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1503346

ニューロモーフィックコンピューティング市場の2030年までの予測： コンポーネント別、展開別、技術別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Neuromorphic Computing Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Neuromorphic Chips, Software, Sensors, Memory, Interfaces and Other Components), Deployment, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
ニューロモーフィックコンピューティング市場の2030年までの予測： コンポーネント別、展開別、技術別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場は2024年に63億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは23.2％で成長し、2030年には222億米ドルに達する見込みです。

ニューロモーフィック・コンピューティングは、脳の神経構造をエミュレートして複雑な計算を効率的に実行します。従来のプロセッサーとは異なり、人工ニューロンとシナプスのネットワークを使用して情報を処理し、生物学的システムにヒントを得た方法でパターン認識、意思決定、学習などのタスクを可能にします。このアプローチは、速度、エネルギー効率、適応性において優位性があり、機械学習、ロボット工学、感覚処理などのアプリケーションに適しています。

シスコシステムズによると、2022年に世界で接続されるウェアラブルデバイスの数は11億1,000万台に達します。また、2023年10月には、最先端のニューロモーフィック・ビジョン・システムを開発するProphesee社が、イベントベースのMetavisionセンサー「GenX320」を発表しました。

より強力で効率的なAI/MLシステムの必要性

ニューロモーフィック・コンピューティングは、脳のようなニューラルネットワークを模倣し、複雑なデータを処理する能力を強化し、従来のアーキテクチャよりも高いエネルギー効率でリアルタイムの計算を実行する利点があります。産業界が高度な分析、パターン認識、意思決定にAIと機械学習を活用しようとしているため、ニューロモーフィック・コンピューティング・ソリューションの需要が高まっています。

限られたソフトウェア・エコシステム

ニューロモーフィック・コンピューティングのさまざまなアプリケーションは、固有の要件に合わせた専用のソフトウェア・ツールやフレームワークを必要とするため、断片化や相互運用性の問題につながっています。この制限により、包括的なソリューションの開発が制限され、業界全体にわたるニューロモーフィック システムの展開を遅らせます。さらに、標準化された開発環境とサポート・サービスが乏しいため、既存のインフラとの統合が複雑になり、拡張性が阻害されます。

脳をヒントにしたコンピューティング・ソリューションへの需要の高まり

ブレイン・インスパイアード・コンピューティング・ソリューションは、脳の神経アーキテクチャにヒントを得たソリューションで、エネルギー効率、並列処理、認知能力において優位性を発揮します。より強力なAIや機械学習機能を求める産業界では、リアルタイムのデータ処理、パターン認識、意思決定を必要とするタスクにニューロモーフィック・コンピューティングを採用するケースが増えています。ヘルスケア、ロボット工学、IoTなどの分野で需要が高まるにつれ、ニューロモーフィック・ハードウェアとソフトウェアへの投資は増え続けています。

アルゴリズムとバックエンド処理の複雑さ

ニューロモーフィック・アーキテクチャ向けにニューラルネットワーク・アルゴリズムを開発し最適化するには、専門的な知識とリソースが必要で、開発コストの上昇と展開期間の長期化につながります。さらに、データ管理、同期、分散システム間でのスケーリングなどのバックエンド操作は、複雑でリソースを必要とします。このような複雑さは、既存のITインフラとのシームレスな統合を妨げ、小規模組織へのアクセスを制限します。

COVID-19の影響

COVID-19の流行は、医療ビジネス市場に好影響を与えました。IBM、ヒューレット・パッカード、クアルコムを含むいくつかの市場リーダーは、ニューロモーフィック・コンピューティング・ソリューションを世界中のいくつかの病院や診療所に導入しました。彼らの技術の計算能力は、通常の病院エコシステム内の様々な困難を軽減することができました。パンデミックは、次世代エレクトロニクスへの旺盛な需要で資本設備セクターを活気づかました。

