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市場調査レポート
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1529410

製造業における人工知能の世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、用途別、最終用途別、地域別予測、2022年～2032年

Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size study, by Component, by Technology, by Application, by End-Use and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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製造業における人工知能の世界市場規模調査：コンポーネント別、技術別、用途別、最終用途別、地域別予測、2022年～2032年
出版日: 2024年08月05日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の製造業における人工知能（AI）市場は、2023年に約41億米ドルと評価され、予測期間2024年から2032年にかけて44.20％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。

製造業における人工知能とは、製造プロセスを最適化するための機械学習および深層学習ソリューションの活用を指します。産業用IoTやスマート工場が生み出す膨大なデータを活用することで、製造業におけるAIアプリケーションには、予知保全、生産計画、工程管理、品質管理、物流管理などが含まれます。これらの技術は、メンテナンスの大幅なコスト削減を可能にし、生産効率を高め、複雑なデータセットを分析することで意思決定プロセスをサポートします。

製造効率の向上に対する需要の急増とインダストリー4.0の普及が市場成長の主な促進要因となっています。製造施設内での分析、拡張現実、スマートパッケージングなどのAI主導型ソリューションの統合は、この分野のデジタル変革を促進しています。製造企業が持続可能なソリューションを求める傾向が強まるなか、この業界におけるAIの採用は大幅に拡大するとみられます。自動化の進展とビッグデータ統合のニーズの高まりも市場拡大を後押ししています。機械検査から品質管理まで、さまざまな製造アプリケーションでマシンビジョンカメラが広く使用されていることは、この分野におけるAIの極めて重要な役割を示しています。市場競争力を維持するため、主要企業は継続的に技術革新を行い、製品ポートフォリオを拡大しています。例えば、Databricks社が2023年4月に製造業者向けにDatabricks Lakehouseを発表したが、これは事前に開発されたAIソリューションを特徴としており、業界内で技術進歩が続いていることを裏付けています。

高性能AIハードウェア・コンポーネントを製造する一流企業の存在により、北米が2023年のシェア33.9%で市場をリードしました。米国政府の「先端製造業のための国家戦略」は、機械学習、データプライバシー、リスク評価の研究開発を重視しており、製造業におけるAIの統合を促進しています。さらに、中国、日本、インドなどの国々がスマート・マニュファクチャリングとインダストリー4.0の原則で躍進し、AI主導の技術によって生産手順を強化していることから、アジア太平洋地域は大きく成長する態勢を整えています。

目次

第1章 製造業における人工知能の世界市場エグゼクティブサマリー

  • 製造業における人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別
    • 技術別
    • 用途別
    • 最終用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの結論・提言

第2章 世界の製造業における人工知能市場の定義と調査前提条件

  • 調査目的
  • 市場の定義
  • 調査前提条件
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイドの分析
      • 入手可能性
      • インフラ
      • 規制環境
      • 市場競争
      • 経済性（消費者の視点）
    • 需要サイド分析
      • 規制の枠組み
      • 技術の進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 調査手法
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 製造業における人工知能の世界市場力学

  • 市場促進要因
    • インダストリー4.0の採用拡大
    • 自動化への需要の高まり
    • 製造業におけるビッグデータの統合
  • 市場の課題
    • サプライチェーンの複雑さ
    • 高い導入コスト
  • 市場機会
    • 機械学習の進歩
    • 新興市場での拡大
    • スマートファクトリーの開発

第4章 世界の製造業における人工知能市場産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 製造業における人工知能の世界市場規模と予測：コンポーネント別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 製造業における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 製造業における人工知能の世界市場規模と予測：技術別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 製造業における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 機械学習
    • コンピュータビジョン
    • コンテキスト認識
    • 自然言語処理

第7章 製造業における人工知能の世界市場規模と予測：用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 製造業における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 材料移動
    • 予知保全と機械検査
    • 生産計画
    • フィールドサービス
    • 品質管理と再生
    • その他

第8章 製造業における人工知能の世界市場規模と予測：最終用途別、2022年～2032年

  • セグメントダッシュボード
  • 製造業における人工知能の世界市場：収益動向分析、2022年・2032年
    • 半導体・エレクトロニクス
    • エネルギー・電力
    • 医療機器
    • 自動車
    • 重金属・機械製造
    • その他

第9章 製造業における人工知能の世界市場規模と予測：地域別、2022年～2032年

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • AIBrain Inc.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Amazon Web Services
    • Aquant Inc.
    • Cisco Systems Inc
    • General Electric Company
    • General Vision Inc.
    • Google LLC（Alphabet Inc.）
    • IBM Corporation
    • Intel Corporation
    • Micron Technology Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Mitsubishi Electric Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Oracle Corporation
    • Rethink Robotics

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
目次

The global Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing market is valued approximately at USD 4.10 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 44.20% over the forecast period 2024-2032. Artificial Intelligence in manufacturing refers to the utilization of machine learning and deep learning solutions to optimize manufacturing processes. Leveraging the vast data produced by industrial IoT and smart factories, AI applications in manufacturing encompass predictive maintenance, production planning, process control, quality control, and logistics management. These technologies enable significant cost reductions in maintenance, enhance production efficiency, and support decision-making processes by analysing complex data sets.

