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表紙：ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場 - 2023-2030年
市場調査レポート
商品コード
1290374

ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場 - 2023-2030年

Global Neuromorphic Computing Market - 2023-2030
出版日: | 発行: DataM Intelligence | ページ情報: 英文 195 Pages | 納期: 約2営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場 - 2023-2030年
出版日: 2023年06月12日
発行: DataM Intelligence
ページ情報: 英文 195 Pages
納期: 約2営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

市場概要

ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場は、2022年に4,830万米ドルに達し、2030年には最大68億190万米ドルに達することで有利な成長を遂げると予測されています。世界のニューロモーフィックコンピューティング市場は、予測期間中（2023年～2030年）に91.5%のCAGRを示すと予想されます。

ニューロモーフィックコンピューティングに特化した高度なアルゴリズムと学習アプローチの開発により、性能の向上とアプリケーション数の拡大が可能になりました。これらの技術は、大規模なスパイキングニューラルネットワークの訓練と推論を可能にすることで、ニューロモーフィックコンピューティングシステムの機能を拡張します。

スパイキングニューラルネットワークのようなニューロモーフィックチップ設計の開発により、ニューロモーフィックコンピューティング用のハードウェアは、より効果的で強力なものになりました。これらのアーキテクチャは、データを並列処理することができ、脳の認識力をシミュレートし、より速く、よりエネルギー効率の高い計算を促進します。

市場力学

活発な主要プレーヤーと技術的進歩が、世界のニューロモーフィックコンピューティング市場の成長を後押しする

この分野で進歩を遂げているいくつかの重要な企業が、ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場に積極的に参入しています。これらの参加企業は、ニューロモーフィックコンピューティング技術の進歩をサポートしています。例えば、2023年4月、超低消費電力の感覚処理のためのハードウェアとソフトウェアの世界でトップの商業プロバイダーであるSynSenseは、数千万人民元を調達する戦略的資金調達ラウンドの完了を発表しました。

RunWooとMaxvisionがこのラウンドで主導権を握りました。この資金は、シンセンスのDYNAP-CNN2 3Dニューロモーフィック・プロセッサの開発を急ぐために使用されます。シンセンスは、この技術的進歩により、同社の高速ビジョンソリューションを、ドローン、ロボット、自動運転車などの自律型システムにさらに組み込むことができるようになります。

産学連携が世界のニューロモーフィックコンピューティング市場の成長を後押しする

産学連携は、技術の革新と進歩を促進し、実世界に影響を与えるソリューションを生み出すための鍵となります。2022年4月、最近設立されたアクセンチュア先端コンピューティングセンターにおいて、アクセンチュアとインド科学研究所（IISc）ベンガルールは、クラウド連続体およびニューロモーフィックコンピューティングの研究開発を共同で行います。

本プログラムに基づき、アクセンチュアとIIScは、持続可能なソフトウェア工学やエッジでのAIを実現するその他の次世代コンピューティング技術において、共同研究プロジェクトの実施、知的財産の共創、ソートリーダーシップの確立を行います。これらの技術には、クラウド、エッジ、量子、ニューロモーフィックコンピューティングが含まれます。

技術の進歩がニューロモーフィックコンピューティング市場に成長機会をもたらす

次世代は、AIを自律的な適応や解釈など、人間の認知に近い能力へと拡大します。この第3世代のAIは、Intel Labsが主導するコンピュータサイエンス研究によって開発されています。主な研究分野には、自然界の不確実性、曖昧さ、矛盾に対処するためのアルゴリズム戦略を開発する確率的コンピューティングや、人間の脳の神経構造と機能のシミュレーションに焦点を当てたニューロモーフィックコンピューティングなどがあります。

COVID-19の影響分析

COVID-19のパンデミックは、ニューロモーフィックコンピューティング市場に大きな影響を与えました。パンデミックによって、集中型クラウドインフラに頼らずローカルにデータを処理するエッジコンピューティングがより重要になりました。エッジコンピューティングのアプリケーションは、ニューロモーフィックコンピューティングのエネルギー効率とリアルタイム処理能力の恩恵を受けています。ニューロモーフィックコンピューティングのソリューションの可能性は、流行期にエッジコンピューティングの需要が高まったことによって開かれたのかもしれません。

