スマート油糧作物市場- 世界および地域別分析：用途別、設備別、システム別、ソフトウェア別、地域別 - 分析と予測（2025年～2035年）

スマート油糧作物市場は、気候変動、資源不足、より高い生産性の必要性などの課題に対処するために農業技術が進化するにつれて、大きな牽引力となっています。

2024年以降、精密農業と自動化の導入が進み、作物の収量が大幅に向上し、投入コストが削減されました。例えば、2025年初頭、Deere & Companyは、AIとGPS技術を搭載したジョンディア2025 9RXシリーズのスマートトラクターの新ラインを発表し、農家がリアルタイムのデータに基づいて作付け、灌漑、収穫を最適化できるようにしました。同様に、AGCO Corporationは、IoTを活用して正確な水量を供給し、干ばつに直面している地域での水の無駄遣いを減らすのに役立つ、先進的なスマート灌漑システムとAGCO Momentum 30-Foot Planterを発表しました。こうした技術革新の背景には、持続可能な農業を重視する傾向が強まっていることがあり、コルテバのような企業は、意思決定の改善に役立つAIを活用した作物管理ソリューションを統合しています。スマート農業システムが米国、ブラジル、インド、中国を含む多様な地域で拡大を続ける中、世界の食糧安全保障のニーズを満たし、環境への影響を低減する上で極めて重要な役割を果たすと予想され、より効率的で弾力性のある油糧作物栽培へのシフトを示します。

市場イントロダクション

スマート油糧作物市場は、農業技術の進歩が油糧種子生産の展望を再構築し続ける中で、着実に牽引力を増しています。気候変動、資源不足、生産性向上の必要性に対する懸念が高まる中、世界各国の政府はこの市場の成長を後押しする支援策を実施しています。インドでは、政府が2024年に1億2,158万米ドルの予算で、国内の油糧種子生産の増加を目的とした「食用油-油糧種子に関する国家ミッション（NMEO-Oilseeds）」を立ち上げました。このイニシアティブは、菜種マスタード、大豆、落花生、ひまわり、ゴマなどの主要作物の収量を高めることに重点を置いており、生産目標は2022年～2023年の3,900万トンから2030年～2031年までに6,970万トンに増加することになっています。ミッションでは、持続可能性を確保し、輸入への依存を減らすために、高収量品種の使用、種子品質管理のためのデジタルツール、種子ハブや貯蔵ユニットの開発を強調しています。同様にカナダでは、気候変動などの課題に対処し、油糧種子の回復力を向上させるための新技術と作物品種を開発するために、約370万米ドルを投資する5カ年計画を発表しました。米国では、米国農務省は2025/26販売年度の油糧種子生産が、小麦から菜種栽培へのシフトによって若干増加すると予測しています。米国農務省はまた、生産性を向上させ、持続可能な成長を確保するため、精密農業にも力を入れています。このような政府主導の取り組みとスマート農業ツールの採用拡大により、スマート油糧作物市場は食糧安全保障の重要な担い手として、また輸入食用油への依存を減らす重要な要素として位置づけられると予想されます。

産業への影響

スマート油糧作物市場は、世界の食糧およびバイオ燃料需要を満たすための持続可能な高収量油糧種子に対する需要の増加により、着実な成長を遂げています。輸入食用油への依存を減らし、食糧安全保障を確保しなければならないというプレッシャーの中で、スマート油糧作物は、収量と資源利用を最適化する精密農業技術を統合することにより、説得力のある解決策を提供します。種子遺伝学、作物管理のためのデジタル・ツール、スマート灌漑システムの進歩により、生産性、持続可能性、気候変動への耐性が向上し、これらの作物はますます多様な農業用途に適してきています。この市場は、食料安全保障の強化と環境負荷の低減を目指した国家的イニシアティブと並んで、政府や民間セクターの参入企業による投資の拡大によってさらに支えられています。自給自足と持続可能な農業を推進する取り組みが世界的に勢いを増す中、スマート油糧作物市場は大幅に拡大し、国内の油糧種子生産を増加させ、長期的な食糧とバイオ燃料の安全保障を確保する上で重要な役割を果たすと予想されます。