予測期間中、ニューロモルフィック・チップ・セグメントが最大となる見込み

ニューロモルフィック・チップは、複雑なデータの高速でエネルギー効率の高い処理を可能にし、ニューロモルフィック・アルゴリズムとアプリケーションの性能を高めることから、予測期間中に最大となる見込みです。産業界は、AI、機械学習、感覚処理の能力向上から恩恵を受け、ヘルスケア診断、自律システム、IoTなどの分野での採用を促進します。

予測期間中、ニューロモーフィックビジョンシステム分野のCAGRが最も高くなる見込み

ニューロモーフィック・ビジョン・システム分野は、デジタル環境で生物学的な視覚処理を再現し、高精度で効率的な視覚データのリアルタイム解釈を可能にすることから、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。自律走行車、監視、拡張現実などの産業は、物体認識、シーン理解、状況認識の向上から利益を得ています。ニューロモーフィック・ビジョン・システムとニューロモーフィック・コンピューティング・プラットフォームの統合は、システム全体の性能と効率を高め、特殊なハードウェアとソフトウェア・ソリューションの需要を促進しています。

最大シェアの地域

北米は、米国やカナダなどの北米市場の早期採用者がニューロモーフィック・コンピューティング・システム・アプリケーションの最前線であることから、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されます。同地域の主要動向の1つは、AIベースの音声・音声認識技術です。統合によって音声認識エンジンの微調整が容易になり、より優れた音声体験を提供できるようになっています。

CAGRが最も高い地域：

欧州では、ニューロモーフィック・コンピューティング技術の開発と採用の促進に重点を置くイニシアチブと組織がいくつか存在するため、予測期間中、欧州が最も高いCAGRを維持すると予測されます。さらに、欧州諸国ではバイオメトリの利用が増加しており、ニューロモーフィック・コンピューティングの画像処理アプリケーションに全く新しい実装領域をもたらしています。全体として、欧州はニューロモーフィック・コンピューティングの分野における重要なプレーヤーであり、組織や研究者がこのエキサイティングで急速に進化する技術に関与する機会は多いです。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場：コンポーネント別

  • ニューロモルフィックチップ
  • ソフトウェア
  • センサー
  • メモリ
  • インターフェース
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場：展開別

  • エッジコンピューティング
  • クラウドコンピューティング

第7章 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場：技術別

  • メモリスタニューラルネットワーク（MNN）
  • スパイキングニューラルネットワーク（SNN）
  • ニューロモルフィックハードウェア

第8章 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場：アプリケーション別

  • ロボット工学
  • 機械学習
  • ニューロモルフィックビジョンシステム
  • 脳コンピューターインターフェース（BCI）
  • 自然言語処理
  • 感覚処理
  • その他のアプリケーション

第9章 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場：エンドユーザー別

  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • ITおよび通信
  • 自動車
  • 家電
  • 防衛・航空宇宙
  • 産業自動化
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • BrainChip Holdings Ltd
  • General Vision Inc.
  • GrAI Matter Labs
  • Gyrfalcon Technology Inc.
  • Hewlett Packard Company
  • HRL Laboratories, LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Knowm Inc
  • Nepes Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc
  • Samsung Electronics Co. Ltd
  • SK Hynix Inc.
  • SynSense AG
  • Vicarious FPC Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Neuromorphic Chips (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Sensors (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Memory (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Interfaces (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Deployment (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Edge Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Cloud Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Memristive Neural Networks (MNNs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Spiking Neural Networks (SNNs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Neuromorphic Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Machine Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Neuromorphic Vision Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Brain-Computer Interfaces (BCIs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Natural Language Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Sensory Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By IT & Telecom (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Automotive (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Consumer Electronics (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Defense & Aerospace (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Industrial Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC26512

According to Stratistics MRC, the Global Neuromorphic Computing Market is accounted for $6.3 billion in 2024 and is expected to reach $22.2 billion by 2030 growing at a CAGR of 23.2% during the forecast period. Neuromorphic computing emulates the brain's neural structure to perform complex computations efficiently. Unlike traditional processors, it uses networks of artificial neurons and synapses to process information, enabling tasks such as pattern recognition, decision-making, and learning in a manner inspired by biological systems. This approach offers advantages in speed, energy efficiency, and adaptability, making it suitable for applications like machine learning, robotics, and sensory processing.

