ニューロモーフィックコンピューティング市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年提供別、展開別、技術別、エンドユーザー別、地域別、競合

世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場は、予測期間を通じて急速に拡大すると予測されています。

人工知能と機械学習に対する需要の高まりは、この2つの組み合わせがスマートな結論を出すために必要な識別力を提供することでビジネス分野に革命を起こすと予想されるため、機器の有効性と性能を発展させると思われます。これらの機器は、画像認識、不正検出、音声認識など、従来の機器よりもいくつかの利点があるため、需要が高まっています。人工知能技術は、防衛、医療、電気通信、公益事業、娯楽、電気通信、飲食品など、さまざまな産業で応用されています。

ニューラル・コンピューティングは、人間の脳や神経系に見られるシステムに基づくコンピュータの進歩です。人間の脳の膨大な可能性とパワーを利用するニューロイメージング・コンピューティングは、ソフトウェアの展開に大きな隔たりを設けることなく、人間の脳と同じように効果的に機能することができます。ニューラル・コンピューティングの技術的重要性に火をつけた技術的進歩のひとつに、人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルの開発があります。

自動車会社は、パンデミックによって不利な影響を受けています。ニューラル・コンピューティング・ガジェットの仕事は、何千万ものたくさんのニューロンを数える合成ニューラルネットワークの確立から始まる。これらのニューロンは、人間の脳内のニューロンのようなものです。ニューラル・コンピューターは、処理が非常に高速であるため、その高速反応機械としては驚くべき一般的なものです。従来のコンピューターに比べ、ニューラル・コンピューターは人間の心のように動くように設計されているため、その高速反応装置は産業界にとって大きなリードとなっています。ニューロモーフィック世代は、人工知能やデバイス研究と組み合わせて防衛システムに応用することで、計算能力を向上させ、戦時中の選択を迅速化するための分析結果を提供することができます。さらに、ニューロモルフィック世代は、著しく電力環境に優しく、歩兵がエリア内に設置できる世代の機動性、持続エネルギー、可搬性を高める可能性があります。例えば、インテルはニューロモーフィック技術をドローンのカメラに応用することを検討し、カメラから有機的な兆候を取得し、それを生物学的思考のように処理し、ドローンの知覚を大幅に高速化する可能性のあるロイヒ・チップを搭載しました。

2023年の市場シェアは、画像処理分野が50％を超え、優位を占めると予想されます。これは、自動車、ヘルスケア、メディア・エンターテインメントなど、さまざまな業界でコンピュータ・ビジョンの採用が増加しているためと考えられます。例えば、医療画像は画像処理の最も重要なアプリケーションの一つです。画像センサやその他の処理技術の進歩は、予測期間中、画像処理セグメントの収益成長を促進すると予想されます。信号処理アプリケーションセグメントは、2022年に市場全体のシェアの高い割合を占め、予測期間中に著しく増加すると予測されています。音声・音響信号を管理する需要の高まりが、信号処理セグメントの成長に大きく寄与しています。IT企業における人工知能と機械学習の導入が急速に進む中、データ処理セグメントは予測期間中に拡大すると予測されています。自動機械学習は、企業の間で最も際立っているAI動向の1つです。

人工知能（AI）と自動化システムの受容の高まり

脳は基本的にニューロモーフィック・コンピューティングのスーパーバイザーです。人工ニューロンとリンクを利用して情報を処理するため、従来のコンピューティングよりもエネルギー効率と拡張性に優れています。

