自動車およびロボティクス用途におけるヘテロジニアスコンピューティングアーキテクチャ

本調査では、自動車およびロボティクス用途向けの異種コンピューティングアーキテクチャに焦点を当て、集中型およびゾーン型のコンピューティングアーキテクチャ、CPU、GPU、NPU、DSP、FPGA、および専用のセーフティアイランドを統合した異種SoC、さらにロボティクス向けエッジAIコントローラや混合重要度コンピューティングプラットフォームが、いかにして次世代のインテリジェントなソフトウェア定義システムを実現しているかを検証しています。また、メモリアーキテクチャ、高速相互接続、電力管理技術、先進的なパッケージングソリューションなど、異種混在型コンピューティングプラットフォームの性能、効率、スケーラビリティ、信頼性を向上させる基盤技術についても評価しています。本調査では特に、ADAS、自動運転、ソフトウェア定義車両向けの集中型車両コントローラ、産業用および物流用ロボット、自律移動ロボット、サービスロボット、ならびにリアルタイムの知覚、計画、駆動を必要とするエッジAIシステムといった主要なアプリケーションにおける、これらのアーキテクチャの採用状況を分析しています。さらに、OEMや車両フリート事業者、ティア1サプライヤーやロボティクスシステムインテグレーター、半導体およびプラットフォームベンダー、ファウンドリ、OSAT、パッケージングサプライヤー、EDAプロバイダー、ミドルウェア開発者、クラウドおよびエッジインフラストラクチャプロバイダー、ならびに標準化・規制機関など、ヘテロジニアスコンピューティングを支える広範なエコシステムについても検証しています。最後に、本調査では、自動車およびロボット産業における異種混在コンピューティングアーキテクチャの採用と進化に影響を与える、技術動向、エコシステムの動向、商用化の機会、および実装上の課題について評価しています。

分析範囲とセグメンテーション

• 分析の範囲
• セグメンテーション

戦略的インペラティブ

• なぜ成長がますます困難になっているのでしょうか？The Strategic Imperative 8 TM：成長に圧力をかけている要因
• The Strategic Imperative 8 TM
• 半導体業界における上位3つの戦略的インペラティブが及ぼす影響
• 成長機会が「Growth Pipeline Engine™」を後押しする
• 調査手法

成長機会の分析

• 成長の促進要因
• 成長の抑制要因

技術の概要

• ヘテロジニアスコンピューティング：自動車およびロボティクス分野のコンピューティング・アーキテクチャの変革
• 自動車およびロボティクス向けの主要なヘテロジニアスコンピューティング・アーキテクチャ
• ヘテロジニアスコンピューティング・プラットフォームの中核となる構成要素
• ヘテロジニアスコンピューティング・プラットフォームを実現する技術
• 自動車およびロボティクス分野におけるヘテロジニアスコンピューティングを実現する技術
• ヘテロジニアスコンピューティングを牽引する技術革新のテーマ
• ヘテロジニアスコンピューティングのバリューチェーンとエコシステム
• 性能上の利点、価値提案、および導入における課題
• 異種コンピューティングの導入を可能にする業界エコシステム
• 技術的なボトルネックと戦略的考察

戦略的意義と技術の融合

• コンピューティング、接続性、および電力の融合
• 戦略的提言とエコシステムに対するビジョン
• 戦略的ロードマップ-技術の導入と新たな動向
• 利害関係者に対する戦略的示唆

主要な研究開発・イノベーションのテーマ

• 自動車およびロボティクス分野における異種混在コンピューティングの主要な研究開発・イノベーション
• 産業分野における用途とイノベーションの動向

特許および資金調達の動向評価

• 自動車およびロボティクス分野におけるヘテロジニアスコンピューティングの実現技術に関する特許動向
• 主要な業界プレイヤーとプラットフォーム戦略

業界における使用事例

• ケーススタディ1-Qualcomm Snapdragon Ride Flex：混合重要度の自動車向けワークロードに対応するヘテロジニアスSoC
• ケーススタディ2-NVIDIA DRIVE Thor：自動運転車向け集中型ヘテロジニアスコンピュータ
• 事例研究3-NVIDIA Jetson AGX Orin：ロボティクスおよび自律型機械向けのヘテロジニアスエッジAIモジュール

今後の展望と戦略的インサイト

• 今後の展望
• 戦略的ロードマップ：自動車およびロボティクス分野におけるヘテロジニアスコンピューティング・アーキテクチャの採用、2025年～2030年

成長機会の全体像

• 成長機会1：自動車向けエッジAI向けの集中型SDVヘテロジニアスコンピューティング・プラットフォーム
• 成長機会2：産業用およびサービス用ロボティクス向けのヘテロジニアスエッジAIプラットフォーム
• 成長機会3：自動車、ロボティクス、産業用IoTを結びつける、セクター横断型エッジAIヘテロジニアスプラットフォーム

付録

• 技術成熟度レベル（TRL）：解説

今後の取り組み

• 成長機会のメリットと影響
• 今後の取り組み
• 免責事項