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市場調査レポート
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1755604

人工知能（AI）データ管理の世界市場：市場規模調査と予測：展開別、オファリング別、データタイプ別、用途別、技術別、業界別、地域別予測（2025年～2035年）

Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Size Study & Forecast, by Deployment, Offering, Data Type, Application, Technology, Vertical and Regional Forecasts 2025-2035

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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人工知能（AI）データ管理の世界市場：市場規模調査と予測：展開別、オファリング別、データタイプ別、用途別、技術別、業界別、地域別予測（2025年～2035年）
出版日: 2025年06月23日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の人工知能（AI）データ管理の市場規模は、2024年に約313億3,000万米ドルとなりました。

同市場は、予測期間の2025年～2035年に年間平均成長率（CAGR）22.70％という驚異的な成長が見込まれています。デジタル主導の経済においてデータが新たな石油となるにつれ、AIを活用したデータ管理ソリューションは、膨大かつ複雑で、変化の速い情報エコシステムをナビゲートする企業にとってミッションクリティカルな資産へと進化しています。これらのプラットフォームは、大規模なデータセットを保存・整理するだけでなく、リアルタイムの洞察を導き出し、データガバナンスを自動化し、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でワークフローをシームレスにオーケストレーションできるように設計されています。機械学習、自然言語処理、リアルタイム・アナリティクスの進歩に後押しされ、AIデータ管理は、コンプライアンス、スケーラビリティ、オペレーションの俊敏性を確保しながら、組織が情報から価値を引き出す方法に変革をもたらしつつあります。

IoTセンサー、ソーシャルメディア・プラットフォーム、eコマース・インタラクション、企業ソフトウェアに由来する非構造化データおよび半構造化データの急激な急増は、世界のビジネス環境を再構築しています。組織は、異常を先取りし、ユーザー体験をパーソナライズし、サプライチェーンを合理化し、戦略的予測を強化するために、AIベースのデータ管理フレームワークを急速に取り入れています。AIとデータファブリック技術の相乗効果により、データ系統の追跡、メタデータの自動タグ付け、インテリジェントなカタログ化、動的なデータマスキングが可能になり、それによってセキュリティが強化され、データの民主化が加速します。さらに、企業はこれらのシステムを活用して情報のサイロ化を解消し、リアルタイムのデータ品質と可用性が最も重要な金融、ヘルスケア、小売業界においてAIモデルをより効果的に展開しています。

地域別では、北米が2024年にAIデータ管理市場を席巻し、予測期間を通じてその主導権を維持すると予想されます。この覇権は、ハイテク大手の強固なエコシステム、ベンチャーキャピタルからの資金調達、BFSI、eコマース、政府機関などのセクターにおけるAI主導のデータツールの早期導入に支えられています。米国は、AIオペレーション、自動データ統合、クラウドネイティブアーキテクチャにおけるイノベーションの先頭に立ち続けています。一方、アジア太平洋は、中国、インド、東南アジアなどの新興経済圏における積極的なデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが主因となって、最も速い成長を示すことになりそうです。これらの国々は、AIへの投資を強化し、技術者の人材プールを育成し、政府が支援するデジタル・エコノミー・プログラムを開始しています。欧州もGDPRのような厳格なデータプライバシー規制に後押しされて大きく躍進しており、コンプライアンスと監査対応能力を確保できるAIシステムの採用を促しています。

本調査の目的は、近年のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。当レポートは、調査対象国における業界の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。

目次

第1章 世界の人工知能（AI）データ管理市場調査範囲と調査手法

  • 調査目的
  • 調査手法
  • 調査の属性
  • 調査範囲
  • 調査前提条件

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 世界AIデータ管理市場の力分析

  • 世界のAIデータ管理市場を形成する市場の力、2024年～2035年
  • 促進要因
    • 非構造化データと半構造化データの指数関数的増加
    • 自動化されたデータガバナンスと品質の需要
  • 抑制要因
    • ハイブリッド環境における統合の複雑さ
    • データプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの課題
  • 機会
    • ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャの採用
    • 自動メタデータとデータファブリック技術の進歩

第4章 世界のAIデータ管理業界分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
  • ポーターのファイブフォース予測モデル：2024年～2025年
  • PESTEL分析
  • 主な投資機会
  • 2025年の主要成功戦略
  • 市場シェア分析：2024年～2025年
  • 2025年の世界の価格分析と動向
  • アナリストの推奨事項と結論

第5章 世界のAIデータ管理市場規模と予測、展開別（2025年～2035年）

  • 市場概要
  • 世界のAIデータ管理市場のパフォーマンス-2025年の潜在的分析
  • オンプレミス
  • クラウドベース

第6章 世界のAIデータ管理市場規模と予測、オファリング別（2025年～2035年）

  • 市場概要
  • 世界のAIデータ管理市場のパフォーマンス-2025年の潜在的分析
  • プラットフォーム
  • サービス

第7章 世界のAIデータ管理市場規模と予測、データタイプ別（2025年～2035年）

  • 市場概要
  • 世界のAIデータ管理市場のパフォーマンス-2025年の潜在的分析
  • 構造化
  • 半構造化
  • 非構造化

第8章 世界のAIデータ管理市場規模と予測：用途別（2025年～2035年）

  • 市場概要
  • 世界のAIデータ管理市場のパフォーマンス-2025年の潜在的分析
  • データ統合とETL
  • データガバナンス
  • データ品質
  • データセキュリティ
  • データ準備
  • その他