AIとオートメーション・システムは、ヘルスケア、製造業、運輸業など、さまざまな産業で改良が進められています。これらのシステムには、大量のデータをリアルタイムで処理できる強力なコンピューティング・システムが関わっています。ニューロモーフィック・コンピューティングは、これらのシステムが必要とするパワーと効率を提供できるため、これらのアプリケーションに適しています。この技術は、主にFMCG、小売業、製造業など、さまざまな業界で広く受け入れられています。人工知能と自動化システムの受け入れ拡大が、ニューロモーフィック・コンピューティング市場を牽引すると予測されています。産業、医療、IT・通信、航空宇宙、軍事・防衛、自動車、家電など様々な産業でAIや自動化システムが受け入れられつつあることが、2024～2028年の予測期間中にニューロモーフィック・コンピューティング市場の需要を押し上げると思われます。ニューロモーフィック・コンピューティングは、必要最小限の電力で高速な並列処理などの利点を提供します。また、フォン・ノイマン・アーキテクチャにおけるコンポーネント間の往復データ移動の必要性がなくなるため、画像や信号処理アプリケーションへの採用が見込まれます。そのほか、家電、自動車、ヘルスケア、軍事・防衛分野での採用も期待されており、市場成長の原動力となっています。人工知能や技術知識を得るシステムに対する需要の高まりは、ニューロモーフィック・コンピューティングにおけるソフトウェア・プログラムの使用を向上させています。人工知能と自動化技術は、高齢化と少子化が増加努力として機能している現在、世界の経済システムを改善し、国際的な繁栄を増大させると思われます。AIとオートメーション技術は、高齢化と出生率の悪化が成長への努力として機能している時に、世界経済を引き上げ、国際的な繁栄を強化するために高まっています。ニューロモルフィック研究における現代の進歩は、コンシューマー技術や企業技術におけるAI、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークアーキテクチャの広範かつ増加する使用に一因があります。ニューロモーフィック技術は、ディープアクセラレータ、次世代半導体、トランジスタ、ロボット工学、ドローン、自動運転車、人工知能などの自律システムで一般的に役立っています。ニューロモルフィック・チップは、脳を中心としたロボット工学や賢明なロボット・システムの実装のために考慮される多様な技術があり、研究開発とともに安全性判断のためのニューロモルフィック・コンピューティングの魅力は、予測期間中に市場メンバーにいくつかの展望を提供します。

自律走行車の採用拡大

ニューロモーフィック・コンピューティングは、自律走行車の障害物の検出と回避、物体の認識、状況の変化への対応をサポートすることができます。ニューロモーフィック・コンピューティングは、自律走行車が視覚情報をより効率的に処理するのに役立ちます。従来のコンピューティング・アーキテクチャは、視覚データを処理するために多くの時間と電力を必要とするが、ニューロモーフィック・コンピューティングは、リアルタイムで視覚データを処理する際に最小限の電力消費で済みます。ニューロモーフィック・コンピューティングは、道路上の物体を認識したり、環境から認識したりすることに長けています。これは、ニューロモーフィック・コンピューティングが、物体やパターンを認識する専門知識を持つ人間の脳として完全に機能するためです。

自律走行車では、ニューロモーフィックは複数のセンサーからのデータを同時に処理することで、障害物の検出と回避に役立ちます。例えば、ニューロモーフィック・コンピューティングは、カメラ、ライダー、レーダー、その他のセンサーからのデータを組み合わせることで、車両周辺のより正確で詳細な画像を生成することができます。

最後に、自律走行車の受け入れ拡大が世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場を牽引すると予想されます。ニューロモーフィック技術は基本的に、ドローンやAIなどの自律システムに使用されます。自動車など様々な産業で自動化システムやAIの採用が進むことで、ニューロモーフィック・コンピューティング市場の需要が増加します。セキュリティ目的や研究開発にニューロモーフィック・コンピューティングが受け入れられることで、世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場に数多くの機会がもたらされ、今後数年で大幅に上昇すると予測されます。

企業プロファイル

IBM Corporation、Intel Corporation、Samsung Electronics Co.Ltd.、Brain Corporation、General Vision Inc、HRL Laboratories LLC、Vicarious（Alphabet Inc.）、CEA-Leti、Knowm Inc、BrainChip Holdings Ltd.などが、世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場の成長を牽引する主要企業です。

調査範囲：

本レポートでは、世界のニューロモーフィック・コンピューティング市場を、以下に詳述する業界動向に加えて、以下のカテゴリーに分類しています：

ニューロモーフィック・コンピューティング市場：提供製品別

• ハードウェア
• ソフトウェア

ニューロモーフィック・コンピューティング市場：デプロイメント別

• エッジコンピューティング
• デプロイ・コンピューティング

ニューロモーフィックコンピューティング市場：技術別

• MMES
• 非MEMS

ニューロモーフィック・コンピューティング市場：エンドユーザー別

• 自動車
• ヘルスケア
• コンシューマー・エレクトロニクス
• 軍事・防衛
• 産業用

ニューロモーフィック・コンピューティング市場、地域別

• アジア太平洋地域
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• 韓国
• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• 中東＆アフリカ
• イスラエル
• トルコ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• 南米
• ブラジル
• アルゼンチン
• コロンビア

