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市場調査レポート
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1453748

MLOpsの世界市場：規模・予測 - コンポーネント別、展開別、組織規模別、業界別、地域別分析（2023年～2030年）

Global MLOps Market Size Study & Forecast, by Component, by Deployment, by Organization Size, by Vertical, and Regional Analysis, 2023-2030

出版日
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英文
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2～3営業日
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MLOpsの世界市場：規模・予測 - コンポーネント別、展開別、組織規模別、業界別、地域別分析（2023年～2030年）
出版日: 2024年03月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

世界のMLOpsの市場規模は、2022年に約11億9,000万米ドルに達し、予測期間2023年～2030年に39.7％超の健全な成長率で成長すると予測されています。 MLOps（機械学習オペレーション）は、本番環境における機械学習（ML）モデルのデプロイ、監視、管理の合理化を目的としたプラクティス、ツール、手法を包含します。

データサイエンスとIT運用のギャップを埋めるために、DevOpsの原則を統合しています。主なコンポーネントには、MLモデルとデータのバージョン管理、自動テスト、CI/CDパイプライン、モデルのモニタリング、スケーラブルなMLデプロイのためのインフラストラクチャ管理などがあります。MLOpsは、データサイエンティスト、エンジニア、および運用チーム間のコラボレーションを促進し、ガバナンス、コンプライアンス、およびセキュリティ標準を維持しながら、堅牢で信頼性が高く、スケーラブルなMLモデルを保証します。MLOpsはMLの運用化において重要な役割を果たし、企業が投資から価値を引き出し、ヘルスケア、金融、Eコマースなどさまざまな領域でイノベーションを推進できるようにします。効率的なチームワークのためのMLプロセスの標準化、監視可能性の向上による効率性の改善、生産性の向上とAIの迅速な実装への注目の高まりは、世界中で市場の需要を促進している最も顕著な要因です。

加えて、クラウドベースのインフラやツールへの急速な移行により、より幅広いユーザーがAIの開発や導入に容易にアクセスできるようになっています。Statistaによると、クラウドITインフラへの支出は2023年に約940億米ドルを占め、2026年には1,337億米ドルに急増すると予測されています。パブリック・クラウド・インフラの拡大は、依然としてIT支出増加の重要な起爆剤となっています。市場を独占している主要企業は、Dell Technologies、HPE、Inspur、Lenovo、IBM、Huaweiです。MLOpsプラットフォームは、クラウド機能を活用して、スケーラブルで俊敏、かつアクセスしやすいソリューションを提供します。さらに、金融分野における機械学習の利用の増加や、企業におけるML/AIベースのプロジェクトに対する需要の急増は、予測される数年間にさまざまな有利な機会をもたらす見込みです。しかし、様々なパイプラインの管理の難しさと生データ操作のリスクが、2023年～2030年の予測期間を通じて市場の成長を妨げる見通しです。

MLOpsの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、確立された経済諸国、研究機関、大手AI企業に支えられ、人工知能（AI）の研究開発能力が高いため、2022年の市場を独占しました。顧客体験の増大と事業運営の最適化を目的とした先端技術への投資の増加は、北米全域で有利な成長見通しを生み出すと考えられています。さらに、この地域は高度なAI研究開発能力を誇り、AI関連技術に多額の投資を行っています。さらに、北米はAI開発を促進する政策を実施しています。例えば、2022年12月、オープンソース企業であるAllegro AIは、ユーザーベース、企業収益、協業における著しい成長のマイルストーンを発表し、AIイノベーションの推進に対するこの地域のコミットメントをさらに強調しています。一方、アジア太平洋は予測期間中、最も高いCAGRで成長すると予想されています。クラウドコンピューティング分野の急成長と、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft、Googleのような主要企業の拠点拡大が、この地域の市場需要を大きく押し上げています。クラウドベースのMLOpsソリューションは、組織がクラウドインフラストラクチャの拡張性と柔軟性を統合するため、この地域で大幅な採用が見込まれています。さらに、アジア太平洋の政府と企業は、AIと機械学習に多額の投資を行っており、その結果、大規模な機械学習モデルの開発と展開を促進することができるMLOpsソリューションの需要が高まっています。

本調査の目的は、近年のさまざまなセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競合情勢や製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 世界のMLOps市場の定義と範囲

