市場調査レポート

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1776691

ニューロモルフィック・コンピューティング市場の2032年までの予測：コンポーネント別、展開別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Neuromorphic Computing Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware and Software), Deployment (Edge Computing and Cloud Computing), Application, End User and By Geography

出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日

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概要
図表
目次

概要

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Stratistics MRCによると、世界のニューロモルフィック・コンピューティング市場は、2025年に82億9,000万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 20.23％で成長し、2032年には301億2,000万米ドルに達すると予測されています。

ニューロモルフィック・コンピューティングは、人間の脳の構成と動作をシミュレートすることで、従来のコンピューティング・システムよりも効率的に情報を処理する新技術です。ニューラルネットワークや脳のようなアーキテクチャに着想を得たニューロモルフィックシステムでは、メモリスタやスパイキングニューラルネットワークといった特殊なハードウェアを使用することで、消費電力を大幅に抑えながら高速計算が可能になります。この方式は、パターン認識、感覚データ処理、適応学習を必要とするタスクに優れているため、ロボット工学、エッジコンピューティング、人工知能のアプリケーションに最適です。さらに、ニューロモルフィック・コンピューティングは、エネルギー効率の高いAIソリューションに対する需要の高まりに対応するため、次世代インテリジェントシステムに向けた革命的なステップとして注目を集めています。

Neuromorphic Computing and Engineering誌に掲載された2022年のIBM主導のロードマップによると、ニューロモルフィック・システムは従来のフォン・ノイマン・アーキテクチャよりも消費電力が大幅に低く、数百メガワットではなくわずか20～30メガワットでエクサスケールレベルのコンピューティングが可能になる可能性があります。

消費電力の少ないAIハードウェアへのニーズの高まり

従来のAIモデル、特に膨大なエネルギーと処理能力を必要とするディープラーニングアーキテクチャを実行するには、大規模なデータセンターが頻繁に必要とされます。ニューロモルフィック・コンピューティングは、少ないエネルギーで情報を処理する脳の能力からヒントを得て、パラダイム・シフトを提供します。IBMのTrue NorthやインテルのLoihiのようなチップは、大幅に少ない電力で複雑な計算を実行するように作られています。さらに、ウェアラブル、ドローン、モバイルロボットなど、インテリジェンスを損なうことなく効率性を重視するバッテリーが限られたアプリケーションに最適です。

標準化されたプログラミング・モデルとアーキテクチャの不在

よく知られたフォンノイマンやハーバードアーキテクチャに準拠する従来のコンピューティングシステムとは対照的に、ニューロモルフィック・コンピューティングには、プログラミングモデル、ソフトウェアインターフェース、ハードウェア設計に関する業界標準がないです。カスタム学習アルゴリズム、コンパイラ、ツールチェーンは、チップごとに頻繁に必要とされます。このような断片化がもたらす互換性の問題は、開発者やシステムインテグレーターにとって、スケーラブルでポータブルなアプリケーションを作ることを困難にしています。さらに、単一のエコシステムが確立されるまでは、採用は研究環境や特殊なアプリケーションに限定され続けると思われます。

ニューロテクノロジーとブレインマシンインターフェース（BMI）の開発

ニューロモルフィック・コンピューティングはその生物学的ルーツから、神経科学アプリケーション、特にニューロプロステティクスやブレインマシンインターフェースに適しています。EEGやEMGのような生体信号をリアルタイムで処理できるため、人間とコンピューターの相互作用がより自然になります。障害者支援技術におけるマインドコントロール車椅子、ロボット手足、コミュニケーションデバイスの可能性は、特に有望です。ニューロテクノロジーと生物医学工学が進歩するにつれて、ニューロモルフィックプラットフォームは、低消費電力と待ち時間で複雑な脳信号を解読するための完璧な計算基盤を提供します。

