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市場調査レポート
商品コード
1532326
コンピュータ断層撮影技術の革新と成長機会Computed Tomography Technology Innovations and Growth Opportunities |
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| コンピュータ断層撮影技術の革新と成長機会 |
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出版日: 2024年07月23日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 58 Pages
納期: 即日から翌営業日
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- 概要
- 目次
技術の進歩と利害関係者の取り組みにより、診断精度の向上、被曝線量の低減、コスト削減が可能に
コンピュータ断層撮影（CT）は、複数の角度から得られたX線測定値を組み合わせ、コンピュータアルゴリズムを用いて処理し、断面画像または断層像を生成する高度な画像技術です。断層画像はさらに、臓器や組織の3D表現に再構成され、内部構造を正確に可視化することができます。
当分析によると、CT技術は、エネルギーレベルの異なる2つのX線ビームを使用することで優れた組織特性を提供するデュアルエナジーCTなど、著しい進歩を遂げています。フォトンカウンティングCT（PCT）は、個々のX線光子を検出する高度な検出器を使用し、空間分解能の向上、バックグラウンドノイズの低減、放射線量の低減を実現します。
CTイメージングに人工知能と機械学習を組み込むことで、画像再構成を強化し、異常を検出し、より正確な診断を提供します。AIを活用した反復再構成技術は、S/N比と放射線被ばくを低減しながら、より優れた画質を達成するのに役立ちます。
ポータブルCT装置やポイントオブケアCT装置の登場により、CT画像診断へのアクセスが拡大し、救急現場や遠隔地でも即時診断が可能になった。また、CT技術の進歩により、患者の予後も大幅に改善されました。
本レポートで、PCTとコーンビームCTに焦点を当て、これらの技術的進歩の詳細な分析、現在の動向、調査改善、CT診断分野における将来の成長機会を提供することを目的としています。
目次
戦略的課題
- なぜ成長が難しくなっているのか？
- The Strategic Imperative 8（TM）
- コンピュータ断層撮影産業における戦略的重要課題上位3の影響
- 成長機会がGrowth Pipeline Engine（TM）を促進
- 調査手法
成長機会分析
- 分析範囲
- セグメンテーション
成長要因
- 成長促進要因
- 成長抑制要因
技術分析
- CT技術のイントロダクションと特徴
- CTシステムコンポーネント
PCT技術分析
- エネルギー積分型検出器とPCD： 技術比較
PCT技術情勢
- Siemens Healthineers、ドイツ
- NeuroLogica Corp.、米国
- PCCT情勢における主要企業
- 知的財産動向、2020～2024年
- 知的財産動向分析、2020～2024年
PCT利害関係者の取り組み
- PCT研究開発を支える主要資金（世界）、2020～2024年
- PCCTを取り巻く戦略的共同研究、調査提携、合併、買収
- PCCT：技術ロードマップ
CBCT技術分析
- CBCT：技術概要
CBCT技術情勢
- Koning Health、米国
- Planmed Oy、フィンランド
- CBCTを取り巻く主要企業
- 知的財産動向、2020～2024年
- 知的財産動向分析、2020～2024年
CBCT利害関係者の取り組み
- CBCT研究開発を支える主な資金、世界、2020～2024年
- CBCT分野における戦略的提携、合併、買収
- CBCT：技術ロードマップ
CT技術革新における成長機会領域
- 成長機会1：ポータブルおよびポイントオブケアイメージング
- 成長機会2：CT診断精度向上のための高度画像再構成
- 成長機会3：包括的診断のためのハイブリッド画像システム
付録
- 技術成熟度レベル（TRL）：説明
次のステップ
- 成長機会の利点と影響
- 次のステップ
- 次のステップへ
- 免責事項
Technological Advances and Stakeholder Initiatives Enable Better Diagnostic Accuracy, Lower Radiation Exposure, and Cost Savings
Computed tomography (CT) is a sophisticated imaging technology that combines X-ray measurements obtained from multiple angles and processes them using computer algorithms to generate cross-sectional images or tomograms. The tomograms are further reconstructed into a 3D representation of organs or tissues, allowing precise visualization of the internal structures.
Frost & Sullivan's analysis shows that CT technology has experienced significant advancements, including dual-energy CT, which provides superior tissue characterization by using 2 X-ray beams with different energy levels. Photon counting CT (PCCT) uses advanced detectors to detect individual X-ray photons, resulting in improved spatial resolution, reduced background noise, and lower radiation doses.
Integrating artificial intelligence and machine learning into CT imaging enhances image reconstruction, detects anomalies, and provides more accurate diagnosis. AI-powered iterative reconstruction techniques help achieve better image quality while reducing the signal-to-noise ratio and radiation exposure.
The emergence of portable and point-of-care CT units has expanded the accessibility of CT imaging, enabling immediate diagnostic capabilities in emergency settings and remote locations. Fast-advancing CT technology has also significantly improved patient outcomes.
In this report, Frost & Sullivan aims to provide an in-depth analysis of these technological advancements, focusing on PCCT and cone beam CT, their current trends, research improvements, and future growth opportunities in the CT diagnostics space.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Computed Tomography Industry
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
- Research Methodology
Growth Opportunity Analysis
- Scope of Analysis
- Segmentation
Growth Generator
- Growth Drivers
- Growth Restraints
Technology Analysis
- CT Technology Introduction and Attributes
- CT System Components
PCCT Technology Analysis
- Energy Integrating Detectors and PCDs: Technology Comparison
PCCT Technology Landscape
- Siemens Healthineers, Germany
- NeuroLogica Corp., United States
- Primary Companies in the PCCT Landscape
- Intellectual Property Trends, 2020-2024
- Analysis of Intellectual Property Trends, 2020-2024
PCCT Stakeholders' Initiatives
- Major Funding Supporting PCCT R&D, Global, 2020-2024
- Strategic Collaborations, Research Partnerships, Mergers, and Acquisitions in the PCCT Landscape
- PCCT: A Technology Road Map
CBCT Technology Analysis
- CBCT: A Technology Overview
CBCT Technology Landscape
- Koning Health, United States
- Planmed Oy, Finland
- Primary Companies in the CBCT Landscape
- Intellectual Property Trends, 2020-2024
- Analysis of Intellectual Property Trends, 2020-2024
CBCT Stakeholders' Initiatives
- Major Funding Supporting CBCT R&D, Global, 2020-2024
- Strategic Collaborations, Mergers, and Acquisitions in the CBCT Landscape
- CBCT: A Technology Road Map
Growth Opportunity Universe in CT Technology Innovations
- Growth Opportunity 1: Portable and Point-of-care Imaging
- Growth Opportunity 2: Advanced Image Reconstruction for Enhancing CT Diagnostic Accuracy
- Growth Opportunity 3: Hybrid Imaging Systems for Comprehensive Diagnostics
Appendix
- Technology Readiness Levels (TRL): Explanation
Next Steps
- Benefits and Impacts of Growth Opportunities
- Next Steps
- Take the Next Step
- Legal Disclaimer
