輸送分野における予測分析とシミュレーション市場：コンポーネント別、シミュレーション手法別、開発手法別、輸送手段別、地域別

輸送分野における予測分析とシミュレーション市場は、2026年に37億9,850万米ドルの規模に達すると推定されており、2033年に64億6,790万米ドルに達すると予想されています。2026～2033年にかけては、CAGR 7.9％で成長すると見込まれています。

予測分析とは、特定のパターンを把握し、将来の結果や動向を予測するために、既存のデータセットから重要な情報を抽出する手法です。運輸分野では、予測分析とシミュレーションソフトウェアが、輸送パターンを把握し、運輸に関連する将来の結果や動向を予測するために活用されています。運輸分野では、予測分析の利用がますます拡大しており、多様な情報源から収集されたデータから貴重な知見を提供しています。これらの情報源には、車両位置情報システム、自動車センサ、運賃・発券システムや運行計画・資産管理システムに組み込まれたデータ収集ポイントが含まれます。このソフトウェアは、予知保全、輸送最適化、ネットワークと容量の最適化、収益の最適化、顧客行動の分析など、運輸部門に様々な成果をもたらします。鉄道、道路、海路、空路など、運輸のさまざまな分野で活用されており、これらの分野においてコスト削減につながる運用を実現しています。

市場力学

消費者間のIoTの普及が進んだことで、近年、コネクテッドカーの数は大幅に増加しています。OEM各社は、OBD-II、車両追跡、ブラックボックスなどのセンサを標準装備したプレミアム車とミドルレンジ車を発売しています。これらのセンサにより、自動運転機能、車両データの追跡、エンジン診断や車両使用状況に関する安全性の確保が可能になります。さらに、コネクテッドカーは輸送の流れや密度に関する情報をリアルタイムで生成します。このデータは、輸送予測分析とシミュレーションソフトウェアを用いて取得することができ、輸送流のより詳細な分析を可能にします。また、現在では、保険会社がこのデータを活用して顧客の運転パターンを把握し、利用実績型保険（UBI）を提供しています。運輸分野用の予測分析とシミュレーションソフトウェアは、コスト削減につながる運用を実現します。運輸セクタの貨物輸送事業者にとって、継続的なメンテナンスは不可欠ですが、これがコスト増加の主要因となっています。運輸分野の予測分析とシミュレーションソフトウェアは、車両に搭載されたセンサからデータを収集し、どの部品が直ちに対処を必要とする可能性が最も高いかを特定することで、車両の予知保全を実現します。こうした数々のメリットにより、運輸分野の予測分析とシミュレーションソフトウェアに対する需要は世界的に高まっています。

本調査の主要特徴：

• 本調査では、さまざまな分野における潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、地域による展望、主要企業が採用している競争戦略に関する重要な洞察も提供しています。
• 本調査では、規制状況、企業概要、財務実績、製品ポートフォリオ、事業展開地域、流通戦略、主要開発と戦略、将来計画といったパラメータに基づき、世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場の主要企業を分析しています。
• 本調査で取り上げられている主要企業は、Cubic Corporation、Siemens、T-Systems International GmbH、IBM Corporation、Tiger Analytics Inc.、PTV Group、Cyient-Insights、Predikto Inc.、SAP AG、Space-Time Insightです。
• 本レポートから得られる知見は、企業のマーケティング担当者や経営陣が、今後の製品発売、技術のアップグレード、市場拡大、マーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行う上で役立ちます。
• 世界の輸送予測分析シミュレーション市場に関する本レポートは、投資家、サプライヤー、販売業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この産業のさまざまな利害関係者を対象としています。
• 利害関係者の方は、世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場分析に用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を円滑に行うことができます。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場展望

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• 一貫型機会マップ（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
    • コネクテッドカーの台数増加
    • 自動車輸送量の増加
  • 抑制要因
    • 熟練人材の不足
    • データ統合に関する課題
  • 機会
    • スマートシティプロジェクトの増加
    • データへの関心の高まり
• 影響分析
• 規制動向
• 製品の発売・承認
• PEST分析
• ポーター分析
• 合併・買収シナリオ

第4章 世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場

• 供給側と需要側の分析
• 経済的影響

第5章 世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場：コンポーネント別、2021～2033年

• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場：シミュレーション手法別、2021～2033年

• ミクロ的
• マクロ的
• メゾ的

第7章 世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場：開発手法別、2021～2033年

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場：輸送手段別、2021～2033年

• 道路
• 鉄道
• 空路
• 海路

第9章 世界の輸送分野における予測分析とシミュレーション市場：地域別、2021～2033年

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

第10章 競合情勢

• Cubic Corporation
• Cyient-Insights
• IBM Corporation
• Predikto Inc.
• PTV Group
• SAP AG
• Siemens
• Space-Time Insight
• Tiger Analytics Inc.
• T-Systems International GmbH
• Xerox Corporation

第11章 セクション

• 調査手法
• 弊社について