競合情勢

• 企業プロファイル：世界のニューロモーフィックコンピューティング市場に参入している主要企業の詳細分析

利用可能なカスタマイズ：

• TechSci Research社は、与えられた市場データをもとに、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供します。レポートでは以下のカスタマイズが可能です：

企業情報

• 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 サービス概要

• 市場の定義
• 市場の範囲
  • 対象市場
  • 調査対象年
  • 主要市場セグメンテーション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のニューロモーフィックコンピューティング市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • 製品別（ハードウェア、ソフトウェア）
  • デプロイメント別（エッジコンピューティング、デプロイコンピューティング）
  • 技術別（MMES、非MEMS）
  • エンドユーザー別（自動車、ヘルスケア、家電、産業用）
  • 地域別
• 企業別（2022年）
• 市場マップ

第6章 北米ニューロモーフィックコンピューティング市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • 製品別
  • デプロイメント別
  • テクノロジー別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 北米国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 アジア太平洋地域のニューロモーフィックコンピューティング市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • 製品別
  • デプロイメント別
  • テクノロジー別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• アジア太平洋地域国別分析
  • 中国
  • 日本
  • 韓国
  • インド
  • オーストラリア

第8章 欧州ニューロモーフィック・コンピューティング市場展望

• 市場規模と予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • 製品別
  • デプロイメント別
  • テクノロジー別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 欧州国別分析
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン

第9章 南米ニューロモーフィックコンピューティング市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • 製品別
  • デプロイメント別
  • テクノロジー別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 南米国別分析
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア

第10章 中東・アフリカのニューロモーフィック・コンピューティング市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェアと予測
  • 製品別
  • デプロイメント別
  • テクノロジー別
  • エンドユーザー別
  • 国別
• 中東・アフリカ：国別分析
  • イスラエル
  • トルコ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

第13章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Samsung Electronics Co. Ltd
• Brain Corporation
• General Vision Inc
• HRL Laboratories LLC
• Vicarious（Alphabet Inc.）
• CEA-Leti
• Knowm Inc
• BrainChip Holdings Ltd

第14章 戦略的提言

第15章 調査会社について・免責事項

（注：企業リストはお客様のご要望に応じてカスタマイズ可能です。）

Global Neuromorphic Computing market is foreseen to expand at an instant stride throughout the forecast period. Rise in demand for artificial intelligence and machine learning will develop the effectiveness and performance of the instruments as the combination of these two is expected to revolutionize the business field by providing necessitating discernment to make smart conclusions. These devices are in elevated demand as they have several advantages over customary devices such as image recognition, fraud detection, speech recognition, among others. Artificial intelligence technology discovers application in various multifarious industries incorporating defense, medical, telecom, utility, entertainment, telecom, food & beverages, among others.

Neural computing is the advancement of computers based on systems found in the human brain and nervous system. Harnessing the vast potential and power of the human brain, neuroimaging computing can function as effectively as the human brain without major gaps in software deployment. One technological advance that has ignited technical importance in neural computing is the development of artificial neural network(ANN) models.

The automobile firms have been unfavorably impacted by the pandemic. The undertaking of neural computing gadgets opens with the establishment of a synthetic neural network, counting on lots of tens of tens of millions of neurons. These neurons are like neurons inside the human brain. Neural computers are amazing ordinary for their fast reaction machine because their processing may be very fast. Compared to conventional computers, neural computers are designed to artwork like the human mind and so their fast reaction gadget is a massive lead for industry. Neuromorphic generation can be applied in defense systems in combination with artificial intelligence and device studying to increase computing strength and deliver analytical outcomes to speed up selection-making in wartime. Further, neuromorphic generation is notably greater power green and might boom the mobility, staying energy, and portability of generation that infantrymen can set up inside the area. For example, Intel deliberated to apply neuromorphic technology to drone cameras with the resource of installing a Loihi chip that might obtain organic signs from the camera and process them like biological thoughts, extensively speeding up the drone's perception.

