日本のAI調理ロボット市場-2024年～2031年

日本のAI調理ロボット市場は、2023年に4億7,001万米ドルに達し、2031年には9億2,102万米ドルに達すると予測され、予測期間2024年～2031年のCAGRは8.77%で成長すると予測されます。

日本のAI調理ロボット市場は、外食産業を再形成するいくつかの重要な動向を目の当たりにしています。これらの動向は、技術革新、消費者の嗜好の変化、進化するビジネスランドスケープによって推進されています。例えば、日本のAI調理ロボット市場で最も顕著な動向の1つは、業務用厨房における自動化の導入拡大です。

日本の高齢化によって労働力不足が深刻化する中、企業は調理、食品処理、清掃などのルーチン作業を自動化するロボットシステムにますます注目しています。この動向は、ファストフードチェーンや大規模食品加工センターで特に顕著です。さらに、精密さと細部へのこだわりが重要な伝統的な日本料理とAI駆動ロボットの融合も進んでいます。AI調理ロボットは、寿司、天ぷら、ラーメンといった日本料理に関連する繊細で複雑な調理技術を処理するために適応されつつあります。

さらに、AI調理ロボットは、パーソナライゼーションと顧客エンゲージメントを強化するためにますます使用されるようになっています。顧客は今、標準的な食事体験以上のものを求めており、個々の好みや嗜好に合わせた食事を求めています。AIロボットは、顧客の嗜好や食事制限、健康上のニーズに基づいてレシピを調整することで、企業がよりカスタマイズされた体験を提供するのに役立っています。

AI調理ロボット市場では、持続可能性と廃棄物削減も重視されるようになっています。多くのロボットシステムは、食材の使用量を最適化し、食材の無駄を最小限に抑え、より持続可能な食の実践に貢献するように設計されています。AI調理ロボットは食材を正確に計量し、分量を調整し、余分な食材をリサイクルすることができるため、業務の効率化と環境への影響の低減につながります。

促進要因

AIとロボット工学の技術的進歩の高まり

人工知能、ロボット工学、機械学習の絶え間ない進歩は、AI調理ロボットの成長を推進する上で極めて重要です。最新のAIシステムにより、ロボットは学習、適応し、複雑な作業をより正確に実行できるようになります。これらの技術により、ロボットは食材の下ごしらえ、調理、盛り付け、さらには顧客との応対など、複数の機能を実行できるようになり、厨房での効率が向上します。

例えば2024年、東京を拠点とするテックマジック社は世界初の調理ロボットを開発し、今年のコンシューマーエレクトロニクスショー（CES）で披露しました。2023年10月には、昨年この機械で実験を行い、"人件費率を9ポイント削減し、利益率を9ポイント改善しました"。同社によれば、ロボットの最適な用途のひとつである厨房の労働力不足を解消するのが狙いだといいます。やがて、人間には退屈で、危険で、汚い仕事をボットが代行するようになると思われます。

さらに2024年、ウーバーイーツジャパンは三菱電機株式会社およびカートケンと提携し、東京で自律型ロボットを使ったオンラインフードデリバリーサービスを提供します。カートケンが設計し、AI技術を使って動作する自律型ロボットは、2024年3月末までに配備される予定です。ウーバーイーツがロボットによる配食サービスを提供するのは、米国に次いで日本が世界で2カ国目となります。

したがって、AIとロボット工学の技術的進歩は、料理ロボットが達成できることの限界を押し広げつつあります。複雑なレシピの完成から食品の安全性と衛生の確保まで、こうした技術革新により、AI調理ロボットは日本の外食産業にとって不可欠な存在となっています。学習、適応、複数の作業を効率的にこなすロボットの能力は、その採用を加速させ、業務用厨房やレストランにおけるゲームチェンジャーとなっています。

政府の支援とイノベーションへの投資

政府の支援と技術革新への投資は、日本のAI調理ロボット市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしています。日本政府は、労働力不足、高齢化、技術的リーダーシップの必要性といった主要課題に取り組む上での自動化とロボット工学の重要性を認識しています。様々な取り組み、補助金、政策枠組みを通じて、政府はAI調理ロボットの開発と普及に有利な環境を整えつつあります。