According to Cisco Systems, the number of connected wearable devices globally in 2022 reached 1,110 million. Also, in October 2023, Prophesee, a developer of cutting-edge neuromorphic vision systems, unveiled the GenX320 Event-based Metavision sensor.

Market Dynamics:

Driver:

Need for more powerful and efficient AI/ML systems

Neuromorphic computing offers advantages in mimicking brain-like neural networks, enhancing capabilities for processing complex data and performing real-time computations with greater energy efficiency than traditional architectures. As industries seek to leverage AI and machine learning for advanced analytics, pattern recognition, and decision-making, the demand for neuromorphic computing solutions is rising.

Restraint:

Limited software ecosystem

Various applications of neuromorphic computing require specialized software tools and frameworks tailored to their unique requirements, leading to fragmentation and interoperability issues. This limitation restricts the development of comprehensive solutions and slows down the deployment of neuromorphic systems across industries. Moreover, the scarcity of standardized development environments and support services complicates integration with existing infrastructure and hampers scalability.

Opportunity:

Growing demand for brain-inspired computing solutions

Brain-inspired computing solutions solutions, inspired by the brain's neural architecture, offer advantages in energy efficiency, parallel processing, and cognitive capabilities. Industries seeking more powerful AI and machine learning capabilities are increasingly adopting neuromorphic computing for tasks requiring real-time data processing, pattern recognition, and decision-making. As demand rises across sectors such as healthcare, robotics, and IoT, investments in neuromorphic hardware and software continue to grow.

Threat:

Complexity of algorithms and backend operations

Developing and optimizing neural network algorithms for neuromorphic architectures requires specialized expertise and resources, leading to higher development costs and longer deployment times. Additionally, backend operations such as data management, synchronization, and scaling across distributed systems can be intricate and resource-intensive. These complexities hinder seamless integration with existing IT infrastructures and limit accessibility to smaller organizations.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic had a favorable influence on the medical business market. Several market leaders, including IBM, Hewlett Packard, and Qualcomm, pushed their neuromorphic computing solutions into several hospitals and clinics worldwide. Their technologies' computational skills were able to reduce various difficulties inside a normal hospital ecosystem. The pandemic kept the capital equipment sector humming with a strong demand for next-generation electronics.

The neuromorphic chips segment is expected to be the largest during the forecast period

The neuromorphic chips is expected to be the largest during the forecast period as these chips enable faster, energy-efficient processing of complex data, enhancing the performance of neuromorphic algorithms and applications. Industries benefit from improved capabilities in AI, machine learning, and sensory processing, driving adoption in sectors like healthcare diagnostics, autonomous systems, and IoT.

The neuromorphic vision systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The neuromorphic vision systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period as these systems replicate biological visual processing in digital environments, enabling real-time interpretation of visual data with high accuracy and efficiency. Industries such as autonomous vehicles, surveillance, and augmented reality benefit from improved object recognition, scene understanding, and situational awareness. The integration of neuromorphic vision systems with neuromorphic computing platforms enhances overall system performance and efficiency, driving demand for specialized hardware and software solutions.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period as early adopters in the North American market, such as the U.S. and Canada, are the frontiers of neuromorphic computing system applications. One of the major trends in the region is AI based voice and speech recognition technology. The integration facilitated fine-tuning its speech recognition engines to provide a better voice experience.

Region with highest CAGR:

Europe is projected to hold the highest CAGR over the forecast period as there are several initiatives and organizations in Europe that are focused on advancing the development and adoption of neuromorphic computing technologies. In addition, the increasing use of biometry in the European countries is catering to a whole new implementation area to the image processing applications of neuromorphic computing. Overall, Europe is a key player in the field of neuromorphic computing, and there are many opportunities for organizations and researchers to get involved in this exciting and rapidly evolving technology.