ロシア・ウクライナ紛争分析

ロシア・ウクライナ紛争がニューロモーフィックコンピューティング市場に与える影響は、複雑で多面的です。特に東欧では、紛争によって市場が不安定になる可能性があります。この地域では、ニューロモーフィックコンピューティングなどの最先端技術への欲求が、政治的不安、経済的ペナルティ、緊張した貿易関係によって影響を受ける可能性があります。これにより、市場の拡大や、影響を受けた地域でのニューロモーフィックコンピューティング技術の利用が妨げられる可能性があります。

目次

第1章 調査手法とスコープ

  • 調査手法
  • 調査目的および調査範囲

第2章 定義と概要

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 影響要因
    • 促進要因
      • 深層学習アプリケーションにおけるニューロモーフィック技術の使用の増加
    • 抑制要因
      • 研究開発投資の不足
    • 機会
      • 技術的な進歩
    • 影響分析

第5章 産業分析

  • ポーターの5フォース分析
  • サプライチェーン分析
  • アンメットニーズ
  • 法規制分析

第6章 COVID-19分析

第7章 ロシア・ウクライナ戦争分析

第8章 人工知能の分析

第9章 提供別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア

第10章 展開別

  • エッジコンピューティング
  • クラウドコンピューティング

第11章 アプリケーション別

  • 画像認識
  • 信号認識
  • データマイニング
  • その他

第12章 エンドユーザー別

  • コンシューマーエレクトロニクス
  • 自動車
  • IT・通信
  • 航空宇宙・防衛
  • ヘルスケア
  • その他

第13章 地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他南米地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋地域
  • 中東・アフリカ地域

第14章 競合情勢

  • 競合シナリオ
  • 製品ベンチマーク
  • 企業シェア分析
  • 主な発展と戦略

第15章 企業プロファイル

  • Brain Corporation
    • 会社概要
    • 製品ポートフォリオと説明
    • 財務概要
    • 主な発展状況
  • CEA-Leti
  • General Vision, inc
  • Hewlett Packard Company
  • HRL Laboratories, LLC
  • International Business Machines Corporation
  • Intel Corporation
  • Knowm Inc
  • Qualcomm Technologies, Inc
  • Samsung Electronics Co., Ltd

第16章 付録

目次
Product Code: ICT6442

Market Overview

The Global Neuromorphic Computing Market reached US$ 48.3 million in 2022 and is projected to witness lucrative growth by reaching up to US$ 6,801.9 million by 2030. The global neuromorphic computing market is expected to exhibit a CAGR of 91.5% during the forecast period (2023-2030).

The improvement of performance and expansion of the number of applications has been made possible by the development of sophisticated algorithms and learning approaches specifically suited for neuromorphic computing. These techniques expand the capabilities of neuromorphic computing systems by enabling the training and inference of large-scale spiking neural networks.

Hardware for neuromorphic computing is now more effective and potent because of developments in neuromorphic chip designs like spiking neural networks. These architectures are able to process data in parallel, simulating the cognitive powers of the brain and facilitating quicker and more energy-efficient calculations.

Market Dynamics

Active Major Players And Technological Advances Are Boosting The Global Neuromorphic Computing Market Growth.

Several significant companies that are advancing in the area are actively participating in the global market for neuromorphic computing. These participants support the advancement of neuromorphic computing technologies. For instance, in April 2023, SynSense, the top commercial provider in the world of hardware and software for ultra-low-power sensory processing, announced the completion of a strategic fundraising round that raised tens of millions of RMB.

RunWoo and Maxvision took the lead in the round. The money will be used to hasten the development of SynSense's DYNAP-CNN2 3D neuromorphic processor. SynSense will be able to further integrate its high-speed vision solutions into autonomous systems, such as drones, robotics, and self-driving cars, due to this technological advancement.

Industry-academia Partnerships Are Boosting The Global Neuromorphic Computing Market Growth.

Industry-academia partnerships are key to driving innovation and advancements in technology, and for creating solutions that drive real-world impact. In April 2022, at a recently established Accenture Centre for Advanced Computing, Accenture and the Indian Institute of Science (IISc) Bengaluru are working together to conduct research and development in cloud continuum and neuromorphic computing.

In accordance with the program, Accenture and IISc will conduct joint research projects, co-create intellectual properties, and establish thought leadership in sustainable software engineering and other next-generation computing technologies that enable AI at the edge. These technologies include cloud, edge, quantum, and neuromorphic computing.

