
• The Strategic Imperative 8(TM)
• 世界の自動車アフターマーケットにおけるAIへの影響：上位3つの戦略的インペラティブ - 整備工場および販売代理店
• 分析の範囲
• 本調査が取り上げる主要な課題
• 主な調査結果

セグメンテーション

• 主要サプライヤー
• 主要な接点 - 整備工場および販売代理店／小売業者

自動車アフターマーケットにおける成長の原動力としてのAI導入

• 成長の促進要因
• 成長の抑制要因

成長機会の分析

• 主な導入動向 - 整備工場および流通業者におけるAIの活用
• 自動車アフターマーケットにおけるAI導入の地域別分析
• アフターマーケットのバリューチェーンにおけるAI投資および使用事例分析
• アフターマーケット・エコシステムにおけるAI関連サプライヤーの動向
• 5カ年戦略シナリオ（2025年～2030年）

遠隔および現場での問題診断とオーケストレーション

• 遠隔および現場での問題診断とオーケストレーション - AIによる機能強化
• 遠隔および現場での問題診断とオーケストレーション - 主要サプライヤー

返品・クレームの自動化、コンピュータビジョン、および診断

• 返品・クレームの自動化、コンピュータビジョン、および診断 - AIによる機能強化
• 返品・クレームの自動化、コンピュータビジョン、および診断 - 主要サプライヤー

在庫およびサプライチェーンの最適化

• 在庫およびサプライチェーンの最適化 - AIによる機能強化
• 在庫およびサプライチェーンの最適化 - 主要サプライヤー

カタログおよび適合管理／部品インテリジェンス

• カタログおよび適合管理／部品インテリジェンス - AIによる強化
• カタログおよび適合管理／部品インテリジェンス - 主要サプライヤー

CRMおよび整備工場管理システム

• CRMおよび整備工場管理システム - AIによる機能強化
• CRMおよび整備工場管理システム - 主要サプライヤー
• 主なポイント

3つの大きな予測

成長機会の全体像

• 成長機会1：AIを活用した車両経年劣化シミュレーションおよびデジタルメモリプラットフォーム
• 成長機会2：コネクテッドデータ・エコシステム
• 成長機会3：AIを活用した偽造部品の検出およびデジタルトレーサビリティ

今後の展開

• 成長機会のメリットと影響
• 今後の取り組み
• 添付資料一覧
• 免責事項