第9章 世界のAIデータ管理市場規模と予測：技術別（2025年～2035年）

  • 市場概要
  • 世界のAIデータ管理市場のパフォーマンス-2025年の潜在的分析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータービジョン
  • 予測分析

第10章 世界のAIデータ管理市場規模と予測、業界別（2025年～2035年）

  • 市場概要
  • 世界のAIデータ管理市場のパフォーマンス-2025年の潜在的分析
  • BFSI
  • 小売・Eコマース
  • ヘルスケア
  • IT・通信
  • 製造業
  • 政府・公共部門
  • エネルギー・公益事業
  • その他

第11章 世界のAIデータ管理市場規模と予測、地域別（2025年～2035年）

  • 地域市場のスナップショット
  • 主要先進国および新興国
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他

第12章 競合情報

  • 主要市場戦略
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • SAP SE
  • Snowflake Inc.
  • Informatica Inc.
  • Teradata Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Databricks Inc.
  • Cloudera, Inc.
  • Talend S.A.
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • Salesforce, Inc.
目次

The Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market is valued at approximately USD 31.33 billion in 2024 and is expected to grow at a staggering compound annual growth rate (CAGR) of 22.70% during the forecast period 2025-2035. As data becomes the new oil in the digitally driven economy, AI-powered data management solutions have evolved into mission-critical assets for enterprises navigating vast, complex, and fast-changing information ecosystems. These platforms are engineered to not only store and organize large datasets but to derive real-time insights, automate data governance, and seamlessly orchestrate workflows across hybrid and multi-cloud environments. Fueled by advancements in machine learning, natural language processing, and real-time analytics, AI data management is transforming how organizations extract value from information while ensuring compliance, scalability, and operational agility.

The exponential surge in unstructured and semi-structured data-originating from IoT sensors, social media platforms, e-commerce interactions, and enterprise software-is reshaping the global business landscape. Organizations are rapidly embracing AI-based data management frameworks to pre-empt anomalies, personalize user experiences, streamline supply chains, and enhance strategic forecasting. The synergy of AI and data fabric technologies enables data lineage tracking, automated metadata tagging, intelligent cataloging, and dynamic data masking, thereby fortifying security and accelerating data democratization. Moreover, businesses are leveraging these systems to break down information silos and deploy AI models more effectively across finance, healthcare, and retail industries, where real-time data quality and availability are paramount.

From a regional perspective, North America dominated the AI data management market in 2024 and is expected to maintain its leadership throughout the forecast timeline. This supremacy is underpinned by a robust ecosystem of tech giants, venture capital funding, and early adoption of AI-driven data tools across sectors like BFSI, e-commerce, and government. The U.S. continues to spearhead innovations in AI ops, automated data integration, and cloud-native architecture. Meanwhile, Asia Pacific is set to witness the fastest growth, primarily due to aggressive digital transformation efforts in emerging economies such as China, India, and Southeast Asia. These nations are ramping up AI investments, nurturing tech talent pools, and initiating government-backed digital economy programs, which collectively fuel the demand for advanced data management capabilities. Europe is also making significant strides, driven by stringent data privacy regulations such as GDPR, which prompt the adoption of AI systems capable of ensuring compliance and audit-readiness.

Major market players included in this report are:

  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • SAP SE
  • Snowflake Inc.
  • Informatica Inc.
  • Teradata Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Databricks Inc.
  • Cloudera, Inc.
  • Talend S.A.
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • Salesforce, Inc.

Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope:

  • Historical Data - 2023, 2024
  • Base Year for Estimation - 2024
  • Forecast period - 2025-2035
  • Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
  • Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
  • Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts' working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Deployment:

  • On-Premises
  • Cloud-Based

By Offering:

  • Platform
  • Services

By Data Type:

  • Structured
  • Semi-Structured
  • Unstructured

By Application:

  • Data Integration & ETL
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Data Security
  • Data Preparation
  • Others

By Technology:

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Predictive Analytics

By Vertical:

  • BFSI
  • Retail & E-commerce
  • Healthcare
  • IT & Telecommunications
  • Manufacturing
  • Government & Public Sector
  • Energy & Utilities
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • UAE
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope & Methodology

  • 1.1. Research Objective
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Forecast Model
    • 1.2.2. Desk Research
    • 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
  • 1.3. Research Attributes
  • 1.4. Scope of the Study
    • 1.4.1. Market Definition
    • 1.4.2. Market Segmentation
  • 1.5. Research Assumption
    • 1.5.1. Inclusion & Exclusion
    • 1.5.2. Limitations
    • 1.5.3. Years Considered for the Study

