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市場調査レポート
商品コード
1269614
疾患予測分析の世界市場規模の調査・予測、コンポーネント別、展開別、エンドユーザー別、地域別分析、2022-2029年Global Predictive Disease Analytics Market Size study & Forecast, by Component by Deployment, by End User and Regional Analysis, 2022-2029 |
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カスタマイズ可能
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疾患予測分析の世界市場規模の調査・予測、コンポーネント別、展開別、エンドユーザー別、地域別分析、2022-2029年 |
出版日: 2023年05月02日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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世界の疾患予測分析市場は、2021年に約16億3,000万米ドルと評価され、予測期間2022-2029年には22.70%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。
予測分析は、データマイニング、統計、モデリング、人工知能、機械学習など、最新のデータを分析し、将来の予測を行うためのさまざまな技術を使用します。ヘルスケア分野では、予測分析の活用により、いくつかの領域で改善が図られています。これには、病院の管理、サプライチェーンの簡素化、慢性疾患の治療などが含まれます。疾病予測分析市場は、個別化医療の台頭、ヘルスケア業界におけるデジタル技術の採用の増加などの要因によって拡大しています。
予測分析ツールは、政府のイニシアチブの高まりとこの分野への財政投資の高まりが重なり、ヘルスケア分野でより広く使用されるようになってきています。例えば、2023年2月、欧州委員会は、新規のがん治療薬の臨床データを収集・評価するためのAIベースのプラットフォームを構築し、規制当局やHTA機関の評価を支援することを目的とした新しいプロジェクトに720万米ドルを割り当てた。これと同様に、アメリカ政府は、臨床データ、地域の健康実績、医学的・科学的知識などのテーマについて、多くの連邦政府のデータベースからデータをまとめたHealthData.govポータルなど、この分野で多くの取り組みを開始しています。また、テクノロジーの急速な発展と多大な投資により、ヘルスケア分野は急速にデジタル化されています。こうした分析ツールは、患者の滞留を管理するために世界中で利用されています。また、ヘルスケアアナリティクスの利用は、従業員の生産性を高め、患者のケアを強化し、介護者のストレスを軽減します。研究とケアにイノベーションをもたらすために、データブリックスは2022年3月にヘルスケアとライフサイエンス業界のためのパラダイム「Lakehouse」を開発しました。病気予測、医療画像分類、バイオマーカー同定のための分析、データ管理、最先端AIをすべて1つのプラットフォームで行うことができるようになりました。このように、ヘルスケア分野における製品開発活動や政府からの資金提供の高まりが、市場の成長を後押ししています。しかし、疾患予測分析のコストが高いため、2022年から2029年の予測期間を通じて市場の成長を阻害しています。
疾患予測分析の世界市場調査において考慮された主要地域は、アジア太平洋地域、北米、欧州、中南米、その他ラテンアメリカ地域です。北米は、ヘルスケア産業におけるデジタル技術の導入の増加、個別化医療の研究開発の増加、産業に対する政府の支援の増加により、収益面で市場を独占しています。一方、アジア太平洋は、政府の支援やイニシアチブの増加、慢性疾患の増加、製品開拓のための提携の増加、主要参入企業の地域拡大、政府機関や非営利団体の市場参入などの要因から、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。
本調査の目的は、近年におけるさまざまなセグメントと国の市場規模を明らかにし、今後数年間の市場規模を予測することにあります。本レポートは、調査対象国の産業の質的・量的な側面を取り入れるよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する促進要因や課題など、重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、競合情勢や主要企業の提供するコンポーネントの詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場での潜在的な機会も組み込んでいます。.
List of tables and figures and dummy in nature, final lists may vary in the final deliverable
List of figures
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Global Predictive Disease Analytics Market is valued approximately USD 1.63 billion in 2021 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 22.70% over the forecast period 2022-2029. Predictive analytics uses a variety of techniques to analyze the most recent data and make future predictions, including data mining, statistics, modelling, artificial intelligence, and machine learning. The healthcare sector has made improvements in several areas by using predictive analytics. These include administering a hospital, simplifying the supply chain, and treating chronic diseases. The Predictive Disease Analytics market is expanding because of factors such as rising emergence of personalized medicine, rising adoption of digital technologies in healthcare industry.
Predictive analytical tools are being more widely used in the healthcare sector due to a combination of rising government initiatives and rising financial investments in the area. For instance, in February 2023, the European Commission allocated USD 7.2 million for a new project that aims to create an AI-based platform for gathering and evaluating clinical data on novel oncology drugs to help regulators' and HTA agencies' evaluations of those drugs. Similar to this, the American government has launched a number of initiatives in this area, such as the HealthData.gov portal, which compiles data from a number of federal databases on subjects like clinical data, community health performance, and medical and scientific knowledge. In addition, the healthcare sector is rapidly becoming digitalized due to the quick development of technology and significant investment made by the sector. These analytical tools are being used all around the world to control patients' retention. The use of healthcare analytics also boosts employee productivity, enhances patient care, and lessens the stress on carers. To bring innovation in research and care, Databricks developed the Lakehouse paradigm for the healthcare and life science industries in March 2022. Analytics, data management, and cutting-edge AI for disease prediction, medical picture classification, and biomarker identification can all be done on one platform. Thus rising product development activities and government funding in healthcare sector is catering the market growth. However, the high cost of Predictive Disease Analytics stifles market growth throughout the forecast period of 2022-2029.
The key regions considered for the Global Predictive Disease Analytics Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. North America dominated the market in terms of revenue, owing to rising adoption of digital technologies in healthcare industry, rising research and development of personalized medicine and rising government support to the industry. Whereas Asia Pacific is expected to grow with a highest CAGR during the forecast period, owing to factors such as increasing government support and initiative, growing chronic disease in the region an increase in the number of collaborations for product development, geographic expansion of key players, and active participation of government and nonprofit organizations in the market space.
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values to the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within countries involved in the study.
The report also caters detailed information about the crucial aspects such as driving factors & challenges which will define the future growth of the market. Additionally, it also incorporates potential opportunities in micro markets for stakeholders to invest along with the detailed analysis of competitive landscape and component offerings of key players. The detailed segments and sub-segment of the market are explained below.