  • 調査目的
  • 市場の定義と範囲
    • 業界の進化
    • 調査範囲
  • 調査対象年
  • 通貨換算レート

第3章 世界のMLOps市場力学

  • MLOps市場の影響分析（2020年～2030年）
    • 市場促進要因
      • クラウドベースのインフラへの急速なシフト
      • 効果的なチームワークのためのMLプロセスの標準化への注目の高まり
    • 市場の課題
      • 様々なパイプラインの管理が困難
      • 生データ操作のリスク
    • 市場機会
      • 金融分野での機械学習利用の増加
      • 企業におけるML/AIベースのプロジェクトに対する需要の急増

第4章 世界のMLOps市場の産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • ポーターのファイブフォース影響分析
  • PEST分析
    • 政治
    • 経済
    • 社会
    • 技術
    • 環境
    • 法律
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • COVID-19影響分析
  • 破壊的動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの結論・提言

第5章 MLOpsの世界市場：コンポーネント別

  • 市場スナップショット
  • MLOpsの世界市場：コンポーネント別、実績 - ポテンシャル分析
  • MLOpsの世界市場：コンポーネント別、推定・予測（2020年～2030年）
  • MLOps市場：サブセグメント分析
    • プラットフォーム
    • サービス

第6章 MLOpsの世界市場：展開別

  • 市場スナップショット
  • MLOpsの世界市場：展開別、実績 - ポテンシャル分析
  • MLOpsの世界市場：展開別、推定・予測（2020年～2030年）
  • MLOps市場：サブセグメント分析
    • クラウド
    • オンプレミス

第7章 MLOpsの世界市場：組織規模別

  • 市場スナップショット
  • MLOpsの世界市場：組織規模別、実績 - ポテンシャル分析
  • MLOpsの世界市場：組織規模別、推定・予測（2020年～2030年）
  • MLOps市場：サブセグメント分析
    • 中小企業
    • 大企業

第8章 MLOps市場：業界別

  • 市場スナップショット
  • MLOpsの世界市場：業界別、実績 - ポテンシャル分析
  • MLOpsの世界市場：業界別、推定・予測（2020年～2030年）
  • MLOps市場：サブセグメント分析
    • BFSI
    • ヘルスケア・ライフサイエンス
    • 小売・Eコマース
    • IT ・通信
    • エネルギー・公益事業
    • 政府・公共部門
    • メディア・エンターテイメント
    • その他

第9章 MLOpsの世界市場：地域分析

  • 主要国
  • 主要新興国
  • MLOpsの世界市場：地域市場スナップショット
  • 北米
    • 米国
      • コンポーネントの推定・予測（2020年～2030年）
      • 展開の推定・予測（2020年～2030年）
      • 組織規模の推定・予測（2020年～2030年）
      • 業界の推定・予測（2020年～2030年）
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
  • 主要市場戦略
  • 企業プロファイル
    • International Business Machines (IBM) Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Google LLC
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • Neptune Labs, Inc.
    • DataRobot, Inc.
    • Dataiku.
    • ALTERYX, Inc.
    • GAVS Technologies N.A., Inc.

第11章 調査プロセス

  • 調査プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場推定
    • 検証
    • 出版
  • 調査属性
  • 調査前提条件
図表

LIST OF TABLES

  • TABLE 1.Global MLOps Market, report scope
  • TABLE 2.Global MLOps Market estimates & forecasts by Region 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 3.Global MLOps Market estimates & forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 4.Global MLOps Market estimates & forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 5.Global MLOps Market estimates & forecasts by Organization Size 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 6.Global MLOps Market estimates & forecasts by Vertical 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 7.Global MLOps Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 8.Global MLOps Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 9.Global MLOps Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 10.Global MLOps Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 11.Global MLOps Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 12.Global MLOps Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 13.Global MLOps Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 14.Global MLOps Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 15.Global MLOps Market by segment, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 16.Global MLOps Market by region, estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 17.U.S. MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 18.U.S. MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 19.U.S. MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 20.Canada MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 21.Canada MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 22.Canada MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 23.UK MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 24.UK MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 25.UK MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 26.Germany MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 27.Germany MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 28.Germany MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 29.France MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 30.France MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 31.France MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 32.Italy MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 33.Italy MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 34.Italy MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 35.Spain MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 36.Spain MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 37.Spain MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 38.RoE MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 39.RoE MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 40.RoE MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 41.China MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 42.China MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 43.China MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 44.India MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 45.India MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 46.India MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 47.Japan MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 48.Japan MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 49.Japan MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 50.South Korea MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 51.South Korea MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 52.South Korea MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 53.Australia MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 54.Australia MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 55.Australia MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 56.RoAPAC MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 57.RoAPAC MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 58.RoAPAC MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 59.Brazil MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 60.Brazil MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 61.Brazil MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 62.Mexico MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 63.Mexico MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 64.Mexico MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 65.RoLA MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 66.RoLA MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 67.RoLA MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 68.Saudi Arabia MLOps Market estimates & forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 69.South Africa MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 70.RoMEA MLOps Market estimates & forecasts by segment 2020-2030 (USD Billion)
  • TABLE 71.List of secondary sources, used in the study of global MLOps Market
  • TABLE 72.List of primary sources, used in the study of global MLOps Market
  • TABLE 73.Years considered for the study
  • TABLE 74.Exchange rates considered