The burgeoning demand for enhanced manufacturing efficiency and the proliferation of Industry 4.0 are key drivers of market growth. The integration of AI-driven solutions like analytics, augmented reality, and smart packaging within manufacturing facilities is facilitating the digital transformation of the sector. As manufacturing firms increasingly seek sustainable solutions, AI adoption in this industry is set to expand significantly. Advancements in automation and the growing need for big data integration are also fuelling market expansion. The widespread use of machine vision cameras in various manufacturing applications-ranging from machinery inspection to quality control-illustrates AI's pivotal role in this sector. Key market players are continuously innovating and expanding their product portfolios to maintain competitiveness. For instance, Databricks' launch of the Databricks Lakehouse for manufacturers in April 2023, featuring pre-developed AI solutions, underscores the ongoing technological advancements within the industry.

North America led the market with a 33.9% share in 2023, driven by the presence of top-tier companies producing high-performance AI hardware components. The U.S. government's National Strategy for Advanced Manufacturing emphasizes research and development in machine learning, data privacy, and risk assessment, facilitating AI integration in manufacturing. Additionally, Asia Pacific is poised for significant growth, with countries like China, Japan, and India making strides in smart manufacturing and Industry 4.0 principles, thereby enhancing production procedures through AI-driven technologies.

Major market player included in this report are:

  • AIBrain Inc.
  • Amazon Web Services
  • Aquant Inc.
  • Cisco Systems Inc.
  • General Electric Company
  • General Vision Inc.
  • Google LLC (Alphabet Inc.)
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Micron Technology Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Oracle Corporation
  • Rethink Robotics

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

  • Hardware
  • Software
  • Services

By Technology:

  • Machine Learning (ML)
  • Computer Vision
  • Context Awareness
  • Natural Language Processing

By Application:

  • Material Movement
  • Predictive Maintenance & Machinery Inspection
  • Production Planning
  • Field Services
  • Quality Control & Reclamation
  • Others

By End-Use:

  • Semiconductor & Electronics
  • Energy & Power
  • Medical Devices
  • Automobile
  • Heavy Metal & Machine Manufacturing
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • RoLA
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • RoMEA

Years considered for the study are as follows:

  • Historical year - 2022
  • Base year - 2023
  • Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Executive Summary

  • 1.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecast (2022- 2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Technology
    • 1.3.3. By Application
    • 1.3.4. By End-Use
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Adoption of Industry 4.0
    • 3.1.2. Growing Demand for Automation
    • 3.1.3. Integration of Big Data in Manufacturing
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Supply Chain Complexities
    • 3.2.2. High Implementation Costs
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Advancements in Machine Learning
    • 3.3.2. Expansion in Emerging Markets
    • 3.3.3. Development of Smart Factories

Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top investment opportunity
  • 4.4. Top winning strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Hardware
    • 5.2.2. Software
    • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Machine Learning
    • 6.2.2. Computer Vision
    • 6.2.3. Context Awareness
    • 6.2.4. Natural Language Processing

Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 7.2.1. Material Movement
    • 7.2.2. Predictive Maintenance & Machinery Inspection
    • 7.2.3. Production Planning
    • 7.2.4. Field Services
    • 7.2.5. Quality Control & Reclamation
    • 7.2.6. Others

Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by End-Use 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market: End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 8.2.1. Semiconductor & Electronics
    • 8.2.2. Energy & Power
    • 8.2.3. Medical Devices
    • 8.2.4. Automobile
    • 8.2.5. Heavy Metal & Machine Manufacturing
    • 8.2.6. Others

Chapter 9. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 9.1. North America Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.1.1. U.S. Artificial Intelligence in Manufacturing Market
      • 9.1.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.2. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.3. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
      • 9.1.1.4. End-Use breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Artificial Intelligence in Manufacturing Market
  • 9.2. Europe Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.2.1. U.K. Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.2.2. Germany Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.2.3. France Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.2.4. Spain Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.2.5. Italy Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Artificial Intelligence in Manufacturing Market
  • 9.3. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.3.1. China Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.3.2. India Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.3.3. Japan Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.3.4. Australia Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.3.5. South Korea Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence in Manufacturing Market
  • 9.4. Latin America Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.4.1. Brazil Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.4.2. Mexico Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Artificial Intelligence in Manufacturing Market
  • 9.5. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.5.2. South Africa Artificial Intelligence in Manufacturing Market
    • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence in Manufacturing Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. AIBrain Inc.
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. Amazon Web Services
    • 10.3.3. Aquant Inc.
    • 10.3.4. Cisco Systems Inc
    • 10.3.5. General Electric Company
    • 10.3.6. General Vision Inc.
    • 10.3.7. Google LLC (Alphabet Inc.)
    • 10.3.8. IBM Corporation
    • 10.3.9. Intel Corporation
    • 10.3.10. Micron Technology Inc.
    • 10.3.11. Microsoft Corporation
    • 10.3.12. Mitsubishi Electric Corporation
    • 10.3.13. NVIDIA Corporation
    • 10.3.14. Oracle Corporation
    • 10.3.15. Rethink Robotics

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes