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表紙：データ・AI・開発プラットフォーム：リサーチサブスクリプション
年間契約型情報サービス
商品コード
1491802

データ・AI・開発プラットフォーム：リサーチサブスクリプション

Data, AI and Development Platforms Research Subscription

出版日
年間契約型情報サービス
ページ情報
英文
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データ・AI・開発プラットフォーム：リサーチサブスクリプション
出版日: 年間契約型情報サービス
発行: Analysys Mason
ページ情報: 英文
GIIご利用のメリット
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概要

概要

当サービスでは、AI・データプラットフォームのベンダーの競合状況を分析すると共に、ベンダー各社の競争上のポジションに影響を及ぼす最新の生成AI (GenAI) のバリューチェーンの動向を追跡しております。また、AIを活用する利用事例に対応するAI・データ管理技術の導入に向けた事業者の進捗状況もモニターしています。調査結果は、製品ベンダーや専門サービスベンダー、事業者へのインタビューを含む広範な調査に基づいています。

テーマ：

  • 事業者のネットワークにおけるAI/GenAIの導入戦略：通信事業者のRAN AIおよびAIOps導入戦略の比較。
  • 通信ベンダーのGenAIの導入戦略：通信ベンダーのGenAI導入の成熟度の分析と、オープン / クローズドな水平GenAIプラットフォームプロバイダーへの影響の解明。
  • データアーキテクチャ革命：GenAIの要件を満たすためにデータアーキテクチャがどのように進化するかの分析。

当サービスで回答された質問：

  • 事業者のネットワーク向けAI/GenAIの導入戦略：事業者はどのようにAI技術 (GenAIと非GenAI) をRAN環境に導入する計画なのか？また、AIOpsをどのように利用して既存のネットワークを管理する計画なのか？
  • 通信ベンダーのGenAI導入戦略：通信アプリケーションプロバイダーは、GenAIを自社のアプリケーションにどのように導入するのか？また、GenAIに対するオペレーターのコア要件を満たすために、GenAIプラットフォームプロバイダーとどのように関わっていく予定なのか。
  • データアーキテクチャ革命：通信事業者は既存のデータ戦略・アーキテクチャや実践方法を、どのようにGenAI技術の独自のニーズに対応させるのか？この戦略は、将来のAI・データ需要に対応するために、どのように拡張されるのか？
  • 統合データとAIプラットフォーム戦略：AI関連の開発を推進するために、統合データやAIプラットフォームを使用することに関わる機会と課題とは何か？
  • 将来予測：2024年から2029年にかけて、中核DADセグメントに対する事業者の投資はどのように推移するのか？

Analysys Masonの12ヶ月間のリサーチサブスクリプションには、弊社の専門家やデジタルコンテンツへのアクセスが含まれます：

目次

Overview

'The Data, AI and Development Platforms (DAD) research programme' analyses the AI and data platform vendor landscape and tracks changes in the emerging generative AI (GenAI) value chain that affect vendors' competitive positioning. It also monitors operators' progress towards adopting AI and data management technologies that support AI-enabled use cases. Our findings are based on extensive research, including interviews with product and professional services vendors and operators.

Themes:

  • Operator AI/GenAI deployment strategies for networks. Comparing operators' RAN AI and AIOps implementation strategies.
  • Telecoms vendors' strategies for implementing GenAI. Analysing the level of maturity of telecoms vendors' adoption of GenAI and understanding the implications of this for open and closed horizontal GenAI platform providers.
  • Data architecture revolution. Establishing how data architectures will evolve to meet the requirements of GenAI.

Questions answered:

  • Operator AI/GenAI deployment strategies for networks. How do operators plan to implement AI technologies (GenAI and non GenAI) within their RAN environments and how do they plan to use AIOps to manage existing networks?
  • Telecoms vendors' strategies for implementing GenAI. How do telecoms application providers plan to adopt GenAI within their applications and how do they plan to engage with GenAI platform providers to fulfil operators' core requirements for GenAI?
  • Data architecture revolution. How will operators adapt their existing data strategies, architectures and practices to address the unique needs of GenAI technologies. How will these strategies scale to support future AI and data needs?
  • Integrated data and AI platform strategies. What are the opportunities and challenges associated with using integrated data and AI platforms to drive AI-related developments?
  • Forecasts. How will operators' investments in the core DAD segments evolve between 2024 and 2029?

An Analysys Mason 12-month research subscription includes access to our experts and digital content: