AI駆動型通信産業：ラテンアメリカ、2024年～2030年

通信事業者における反応型から能動型へのAI管理の移行

本調査では、ラテンアメリカの通信事業者が従来のレガシーインフラからAI駆動型ネットワークへ移行する重要な転換点について探求します。アメリカ・モビル、テレフォニカ、リバティ・ラテンアメリカといった主要企業が、運用上の断片化を克服するためにAIOpsや自己修復メカニズムをどのように活用しているかを分析します。

本レポートでは、エコシステム分析を通じて、投資を牽引する主要使用事例（具体的にはキャパシティプランニング、自動化された根本原因分析、顧客体験向上のための生成AI）を特定します。詳細なケーススタディ（Vivo社の自己修復型5Gコアや、Netcracker社によるClaro社向けOSS統合など）を通じて、通信事業者が単純なコスト削減を超え、ネットワークの耐障害性と顧客満足度の具体的な向上を実現する方法を明らかにします。

最後に、フロスト・アンド・サリバン社の2024年調査から得られた興味深い結果を紹介した後、分析はラテンアメリカ地域のリーダー企業に向けた戦略的ロードマップと成長機会で締めくくられます。AIOpsの潜在能力を最大限に引き出すためには、人材育成とガバナンスを通じた「AI導入準備度のギャップ」解消が急務であることを概説しています。

目次

戦略的インペラティブ

• 成長がますます困難になっている理由とは？
• The Strategic Imperative 8-TM
• AI駆動型通信産業における上位3つの戦略的インペラティブの影響

調査範囲

• 分析範囲
• セグメンテーション
• 主要な通信事業者使用事例：ネットワーク最適化
• 主要な通信事業者使用事例：マーケティング、営業、顧客体験
• 主な通信事業者使用事例：サービス開発
• 競合環境

AI主導の通信業界における主要概念

• AI駆動型ネットワークの前提条件
• ネットワーク自律性のレベル（TMフォーラムL0-L5）
• エージェント型AIと生成型AI

成長機会分析

• ベンダーの種類
• ベンダーの種類：世界のAI/AIOpsベンダー
• 成長促進要因
• 成長促進要因分析
• 成長抑制要因
• 成長抑制要因分析
• ケーススタディ1：テレフォニカによるオーラ導入事例
• ケーススタディ2：ビボ社の自己修復型5Gコアネットワーク
• ケーススタディ3：LLA社のAWSを活用したAI主導戦略
• ケーススタディ4：アメリカ・モビルによるネットクラッカーを活用したOSSソリューションの変革

成長機会ユニバース

• 成長機会1：通信事業者の接続サービスからデータサービスへの移行
• 成長機会2：顧客満足度向上のためのAI活用
• 成長機会3：データ統合ソリューション
• 成長機会4：カスタマイズソリューション
• 成長機会5：戦略的パートナーシップ

付録と今後のステップ

• 成長機会のメリットと影響
• 今後のステップ
• 図表一覧
• 免責事項