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. CEO/CXO Standpoint
  • 2.2. Strategic Insights
  • 2.3. ESG Analysis
  • 2.4. Key Findings

Chapter 3. Global AI Data Management Market Forces Analysis

  • 3.1. Market Forces Shaping The Global AI Data Management Market 2024-2035
  • 3.2. Drivers
    • 3.2.1. Exponential Growth of Unstructured and Semi-Structured Data
    • 3.2.2. Demand for Automated Data Governance and Quality
  • 3.3. Restraints
    • 3.3.1. Integration Complexity Across Hybrid Environments
    • 3.3.2. Data Privacy, Security and Compliance Challenges
  • 3.4. Opportunities
    • 3.4.1. Adoption of Hybrid and Multi-Cloud Architectures
    • 3.4.2. Advances in Automated Metadata and Data Fabric Technologies

Chapter 4. Global AI Data Management Industry Analysis

  • 4.1. Porter's Five Forces Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Buyer
    • 4.1.2. Bargaining Power of Supplier
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.2. Porter's Five Forces Forecast Model 2024-2035
  • 4.3. PESTEL Analysis
    • 4.3.1. Political
    • 4.3.2. Economical
    • 4.3.3. Social
    • 4.3.4. Technological
    • 4.3.5. Environmental
    • 4.3.6. Legal
  • 4.4. Top Investment Opportunities
  • 4.5. Top Winning Strategies 2025
  • 4.6. Market Share Analysis 2024-2025
  • 4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
  • 4.8. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Deployment 2025-2035

  • 5.1. Market Overview
  • 5.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 5.3. On-Premises
    • 5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
  • 5.4. Cloud-Based
    • 5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035

Chapter 6. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Offering 2025-2035

  • 6.1. Market Overview
  • 6.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 6.3. Platform
    • 6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
  • 6.4. Services
    • 6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035

Chapter 7. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Data Type 2025-2035

  • 7.1. Market Overview
  • 7.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 7.3. Structured
  • 7.4. Semi-Structured
  • 7.5. Unstructured

Chapter 8. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Application 2025-2035

  • 8.1. Market Overview
  • 8.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 8.3. Data Integration & ETL
  • 8.4. Data Governance
  • 8.5. Data Quality
  • 8.6. Data Security
  • 8.7. Data Preparation
  • 8.8. Others

Chapter 9. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Technology 2025-2035

  • 9.1. Market Overview
  • 9.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 9.3. Machine Learning
  • 9.4. Natural Language Processing
  • 9.5. Computer Vision
  • 9.6. Predictive Analytics

Chapter 10. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Vertical 2025-2035

  • 10.1. Market Overview
  • 10.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 10.3. BFSI
  • 10.4. Retail & E-commerce
  • 10.5. Healthcare
  • 10.6. IT & Telecommunications
  • 10.7. Manufacturing
  • 10.8. Government & Public Sector
  • 10.9. Energy & Utilities
  • 10.10. Others

Chapter 11. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Region 2025-2035

  • 11.1. Regional Market Snapshot
  • 11.2. Top Leading & Emerging Countries
  • 11.3. North America AI Data Management Market
    • 11.3.1. U.S. AI Data Management Market
    • 11.3.2. Canada AI Data Management Market
  • 11.4. Europe AI Data Management Market
    • 11.4.1. UK
    • 11.4.2. Germany
    • 11.4.3. France
    • 11.4.4. Spain
    • 11.4.5. Italy
    • 11.4.6. Rest of Europe
  • 11.5. Asia Pacific AI Data Management Market
    • 11.5.1. China
    • 11.5.2. India
    • 11.5.3. Japan
    • 11.5.4. Australia
    • 11.5.5. South Korea
    • 11.5.6. Rest of Asia Pacific
  • 11.6. Latin America AI Data Management Market
    • 11.6.1. Brazil
    • 11.6.2. Mexico
  • 11.7. Middle East & Africa AI Data Management Market
    • 11.7.1. UAE
    • 11.7.2. Saudi Arabia
    • 11.7.3. South Africa
    • 11.7.4. Rest of Middle East & Africa

Chapter 12. Competitive Intelligence

  • 12.1. Top Market Strategies
  • 12.2. IBM Corporation
    • 12.2.1. Company Overview
    • 12.2.2. Key Executives
    • 12.2.3. Company Snapshot
    • 12.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
    • 12.2.5. Product/Services Port
    • 12.2.6. Recent Development
    • 12.2.7. Market Strategies
    • 12.2.8. SWOT Analysis
  • 12.3. Oracle Corporation
  • 12.4. Amazon Web Services, Inc.
  • 12.5. Microsoft Corporation
  • 12.6. Google LLC
  • 12.7. SAP SE
  • 12.8. Snowflake Inc.
  • 12.9. Informatica Inc.
  • 12.10. Teradata Corporation
  • 12.11. SAS Institute Inc.
  • 12.12. Databricks Inc.
  • 12.13. Cloudera, Inc.
  • 12.14. Talend S.A.
  • 12.15. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 12.16. Salesforce, Inc.