Technological Advancement Provides Growth Opportunities for Neuromorphic Computing Market

The next generation will expand AI into capabilities that are similar to human cognition, like autonomous adaptation and interpretation. This third generation of AI is being developed by computer science research that is led by Intel Labs. Key research areas include probabilistic computing, which develops algorithmic strategies to cope with the uncertainty, ambiguity, and contradiction in the natural world, as well as neuromorphic computing, which is focused on simulating the neural structure and function of the human brain.

COVID-19 Impact Analysis

The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the neuromorphic computing market. The pandemic made edge computing-which processes data locally rather than relying on centralized cloud infrastructure-more crucial. Applications for edge computing benefit from the energy efficiency and real-time processing capabilities of neuromorphic computing. Opportunities for neuromorphic computing solutions may have been opened up by the rise in demand for edge computing during the epidemic.

Russia-Ukraine Conflict Analysis

The impact of the Russia-Ukraine war on the neuromorphic computing market is complex and multifaceted. Market instability could result from the conflict, especially in Eastern Europe. The region's desire for cutting-edge technologies, such as neuromorphic computing, may be impacted by political unrest, economic penalties, and strained trade relations. This can prevent the market from expanding and the use of neuromorphic computing technologies in the impacted regions.

Segment Analysis

The global neuromorphic computing market is segmented based on offering, deployment, application, end-user, and region.

The Hardware Segment Is Expected To Hold A Dominant Position In The Market Over The Forecast Period.

The hardware segment accounted for the highest market stake accounting for approximately 67.8% of the neuromorphic computing market in 2022. For instance, in January 2022, the commercialization of BrainChip's Akida neural networking processor was revealed. BrainChip claims to be the first commercial manufacturer of neuromorphic AI chips, which could offer advantages in terms of ultra-low power and performance over traditional methods. These chips are aimed toward a variety of edge and Internet of Things (IoT) applications.

Geographical Analysis

Increasing Collaborations And Partnerships Among The Key Players, And Advancement In Neuromorphic Computing Dominate The North American Region.

North America is expected to dominate the neuromorphic computing market, accounting for around 41.3% of this market. Advancements in hardware and materials, demand for AI and machine learning, processing efficiency, and real-time responsiveness are some of the reasons driving the industry. In order to maximize the learning and computational efficiency of the next generation of artificial intelligence, researchers at IBM Research Europe - Zurich are investigating the neuromorphic computing paradigm.

Competitive Landscape

The major global players in the market include: Brain Corporation, CEA-Leti, General Vision, inc, Hewlett Packard Company, HRL Laboratories, LLC, International Business Machines Corporation, Intel Corporation, Knowm Inc, Qualcomm Technologies, Inc, and Samsung Electronics Co., Ltd among others.

Why Purchase the Report?

  • To visualize the global neuromorphic computing market segmentation based on the product, material, distribution channel, end-user, and region, as well as understand key commercial assets and players.
  • Identify commercial opportunities by analyzing trends and co-development.
  • Excel data sheet with numerous data points of neuromorphic computing market-level with all segments.
  • PDF report consists of a comprehensive analysis after exhaustive qualitative interviews and an in-depth study.
  • Product mapping available as Excel consisting of key products of all the major players.

The global non-invasive blood pressure monitors market report would provide approximately 69 tables, 70 figures, and 195 pages.

Target Audience 2023

  • Manufacturers/ Buyers
  • Industry Investors/Investment Bankers
  • Research Professionals
  • Emerging Companies

Table of Contents

1. Methodology and Scope

  • 1.1. Research Methodology
  • 1.2. Research Objective and Scope of the Report

2. Definition and Overview

3. Executive Summary

  • 3.1. Snippet by Offering
  • 3.2. Snippet by Deployment
  • 3.3. Snippet by Application
  • 3.4. Snippet by End User
  • 3.5. Snippet by Region

4. Dynamics

  • 4.1. Impacting Factors
    • 4.1.1. Drivers
      • 4.1.1.1. The increasing use of neuromorphic technology in deep learning applications
    • 4.1.2. Restraints
      • 4.1.2.1. Lack of R&D investment
    • 4.1.3. Opportunity
      • 4.1.3.1. Technological advances
    • 4.1.4. Impact Analysis

