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市場調査レポート
商品コード
1586733
ジェネレーティブAIの成長機会Growth Opportunities in Generative AI |
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| ジェネレーティブAIの成長機会 |
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出版日: 2024年10月10日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 61 Pages
納期: 即日から翌営業日
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- 概要
- 目次
ジェネレーティブAIの進化がもたらす変革的成長機会
情報通信技術（ICT）のエコシステムは、ジェネレーティブAI（GenAI）のおかげで大きな変革の兆しを見せています。GenAIを責任を持って活用することで、企業は新たな収益源を生み出し、革新的なソリューションを開発し、ユーザーや顧客にパーソナライズされた体験を提供することができます。
企業は主に、銀行、金融サービス、保険、製造、ヘルスケアなど、いくつかの産業分野にわたって業務効率を促進し、生産性を向上させるためにGenAIの導入を検討しています。フロスト＆サリバンは、顧客サービスやサポート、ITプロセス、営業やマーケティングなど、反復的で価値の低いタスクや、効率性を高め顧客体験を向上させるために導入が進んでいると見ています。
しかし、この可能性の波には課題も伴う。AIアルゴリズムの偏りや、AIが生成したコンテンツの悪用の可能性をめぐる倫理的配慮は、倫理的枠組みの開発を必要とします。さらに、雇用の転換やモデル出力の説明可能性の欠如に関する懸念は、GenAI採用の障害となる可能性があります。
目次
戦略的課題
- なぜ成長が難しくなっているのか？
- The Strategic Imperative 8（TM）
- ジェネレーティブAI業界における戦略的課題トップ3のインパクト
- 成長機会がGrowth Pipeline Engine（TM）を後押しする
成長機会分析
- AI技術の進化
- GenAI：企業にとって重要な破壊的技術
- 企業はカスタマイズされたインハウスのGenAIソリューションを好む
- GenAIの破壊
- 成長促進要因
- 成長阻害要因
GenAIのエコシステム
- GenAIのエコシステム：主要ステークホルダー
- GenAIのエコシステム：システムインテグレーター
- GenAIのエコシステム：サービスプロバイダー
- GenAIのエコシステム：基盤モデル/LLMプロバイダー
- GenAIのエコシステム：データと実装プラットフォーム
- GenAIのエコシステム：ハードウェアプロバイダー
GenAIの動向
- GenAIの情勢を形成する動向
- SLMがGenAI民主化への道を開く
- LLMの並列化が台頭
- エンタープライズアプリケーションとの統合が急速に進展
- プロアクティブな信頼性と安全性の保護が必要
- 規制がAIエコシステムを形成する
- 業界別GenAI使用事例
行動する企業
- Cloudera
- Katonic AI
- Adobe
- ActiveFence
- Databricks
- Dataiku
- 人気のGenAIモデル：比較
成長機会ユニバース
- 成長機会1：ジェネレーティブAI実装サービス
- 図表一覧
- 免責事項
Generative AI Advancements Driving Transformative Growth Opportunities
The information and communication technology (ICT) ecosystem is on the cusp of a major transformation thanks to Generative AI (GenAI), as this powerful technology opens new possibilities. Responsible use of GenAI can help companies generate new revenue streams, develop innovative solutions, and provide users and customers with personalized experiences.
Businesses are primarily looking to adopt GenAI to drive operational efficiency and improve productivity across several industry sectors, such as banking, financial services, and insurance; manufacturing; and healthcare. Frost & Sullivan has observed that adoption is high for repetitive, low-value tasks as well as to enhance efficiency and boost customer experiences, such as customer service and support, IT processes, and sales and marketing.
However, this wave of possibilities comes with challenges. Ethical considerations surrounding biases in AI algorithms and potential misuse of AI-generated content necessitate the development of ethical frameworks. Additionally, concerns around job displacement and lack of explainability for model outputs may represent obstacles to GenAI adoption.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Generative AI Industry
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
Growth Opportunity Analysis
- The Evolution of AI Technologies
- GenAI: A Key Disruptive Technology for Enterprises
- Enterprises Favor Customized and In-house GenAI Solutions
- The GenAI Disruption
- Growth Drivers
- Growth Restraints
The GenAI Ecosystem
- The GenAI Ecosystem: Key Stakeholders
- The GenAI Ecosystem: System Integrators
- The GenAI Ecosystem: Service Providers
- The GenAI Ecosystem: Foundational Model/LLM Providers
- The GenAI Ecosystem: Data and Implementation Platforms
- The GenAI Ecosystem: Hardware Providers
GenAI Trends
- Trends Shaping the GenAI Landscape
- SLMs Pave the Way for GenAI Democratization
- LLM Parallelization Gains Ground
- Integration with Enterprise Applications Evolves Quickly
- Proactive Trust and Safety Safeguards are Now Necessary
- Regulations Shape the AI Ecosystem
- GenAI Use Cases by Industry Vertical
Companies to Action
- Cloudera
- Katonic AI
- Adobe
- ActiveFence
- Databricks
- Dataiku
- Popular GenAI Models: A Comparison
Growth Opportunity Universe
- Growth Opportunity 1: Generative AI Implementation Services
- List of Exhibits
- Legal Disclaimer
