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表紙:臨床試験向け生成AI市場:コンポーネント別、展開方式別、用途別、エンドユーザー別、地域別

臨床試験向け生成AI市場:コンポーネント別、展開方式別、用途別、エンドユーザー別、地域別

Generative AI in Clinical Trial Market, By Component, By Deployment, By Application, By End User, By Geography
発行日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2084651
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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臨床試験向け生成AIの市場規模は、2026年に6億8,540万米ドルと推定されており、2033年までに42億7,680万米ドルに達すると見込まれています。2026年から2033年にかけては、CAGR29.9%で成長すると予測されています。

分析範囲 分析詳細
基準年 2025年 市場規模 (2026年) 6億8,540万米ドル
実績データ 2020~2024年 予測期間 2026~2033年
予測期間のCAGR (2026~2033年) 29.90% 予測金額 (2033年) 42億7,680万米ドル

臨床試験向け生成AI市場は、製薬業界の研究開発および医薬品開発パイプラインのあり方を再定義しつつあります。生成AIは、機械学習(ML)や自然言語処理(NLP)の機能を活用して、臨床試験のデザインや被験者の募集・選定を最適化し、合成データを生成し、試験プロセスを加速させることで、臨床試験のライフサイクル全体を通じて業務効率の向上、データ精度の改善、および規制順守の確保を実現しています。

需要の高まりや、医薬品開発期間の短縮および承認件数の増加へのニーズにより、製薬およびバイオテクノロジー分野全体で生成AIへの需要が高まっています。これらの分野における生成AIの応用例としては、プロトコルの最適化、被験者の層別化、リアルワールドエビデンスの生成、予測分析、および規制情報の文書化などが挙げられます。

市場力学

世界の臨床試験向け生成AI市場は、従来から続く医薬品開発のコスト増、複雑化、および期間の長期化によって牽引されています。生成AIの普及に伴い、製薬会社やバイオテクノロジー企業は、試験デザインの最適化、被験者の登録促進、治療結果の予測、およびデータ分析プロセスの簡素化を図るために、生成AIをますます積極的に導入しています。電子健康記録(EHR)、実世界データ、デジタルヘルスデータなど、データ量の増加は、臨床調査におけるAIの活用をさらに促進しています。

しかし、臨床試験向け生成AI市場の成長は、データプライバシーへの懸念、AIから導き出された知見の規制当局による承認、高度なAIインフラの導入コストの高さといった要因によって制約されています。とはいえ、個別化医療、分散型臨床試験、AIを活用した患者モニタリングからの需要の急増は、市場の成長に十分な機会をもたらすでしょう。臨床研究業界がデジタル革命を遂げる中、生成AIは臨床試験の効率と有効性を高めるために、ますます重要な役割を果たしていくことになります。

当レポートの主な特徴

  • 当レポートは、各セグメントの潜在的な収益機会を明らかにし、この市場の魅力的な投資提案のマトリックスについて説明しています。
  • また、市場の促進要因・抑制要因や機会、新製品の上市や承認、市場動向、地域別の展望、主要企業が採用する競争戦略などに関する重要な考察も提供しています。
  • 世界の臨床試験向け生成AI市場における主要企業プロファイルを、各種パラメーター(企業概要、製品ポートフォリオ、主な動向、財務実績、戦略など)に基づいて掲載しています。
  • 当レポートの洞察を用いて、マーケティング担当者や企業の経営陣が、将来の製品発売・技術更新・市場拡大・マーケティング戦術に関する、十分な情報に基づいた意思決定を下すことができます。
  • 「世界の臨床試験向け生成AI市場」レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、流通業者、新規参入企業、財務アナリストなど、この業界のさまざまな利害関係者に対応しています。
  • 利害関係者は、世界の臨床試験向け生成AI市場の分析に使用される様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易にすることができます。

目次

第1章 分析目的と前提条件

  • 分析目的
  • 前提条件
  • 略語

第2章 市場の展望

  • レポートの説明
    • 市場の定義と範囲
  • エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学・規制・動向分析

  • 市場力学
  • 影響分析
  • 主要ハイライト
  • 規制動向
  • 製品の発売・承認
  • PEST分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場機会
  • 規制動向
  • 業界動向

第4章 世界の臨床試験向け生成AI市場:コンポーネント別(2021~2033年)

  • ソフトウェアプラットフォーム
  • サービス

第5章 世界の臨床試験向け生成AI市場:展開方式別(2021~2033年)

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第6章 世界の臨床試験向け生成AI市場:用途別(2021~2033年)

  • 規制関連文書、メディカルライティング
  • 被験者募集・登録
  • 臨床データ管理・分析
  • プロトコル設計、試験計画
  • 医薬品安全性監視、安全性モニタリング
  • その他

第7章 世界の臨床試験向け生成AI市場:エンドユーザー別(2021~2033年)

  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • CRO(医薬品開発業務受託機関)
  • 学術・研究機関
  • 医療提供者、臨床研究センター
  • その他

第8章 世界の臨床試験向け生成AI市場:地域別(2021~2033年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • その他のラテンアメリカ諸国
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • ASEAN
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 中東
    • GCC諸国
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南部アフリカ
    • 北部アフリカ
    • 中部アフリカ

第9章 競合情勢

  • Medidata Solutions
  • Unlearn.ai
  • ConcertAI
  • Tempus AI
  • Phesi
  • AiCure
  • Lokavant
  • H1
  • TrialX
  • NetraMark Holdings Inc.

第10章 アナリストの提言

  • 機会分析
  • アナリストの見解
  • Coherent Opportunity Map (COM)

第11章 参考文献と分析手法

  • 参考文献
  • 分析手法
  • Coherent Market Insightsについて
臨床試験向け生成AI市場:コンポーネント別、展開方式別、用途別、エンドユーザー別、地域別
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Coherent Market Insights
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