ニューロモーフィックコンピューティング市場：コンポーネント別、展開別、アプリケーション別、最終用途産業別、予測、2024～2032年

ニューロモーフィックコンピューティング市場規模は、神経科学からの洞察とエッジコンピューティングの台頭による急速な進歩によって、2024年から2032年にかけて25.5％以上のCAGRを記録すると予測されています。

近年、研究者は脳の神経回路網に着想を得た原理をハードウェアやソフトウェアの設計に組み込み、計算効率の向上や認知プロセスの模倣を図っています。エッジコンピューティングへのシフトも、リアルタイムのデータ処理を可能にし、待ち時間を短縮することでこの進歩を加速させ、業界の成長に拍車をかけています。例えば、SpiNNcloud Systemsは2024年5月、ハイブリッドAIシステム向けのニューロモーフィックコンピューティングを推進するSpiNNaker2を発表しました。このプラットフォームは、ニューラルネットワークをシミュレートすることで計算能力を強化し、より効率的でスケーラブルなAI処理を実現します。

コンポーネント別では、ソフトウェアセグメントによるニューロモーフィックコンピューティング市場は、2024年から2032年にかけて大きなCAGRを記録すると予想されています。ニューロモーフィックコンピューティングソフトウェアは、脳から着想を得たアルゴリズムを利用して処理能力を強化するように進化しています。これらのアルゴリズムは、効率的なパターン認識や学習タスクを可能にしながら、ニューラルネットワークを模倣しています。研究者や開発者はまた、AIアプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを最適化するために、これらのソフトウェアフレームワークを改良しています。

クラウドプラットフォームは、研究者が複雑なニューラルネットワークをシミュレートし、AIアプリケーションのアルゴリズムを最適化できるようにするためのニューロモルフィックモデルの開発と展開を促進しています。これらのプラットフォームは、リアルタイムのデータ分析とAIモデルのトレーニングをサポートするために、強化された処理能力とストレージ機能を統合することによっても改善されています。最近では、クラウド技術もニューロモーフィックコンピューティングのスケーラビリティと効率性を高めるために採用され、業界全体への幅広い採用を可能にするとともに、インテリジェントシステムや自律技術の開発を加速させています。

地域別では、アジア太平洋地域のニューロモーフィックコンピューティング市場規模は2024年から2032年にかけて力強い成長を示すと予測されており、これは投資を促進するための軍事・防衛用途での使用増加によるものです。研究イニシアチブは、センサー処理、監視、サイバーセキュリティ能力を向上させるために、ハードウェアやソフトウェアソリューションにニューロモーフィック原理を統合するのに役立っています。防衛技術への投資が増加しているため、APACでは、国家安全保障を強化し、AI主導の防衛技術の能力を向上させるために、重要な防衛システムにニューロモーフィックコンピューティングソリューションが採用されることになります。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• 利益率分析
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースと取り組み
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 脳の効率と並列処理能力を模倣
    • 従来のコンピューティングアーキテクチャに比べてエネルギー効率が向上
    • AIや機械学習アプリケーションにおけるブレークスルーの可能性
    • 大規模なニューラルネットワークシミュレーションに対応するスケーラビリティ
    • 脳に着想を得たコンピューティングソリューションに対する需要の高まり
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • ニューロモーフィックシステムの設計とプログラミングの複雑さ
    • 既存のソフトウェアおよびハードウェアインフラとの互換性に限界
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニングマトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推定・予測：コンポーネント別、2021年～2032年

• 主要動向
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 市場推定・予測：展開別、2021年～2032年

• 主要動向
• エッジ
• クラウド

第7章 市場推定・予測：アプリケーション別、2021年～2032年

• 主要動向
• 画像認識
• 信号認識
• データマイニング
• その他

第8章 市場推定・予測：最終用途産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• コンシューマーエレクトロニクス
• 自動車
• ヘルスケア
• 軍事・防衛
• 産業
• その他

第9章 市場推定・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

• Applied Brain Research
• Cerebras Systems
• General Vision
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Numenta
• Qualcomm
• Vicarious