The image processing segment of the market is anticipated to dominate in 2023, with a revenue share of more than 50%. This can be recognized to the rising adoption of computer vision in a variety of industries, including automotive, healthcare, and media and entertainment. For example, medical imaging is one of the most crucial applications of image processing. Advancements in image sensors and other processing technologies are expected to drive revenue growth in the image processing segment during the forecast period. The signal-processing application segment depicted for high percentage of the overall market share in 2022 and is expected to increase remarkably over the forecast period. The rising demand for managing audio & acoustics signals is significantly contributing to the growth of the signal-processing segment. With the rapidly increasing implementation of Artificial Intelligence and Machine Learning in the IT enterprise, the data processing segment is projected to extend during the forecast period. Automated machine learning is one of the most distinguished AI trends among businesses.

Instead of standard bit-precise calculations, neuromorphic hardware consequences in probabilistic models that are simple, powerful, reliable, and data-efficient in terms of computation since the brain is highly stochastic in nature. Neuromorphic hardware is certainly better suitable for cognitive applications than preciseness computing.

Rising Acceptance of Artificial Intelligence (AI) and Automation Systems

The brain is essentially the supervisor of neuromorphic computing. It utilizes artificial neurons and links to process information, which allows it to be more energy-efficient and scalable than traditional computing.

AI and automation systems are progressively being improved in a form of industries, including healthcare, manufacturing, and transportation. These systems involve powerful computing systems that can process large amounts of data in real-time. Neuromorphic computing is well-suited for these applications, as it can provide the power and efficiency that these systems need. The technology is widely accepted in various industries mainly in FMCG, retail, and manufacturing. The rising acceptance of artificial intelligence and automation systems is projected to drive the Neuromorphic computing market. The increasing acceptance of AI and automation system in various industries such as industrial, medical, IT & telecommunication, aerospace, military & defense, automotive, consumer electronics, and other sectors, will boost the demand for the neuromorphic computing market during the forecast period, 2024 - 2028. Neuromorphic computing provides benefits such as fast parallel processing with minimum power requirement. It also removes the need for back-and-forth data movement between components in the von Neumann architecture, which is expected to drive its adoption for image and signal processing applications. Besides, it's expected adoption in consumer electronics, automotive, healthcare, and military & defense sectors will also be highly responsible for driving the market growth. The growing demand for artificial intelligence and systems gaining knowledge of technologies has improved the use of software programs in neuromorphic computing. Artificial intelligence and automation technologies will improve the worldwide economic system and increase international prosperity at a time when ageing and declining fertility are serving as increase efforts. AI and Automation technologies are elevated to lift the global economy and strengthen global prosperity, at a time when aging and deteriorating birth rates are acting as an effort on growth. Contemporary progress in neuromorphic research is accredited in part to the extensive and increasing use of AI, machine learning, neural networks, and deep neural network architectures in consumer and enterprise technology. Neuromorphic technology is commonly benefited in deep accelerators, next-generation semiconductors, transistors, and autonomous systems, such as robotics, drones, self-driving cars, and artificial intelligence. There are diverse technology that are taken into consideration for the implementation of neuromorphic chips for brain-primarily based robotics and sensible robotic systems and the attractiveness of neuromorphic computing for safety determinations together with studies development, will offer market members several prospects over the forecast period.

Growing Adoption of Autonomous Vehicles

Neuromorphic computing can support autonomous vehicles better detect and avoid obstacles, as well as recognize objects and respond to changing conditions. Neuromorphic computing helps autonomous vehicles in processing visual information more proficiently. Conventional computing architectures demand a lot of time and power to process visual data, but neuromorphic computing takes minimal power consumption in processing visual data in real-time. Neuromorphic computing is more proficient in recognizing objects on the roads and recognizing them from their environment. This occurs because of neuromorphic computing fully functioning as the human brain, which has expertise at recognizing objects and patterns.

In autonomous vehicles, Neuromorphic helps in detecting and avoiding obstacles by processing data from multiple sensors simultaneously. For example, neuromorphic computing can combine data from cameras, lidar, radar, and other sensors to produce a more precise and thorough picture of the vehicle's surroundings.

