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市場調査レポート
商品コード
1697030
ハイブリッドクラウド向け戦略的データプラットフォーム:スケーラブルな高度分析、AI、エージェントAI機能の実現Strategic Data Platforms for Hybrid Cloud: Enabling Scalable Advanced Analytics, AI, and Agentic AI Capabilities |
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ハイブリッドクラウド向け戦略的データプラットフォーム:スケーラブルな高度分析、AI、エージェントAI機能の実現 |
出版日: 2025年03月31日
発行: IDC
ページ情報: 英文 14 Pages
納期: 即納可能
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このIDC Perspectiveでは、最新のデータプラットフォームの導入における重要な動向を紹介し、ハイブリッドクラウド、オンプレミス、エッジ環境にわたるシームレスなAI/MLの統合、ワークロードの最適化、コスト効率と拡張性の高い導入を促進します。ハイブリッドクラウド戦略では、AIがコアシステム全体に組み込まれ、ワークロードの配置、パフォーマンス、コンプライアンスが最適化されます。データプラットフォームについては、データ統合、マルチモーダル対応、セキュリティ、アナリティクス対応、展開の柔軟性、コスト効率の高い価格モデルが、AIモダナイゼーションを推進するための鍵となります。「組織が AI と GenAI を導入するにつれて、強力なガバナンス、データ アクセス性、セキュリティバランスが取れたスケーラブルなハイブリッド クラウド アーキテクチャ構築に重点が置かれるようになっています。適切なデータプラットフォームを選択することは、オンプレミス環境とクラウド環境の両方でシームレスな移動、管理、アナリティクス、AI機能を実現するための鍵となります。」と、IDC アジア太平洋地域調査担当副社長、Deepika Giri 氏は述べています。
This IDC Perspective highlights significant trends in the adoption of modern data platforms, driving seamless AI/ML integration, workload optimization, and cost-effective, scalable deployment across hybrid cloud, on-prem, and edge environments. A hybrid cloud strategy ensures AI is embedded across core systems, optimizing workload placement, performance, and compliance. For data platforms, data integration, multimodal support, security, analytics readiness, deployment flexibility, and cost-effective pricing models are keys to drive AI modernization."As organizations adopt AI and GenAI, they are increasingly focused on building scalable hybrid cloud architectures that balance strong governance, data accessibility, and security. Selecting the right data platform is key to enabling seamless movement, management, analytics, and AI capabilities across both on-premises and cloud environments," says Deepika Giri, AVP, Research, IDC Asia/Pacific.