5. Industry Analysis

  • 5.1. Porter's 5 Forces Analysis
  • 5.2. Supply Chain Analysis
  • 5.3. Unmet Needs
  • 5.4. Regulatory Analysis

6. COVID-19 Analysis

  • 6.1. COVID-19 Analysis
  • 6.2. Analysis of COVID-19
    • 6.2.1. Scenario Before COVID-19
    • 6.2.2. Scenario During COVID-19
    • 6.2.3. Scenario Post COVID-19
  • 6.3. Pricing Dynamics Amid COVID-19
  • 6.4. Demand-Supply Spectrum
  • 6.5. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
  • 6.6. Manufacturers' Strategic Initiatives
  • 6.7. Conclusion

7. Russia-Ukraine War Analysis

8. Artificial Intelligence Analysis

9. By Offering

  • 9.1. Introduction
    • 9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
    • 9.1.2. Market Attractiveness Index, By Offering
  • 9.2. Hardware*
    • 9.2.1. Introduction
    • 9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 9.3. Software

10. By Deployment

  • 10.1. Introduction
    • 10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 10.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
  • 10.2. Edge Computing*
    • 10.2.1. Introduction
    • 10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 10.3. Cloud Computing

11. By Application

    • 11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
  • 11.2. Image Recognition*
    • 11.2.1. Introduction
    • 11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 11.3. Signal Recognition
  • 11.4. Data Mining
  • 11.5. Others

12. By End-user

  • 12.1. Introduction
    • 12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
    • 12.1.2. Market Attractiveness Index, By End-user
  • 12.2. Consumer Electronics*
    • 12.2.1. Introduction
    • 12.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
  • 12.3. Automotive
  • 12.4. IT & Telecom
  • 12.5. Aerospace & Defense
  • 12.6. Healthcare
  • 12.7. Others

13. By Region

  • 13.1. Introduction
    • 13.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
    • 13.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
  • 13.2. North America
    • 13.2.1. Introduction
    • 13.2.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 13.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
    • 13.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 13.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 13.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
    • 13.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 13.2.7.1. The U.S.
      • 13.2.7.2. Canada
      • 13.2.7.3. Mexico
  • 13.3. Europe
    • 13.3.1. Introduction
    • 13.3.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 13.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
    • 13.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 13.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 13.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
    • 13.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 13.3.7.1. Germany
      • 13.3.7.2. The U.K.
      • 13.3.7.3. France
      • 13.3.7.4. Italy
      • 13.3.7.5. Spain
      • 13.3.7.6. Rest of Europe
  • 13.4. South America
    • 13.4.1. Introduction
    • 13.4.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 13.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
    • 13.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 13.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 13.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
    • 13.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 13.4.7.1. Brazil
      • 13.4.7.2. Argentina
      • 13.4.7.3. Rest of South America
  • 13.5. Asia-Pacific
    • 13.5.1. Introduction
    • 13.5.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 13.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
    • 13.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 13.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 13.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
    • 13.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
      • 13.5.7.1. China
      • 13.5.7.2. India
      • 13.5.7.3. Japan
      • 13.5.7.4. Australia
      • 13.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
  • 13.6. Middle East and Africa
    • 13.6.1. Introduction
    • 13.6.2. Key Region-Specific Dynamics
    • 13.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
    • 13.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
    • 13.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
    • 13.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user

14. Competitive Landscape

  • 14.1. Competitive Scenario
  • 14.2. Product Benchmarking
  • 14.3. Company Share Analysis
  • 14.4. Key Developments and Strategies

15. Company Profiles

  • 15.1. Brain Corporation*
    • 15.1.1. Company Overview
    • 15.1.2. Product Portfolio and Description
    • 15.1.3. Financial Overview
    • 15.1.4. Key Developments
  • 15.2. CEA-Leti
  • 15.3. General Vision, inc
  • 15.4. Hewlett Packard Company
  • 15.5. HRL Laboratories, LLC
  • 15.6. International Business Machines Corporation
  • 15.7. Intel Corporation
  • 15.8. Knowm Inc
  • 15.9. Qualcomm Technologies, Inc
  • 15.10. Samsung Electronics Co., Ltd

LIST NOT EXHAUSTIVE

16. Appendix

  • 16.1. About Us and Services
  • 16.2. Contact Us