Neuromorphic Computing Market size is projected to record over 25.5% CAGR from 2024 to 2032, driven by rapid advances with insights from neuroscience and the rise of edge computing. Of late, researchers are integrating principles inspired by neural networks of the brain into hardware and software designs for enhancing computational efficiency and mimicking cognitive processes. The shift towards edge computing is also accelerating this progress by enabling real-time data processing and reducing latency, adding to the industry growth. For instance, in May 2024, SpiNNcloud Systems launched SpiNNaker2 for advancing neuromorphic computing for hybrid AI systems. This platform enhances computational capabilities by simulating neural networks to achieve more efficient and scalable AI processing.

The overall market is segregated into component, deployment, application, end-use industry, and region.

In terms of component, the neuromorphic computing market from the software segment is expected to record significant CAGR from 2024 to 2032. Neuromorphic computing software are evolving to harness brain-inspired algorithms for enhanced processing capabilities. These algorithms mimic neural networks while allowing efficient pattern recognition and learning tasks. Researchers and developers are also refining these software frameworks to optimize performance and scalability in AI applications.

By deployment, the neuromorphic computing industry from the cloud segment is projected to rise from 2024 to 2032.Cloud platforms are facilitating the development and deployment of neuromorphic models for enabling researchers to simulate complex neural networks and optimize algorithms for AI applications. These platforms are also improving by integrating enhanced processing power and storage capabilities for supporting real-time data analysis and training of AI models. Lately, cloud technology is also employed for enhancing the scalability and efficiency of neuromorphic computing for enabling broader adoption across industries as well as accelerating the development of intelligent systems and autonomous technologies.

Regionally, the Asia Pacific neuromorphic computing market size is projected to exhibit robust growth between 2024 and 2032, fueled by increasing usage in military and defense applications for driving investments. Research initiatives are helping in integrating neuromorphic principles into hardware and software solutions to improve sensor processing, surveillance, and cybersecurity capabilities. As investments in defense technology are increasing, APAC will witness the adoption of neuromorphic computing solutions into critical defense systems for bolstering national security and advancing capabilities in AI-driven defense technologies.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculation
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Technology & innovation landscape
• 3.5 Patent analysis
• 3.6 Key news and initiatives
• 3.7 Regulatory landscape
• 3.8 Impact forces
  • 3.8.1 Growth drivers
    • 3.8.1.1 Mimicking brain's efficiency and parallel processing capabilities
    • 3.8.1.2 Enhanced energy efficiency compared to conventional computing architectures
    • 3.8.1.3 Potential for breakthroughs in AI and machine learning applications
    • 3.8.1.4 Scalability for handling large-scale neural network simulations
    • 3.8.1.5 Growing demand for brain-inspired computing solutions
  • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.8.2.1 Complexity in designing and programming neuromorphic systems
    • 3.8.2.2 Limited compatibility with existing software and hardware infrastructures
• 3.9 Growth potential analysis
• 3.10 Porter's analysis
  • 3.10.1 Supplier power
  • 3.10.2 Buyer power
  • 3.10.3 Threat of new entrants
  • 3.10.4 Threat of substitutes
  • 3.10.5 Industry rivalry
• 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2021 - 2032 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Edge
• 6.3 Cloud

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Image recognition
• 7.3 Signal recognition
• 7.4 Data mining
• 7.5 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End-Use Industry, 2021 - 2032 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Consumer electronics
• 8.3 Automotive
• 8.4 Healthcare
• 8.5 Military & Defense
• 8.6 Industrial
• 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 UK
  • 9.3.2 Germany
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Rest of Europe
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 South Korea
  • 9.4.5 ANZ
  • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Rest of Latin America
• 9.6 MEA
  • 9.6.1 UAE
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 Saudi Arabia
  • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Applied Brain Research
• 10.2 Cerebras Systems
• 10.3 General Vision
• 10.4 HP Enterprise
• 10.5 IBM Corporation
• 10.6 Intel Corporation
• 10.7 Knowm Inc.
• 10.8 Numenta
• 10.9 Qualcomm
• 10.10 Vicarious