List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable

LIST OF FIGURES

  • FIG 1.Global MLOps Market, research methodology
  • FIG 2.Global MLOps Market, Market estimation techniques
  • FIG 3.Global Market size estimates & forecast methods
  • FIG 4.Global MLOps Market, key trends 2022
  • FIG 5.Global MLOps Market, growth prospects 2023-2030
  • FIG 6.Global MLOps Market, porters 5 force model
  • FIG 7.Global MLOps Market, pest analysis
  • FIG 8.Global MLOps Market, value chain analysis
  • FIG 9.Global MLOps Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 10.Global MLOps Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 11.Global MLOps Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 12.Global MLOps Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 13.Global MLOps Market by segment, 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 14.Global MLOps Market, regional snapshot 2020 & 2030
  • FIG 15.North America MLOps Market 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 16.Europe MLOps Market 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 17.Asia pacific MLOps Market 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 18.Latin America MLOps Market 2020 & 2030 (USD Billion)
  • FIG 19.Middle East & Africa MLOps Market 2020 & 2030 (USD Billion)

List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable

目次

Global MLOps Market is valued at approximately USD 1.19 billion in 2022 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 39.7% during the forecast period 2023-2030. MLOps, or Machine Learning Operations, encompasses practices, tools, and methodologies aimed at streamlining the deployment, monitoring, and management of Machine Learning (ML) models in production environments. It integrates principles from DevOps to bridge the gap between data science and IT operations. Key components include version control for ML models and data, automated testing, CI/CD pipelines, model monitoring, and infrastructure management for scalable ML deployments. MLOps facilitates collaboration between data scientists, engineers, and operations teams, ensuring robust, reliable, and scalable ML models while upholding governance, compliance, and security standards. It plays a vital role in operationalizing ML, enabling organizations to derive value from their investments and drive innovation across various domains such as healthcare, finance, and e-commerce. The growing focus on the standardization of ML processes for effective teamwork, and improved efficiency due to increased monitorability, coupled with increased productivity and quicker AI implementation are the most prominent factors that are propelling the market demand across the globe.

In addition, the rapid shift towards cloud-based infrastructure and tools facilitates easier access to AI development and deployment for a wider range of users. According to Statista, the expenditure on cloud IT infrastructure accounts for nearly USD 94 billion in 2023, which is anticipated to surge to USD 133.7 billion by 2026. The expansion of public cloud infrastructure remains a significant catalyst for IT spending growth. Key players dominating the market landscape comprise Dell Technologies, HPE, Inspur, Lenovo, IBM, and Huawei. MLOps platforms leverage cloud capabilities to provide scalable, agile, and accessible solutions. Moreover, the rise in the use of machine learning in the financial sector, as well as the surge in demand for ML/AI-based projects among businesses presents various lucrative opportunities over the forecast years. However, the difficulty in managing various pipelines and the risk of raw data manipulation is hindering the market growth throughout the forecast period of 2023-2030.

The key regions considered for the Global MLOps Market study include Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Middle East & Africa. North America dominated the market in 2022 owing to the region's robust research and development competencies in Artificial Intelligence (AI), supported by well-established economies, research institutions, and leading AI firms. The growing investment in advanced technologies aimed at augmenting customer experiences and optimizing business operations is poised to create lucrative growth prospects across North America. Additionally, the region boasts sophisticated AI research and development capabilities, with substantial investments in AI-related technologies. Furthermore, North America has implemented policies conducive to fostering AI development. For instance, in December 2022, Allegro AI, an open-source company, announced significant growth milestones in user base, revenue, and collaborations, further underscoring the region's commitment to advancing AI innovation. Whereas, Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR over the forecast years. The rapid growth of the cloud computing sector, along with key players like Amazon Web Services, Inc., Microsoft, and Google expanding their footprint are significantly propelling the market demand across the region. Cloud-based MLOps solutions are projected to witness substantial adoption in the region, as organizations integrate the scalability and flexibility of cloud infrastructure. Moreover, governments and enterprises across the APAC region are making significant investments in AI and machine learning, thereby fueling the demand for MLOps solutions capable of facilitating the development and deployment of machine learning models at scale.

Major market players included in this report are:

  • International Business Machines (IBM) Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Neptune Labs, Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • Dataiku.
  • ALTERYX, Inc.
  • GAVS Technologies N.A., Inc.

Recent Developments in the Market:

  • In April 2023, Canonical Ltd., a renowned computer software company, unveiled the release of Charmed Kubeflow, its machine learning operations toolkit, on Amazon Web Services Inc.'s cloud marketplace. This launch caters to businesses seeking to initiate and advance their machine learning and artificial intelligence endeavors effectively.
  • In May 2022, GAVS Technologies announced its collaboration with NTT Ltd., marking the integration of the ZIF AIOps platform into NTT Ltd.'s Infrastructure Managed Services (IMS).
  • In January 2021, Alteryx partnered with Snowflake to meet the increasing demand in the market. This partnership merges Alteryx's data science and automation capabilities with Snowflake's platform to provide shared customers with automated data pipelining, accelerated data processing, and enhanced analytics capabilities at scale.

Global MLOps Market Report Scope:

  • Historical Data - 2020 - 2021
  • Base Year for Estimation - 2022
  • Forecast period - 2023-2030
  • Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
  • Segments Covered - Component, Deployment, Organization Size, Vertical, Region
  • Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
  • Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analyst's working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.

The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

  • Platform
  • Service

By Deployment:

  • Cloud
  • On-premise

By Organization Size:

  • SMEs
  • Large Enterprises

By Vertical:

  • BFSI
  • Healthcare & Life Sciences
  • Retail & E-Commerce
  • IT & Telecom
  • Energy & Utilities
  • Government & Public Sector
  • Media & Entertainment
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • ROE
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • RoAPAC
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Table of Contents

Chapter 1.Executive Summary

  • 1.1.Market Snapshot
  • 1.2.Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
    • 1.2.1.MLOps Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
    • 1.2.2.MLOps Market, by Component, 2020-2030 (USD Billion)
    • 1.2.3.MLOps Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Billion)
    • 1.2.4.MLOps Market, by Organization Size, 2020-2030 (USD Billion)
    • 1.2.5.MLOps Market, by Vertical, 2020-2030 (USD Billion)
  • 1.3.Key Trends
  • 1.4.Estimation Methodology
  • 1.5.Research Assumption

Chapter 2.Global MLOps Market Definition and Scope

  • 2.1.Objective of the Study
  • 2.2.Market Definition & Scope
    • 2.2.1.Industry Evolution
    • 2.2.2.Scope of the Study
  • 2.3.Years Considered for the Study
  • 2.4.Currency Conversion Rates

Chapter 3.Global MLOps Market Dynamics

  • 3.1.MLOps Market Impact Analysis (2020-2030)
    • 3.1.1.Market Drivers
      • 3.1.1.1.Rapid shift towards cloud-based infrastructure
      • 3.1.1.2.Rising focus on the standardization of ML processes for effective teamwork
    • 3.1.2.Market Challenges
      • 3.1.2.1.Difficulty in managing various pipelines
      • 3.1.2.2.Risk of raw data manipulation
    • 3.1.3.Market Opportunities
      • 3.1.3.1.Rise in use of machine learning in financial sector
      • 3.1.3.2.Surge in demand for ML/AI-based projects among businesses

Chapter 4.Global MLOps Market Industry Analysis

  • 4.1.Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1.Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2.Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3.Threat of New Entrants
    • 4.1.4.Threat of Substitutes
    • 4.1.5.Competitive Rivalry
  • 4.2.Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.3.PEST Analysis
    • 4.3.1.Political
    • 4.3.2.Economical
    • 4.3.3.Social
    • 4.3.4.Technological
    • 4.3.5.Environmental
    • 4.3.6.Legal
  • 4.4.Top investment opportunity
  • 4.5.Top winning strategies
  • 4.6.COVID-19 Impact Analysis
  • 4.7.Disruptive Trends
  • 4.8.Industry Expert Perspective
  • 4.9.Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5.Global MLOps Market, by Component

  • 5.1.Market Snapshot
  • 5.2.Global MLOps Market by Component, Performance - Potential Analysis
  • 5.3.Global MLOps Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Billion)
  • 5.4.MLOps Market, Sub Segment Analysis
    • 5.4.1.Platform
    • 5.4.2.Service