有名なAIハードウェア技術との競争

ニューロモルフィック・コンピューティングには、GPU、TPU、FPGA、さらにはカスタムASICといった有名なAIアクセラレーターとの激しい競争があります。これらのプラットフォームは、ディープラーニングや推論などのAIタスクにおいて確立された性能を持ち、エコシステムや強固な開発者サポートを開発しています。グーグルやエヌビディアのような企業も、消費電力を抑えた新しく改良されたAIチップを常に発表しています。ソフトウェアの互換性とインフラへの投資が現在のプラットフォームですでに行われていることを考えると、ニューロモルフィック・システムの利点は、従来のAIハードウェアの急速な進歩によって影が薄くなる可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行はニューロモルフィック・コンピューティング市場に様々な影響を与えました。短期的には、半導体生産の遅れ、研究開発予算の減少、グローバルサプライチェーンの混乱がハードウェア開発の妨げとなり、商業展開の速度を遅らせた。しかし、パンデミックはデジタルトランスフォーメーションを加速させ、特にエッジAIアプリケーション、ヘルスケア、遠隔モニタリングにおいて、ローカルでデータを処理できるインテリジェントでエネルギー効率の高いシステムの必要性に注目を集めました。この変化のため、現在では低消費電力のリアルタイム処理ソリューションとして、ニューロモルフィック・コンピューティングへの関心が高まっています。このため、初期の進歩は遅れていたとはいえ、パンデミック後の環境がニューロモルフィック技術への研究と投資を後押ししています。

予測期間中、画像処理セグメントが最大になる見込み

予測期間中、最大の市場シェアを占めると予想されるのは画像処理分野です。この優位性は、ニューロモルフィックアーキテクチャが、イベント駆動型の並列計算によって高速の視覚データを効率的に処理することで、人間の視覚野に酷似した能力を発揮することによる。自律走行車、監視システム、医療用画像処理など、リアルタイムの画像認識と分類を必要とするアプリケーションは、ニューロモルフィック・システムの低消費電力と電光石火の反応時間から大きな恩恵を受けています。画像処理は従来の技術よりも効率、スピード、スケーラビリティが高いため、エッジコンピューティングやスマートビジョンシステムの急速な成長にもかかわらず、引き続き市場を独占しています。

予測期間中、自動車分野が最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、自動車分野が最も高い成長率を示すと予測されます。自律走行車やADAS（先進運転支援システム）の利用が拡大しており、大量の感覚データを極めて低いレイテンシと消費電力でリアルタイム処理することが求められていることが、この急拡大の主な要因です。イベント駆動型の脳のようなアーキテクチャを持つニューロモルフィック・チップは、時間に制約のある運転状況において、安全でエネルギー効率の高い意思決定を促進するのに最適です。さらに、ニューロモルフィックプロセッサは、自動車業界が徐々にレベル5の自律性とV2X（Vehicle-to-Everything）通信に移行していく中で、次世代のスマートカーを形成する上で極めて重要な役割を果たすと予想されています。

最大シェアの地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、最先端コンピューティング技術への大規模な投資と、BrainChip、IBM、Intelといった大手企業の強固なプレゼンスによるものです。国防研究、人工知能、脳を利用したコンピューティングを中心とした学術プロジェクトに対する旺盛な資金提供は、この地域にとって有利です。さらに、ニューロモルフィック・ハードウェアのニーズは、北米が家電、ヘルスケア、自動車、航空宇宙などの産業でいち早くAIを導入したことによって支えられています。特に米国は、政府が支援するイニシアチブと民間部門のイノベーションを通じてニューロモルフィック研究開発をリードしており、同地域は技術開発と市場収益シェアの両方で圧倒的な強さを誇っています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予想されます。急速な技術進歩、ロボット工学と人工知能への投資の増加、中国、日本、韓国、インドなどの国における半導体技術革新に対する政府の強力な支援が、この成長の主な原動力です。エネルギー効率の高いリアルタイムコンピューティングソリューションの需要が高いのは、この地域の電子機器製造基盤が拡大していること、家電、産業オートメーション、自動車でスマート技術の利用が拡大していることによる。さらに、ニューロモルフィックシステムの学術的・商業的研究の拡大により、次世代AIハードウェア開発の世界的中心地としてのアジア太平洋の台頭が加速しています。

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企業プロファイル
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- 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
欧州
- ドイツ
- 英国
- イタリア
- フランス
- スペイン
- その他欧州
アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
南米
- アルゼンチン
- ブラジル
- チリ
- その他南米
中東・アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- 南アフリカ
- その他中東とアフリカ

第10章主な発展

契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
買収と合併
新製品発売
事業拡大
その他の主要戦略

第11章企業プロファイリング

Intel Corporation
HRL Laboratories, LLC
GrAI Matter Labs
IBM Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Micron Technology Inc
BrainChip Holdings Ltd.
Hewlett Packard Enterprise（HPE）
Samsung Electronics Co. Ltd
Knowm Inc.
General Vision Inc.
SK Hynix Inc.
Vicarious FPC Inc.
Nepes Corporation
Gyrfalcon Technology Inc.
SynSense AG

