Frost Radar：基盤となる大規模言語モデルとマルチモーダル生成AIプラットフォーム、2025年

企業行動を促すベンチマーキングシステム：新たな取引の流れと成長のパイプラインを促進するイノベーション

生成AI分野は決定的な課題に直面しています。それは、基盤モデルの画期的な力を、前例のない変革のさなかで現実世界の価値へと転換する方法です。大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルAIツールの爆発的普及は、企業の生産性から創造的業務に至るまであらゆる分野を変革する可能性を秘めていますが、組織は信頼性、拡張性、投資対効果（ROI）に苦慮しています。戦略的課題は明らかです。これらの技術を広く利用可能で信頼性が高く安全な形で活用するか、さもなければ次世代デジタルイノベーションにおいて後れを取るリスクを負うことになります。

強力な力がこの情勢を破壊し、主導権と手法を再構築しています。イノベーションの速度は驚異的です。わずか数年前には1,750億パラメータのモデルが最先端でしたが、今日ではさらに大規模または効率的なモデルが登場し、最先端は単純な規模から品質へと移行しています。決定的に重要なのは、オープン対クローズドの開発競争が業界の力学を再定義している点です。独自開発のLLM（大規模言語モデル）は依然として性能の限界を押し上げていますが、オープンソースモデルが急速にその性能差を縮めています。このオープンモデルの流れは、世界中の開発者コミュニティを巻き込むことでイノベーションの軌道を加速させ、スタートアップ企業でさえ通常コストのほんの一部で競争力のあるLLMを構築することを可能にしています。その結果、ハイブリッド戦略が主流となる急速に進化する市場が形成されています。

生成AIプラットフォームがリーダーシップを示すには、複数の分野で卓越している必要があります。単に「最も賢い」モデルを持つだけでは不十分です。第一に、技術的優位性は依然として基盤となります。トッププラットフォームは、高度なAI機能（推論、創造性、多言語対応、マルチモーダル理解）をベンチマークとなる性能で提供します。同様に重要なのはエンタープライズグレードの属性です。堅牢なセキュリティとコンプライアンス機能、データとモデル出力に対する細かな制御、プライバシー保護のためのハイブリッドクラウドやオンプレミス環境への展開能力が挙げられます。適応性もまた重要な特徴です。リーダー企業は、自社データでのモデル微調整ツール、あらゆるソフトウェアへの統合用API、一般的な使用事例向け事前構築ソリューションのライブラリを提供します。真の市場をリードするプラットフォームは、充実したドキュメント、コミュニティサポート、プラグイン/拡張フレームワークを通じて、開発者、インテグレーター、サードパーティアプリケーションを惹きつける活気あるエコシステムも育成します。

Frost & Sullivanは、本Frost Radar（TM）分析で取り上げる12社を選定しました。選定基準は、影響力のある基盤モデルの開発・提供、商用導入またはオープンソースコミュニティへの関与を通じた顕著な市場牽引力の証明、マルチモーダル機能の推進への明確なコミットメント、そして広範な企業向け・消費者向けAIエコシステムへの具体的な影響力など、特定の一連の要件を満たす能力に基づいています。これらの企業は、フロンティアAI調査への投資、数百万のユーザーに対応できるプラットフォームの拡張性、次世代AI駆動アプリケーションを支える戦略的重要性の点で、より広範なグループから際立っています。

Frost & Sullivanは業界内の多数の企業を分析しています。リーダーシップやその他の特徴に基づき詳細分析対象に選定された企業は、10項目の成長・革新基準でベンチマークされ、Frost Radar（TM）における位置付けが明らかになります。本報告書では、各社の強みと、その強みに最も適合する機会を考慮し、Frost Radar（TM）上の競争的プロファイルを提示しています。

目次

戦略的課題と成長環境

Frost Radar（TM）：基盤となる大規模言語モデルとマルチモーダル生成AIプラットフォーム

Frost Radar（TM）：注目企業

• Alibaba
• Anthropic
• Baidu
• Cohere
• DeepSeek
• Google
• Meta
• Mistral
• OpenAI
• Reka AI
• Tencent
• xAI

Frost Radar（TM）：基盤となる大規模言語モデルとマルチモーダル生成AIプラットフォーム、2025年

ベストプラクティスと成長機会

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• 成長機会

Frost Radar（TM）アナリティクス

今後の取り組み：主要利害関係者の能力強化に向けたFrost Radar（TM）の活用

• Frost Radar（TM）に掲載される意義
• Frost Radar（TM）がCEOの成長チームを支援
• Frost Radar（TM）が投資家を支援
• Frost Radar（TM）が顧客を支援
• Frost Radar（TM）が取締役会を支援

免責事項

Frost Radar（TM）：基盤となる大規模言語モデル（LLM）とマルチモーダル生成AIプラットフォーム、2025年