市場セグメンテーション

セグメンテーション1：用途別

• 大豆
• ヒマワリ
• 菜種（カノーラ）
• その他

大豆が市場をリードする（用途別）

大豆は、その多用途性、高収量、精密農業技術への適応性により、世界のスマート油糧作物市場をリードしています。この作物は、食用、家畜飼料用、バイオディーゼル用、工業用の需要が高まっています。AI、IoT、スマート機械の世界的な導入が加速しており、スマートトラクター、自律型プランター、ドローンマッピング、スマート灌漑システムなどが米国、ブラジル、EU、インド、中国などの地域で普及しています。2024年には、Farmonautの精密農業プラットフォーム、世界銀行の気候スマート農業実施プロジェクト、インドの食用油に関する国家ミッション（NMEO-Oilseeds）のデジタル変革、大規模な精密農業技術普及調査、インドのドローン活用プログラムなどの主要プロジェクトにより、最大60％の農家が油糧作物生産の生産性と持続可能性を高めるために新しい農業技術ツールを導入していることが一斉に明らかになっています。

セグメンテーション2：設備別

• トラクター
• プランター
• 噴霧器
• 収穫機

セグメント分類3：システム別

• ナビゲーション・誘導システム
• 圃場センシングおよび収穫モニタリングシステム
• スマート灌漑システム

セグメント4：ソフトウェア別

• 農場管理および意思決定支援ソフトウェア
• リモートセンシングと処方ソフトウェア

セグメンテーション5：地域別

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

市場をリードする北米（地域別）

北米では大豆が米国の油糧種子市場を独占し、カナダのカノーラ産業はAIと自動化による効率化の恩恵を受けています。この地域は精密農業でリードしており、米国の大規模農場はより高い生産性と持続可能性のために先進技術を採用しています。しかし、85％以上を占める小規模農場では、こうした技術革新の導入が遅れています。このシフトを支援するため、米国農務省は1億6,000万米ドルを「レジリエントで再生可能な精密農業のためのナショナルセンター」に投資しました。一方、カリブ海諸国では、カリブ海共同体気候変動センター（CCCCC）が、気候適応のための油糧種子作物とバイオ燃料作物を中心に、気候スマート農業を推進しています。国連開発計画（UNDP）は、作物のモニタリング、収量の最適化、廃棄物の削減にAI技術を活用し、持続可能性の向上に協力しています。

スマート油糧作物市場の最近の動向

• 2024年4月、Agremoは米国のBlack Gold Farmsに植物計数および作物モニタリング・ソリューションを展開しました。この展開では、ドローンベースのデータとAgremoのAI分析を組み合わせて活用し、油糧種子生産のための作物の出穂評価と投入管理を強化し、Black Gold Farmsの生産性と持続可能性を大幅に改善しました。
• 2024年、米国農務省は、大豆などの作物のための精密デジタルツールを含む気候スマート農業の実践を促進するために、15以上の州にわたる141のプロジェクトに31億米ドルを投資しました。主なパートナーには、Archer-Daniels-Midland Company（ADM）、農家ネットワーク、アグリテック企業などが含まれ、高度なAIやリモートセンシング技術の活用別持続可能性と温室効果ガス排出量削減に重点を置いた。
• 2024年から2025年にかけて、ジョンディアはAIを組み込んだトラクター、コンバイン、スプレーヤーでスマート油糧作物生産を進め、土壌、作物、天候、機械モニタリングのための組み込みセンサー、マシンビジョン、リアルタイム分析を特徴とします。GPS、LIDAR、カメラ別自律的な圃場作業により、24時間365日の植え付けと収穫が可能になっています。新しい高精度インプルメント、自動プランター、およびGreenSystem LinkやJDLinkなどのIoTツールは、遠隔モニタリングと複数機械の協調を提供しました。2026年のコンバインでは、John DeereはHarvest Automation Updatesを導入し、予測速度、ステレオカメラ、雑草検出で収穫を最適化し、AI主導の精密農業におけるリーダーシップを強化しました。

当レポートは、スマート油糧作物市場を用途、設備、システム、ソフトウェア別に詳細に分析しています。機器、システム、ソフトウェアなど、スマート油糧作物市場の様々なセグメントを網羅し、その進化する技術や技術的優位性についての洞察を提供しています。トラクター、プランター、噴霧器、収穫機で構成される機器セグメントでは、効率的な油糧種子栽培のための用途別要件に基づく設計動向に焦点を当てています。ナビゲーション・ガイダンスシステム、圃場センシング・収穫モニタリングシステム、スマート灌漑システムを含むシステム部門では、利害関係者が作物管理と資源利用を最適化するエネルギー効率の高いソリューションを開発できるようにします。ソフトウェア部門は、農場管理・意思決定支援ソフトウェア、リモートセンシング・処方ソフトウェアで構成され、製品チームがイノベーションの機会を特定し、スマート油糧作物分野における性能、統合、コスト効率の要求を満たす戦略を適応させることを可能にします。