At last, the growing acceptance of autonomous vehicles is expected to drive the global neuromorphic computing market. Neuromorphic technology is basically used in autonomous systems, such as drones and AI. The increasing adoption of automation systems and AI in various industries such as automotive will increase the demand for the neuromorphic computing market. The acceptance of neuromorphic computing for security purposes and research development will provide numerous opportunities for the global neuromorphic computing market and is predicted to rise substantially in the coming years.

Market Segmentation

On the basis of Offering, the market is segmented into Hardware, Software. On the basis of Deployment, the market is segmented into Edge Computing and Deploy Computing. On the basis of Technology, the market is segmented into MMES and Non-MEMS. On the basis of End-User, the market is segmented into Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, Military & Defense, and Industrial. The market analysis also studies the regional segmentation to devise regional market segmentation, divided among North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.

Company Profiles

IBM Corporation, Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Brain Corporation, General Vision Inc, HRL Laboratories LLC, Vicarious (Alphabet Inc.), CEA-Leti, Knowm Inc, BrainChip Holdings Ltd, are among the major players that are driving the growth of the global Neuromorphic computing market.

Report Scope:

In this report, the global Neuromorphic computing market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Neuromorphic computing Market, By Offering:

• Hardware
• Software

Neuromorphic computing Market, By Deployment:

• Edge Computing
• Deploy Computing

Neuromorphic computing Market, By Technology:

• MMES
• Non-MEMS

Neuromorphic computing Market, By End-User:

• Automotive
• Healthcare
• Consumer Electronics
• Military & Defense
• Industrial

Neuromorphic computing Market, By Region:

• Asia-Pacific
• China
• Japan
• India
• Australia
• South Korea
• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Middle East & Africa
• Israel
• Turkey
• Saudi Arabia
• UAE
• South America
• Brazil
• Argentina
• Colombia

Competitive Landscape

• Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the global Neuromorphic computing market.

Available Customizations:

• With the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

• Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

• 1.1. Market Definition
• 1.2. Scope of the Market
  • 1.2.1. Markets Covered
  • 1.2.2. Years Considered for Study
  • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

• 2.1. Objective of the Study
• 2.2. Baseline Methodology
• 2.3. Key Industry Partners
• 2.4. Major Association and Secondary Sources
• 2.5. Forecasting Methodology
• 2.6. Data Triangulation & Validation
• 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Neuromorphic computing Market Outlook

• 5.1. Market Size & Forecast
  • 5.1.1. By Value
• 5.2. Market Share & Forecast
  • 5.2.1. By Offering (Hardware, Software)
  • 5.2.2. By Deployment (Edge Computing, Deploy Computing)
  • 5.2.3. By Technology (MMES, Non-MEMS)
  • 5.2.4. By End-User (Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, and Industrial)
  • 5.2.5. By Region
• 5.3. By Company (2022)
• 5.4. Market Map

6. North America Neuromorphic Computing Market Outlook

• 6.1. Market Size & Forecast
  • 6.1.1. By Value
• 6.2. Market Share & Forecast
  • 6.2.1. By Offering
  • 6.2.2. By Deployment
  • 6.2.3. By Technology
  • 6.2.4. By End-User
  • 6.2.5. By Country
• 6.3. North America: Country Analysis
  • 6.3.1. United States Neuromorphic Computing Market Outlook
    • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.1.1.1. By Value
    • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.1.2.1. By Offering
      • 6.3.1.2.2. By Deployment
      • 6.3.1.2.3. By Technology
      • 6.3.1.2.4. By End-User
  • 6.3.2. Canada Neuromorphic computing Market Outlook
    • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.2.1.1. By Value
    • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.2.2.1. By Offering
      • 6.3.2.2.2. By Deployment
      • 6.3.2.2.3. By Technology
      • 6.3.2.2.4. By End-User
  • 6.3.3. Mexico Neuromorphic computing Market Outlook
    • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 6.3.3.1.1. By Value
    • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 6.3.3.2.1. By Offering
      • 6.3.3.2.2. By Deployment
      • 6.3.3.2.3. By Technology
      • 6.3.3.2.4. By End-User