図表

List of Tables

Table 1 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
Table 2 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
Table 3 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
Table 4 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
Table 5 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
Table 6 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Edge Computing (2024-2032) ($MN)
Table 7 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Cloud Computing (2024-2032) ($MN)
Table 8 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
Table 9 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Signal Processing (2024-2032) ($MN)
Table 10 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Image Processing (2024-2032) ($MN)
Table 11 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Data Processing (2024-2032) ($MN)
Table 12 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Object Detection (2024-2032) ($MN)
Table 13 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
Table 14 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
Table 15 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Consumer Electronics (2024-2032) ($MN)
Table 16 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
Table 17 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Aerospace & Defense (2024-2032) ($MN)
Table 18 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
Table 19 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
Table 20 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Industrial (2024-2032) ($MN)
Table 21 Global Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)
Table 22 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Country (2024-2032) ($MN)
Table 23 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
Table 24 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
Table 25 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
Table 26 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
Table 27 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Edge Computing (2024-2032) ($MN)
Table 28 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Cloud Computing (2024-2032) ($MN)
Table 29 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
Table 30 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Signal Processing (2024-2032) ($MN)
Table 31 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Image Processing (2024-2032) ($MN)
Table 32 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Data Processing (2024-2032) ($MN)
Table 33 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Object Detection (2024-2032) ($MN)
Table 34 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
Table 35 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
Table 36 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Consumer Electronics (2024-2032) ($MN)
Table 37 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
Table 38 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Aerospace & Defense (2024-2032) ($MN)
Table 39 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
Table 40 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
Table 41 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Industrial (2024-2032) ($MN)
Table 42 North America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)
Table 43 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Country (2024-2032) ($MN)
Table 44 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
Table 45 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
Table 46 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
Table 47 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
Table 48 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Edge Computing (2024-2032) ($MN)
Table 49 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Cloud Computing (2024-2032) ($MN)
Table 50 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
Table 51 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Signal Processing (2024-2032) ($MN)
Table 52 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Image Processing (2024-2032) ($MN)
Table 53 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Data Processing (2024-2032) ($MN)
Table 54 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Object Detection (2024-2032) ($MN)
Table 55 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
Table 56 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
Table 57 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Consumer Electronics (2024-2032) ($MN)
Table 58 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
Table 59 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Aerospace & Defense (2024-2032) ($MN)
Table 60 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
Table 61 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
Table 62 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Industrial (2024-2032) ($MN)
Table 63 Europe Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)
Table 64 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Country (2024-2032) ($MN)
Table 65 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
Table 66 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
Table 67 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
Table 68 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
Table 69 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Edge Computing (2024-2032) ($MN)
Table 70 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Cloud Computing (2024-2032) ($MN)
Table 71 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
Table 72 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Signal Processing (2024-2032) ($MN)
Table 73 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Image Processing (2024-2032) ($MN)
Table 74 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Data Processing (2024-2032) ($MN)
Table 75 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Object Detection (2024-2032) ($MN)
Table 76 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
Table 77 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
Table 78 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Consumer Electronics (2024-2032) ($MN)
Table 79 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
Table 80 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Aerospace & Defense (2024-2032) ($MN)
Table 81 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
Table 82 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
Table 83 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Industrial (2024-2032) ($MN)
Table 84 Asia Pacific Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)
Table 85 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Country (2024-2032) ($MN)
Table 86 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
Table 87 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
Table 88 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
Table 89 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
Table 90 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Edge Computing (2024-2032) ($MN)
Table 91 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Cloud Computing (2024-2032) ($MN)
Table 92 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
Table 93 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Signal Processing (2024-2032) ($MN)
Table 94 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Image Processing (2024-2032) ($MN)
Table 95 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Data Processing (2024-2032) ($MN)
Table 96 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Object Detection (2024-2032) ($MN)
Table 97 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
Table 98 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
Table 99 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Consumer Electronics (2024-2032) ($MN)
Table 100 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
Table 101 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Aerospace & Defense (2024-2032) ($MN)
Table 102 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
Table 103 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
Table 104 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Industrial (2024-2032) ($MN)
Table 105 South America Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)
Table 106 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Country (2024-2032) ($MN)
Table 107 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
Table 108 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
Table 109 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
Table 110 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
Table 111 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Edge Computing (2024-2032) ($MN)
Table 112 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Cloud Computing (2024-2032) ($MN)
Table 113 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
Table 114 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Signal Processing (2024-2032) ($MN)
Table 115 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Image Processing (2024-2032) ($MN)
Table 116 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Data Processing (2024-2032) ($MN)
Table 117 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Object Detection (2024-2032) ($MN)
Table 118 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
Table 119 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
Table 120 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Consumer Electronics (2024-2032) ($MN)
Table 121 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
Table 122 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Aerospace & Defense (2024-2032) ($MN)
Table 123 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
Table 124 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
Table 125 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Industrial (2024-2032) ($MN)
Table 126 Middle East & Africa Neuromorphic Computing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Product Code: SMRC30022