Key players in the market

Some of the key players in Neuromorphic Computing market include BrainChip Holdings Ltd, General Vision Inc., GrAI Matter Labs, Gyrfalcon Technology Inc., Hewlett Packard Company, HRL Laboratories, LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Knowm Inc, Nepes Corporation, Qualcomm Technologies, Inc, Samsung Electronics Co. Ltd, SK Hynix Inc., SynSense AG and Vicarious FPC Inc.

Key Developments:

In June 2024, BrainChip Introduces TENNs-PLEIADES in New White Paper. The white paper covers topics related to temporal network architectures, event-based benchmark experiments and possibilities that such an approach can achieve.

In June 2024, BrainChip and Frontgrade Gaisler Augment Space-Grade Microprocessors with AI Capabilities. This collaboration represents a significant milestone as it aims to introduce the first space-grade SoC worldwide with incorporated true artificial intelligence (AI) capabilities.

In November 2023, HP Partners with INDO-MIM to Advance Metal Additive Manufacturing. INDO-MIM has initially invested in three cutting-edge HP Metal Jet S100 printers as part of this collaboration, strengthening their commitment to advancing additive manufacturing globally.

Components Covered:

  • Neuromorphic Chips
  • Software
  • Sensors
  • Memory
  • Interfaces
  • Other Components

Deployments Covered:

  • Edge Computing
  • Cloud Computing

Technologies Covered:

  • Memristive Neural Networks (MNNs)
  • Spiking Neural Networks (SNNs)
  • Neuromorphic Hardware

Applications Covered:

  • Robotics
  • Machine Learning
  • Neuromorphic Vision Systems
  • Brain-Computer Interfaces (BCIs)
  • Natural Language Processing
  • Sensory Processing
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Healthcare & Life Sciences
  • IT & Telecom
  • Automotive
  • Consumer Electronics
  • Defense & Aerospace
  • Industrial Automation
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Neuromorphic Computing Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Neuromorphic Chips
  • 5.3 Software
  • 5.4 Sensors
  • 5.5 Memory
  • 5.6 Interfaces
  • 5.7 Other Components

6 Global Neuromorphic Computing Market, By Deployment

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Edge Computing
  • 6.3 Cloud Computing

7 Global Neuromorphic Computing Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Memristive Neural Networks (MNNs)
  • 7.3 Spiking Neural Networks (SNNs)
  • 7.4 Neuromorphic Hardware

8 Global Neuromorphic Computing Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Robotics
  • 8.3 Machine Learning
  • 8.4 Neuromorphic Vision Systems
  • 8.5 Brain-Computer Interfaces (BCIs)
  • 8.6 Natural Language Processing
  • 8.7 Sensory Processing
  • 8.8 Other Applications

9 Global Neuromorphic Computing Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Healthcare & Life Sciences
  • 9.3 IT & Telecom
  • 9.4 Automotive
  • 9.5 Consumer Electronics
  • 9.6 Defense & Aerospace
  • 9.7 Industrial Automation
  • 9.8 Other End Users

10 Global Neuromorphic Computing Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 BrainChip Holdings Ltd
  • 12.2 General Vision Inc.
  • 12.3 GrAI Matter Labs
  • 12.4 Gyrfalcon Technology Inc.
  • 12.5 Hewlett Packard Company
  • 12.6 HRL Laboratories, LLC
  • 12.7 IBM Corporation
  • 12.8 Intel Corporation
  • 12.9 International Business Machines Corporation
  • 12.10 Knowm Inc
  • 12.11 Nepes Corporation
  • 12.12 Qualcomm Technologies, Inc
  • 12.13 Samsung Electronics Co. Ltd
  • 12.14 SK Hynix Inc.
  • 12.15 SynSense AG
  • 12.16 Vicarious FPC Inc.