7. Asia-Pacific Neuromorphic computing Market Outlook

• 7.1. Market Size & Forecast
  • 7.1.1. By Value
• 7.2. Market Share & Forecast
  • 7.2.1. By Offering
  • 7.2.2. By Deployment
  • 7.2.3. By Technology
  • 7.2.4. By End-User
  • 7.2.5. By Country
• 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
  • 7.3.1. China Neuromorphic computing Market Outlook
    • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.1.1.1. By Value
    • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.1.2.1. By Offering
      • 7.3.1.2.2. By Deployment
      • 7.3.1.2.3. By Technology
      • 7.3.1.2.4. By End-User
  • 7.3.2. Japan Neuromorphic computing Market Outlook
    • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.2.1.1. By Value
    • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.2.2.1. By Offering
      • 7.3.2.2.2. By Deployment
      • 7.3.2.2.3. By Technology
      • 7.3.2.2.4. By End-User
  • 7.3.3. South Korea Neuromorphic Computing Market Outlook
    • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.3.1.1. By Value
    • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.3.2.1. By Offering
      • 7.3.3.2.2. By Deployment
      • 7.3.3.2.3. By Technology
      • 7.3.3.2.4. By End-User
  • 7.3.4. India Neuromorphic computing Market Outlook
    • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.4.1.1. By Value
    • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.4.2.1. By Offering
      • 7.3.4.2.2. By Deployment
      • 7.3.4.2.3. By Technology
      • 7.3.4.2.4. By End-User
  • 7.3.5. Australia Neuromorphic computing Market Outlook
    • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 7.3.5.1.1. By Value
    • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 7.3.5.2.1. By Offering
      • 7.3.5.2.2. By Deployment
      • 7.3.5.2.3. By Technology
      • 7.3.5.2.4. By End-User

8. Europe Neuromorphic computing Market Outlook

• 8.1. Market Size & Forecast
  • 8.1.1. By Value
• 8.2. Market Share & Forecast
  • 8.2.1. By Offering
  • 8.2.2. By Deployment
  • 8.2.3. By Technology
  • 8.2.4. By End-User
  • 8.2.5. By Country
• 8.3. Europe: Country Analysis
  • 8.3.1. Germany Neuromorphic computing Market Outlook
    • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.1.1.1. By Value
    • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.1.2.1. By Offering
      • 8.3.1.2.2. By Deployment
      • 8.3.1.2.3. By Technology
      • 8.3.1.2.4. By End-User
  • 8.3.2. United Kingdom Neuromorphic Computing Market Outlook
    • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.2.1.1. By Value
    • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.2.2.1. By Offering
      • 8.3.2.2.2. By Deployment
      • 8.3.2.2.3. By Technology
      • 8.3.2.2.4. By End-User
  • 8.3.3. France Neuromorphic computing Market Outlook
    • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.3.1.1. By Value
    • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.3.2.1. By Offering
      • 8.3.3.2.2. By Deployment
      • 8.3.3.2.3. By Technology
      • 8.3.3.2.4. By End-User
  • 8.3.4. Italy Neuromorphic computing Market Outlook
    • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.4.1.1. By Value
    • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.4.2.1. By Offering
      • 8.3.4.2.2. By Deployment
      • 8.3.4.2.3. By Technology
      • 8.3.4.2.4. By End-User
  • 8.3.5. Spain Neuromorphic computing Market Outlook
    • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
      • 8.3.5.1.1. By Value
    • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
      • 8.3.5.2.1. By Offering
      • 8.3.5.2.2. By Deployment
      • 8.3.5.2.3. By Technology
      • 8.3.5.2.4. By End-User

9. South America Neuromorphic Computing Market Outlook

• 9.1. Market Size & Forecast
  • 9.1.1. By Value
• 9.2. Market Share & Forecast
  • 9.2.1. By Offering
  • 9.2.2. By Deployment
  • 9.2.3. By Technology
  • 9.2.4. By End-User
  • 9.2.5. By Country
• 9.3. South America: Country Analysis
  • 9.3.1. Brazil Neuromorphic computing Market Outlook
    • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.1.1.1. By Value
    • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.1.2.1. By Offering
      • 9.3.1.2.2. By Deployment
      • 9.3.1.2.3. By Technology
      • 9.3.1.2.4. By End-User
  • 9.3.2. Argentina Neuromorphic computing Market Outlook
    • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.2.1.1. By Value
    • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.2.2.1. By Offering
      • 9.3.2.2.2. By Deployment
      • 9.3.2.2.3. By Technology
      • 9.3.2.2.4. By End-User
  • 9.3.3. Colombia Neuromorphic computing Market Outlook
    • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 9.3.3.1.1. By Value
    • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 9.3.3.2.1. By Offering
      • 9.3.3.2.2. By Deployment
      • 9.3.3.2.3. By Technology
      • 9.3.3.2.4. By End-User

