データセンターコロケーション：意思決定者の見解と戦略的優先事項、2026年～2027年

Frost & Sullivan世界のIT・ビジネス意思決定者年次調査の主な結果

Frost & Sullivanが実施するITおよびビジネス意思決定者年次調査は、今年で16年目を迎えます。本調査では、デジタルインフラに関連する認識の変化、投資優先順位、購買行動を分析しています。急速な技術変化の中で、組織が技術導入をビジネス目標とどのように整合させているかを探求します。

当調査では、データセンターコロケーション市場に関する包括的な知見を提示します。これには、アプリケーション展開のためのインフラストラクチャ選択、コロケーションサービス採用の主要な促進要因、サービスプロバイダー選定基準、現在のIT負荷容量（2025年末時点）、予測される容量要件（2026-2027年）、AIソリューション導入の現状、エッジデータセンターと低遅延性能を必要とするワークロードなどが含まれます。調査結果は地域、業界、企業規模別に分類され、各市場の異なる市場力学を明らかにしています。

調査結果によれば、デジタルトランスフォーメーションの主要促進要因として、人工知能がクラウドコンピューティングを凌駕しています。この結果、組織は収益成長、顧客体験の向上、業務効率化といった戦略目標に沿ったAIイニシアチブを支援するため、インフラ投資を加速させています。

本調査は、データセンターコロケーション事業者、ITベンダー、クラウドサービスプロバイダー、および企業リーダーの皆様に対し、コロケーション市場における新たな動向と将来の機会に関する実践的な知見を提供します。

目次

調査目的と調査手法

• 調査目的と調査手法
• 回答者プロファイル

意思決定者

• 収益成長と顧客体験（CX）の改善が最優先課題

データセンターの成長機会分析

• アプリケーションを稼働させるインフラストラクチャのタイプ
• コロケーション施設導入を選択する主な理由
• オンプレミス展開を選択する主な理由
• パブリッククラウド展開を選択する主な理由
• エッジロケーション展開を選択する主な理由
• コロケーションサービスプロバイダー選定時の基準
• 現在のIT負荷容量
• AIソリューション導入の現状
• エッジデータセンターと低遅延要件を必要とするワークロード

業界別分析

• セクター別：現在使用されているアプリケーションを実行するインフラストラクチャのタイプ
• セクター別：コロケーション施設導入の主な理由
• セクター別：コロケーションサービスプロバイダー選定時の主要基準
• セクター別：現在のIT負荷容量
• セクター別：IT負荷容量の予想増加率
• セクター別：AIソリューション導入の現状
• セクター別：主要AI導入モデル
• セクター別：エッジデータセンターを必要とするワークロード
• セクター別：レイテンシー要件
• 地域別：現在使用されているアプリケーション実行用インフラのタイプ
• 地域別：コロケーション施設導入の主な理由
• 地域別：コロケーションサービスプロバイダー選定における上位3つの基準
• 地域別：現在のIT負荷容量
• 地域別：IT負荷容量の予想増加率
• 地域別：AIソリューション導入の現状
• 地域別：主要AI導入モデル
• 地域別：エッジデータセンターを必要とするワークロード
• 地域別：レイテンシー要件

企業規模別分析

• 企業規模別：現在使用されているアプリケーション実行用インフラストラクチャのタイプ
• 企業規模別：コロケーション施設導入の主な理由
• 企業規模別：コロケーションサービスプロバイダー選定における主要な基準
• 企業規模別：現在のIT負荷容量
• 企業規模別：IT負荷容量の予想増加率
• 企業規模別：AIソリューション導入の現状
• 企業規模別：主なAI導入モデル
• 企業規模別：エッジデータセンターを必要とするワークロード
• 企業規模別：レイテンシー要件

サマリー

主な調査結果

付録

• 成長機会がGrowth Pipeline Engineを牽引
• 成長がますます困難になっている理由
• The Strategic Imperative 8

今後のステップ

• 成長機会の利点と影響
• 今後のステップ
• 図表一覧
• 免責事項