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生成AI市場:技術別、導入形態別、用途別、地域別

Generative AI Market, By Technology, By Deployment Mode, By Application, By Geography
発行日
ページ情報
英文 141 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2052452
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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生成AI市場の規模は、2026年に1,211億米ドルと推計されており、2033年までに9,007億4,000万米ドルに達すると見込まれています。2026年から2033年にかけては、CAGR33.2%で成長すると予測されています。

レポートの範囲 レポートの詳細
基準年: 2025年 2026年の市場規模: 1,211億米ドル
過去データ期間: 2020年から2024年 予測期間: 2026年から2033年
2026年から2033年までの予測期間のCAGR: 33.20% 2033年の市場規模予測: 9,007億4,000万米ドル

生成AIとは、サンプルとなる学習データに基づいて、画像、動画、音声、テキスト、音楽などの新しいコンテンツを生成するために構築された人工知能システムを指します。デジタルアート、ディープフェイク、自然言語生成、プログラミング、調査などの分野におけるAI生成への需要の高まりが、世界の生成AI市場の成長を牽引する可能性があります。様々なセクターにおけるAI技術革新に関連する投資や取り組みの拡大が、市場の成長を牽引する可能性があります。しかし、ディープフェイクや改ざんに関する懸念、および技術的な制約が、一部の用途における生成AIのより広範な導入にとって課題となる可能性があります。ディープラーニングアルゴリズムの進歩とデータ量の増加が相まって、生成AI技術に新たな成長機会をもたらす可能性があります。

市場力学

世界の生成AI市場の成長は、様々な分野におけるAIイノベーションに向けた投資と取り組みの拡大によって牽引されています。ソーシャルメディアの利用拡大やデジタルアート生成への需要の高まりが、生成AIスタートアップへの投資を刺激しています。しかし、複雑なディープラーニングモデルやデータ要件に関連する技術的課題が、市場の成長を妨げる可能性があります。ディープフェイクへの懸念や、悪用された場合のAI操作のリスクは、生成AIのより広範な商用化を阻害する恐れがあります。深層学習における継続的なブレークスルーにより、生成AIの応用範囲は新たな分野へと拡大しています。人間レベルのテキスト、画像、動画を合成する能力の高まりは、新たな成長機会をもたらしています。創薬、量子コンピューティング研究、および創造性の向上における生成モデリングの活用は、生成AIに新たな展望を開いています。こうした応用分野の進展と投資の増加が相まって、予測期間において有望な見通しをもたらす可能性があります。

本調査の主な特徴

  • 本調査では、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
  • また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別見通し、および主要企業が採用する競争戦略に関する重要な洞察を提供しています。
  • 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界の生成AI市場における主要企業プロファイルを作成しています。具体的には、企業のハイライト、製品ポートフォリオ、主なハイライト、財務実績、および戦略です。
  • 本世界の生成AI市場レポートは、投資家、サプライヤー、製品メーカー、販売業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この業界の様々な利害関係者を対象としています。
  • 利害関係者は、世界の生成AI市場の分析に用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を容易に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

  • 分析目的
  • 前提条件
  • 略語

第2章 市場展望

  • レポートの説明
    • 市場定義と範囲
  • エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学・規制・動向分析

  • 市場力学
    • 促進要因
    • 抑制要因
    • 市場機会
  • 規制動向
  • 業界動向
  • 合併・買収
  • 新システムの導入・承認

第4章 世界の生成AI市場:技術別、2021年-2033年

  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • 自然言語処理(NLP)

第5章 世界の生成AI市場:展開モード別、2021年-2033年

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第6章 世界の生成AI市場:用途別、2021年-2033年

  • コンテンツ制作
  • チャットボットおよびバーチャルアシスタント
  • 画像および動画生成
  • 音楽生成
  • その他

第7章 世界の生成AI市場:地域別、2021年-2033年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • ASEAN
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋諸国
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • その他のラテンアメリカ諸国
  • 中東
    • イスラエル
    • GCC諸国
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ

第8章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Abacus.AI
    • Accenture
    • Adobe
    • Adept
    • AI21 Labs
    • Amazon Web Services(AWS)
    • Anthropic
    • Character.ai
    • Cohere
    • Google
    • Hugging Face
    • IBM
    • Insilico Medicine
    • Microsoft
    • NVIDIA

第9章 アナリストの提言

  • 機会分析
  • アナリストの見解
  • Coherent Opportunity Map

第10章 調査手法

  • 参考文献
  • 調査手法
生成AI市場:技術別、導入形態別、用途別、地域別
発行日
発行
Coherent Market Insights
ページ情報
英文 141 Pages
納期
2~3営業日