Chapter 6.Global MLOps Market, by Deployment

  • 6.1.Market Snapshot
  • 6.2.Global MLOps Market by Deployment, Performance - Potential Analysis
  • 6.3.Global MLOps Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Billion)
  • 6.4.MLOps Market, Sub Segment Analysis
    • 6.4.1.Cloud
    • 6.4.2.On-premise

Chapter 7.Global MLOps Market, by Organization Size

  • 7.1.Market Snapshot
  • 7.2.Global MLOps Market by Organization Size, Performance - Potential Analysis
  • 7.3.Global MLOps Market Estimates & Forecasts by Organization Size 2020-2030 (USD Billion)
  • 7.4.MLOps Market, Sub Segment Analysis
    • 7.4.1.SMEs
    • 7.4.2.Large Enterprises

Chapter 8.MLOps Market, by Vertical

  • 8.1.Market Snapshot
  • 8.2.Global MLOps Market by Vertical, Performance - Potential Analysis
  • 8.3.Global MLOps Market Estimates & Forecasts by Vertical 2020-2030 (USD Billion)
  • 8.4.MLOps Market, Sub Segment Analysis
    • 8.4.1.BFSI
    • 8.4.2.Healthcare & Life Sciences
    • 8.4.3.Retail & E-Commerce
    • 8.4.4.IT & Telecom
    • 8.4.5.Energy & Utilities
    • 8.4.6.Government & Public Sector
    • 8.4.7.Media & Entertainment
    • 8.4.8.Others

Chapter 9.Global MLOps Market, Regional Analysis

  • 9.1.Top Leading Countries
  • 9.2.Top Emerging Countries
  • 9.3.MLOps Market, Regional Market Snapshot
  • 9.4.North America MLOps Market
    • 9.4.1.U.S. MLOps Market
      • 9.4.1.1.Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
      • 9.4.1.2.Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
      • 9.4.1.3.Organization Size breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
      • 9.4.1.4.Vertical breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
    • 9.4.2.Canada MLOps Market
  • 9.5.Europe MLOps Market Snapshot
    • 9.5.1.U.K. MLOps Market
    • 9.5.2.Germany MLOps Market
    • 9.5.3.France MLOps Market
    • 9.5.4.Spain MLOps Market
    • 9.5.5.Italy MLOps Market
    • 9.5.6.Rest of Europe MLOps Market
  • 9.6.Asia-Pacific MLOps Market Snapshot
    • 9.6.1.China MLOps Market
    • 9.6.2.India MLOps Market
    • 9.6.3.Japan MLOps Market
    • 9.6.4.Australia MLOps Market
    • 9.6.5.South Korea MLOps Market
    • 9.6.6.Rest of Asia Pacific MLOps Market
  • 9.7.Latin America MLOps Market Snapshot
    • 9.7.1.Brazil MLOps Market
    • 9.7.2.Mexico MLOps Market
  • 9.8.Middle East & Africa MLOps Market
    • 9.8.1.Saudi Arabia MLOps Market
    • 9.8.2.South Africa MLOps Market
    • 9.8.3.Rest of Middle East & Africa MLOps Market

Chapter 10.Competitive Intelligence

  • 10.1.Key Company SWOT Analysis
    • 10.1.1.Company 1
    • 10.1.2.Company 2
    • 10.1.3.Company 3
  • 10.2.Top Market Strategies
  • 10.3.Company Profiles
    • 10.3.1.International Business Machines (IBM) Corporation
      • 10.3.1.1.Key Information
      • 10.3.1.2.Overview
      • 10.3.1.3.Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4.Product Summary
      • 10.3.1.5.Recent Developments
    • 10.3.2.Microsoft Corporation
    • 10.3.3.Google LLC
    • 10.3.4.Amazon Web Services, Inc.
    • 10.3.5.Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • 10.3.6.Neptune Labs, Inc.
    • 10.3.7.DataRobot, Inc.
    • 10.3.8.Dataiku.
    • 10.3.9.ALTERYX, Inc.
    • 10.3.10.GAVS Technologies N.A., Inc.

Chapter 11.Research Process

  • 11.1.Research Process
    • 11.1.1.Data Mining
    • 11.1.2.Analysis
    • 11.1.3.Market Estimation
    • 11.1.4.Validation
    • 11.1.5.Publishing
  • 11.2.Research Attributes
  • 11.3.Research Assumption