例えば、先端技術を生活のあらゆる場面に取り入れることで「超スマート」な社会の実現を目指す日本の「Society 5.0」構想は、外食産業を含む業界全体でAIとロボット工学を推進する原動力となっています。このイニシアティブは、ヘルスケア、製造業、農業などの分野でAIを活用したソリューションの革新と実装を企業に奨励し、技術成長のための資金と明確な道筋の両方を提供することで、間接的に料理用ロボット市場に利益をもたらしています。

さらに、日本政府は2023会計年度（2023年4月～2024年3月）の歳出予算の一部として、日本のサプライチェーンの強靭性を支援するために393億米ドルを割り当てました。日本の製造企業は、半導体、電気自動車（EV）、将来のパンデミック（世界的大流行）の可能性がある医療ニーズなど、特定の重要製品を製造する設備をアップグレードするための政府補助金を申請できます。

このように、政府の支援と技術革新への投資は、日本のAI調理ロボット市場の極めて重要な促進要因です。Society 5.0のような取り組み、的を絞った財政的インセンティブ、官民間の協力を通じて、日本は最先端のAIソリューションの開発を奨励する環境を育成しています。

抑制要因

既存システムとの統合における複雑さ

既存システムとの統合における複雑さは、日本におけるAI調理ロボットの導入にとって大きな課題となっています。多くの企業、特に中小規模の外食産業では、すでに確立された厨房ワークフローと従来の調理機器があります。このような環境にAI調理ロボットを導入するには、既存のシステムに大幅な変更を加える必要があることが多く、移行にはコストがかかるだけでなく、論理的にも困難が伴います。

例えば、従来のコンロやオーブン、グリルなどの特殊な厨房機器を使用し、手作業による調理工程に頼っているレストランでは、ロボットシステムに対応するために厨房レイアウトを再設計する必要があります。ロボットアーム、センサー、AI駆動の調理機器を既存の厨房インフラに組み込むことは、物理的なスペースとオペレーション上の調整の両方を必要とする複雑な作業です。

さらに、小規模な外食産業には、これらの先端技術を統合するために厨房を改造する資金的・技術的リソースがない場合もあります。オペレーションの中断、スタッフの大規模な再教育の必要性、ロボットシステムと既存の食品製造ラインとの整合性の複雑さは、大きな障害となります。こうした統合の課題は、日本におけるAI調理ロボットの幅広い市場導入を遅らせる可能性があり、特に自動化をまだ導入していない小規模または伝統的な施設ではその傾向が強いです。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 定義と概要

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

• 影響要因
  • 促進要因
    • AIとロボット工学における技術の進歩
    • イノベーションに対する政府の支援と投資
  • 抑制要因
    • 既存システムとの統合の複雑さ
  • 機会
  • 影響分析

第5章 産業分析

• ポーターのファイブフォース分析
• 価格分析
• 規制分析
• 技術動向
• ブランドシェア分析
• 特許分析
• SWOT分析
• ケーススタディ分析
• 投資動向分析
• 消費者分析
• 経済への影響
• DMIの見解

第6章 タイプ別

• 食品包装ロボット
  • ピックアンドプレースロボット
  • パレタイジングロボット
• 食品検査ロボット
  • 視覚検査ロボット
  • X線検査ロボット
• 食品搬送ロボット
  • ロボットアーム
  • コンベアシステム
• 食品調理ロボット
  • 自動グリルおよびフライシステム
  • ロボットスーシェフ
• 食品サービスロボット
  • 自動バーテンダー
  • ウェイターとウェイトレスのロボット
  • 自動配送ロボット
    • ベラボット
    • ケティボット

第7章 技術別

• 機械学習
• コンピュータビジョン
• データ分析
• その他

第8章 用途別

• 飲料製造
• 食肉加工
• ファーストフードの調理
• その他

第9章 エンドユーザー別

• 商業用
• 住宅用

第10章 サスティナビリティ分析

• 環境分析
• 経済分析
• ガバナンス分析

第11章 競合情勢

• 競合シナリオ
• 市況・シェア分析
• M&A分析

第12章 企業プロファイル

• Connected Robotics Inc
  • 会社概要
  • 製品ポートフォリオと概要
  • 財務概要
  • 主な発展
• TechMagic
• Sony AI
• Mitsubishi Electric
• OryLab Inc
• Uber Eats
• Fujitsu
• ZMP Inc
• Yaskawa Electric Corporation
• Robot Chef Inc.

第13章 付録

The Japan AI Culinary Robots Market reached US$ 470.01 million in 2023 and is expected to reach US$ 921.02 million by 2031, growing at a CAGR of 8.77% during the forecast period 2024-2031.

The Japan AI Culinary Robots Market is witnessing several key trends reshaping the food service industry. These trends are driven by technological innovations, changing consumer preferences and the evolving business landscape. For instance, one of the most prominent trends in Japan's AI culinary robots market is the increased adoption of automation in commercial kitchens.

With labor shortages exacerbated by Japan's aging population, businesses increasingly turn to robotic systems to automate routine tasks like cooking, food handling and cleaning. This trend is especially prevalent in fast-food chains and large-scale food processing centers. Additionally, the integration of AI-driven robots with traditional Japanese cuisine, where precision and attention to detail are crucial. AI culinary robots are being adapted to handle the delicate and intricate cooking techniques associated with Japanese dishes, such as sushi, tempura and ramen.

Moreover, AI culinary robots are increasingly being used to enhance personalization and customer engagement. Customers now expect more than just a standard dining experience; they want meals tailored to their individual tastes and preferences. AI robots are helping businesses offer a more customized experience by adjusting recipes based on customer preferences, dietary restrictions, or health needs.

There is also a growing emphasis on sustainability and waste reduction in the AI culinary robots market. Many robotic systems are designed to optimize ingredient usage, minimize food waste and contribute to more sustainable food practices. AI culinary robots can precisely measure ingredients, adjust portion sizes and recycle excess food, leading to more efficient operations and reduced environmental impact.

Drivers

Rising Technological Advancements in AI and Robotics

Continuous advancements in artificial intelligence, robotics and machine learning are pivotal in driving the growth of AI culinary robots. Modern AI systems allow robots to learn, adapt and execute complex tasks with increasing precision. These technologies enable robots to perform multiple functions, such as food preparation, cooking, plating and even customer interaction, enhancing efficiency in the kitchen.

For instance, in 2024, Tokyo-based company TechMagic created the world's first cooking robot and showcased it at this year's Consumer Electronics Show (CES). In October 2023, they experimented with the machine last year, cutting the "labor cost ratio by nine points and improving the profit ratio by nine points." The company says it aims to resolve kitchen labor shortages, one of the best uses for robots. Soon, bots would take over more jobs that are too dull, dangerous and dirty for people.

Additionally, in 2024, Uber Eats Japan has partnered with Mitsubishi Electric Corporation and Cartken to provide an online food delivery service using autonomous robots in Tokyo, Japan. The autonomous robots, which are designed by Cartken and operate using AI technology, will be deployed by the end of March 2024. Japan will be only the second country in the world after the USA where Uber Eats offers robotic delivery.

Therefore, technological advancements in AI and robotics are pushing the boundaries of what culinary robots can achieve. From perfecting complex recipes to ensuring food safety and hygiene, these innovations are making AI culinary robots an essential part of the food service industry in Japan. The ability of robots to learn, adapt and perform multiple tasks efficiently is accelerating their adoption, making them a game-changer in commercial kitchens and restaurants.

Government Support and Investments in Innovation

Government Support and Investments in Innovation play a pivotal role in driving the growth of the AI culinary robots market in Japan. The Japanese government has recognized the importance of automation and robotics in tackling key challenges such as labor shortages, an aging population and the need for technological leadership. Through various initiatives, subsidies and policy frameworks, the government is creating a favorable environment for the development and widespread adoption of AI culinary robots.

For instance, Japan's Society 5.0 initiative, which aims to create a "super-smart" society by integrating advanced technologies into every aspect of life, has been a driving force behind the promotion of AI and robotics across industries, including food services. The initiative encourages companies to innovate and implement AI-driven solutions in areas such as healthcare, manufacturing and agriculture, which indirectly benefits the culinary robots market by providing both funding and a clear path for technological growth.

In addition, as part of its fiscal year 2023 (April 2023 - March 2024) spending budget, the Japanese government has allocated $39.3 billion to support Japanese supply chain resiliency. Japanese manufacturing companies will be eligible to apply for government subsidies to upgrade equipment to make certain critical products, including those that are related to semiconductors, electric vehicles (EVs) and potential future pandemic medical needs.

Thus, government support and investments in innovation are crucial drivers of Japan's AI culinary robots market. Through initiatives like Society 5.0, targeted financial incentives and collaboration between public and private sectors, Japan is fostering an environment that encourages the development of cutting-edge AI solutions.

Restraints

Complexity in Integration with Existing Systems

Complexity in Integration with Existing Systems presents a significant challenge for the adoption of AI culinary robots in Japan. Many businesses, particularly small and medium-sized food service operations, already have established kitchen workflows and traditional cooking equipment. Introducing AI culinary robots into these environments often requires significant modifications to existing systems, making the transition both costly and logistically challenging.

For instance, a restaurant that relies on manual cooking processes with specialized kitchen equipment, such as traditional stovetops, ovens and grills, would need to redesign its kitchen layout to accommodate robotic systems. Integrating robotic arms, sensors and AI-driven cooking devices into an existing kitchen infrastructure is a complex task that requires both physical space and operational adjustments.

Moreover, small food service businesses may not have the financial or technical resources to modify their kitchens to integrate these advanced technologies. The disruption in operations, the need for extensive retraining of staff and the complexity of aligning robotic systems with existing food production lines are major deterrents. These integration challenges can slow down the broader market adoption of AI culinary robots in Japan, particularly in smaller or more traditional establishments that have not yet embraced automation.

Segment Analysis

The Japan AI culinary robots market is segmented based on type, technology, application and end-user.

Demand for Food Handling Robots Drives the Segment Growth

The Food Handling Robots segment is expected to dominate with over 30% of the market during the forecast period 2024-2031. The Food Handling Robots, including robotic arms and conveyor systems, are driving significant growth in Japan's AI culinary robot market by enhancing efficiency, improving consistency and addressing labor shortages in the food service and food manufacturing sectors. These systems automate essential tasks such as food preparation, plating, packaging and delivery, transforming kitchen workflows and boosting operational capabilities.

For instance, robotic arms are increasingly used in kitchens to handle tasks such as chopping vegetables, flipping food on grills, or even assembling ingredients into dishes. One notable example is the OctoChef developed by Connected Robotics, a robotic arm designed to prepare and cook Takoyaki (a popular Japanese dish). This robot uses AI and sensor technology to manage cooking times, flipping and plating, ensuring each piece of Takoyaki is prepared with consistency and precision. Such robots reduce human error, which is crucial in maintaining food quality and enhancing customer satisfaction.

Additionally, conveyor systems are being deployed to streamline the process of food delivery within kitchens or to customers. ZMP Inc., a Japanese robotics company, has introduced automated conveyor belts that can transport food from the kitchen to the dining area or even directly to customers in a restaurant. These systems reduce wait times, improve efficiency and enhance the dining experience by ensuring fast and consistent food delivery.

Competitive Landscape

The major global players in the Japan AI culinary robots market include Connected Robotics Inc, TechMagic, Sony AI, Mitsubishi Electric, OryLab Inc, Uber Eats, Fujitsu, ZMP Inc, Yaskawa Electric Corporation and Robot Chef Inc.

Key Developments

• In 2024, Japan's US$ 7.8 million investment in AI-powered culinary robots is just one example of the global push towards automation and innovation in this sector. From smart vending machines to fully automated kitchens, these advancements promise to enhance efficiency, consistency and creativity in food preparation and service.
• In 2024, In a culinary breakthrough, I-Robo, the world's first cooking robot by Tokyo-based TechMagic, has served over 100,000 meals in Japan and earned the CES 2024 Innovation Award in robotics. Beyond addressing labor shortages, this culinary marvel showcases the fusion of culinary expertise and cutting-edge engineering, revolutionizing meal preparation.

Why Purchase the Report?

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The Japan AI culinary robots market report would provide approximately 45 tables, 36 figures and 202 pages.

Target Audience 2024

• Manufacturers/ Buyers
• Industry Investors/Investment Bankers
• Research Professionals
• Emerging Companies

Table of Contents

1. Methodology and Scope

• 1.1. Research Methodology
• 1.2. Research Objective and Scope of the Report

2. Definition and Overview

3. Executive Summary

• 3.1. Snippet by Type
• 3.2. Snippet by Technology
• 3.3. Snippet by Application
• 3.4. Snippet by End-User

4. Dynamics

• 4.1. Impacting Factors
  • 4.1.1. Drivers
    • 4.1.1.1. Rising Technological Advancements in AI and Robotics
    • 4.1.1.2. Government Support and Investments in Innovation
  • 4.1.2. Restraints
    • 4.1.2.1. Complexity in Integration with Existing Systems
  • 4.1.3. Opportunity
  • 4.1.4. Impact Analysis

5. Industry Analysis

• 5.1. Porter's Five Force Analysis
• 5.2. Pricing Analysis
• 5.3. Regulatory Analysis
• 5.4. Technological Trends
• 5.5. Brand Share Analysis
• 5.6. Patent Analysis
• 5.7. SWOT Analysis
• 5.8. Case Study Analysis
• 5.9. Investment Trend Analysis
• 5.10. Consumer Analysis
• 5.11. Economic Impact
• 5.12. DMI Opinion

6. By Type

• 6.1. Introduction
  • 6.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
  • 6.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
• 6.2. Food Packaging Robots *
  • 6.2.1. Introduction
  • 6.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 6.2.3. Pick and Place Robots
  • 6.2.4. Palletizing Robots
• 6.3. Food Inspection Robots
  • 6.3.1. Vision Inspection Robots
  • 6.3.2. X-ray Inspection Robots
• 6.4. Food Handling Robots
  • 6.4.1. Robotic Arms
  • 6.4.2. Conveyor Systems
• 6.5. Food Cooking Robots
  • 6.5.1. Automated Grilling and Frying Systems
  • 6.5.2. Robotic Sous Chefs
• 6.6. Food Service Robots
  • 6.6.1. Automated Bartenders
  • 6.6.2. Waiter and Waitress Robots
  • 6.6.3. Automated Delivery Robots
    • 6.6.3.1. BellaBot
    • 6.6.3.2. KettyBot

7. By Technology

• 7.1. Introduction
  • 7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
  • 7.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
• 7.2. Machine Learning *
  • 7.2.1. Introduction
  • 7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 7.3. Computer Vision
• 7.4. Data Analytics
• 7.5. Others

8. By Application

• 8.1. Introduction
  • 8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%),By Application
  • 8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
• 8.2. Beverage Making *
  • 8.2.1. Introduction
  • 8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 8.3. Meat Processing
• 8.4. Fast Food Preparation
• 8.5. Others

9. By End-User

• 9.1. Introduction
  • 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
  • 9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
• 9.2. Commercial *
  • 9.2.1. Introduction
  • 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
• 9.3. Residential

10. Sustainability Analysis

• 10.1. Environmental Analysis
• 10.2. Economic Analysis
• 10.3. Governance Analysis

11. Competitive Landscape

• 11.1. Competitive Scenario
• 11.2. Market Positioning/Share Analysis
• 11.3. Mergers and Acquisitions Analysis

12. Company Profiles

• 12.1. Connected Robotics Inc *
  • 12.1.1. Company Overview
  • 12.1.2. Product Portfolio and Description
  • 12.1.3. Financial Overview
  • 12.1.4. Key Developments
• 12.2. TechMagic
• 12.3. Sony AI
• 12.4. Mitsubishi Electric
• 12.5. OryLab Inc
• 12.6. Uber Eats
• 12.7. Fujitsu
• 12.8. ZMP Inc
• 12.9. Yaskawa Electric Corporation
• 12.10. Robot Chef Inc.

LIST NOT EXHAUSTIVE

13. Appendix

• 13.1. About Us and Services
• 13.2. Contact Us