According to Stratistics MRC, the Global Neuromorphic Computing Market is accounted for $8.29 billion in 2025 and is expected to reach $30.12 billion by 2032 growing at a CAGR of 20.23% during the forecast period. Neuromorphic computing is a new technology that processes information more effectively than conventional computing systems by simulating the composition and operations of the human brain. The use of specialized hardware, such as memristors and spiking neural networks, in neuromorphic systems, which are inspired by neural networks and brain-like architectures, allows for faster computation with much lower power consumption. This method is perfect for applications in robotics, edge computing, and artificial intelligence since it excels at tasks requiring pattern recognition, sensory data processing, and adaptive learning. Moreover, neuromorphic computing is gaining traction as a revolutionary step toward next-generation intelligent systems to meet the growing demand for energy-efficient AI solutions.

According to a 2022 IBM-led roadmap published in Neuromorphic Computing and Engineering, neuromorphic systems offer significantly lower power consumption than traditional von-Neumann architectures-potentially enabling exascale-level computing at only 20-30 MW instead of hundreds of megawatts.

Market Dynamics:

Driver:

Growing need for AI hardware that uses less energy

Large data centers are frequently needed to run traditional AI models, particularly deep learning architectures, which demand enormous amounts of energy and processing power. Neuromorphic computing offers a paradigm shift, drawing inspiration from the brain's capacity to process information with little energy. Chips such as IBM's True North and Intel's Loihi are made to carry out intricate calculations with significantly less power usage. Additionally, this makes them perfect for battery-limited applications where efficiency is essential without compromising intelligence, like wearable's, drones, and mobile robots.

Restraint:

Absence of standardized programming models and architecture

Neuromorphic computing does not have industry-wide standards for programming models, software interfaces, or hardware design, in contrast to traditional computing systems that adhere to well-known von Neumann or Harvard architectures. Custom learning algorithms, compilers, and toolchains are frequently needed for each chip. Compatibility problems brought on by this fragmentation make it challenging for developers and system integrators to create scalable and portable applications. Furthermore, adoption will continue to be restricted to research settings and specialized applications until a single ecosystem is established.

Opportunity:

Developments in neurotechnology and brain-machine interfaces (BMIs)

Due to its biological roots, neuromorphic computing is well suited for neuroscience applications, particularly neuroprosthetics and brain-machine interfaces. Because it can process bio-signals like EEG or EMG in real time, human-computer interaction can become more natural. The potential for mind-controlled wheelchairs, robotic limbs, and communication devices in assistive technologies for individuals with disabilities is particularly encouraging. As neurotechnology and biomedical engineering advance, neuromorphic platforms provide the perfect computational basis for decoding intricate brain signals with low power consumption and latency.

Threat:

Rivalry with well-known ai hardware technologies

There is fierce competition for neuromorphic computing from well-known AI accelerators such as GPUs, TPUs, FPGAs, and even custom ASICs. These platforms have established performance in AI tasks like deep learning and inference, as well as developed ecosystems and robust developer support. Companies like Google and NVIDIA are also constantly coming up with new and improved AI chips that use less power. Given that software compatibility and infrastructure investments are already in place for current platforms, the perceived advantages of neuromorphic systems could be overshadowed by the quick advancements in conventional AI hardware.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic affected the neuromorphic computing market in a variety of ways. In the near term, delays in semiconductor production, diminished R&D budgets, and disruptions in global supply chains hindered hardware development and slowed the rate of commercial deployment. However, the pandemic also sped up digital transformation and brought attention to the need for intelligent, energy-efficient systems that can process data locally, particularly in edge AI applications, healthcare, and remote monitoring. Because of this change, there is now more interest in neuromorphic computing as a low-power, real-time processing solution. Because of this, even though early advancements were delayed, the post-pandemic environment has encouraged more research and investment in neuromorphic technologies.