スマート油糧作物市場は急速に進化しており、主要企業は油糧種子生産を強化するためのスマート技術の統合に注力しています。企業は、精密農業、AI主導の作物管理、スマート灌漑システムを採用することで能力を拡大し、収量の増加、持続可能性の向上、環境への影響の低減を図っています。本レポートは、こうした開発を追跡し、企業がIoTベースのモニタリング、リモートセンシング、自動化機械などのイノベーションをどのように活用して農作業を最適化しているかについての洞察を提供します。本レポートは、マーケティングチームが高成長の機会を特定し、価値提案を農家のニーズに合致させ、地域の農業動向、政府の取り組み、市場の技術的準備状況を考慮した的を絞った市場参入戦略を策定する際の一助となります。

徹底的な競合情勢を提供し、製品提供、技術革新のパイプライン、パートナーシップ、拡大計画に基づいて主要企業をプロファイリングしています。競合ベンチマーキングにより、読者は製品タイプや応用分野における各社の位置付けを評価することができます。

主要市場参入企業と競合の要約

スマート油糧作物市場は、精密農業、バイオテクノロジーの進歩、持続可能な油糧種子に対する需要の増加により、急速な成長を遂げています。2024年と2025年には、Deere &Company、AGCO Corporation、Cortevaなどの主要企業がAI統合システムや遺伝子組み換え種子品種などのイノベーションを導入し、作物収量と持続可能性を高めました。Trimble Inc.とKubota Corporationは、特に南米とアジア太平洋地域で、作付けと灌漑の最適化を支援する新しいGPSベースのソリューションとスマートトラクターを発売しました。Topcon CorporationとKinze Manufacturingは、高度な地理空間技術と植栽技術を活用することで、油糧種子栽培の効率を高めています。また、Valmont Industriesは、中東とアフリカで灌漑システムを提供し、水不足問題に対処しています。政府のイニシアティブに支えられたこうした技術的進歩が市場を変革し、スマート農業の世界的な普及を促進しています。

この市場に参入している著名な企業は以下の通りです。

• Deere & Company
• CNH Industrial N.V.
• AGCO Corporation
• Trimble Inc.
• Ag Leader Technology
• Topcon Corporation
• Valmont Industries, Inc.
• Corteva
• Kubota Corporation
• Kinze Manufacturing

目次

エグゼクティブサマリー

第1章 市場：業界展望

• 動向
• 特許分析
• 規制と標準の情勢
• 市場力学
• ケーススタディ
• 技術ロードマップと採用分析

第2章 用途

• 用途のサマリー
• スマート油糧作物市場（用途別）
  • 大豆油作物
  • ひまわり油作物
  • 菜種（キャノーラ）油作物
  • その他の油糧作物（落花生、ヤシ）

第3章 製品

• 製品のサマリー
• スマート油糧作物市場（機器別）
  • トラクター
  • プランター
  • 噴霧器
  • 収穫機
• スマート油糧作物市場（システム別）
  • 航法および誘導システム
  • 圃場センシングおよび収穫監視システム
  • スマート灌漑システム
• スマート油糧作物市場（ソフトウェア別）
  • 農場管理および意思決定支援ソフトウェア
  • リモートセンシングおよび処方ソフトウェア

第4章 地域

• 地域のサマリー
• 北米
  • 地域概要
  • 市場成長促進要因
  • 市場成長抑制要因
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 地域概要
  • 市場成長促進要因
  • 市場成長抑制要因
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • ウクライナ
  • その他
• アジア太平洋
  • 地域概要
  • 市場成長促進要因
  • 市場成長抑制要因
  • 中国
  • インド
  • インドネシア
  • マレーシア
  • オーストラリア
  • その他
• その他の地域
  • 地域概要
  • 市場成長促進要因
  • 市場成長抑制要因
  • 南米
  • 中東・アフリカ

第5章 市場-競合ベンチマーキングと企業プロファイル

• Deere & Company
• CNH Industrial N.V.
• AGCO Corporation
• Trimble Inc.
• Ag Leader Technology
• Topcon Corporation
• Valmont Industries, Inc.
• Corteva
• KUBOTA Corporation
• Kinze Manufacturing
• Lindsay Corporation
• Netafim
• Jain Irrigation Systems Ltd.
• BASF
• Farmers Edge Inc.

第6章 調査手法