10. Middle East & Africa Neuromorphic computing Market Outlook

• 10.1. Market Size & Forecast
  • 10.1.1. By Value
• 10.2. Market Share & Forecast
  • 10.2.1. By Offering
  • 10.2.2. By Deployment
  • 10.2.3. By Technology
  • 10.2.4. By End-User
  • 10.2.5. By Country
• 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
  • 10.3.1. Israel Neuromorphic computing Market Outlook
    • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.1.1.1. By Value
    • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.1.2.1. By Offering
      • 10.3.1.2.2. By Deployment
      • 10.3.1.2.3. By Technology
      • 10.3.1.2.4. By End-User
  • 10.3.2. Turkey Neuromorphic computing Market Outlook
    • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.2.1.1. By Value
    • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.2.2.1. By Offering
      • 10.3.2.2.2. By Deployment
      • 10.3.2.2.3. By Technology
      • 10.3.2.2.4. By End-User
  • 10.3.3. UAE Neuromorphic computing Market Outlook
    • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.3.1.1. By Value
    • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.3.2.1. By Offering
      • 10.3.3.2.2. By Deployment
      • 10.3.3.2.3. By Technology
      • 10.3.3.2.4. By End-User
  • 10.3.4. Saudi Arabia Neuromorphic Computing Market Outlook
    • 10.3.4.1. Market Size & Forecast
      • 10.3.4.1.1. By Value
    • 10.3.4.2. Market Share & Forecast
      • 10.3.4.2.1. By Offering
      • 10.3.4.2.2. By Deployment
      • 10.3.4.2.3. By Technology
      • 10.3.4.2.4. By End-User

11. Market Dynamics

• 11.1. Drivers
• 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

13. Company Profiles

• 13.1. IBM Corporation
  • 13.1.1. Business Overview
  • 13.1.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.1.3. Recent Developments
  • 13.1.4. Key Personnel
  • 13.1.5. Key Product/Service Offered
• 13.2. Intel Corporation
  • 13.2.1. Business Overview
  • 13.2.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.2.3. Recent Developments
  • 13.2.4. Key Personnel
  • 13.2.5. Key Product/Service Offered
• 13.3. Samsung Electronics Co. Ltd
  • 13.3.1. Business Overview
  • 13.3.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.3.3. Recent Developments
  • 13.3.4. Key Personnel
  • 13.3.5. Key Product/Service Offered
• 13.4. Brain Corporation
  • 13.4.1. Business Overview
  • 13.4.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.4.3. Recent Developments
  • 13.4.4. Key Personnel
  • 13.4.5. Key Product/Service Offered
• 13.5. General Vision Inc
  • 13.5.1. Business Overview
  • 13.5.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.5.3. Recent Developments
  • 13.5.4. Key Personnel
  • 13.5.5. Key Product/Service Offered
• 13.6. HRL Laboratories LLC
  • 13.6.1. Business Overview
  • 13.6.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.6.3. Recent Developments
  • 13.6.4. Key Personnel
  • 13.6.5. Key Product/Service Offered
• 13.7. Vicarious (Alphabet Inc.)
  • 13.7.1. Business Overview
  • 13.7.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.7.3. Recent Developments
  • 13.7.4. Key Personnel
  • 13.7.5. Key Product/Service Offered
• 13.8. CEA-Leti
  • 13.8.1. Business Overview
  • 13.8.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.8.3. Recent Developments
  • 13.8.4. Key Personnel
  • 13.8.5. Key Product/Service Offered
• 13.9. Knowm Inc
  • 13.9.1. Business Overview
  • 13.9.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.9.3. Recent Developments
  • 13.9.4. Key Personnel
  • 13.9.5. Key Product/Service Offered
• 13.10. BrainChip Holdings Ltd
  • 13.10.1. Business Overview
  • 13.10.2. Key Revenue (If Available)
  • 13.10.3. Recent Developments
  • 13.10.4. Key Personnel
  • 13.10.5. Key Product/Service Offered

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)