The image processing segment is expected to be the largest during the forecast period

The image processing segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. This dominance is explained by the neuromorphic architecture's capacity to closely resemble the human visual cortex by processing high-speed visual data efficiently through event-driven, parallel computation. Applications that require real-time image recognition and classification, like autonomous cars, surveillance systems, and medical imaging, greatly benefit from neuromorphic systems' low power consumption and lightning-fast reaction times. Since image processing offers greater efficiency, speed, and scalability than conventional techniques, it continues to dominate the market despite the quick growth of edge computing and smart vision systems.

The automotive segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the automotive segment is predicted to witness the highest growth rate. The growing use of autonomous vehicles and advanced driver-assistance systems (ADAS), which demand real-time processing of large amounts of sensory data with extremely low latency and power consumption, is the main driver of this quick expansion. With their event-driven, brain-like architectures, neuromorphic chips are perfect for facilitating safe, energy-efficient decision-making in situations involving time-sensitive driving. Moreover, neuromorphic processors are anticipated to be crucial in forming the next generation of smart cars as the automotive industry gradually transitions to Level 5 autonomy and vehicle-to-everything (V2X) communication.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, driven by large investments in cutting-edge computing technologies and the robust presence of major players like BrainChip, IBM, and Intel. Strong funding for defense research, artificial intelligence, and academic projects centered on brain-inspired computing is advantageous to the area. Furthermore, the need for neuromorphic hardware is supported by North America's early adoption of AI in industries like consumer electronics, healthcare, automotive, and aerospace. Through government-supported initiatives and private sector innovation, the U.S. in particular leads in neuromorphic R&D, making the region a dominant force in both technological development and market revenue share.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia-Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. Rapid technological advancements, rising investments in robotics and artificial intelligence, and robust government support for semiconductor innovation in nations like China, Japan, South Korea, and India are the main drivers of this growth. Energy-efficient, real-time computing solutions are in high demand due to the region's growing electronics manufacturing base and the growing use of smart technologies in consumer electronics, industrial automation, and automotive. Additionally, Asia-Pacific's rise as a global center for the development of next-generation AI hardware is being accelerated by the expansion of both academic and commercial research in neuromorphic systems.

Key players in the market

Some of the key players in Neuromorphic Computing Market include Intel Corporation, HRL Laboratories, LLC, GrAI Matter Labs, IBM Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Micron Technology Inc, BrainChip Holdings Ltd., Hewlett Packard Enterprise (HPE), Samsung Electronics Co. Ltd, Knowm Inc., General Vision Inc., SK Hynix Inc., Vicarious FPC Inc., Nepes Corporation, Gyrfalcon Technology Inc. and SynSense AG.

Key Developments:

In May 2025, Qualcomm Technologies, Inc. and Xiaomi Corporation are celebrating 15 years of collaboration and have executed a multi-year agreement. The relationship between Qualcomm Technologies and Xiaomi has been pivotal in driving innovation across the technology industry and the companies are committed to delivering industry-leading products and solutions across various device categories globally.

In April 2025, HRL Laboratories, LLC has officially opened its new advanced research and manufacturing facility in Camarillo, California, marking a significant milestone in the company's commitment to innovation in infrared (IR) hardware. The 60,000-square-foot facility, housing state-of-the-art labs, cleanrooms, high-bay and office space, dramatically enhances HRL's fabrication and in-house testing capabilities.

In April 2025, Intel Corporation announced that it has entered into a definitive agreement to sell 51% of its Altera business to Silver Lake, a global leader in technology investing. The transaction, which values Altera at $8.75 billion, establishes Altera's operational independence and makes it the largest pure-play FPGA semiconductor solutions company. Altera offers a proven and highly scalable architecture and tool chain and is focused on driving growth and FPGA innovation to meet the demands and opportunities of an AI-driven market.

