ディープラーニング市場：構成要素別、用途別、エンドユーザー別、および地域別

ディープラーニング市場は、2026年に210億3,240万米ドルと推定されており、2033年までに1,524億米ドルに達すると予想されています。2026年から2033年にかけては、CAGR32.9％で成長すると見込まれています。

ディープラーニングは、ニューラルネットワークを用いて、大量の非構造化データから生成される教師なしのパターンを抽出する機械学習の手法です。ディープラーニング、あるいは深層学習は、統計学や予測モデリングを活用して、大量の非構造化データを分析・解釈します。多くの複雑な構造化および非構造化アルゴリズムを用いて、データから有意義な知見を導き出します。また、データやパターンを処理する際に人工知能技術を用いて人間の脳の働きを模倣し、意思決定に役立てます。ディープラーニングは、主に自動運転車、音声認識ソフトウェア、言語翻訳サービス、音声認識ツールなどで利用されています。この技術は、医療、自動車、小売、航空宇宙・防衛など、多くの分野で採用が進んでいます。

市場力学

世界のディープラーニング市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービス各分野における人工知能、ディープラーニング、IoT技術の採用拡大により、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。人工知能およびモノのインターネット（IoT）への需要の高まりが、高度なコンピューティング技術を求めるディープラーニング技術への需要を生み出しました。多くの企業が、人工知能向けに最適化されたプロセッサ、メモリ、ネットワークハードウェアなどのハードウェアコンポーネントを製造しています。例えば、2016年4月、米国に拠点を置くテクノロジー企業であるNVIDIAは、人工知能の無限の計算需要を満たす初のディープラーニング・スーパーコンピュータ「DGX-1」を発売しました。ディープラーニングのソフトウェアソリューションは、スーパーコンピュータなどの高計算アプリケーション向けに、様々なアプリケーションや互換性のあるプラットフォームで使用されています。このソフトウェアは、再プログラミングに使用できるライブラリやソフトウェア開発キットで構成されています。マネージドサービスやプロフェッショナルサービスなどの分野における機械学習は、多くの組織がディープラーニングアルゴリズムを理解し、生産性と効率性を向上させるのに役立っています。例えば、世界中でサイバー脅威が増加する中、企業は組織内のサイバー脅威を低減するためにマネージドサービスを利用しています。例えば、バミューダに拠点を置く国際的な保険グループであるHiscox Inc.が発表した報告書によると、組織の74％が新しいインフラを保有しており、10％の組織がサイバー脅威に対処するために必要なインフラを備えています。脅威を克服するため、マネージドサービスは市場の成長を牽引する主要なソリューションの一つとなります。

エンドユーザーのうち、銀行・金融サービス・保険（BFSI）セグメントは、予測期間中に最も高い成長を示すと予想されています。ディープラーニングソリューションは、金融サービスプロバイダーがデータや顧客を保護し、業界および政府のコンプライアンス基準を満たし、データ侵害による損害を回避するための支援を提供します。例えば、2019年8月、米国に拠点を置く多国籍金融サービスプロバイダーであるVisa Inc.は、決済詐欺を防止するためのセキュリティスイートをリリースしました。BFSIセグメントは、処理およびトランザクション技術のアップグレードに継続的に注力しているほか、詐欺を最小限に抑えるために、トランザクションに対するエンドツーエンドのセキュリティの提供にも注力しています。例えば、2016年9月には、医療および銀行・金融・保険（BFSI）業界が、従業員のデータを保護し、ビジネスプロセスやモデルを最適化するために、Microsoftのクラウドプラットフォームを活用しました。同業界は、アプリケーション、ネットワーク、およびデータのセキュリティを維持するという課題に直面しています。攻撃者は、ウイルス、マルウェア、その他のサイバー攻撃を用いて、これらのセクターを標的にしています。これらすべての要因が、予測期間中のディープラーニング市場の成長を牽引すると予想されます。

さらに、世界各地の主要企業は、市場競争を維持するために、新機能や新技術を備えた新製品の開発に注力しています。各業界は、エンドユーザーの需要に応えるため、新機能を備えた新製品の開発に注力しています。例えば、2017年11月、Amazon.com Inc.の子会社であるAmazon Web Services Inc.（AWS）は、米国に拠点を置く多国籍テクノロジー企業であるIntel Corporationとの提携を発表し、ディープラーニング対応のワイヤレスビデオカメラ「DeepLens」を発売しました。この提携により、DeepLensカメラは、クリエイターが人工知能（AI）や機械学習製品を設計・構築するための優れたツールを提供しています。

本調査の主な特徴

• 本調査では、さまざまなセグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
• また、本調査では、市場促進要因、市場抑制要因、機会、新製品の発売や承認、地域別見通し、および主要市場プレイヤーが採用する競争戦略に関する重要な洞察も提供しています。
• 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界のディープラーニング市場における主要企業のプロファイルを作成しています。具体的には、企業概要、財務実績、製品ポートフォリオ、事業展開地域、時価総額、主な発展、戦略、および将来計画です。
• 本レポートの知見を活用することで、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、製品のアップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
• 本世界のディープラーニング市場レポートは、投資家、サプライヤー、マネージドサービスプロバイダー、サードパーティサービスプロバイダー、ディストリビューター、新規参入企業、付加価値再販業者など、この業界の様々な利害関係者を対象としています。
• 利害関係者の方は、世界のディープラーニング市場を分析するために用いられる様々な戦略マトリックスを活用することで、意思決定を容易に行うことができるでしょう。

目次

第1章 調査目的と前提条件

• 分析目的
• 前提条件
• 略語

第2章 市場展望

• レポートの説明
  • 市場定義と範囲
• エグゼクティブサマリー
• Coherent Opportunity Map（COM）

第3章 市場力学・規制・動向分析

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
• 市場機会
• 規制動向
• 業界動向
• 合併・買収
• 新システムの導入・承認
• バリューチェーン分析
• ポーターの分析
• PEST分析

第4章 世界のディープラーニング市場：コンポーネント別、2021年-2033年

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第5章 世界のディープラーニング市場：用途別、2021年-2033年

• 画像認識
• 音声認識
• 映像監視および診断
• データマイニング

第6章 世界のディープラーニング市場：エンドユーザー別、2021年-2033年

• 自動車
• 航空宇宙・防衛
• BFSI
• ヘルスケア
• 製造業
• 小売
• その他

第7章 世界のディープラーニング市場：地域別、2021年-2033年

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • スペイン
  • イタリア
  • フランス
  • ロシア
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • ASEAN
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋諸国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • GCC諸国
  • その他の中東・アフリカ諸国

第8章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Intel Corporation
  • ARM Ltd.
  • Clarifai, Inc.
  • Entilic, Inc.
  • IBM
  • Microsoft
  • NVIDIA Corporation
• アナリストの見解

第9章 セクション

• 参考文献
• 調査手法