工業デザインにおける生成AIの市場規模、シェア、成長および世界の業界分析、地域別動向、ならびに2026年から2034年までの予測

工業デザインにおける生成AI市場の成長要因

2025年の世界の工業デザインにおける生成AI市場規模は、10億8,000万米ドルと評価されました。同市場は、2026年の16億米ドルから2034年までに137億3,000万米ドルへと成長し、予測期間（2026～2034年）においてCAGR30.8％を記録すると見込まれています。

この市場には、工業製品の設計、自動化、最適化、シミュレーション、可視化、およびカスタマイズを支援する、AIを活用したソフトウェアソリューションやサービスが含まれます。生成AIは、エンジニアリングの生産性を向上させ、製品開発サイクルを加速させるため、CAD、CAE、PLM、デジタルツイン、およびシミュレーションプラットフォームとの統合がますます進んでいます。

生成AIの導入は、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、産業機械、医療機器、アーキテクチャ、エンジニアリング、建設、および消費財産業の各分野で拡大しています。2025年には、北米が38.88％のシェアで市場をリードしました。これは、AIへの積極的な投資、高度なエンジニアリングインフラ、および主要なテクノロジープロバイダの存在に支えられたものです。

定義と範囲

工業デザインにおける生成AIとは、人工知能および機械学習技術を活用し、性能要件、材料、製造上の制約、コスト目標などの定義されたパラメータに基づいて、製品設計を自動的に生成、修正、最適化、評価することを指します。

本市場は、大企業および中小企業（SME）が採用するクラウドベースおよびオンプレミスの展開モデルを対象としています。主な用途には、デザインコンセプトの生成、CADモデリングの自動化、設計の最適化、シミュレーションおよび検証、プロトタイピング、可視化、製品のカスタマイズ、コンプライアンスチェック、および材料選定が含まれます。

市場動向

生成AIとCADおよびシミュレーションプラットフォームの統合

市場を形作る主要な動向の一つは、生成AIをCAD、シミュレーション、およびエンジニアリング自動化のワークフローに統合することです。企業は、反復的なタスクの自動化、設計案の生成、製品構造の最適化、およびエンジニアリング上の意思決定の改善を図るため、設計プラットフォームにAI機能を組み込んでいます。

クラウドベースAI設計プラットフォームは、その拡張性、コラボレーション機能、およびインフラ要件の軽減により、人気が高まっています。これらのソリューションにより、分散したエンジニアリングチームは、高度なAI駆動型の設計最適化ツールにアクセスしながら、効率的に作業を行うことが可能になります。

2025年3月、Siemensは産業用AI、シミュレーション、およびエンジニアリングソフトウェアの機能を強化するため、約100億米ドルでAltairの買収を完了しました。

市場力学

市場促進要因

製品開発期間と設計コストの削減に対するニーズの高まりが、市場の成長を牽引する主要な要因となっています。製造業者は、手作業による設計の反復を削減し、材料効率を向上させ、プロトタイピングを加速させ、製品の性能を高めるために、生成AIツールを導入しています。

AI対応のCAD、CAE、PLM、およびデジタルツインプラットフォームの採用拡大も、市場の拡大をさらに後押ししています。これらの技術により、エンジニアは複数の設計案を迅速に分析し、製品のイノベーションを促進することが可能になります。

また、クラウドベースエンジニアリングプラットフォームの拡大により、中小企業も多額のハードウェア投資を行うことなく、高度なAI設計機能を利用できるようになり、成長機会が生まれています。

市場抑制要因

データセキュリティ、知的財産の保護、および信頼性に関する懸念は、依然として市場成長における主要な課題となっています。工業デザインには、機密性の高い製品データ、CADモデル、および独自のエンジニアリング情報が含まれることが多く、クラウドベースAI導入に関して懸念が生じています。

さらに、AIによって生成された設計については、特に航空宇宙、自動車、医療などの業界において、安全性、製造可能性、および規制順守に関する検証が必要となります。

市場機会

中小企業におけるAIを活用した設計ソリューションの採用拡大は、大きな機会を生み出すと予想されます。クラウドベースサブスクリプションモデルは参入障壁を低減し、小規模な企業でも高度な設計自動化、シミュレーション、および可視化機能を利用できるようにしています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

• マクロおよびミクロ経済指数
• 促進要因、抑制要因、機会、および動向

第4章 競合情勢

• 主要企業が採用する事業戦略
• 主要企業の統合SWOT分析
• 世界の工業デザインにおける生成AI市場の主要企業（上位3～5社）の市場シェア・ランキング、2025年

第5章 世界の工業デザインにおける生成AI市場規模の推定と予測：セグメント別、2021年～2034年

• 主な調査結果
• 展開別
  • クラウド
  • オンプレミス
• 企業タイプ別
  • 大企業
  • 中小企業（SME）
• 用途別
  • デザインコンセプトの生成
  • CADモデリングおよび自動化
  • 設計最適化
  • シミュレーションおよび検証
  • プロトタイピングおよび可視化
  • 製品のカスタマイズ
  • その他（設計文書作成、コンプライアンスチェック、材料選定など）
• 産業別
  • 自動車
  • 航空宇宙・防衛
  • 家電
  • 産業機械
  • ヘルスケアおよび医療機器
  • アーキテクチャエンジニアリング建設
  • 家具・消費財
  • その他（エネルギー・公益事業、石油・ガス、海洋・造船など）
• 地域別
  • 北米
  • 南米
  • 欧州
  • 中東・アフリカ
  • アジア太平洋

第6章 北米の工業デザインにおける生成AI市場規模の推定と予測：セグメント別、2021年～2034年

• 国別
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 南米の工業デザインにおける生成AI市場規模の推定と予測：セグメント別、2021年～2034年

• 国別
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他の南米

第8章 欧州の工業デザインにおける生成AI市場規模の推定と予測：セグメント別、2021年～2034年

• 国別
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ベネルクス
  • 北欧
  • その他の欧州

第9章 中東・アフリカの工業デザインにおける生成AI市場規模の推定と予測：セグメント別、2021年～2034年

• 国別
  • トルコ
  • イスラエル
  • GCC
  • 北アフリカ
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ諸国

第10章 アジア太平洋の工業デザインにおける生成AI市場規模の推定と予測：セグメント別、2021年～2034年

• 国別
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ASEAN
  • オセアニア
  • その他のアジア太平洋

第11章 主要10社の企業プロファイル

• Autodesk, Inc.
• Dassault Systemes SE
• Siemens AG
• Synopsys, Inc.
• PTC Inc.
• Hexagon AB
• Bentley Systems, Incorporated
• Cadence Design Systems, Inc.
• NVIDIA Corporation
• The MathWorks, Inc.

第12章 要点