Components Covered:

Hardware
Software

Deployments Covered:

Edge Computing
Cloud Computing

Applications Covered:

Signal Processing
Image Processing
Data Processing
Object Detection
Other Applications

End Users Covered:

Consumer Electronics
Automotive
Aerospace & Defense
Healthcare
IT & Telecom
Industrial
Other End Users

Regions Covered:

North America
- US
- Canada
- Mexico
Europe
- Germany
- UK
- Italy
- France
- Spain
- Rest of Europe
Asia Pacific
- Japan
- China
- India
- Australia
- New Zealand
- South Korea
- Rest of Asia Pacific
South America
- Argentina
- Brazil
- Chile
- Rest of South America
Middle East & Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Qatar
- South Africa
- Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

Market share assessments for the regional and country-level segments
Strategic recommendations for the new entrants
Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
Competitive landscaping mapping the key common trends
Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

Company Profiling
- Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
- SWOT Analysis of key players (up to 3)
Regional Segmentation
- Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
Competitive Benchmarking
- Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

1 Executive Summary

2 Preface

2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
- 2.4.1 Data Mining
- 2.4.2 Data Analysis
- 2.4.3 Data Validation
- 2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
- 2.5.1 Primary Research Sources
- 2.5.2 Secondary Research Sources
- 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Application Analysis
3.7 End User Analysis
3.8 Emerging Markets
3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry

5 Global Neuromorphic Computing Market, By Component

5.1 Introduction
5.2 Hardware
5.3 Software

6 Global Neuromorphic Computing Market, By Deployment

6.1 Introduction
6.2 Edge Computing
6.3 Cloud Computing

7 Global Neuromorphic Computing Market, By Application

7.1 Introduction
7.2 Signal Processing
7.3 Image Processing
7.4 Data Processing
7.5 Object Detection
7.6 Other Applications

8 Global Neuromorphic Computing Market, By End User

8.1 Introduction
8.2 Consumer Electronics
8.3 Automotive
8.4 Aerospace & Defense
8.5 Healthcare
8.6 IT & Telecom
8.7 Industrial
8.8 Other End Users

9 Global Neuromorphic Computing Market, By Geography

9.1 Introduction
9.2 North America
- 9.2.1 US
- 9.2.2 Canada
- 9.2.3 Mexico
9.3 Europe
- 9.3.1 Germany
- 9.3.2 UK
- 9.3.3 Italy
- 9.3.4 France
- 9.3.5 Spain
- 9.3.6 Rest of Europe
9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 Japan
- 9.4.2 China
- 9.4.3 India
- 9.4.4 Australia
- 9.4.5 New Zealand
- 9.4.6 South Korea
- 9.4.7 Rest of Asia Pacific
9.5 South America
- 9.5.1 Argentina
- 9.5.2 Brazil
- 9.5.3 Chile
- 9.5.4 Rest of South America
9.6 Middle East & Africa
- 9.6.1 Saudi Arabia
- 9.6.2 UAE
- 9.6.3 Qatar
- 9.6.4 South Africa
- 9.6.5 Rest of Middle East & Africa

10 Key Developments

10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.5 Other Key Strategies

11 Company Profiling

11.1 Intel Corporation
11.2 HRL Laboratories, LLC
11.3 GrAI Matter Labs
11.4 IBM Corporation
11.5 Qualcomm Technologies, Inc.
11.6 Micron Technology Inc
11.7 BrainChip Holdings Ltd.
11.8 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
11.9 Samsung Electronics Co. Ltd
11.10 Knowm Inc.
11.11 General Vision Inc.
11.12 SK Hynix Inc.
11.13 Vicarious FPC Inc.
11.14 Nepes Corporation
11.15 Gyrfalcon Technology Inc.
11.16 SynSense AG

ニューロモルフィック・コンピューティング市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Neuromorphic Computing Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware and Software), Deployment (Edge Computing and Cloud Computing), Application, End User and By Geography

COVID-19の影響：

最大シェアの地域：

CAGRが最も高い地域：

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目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

第3章 市場動向分析

第4章 ポーターのファイブフォース分析

第5章 世界のニューロモルフィック・コンピューティング市場：コンポーネント別

第6章 世界のニューロモルフィック・コンピューティング市場：展開別

第7章 世界のニューロモルフィック・コンピューティング市場：アプリケーション別

第8章 世界のニューロモルフィック・コンピューティング市場：エンドユーザー別

第9章 世界のニューロモルフィック・コンピューティング市場：地域別

第10章 主な発展

第11章 企業プロファイリング