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市場調査レポート
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1804250

世界の自律走行市場：コンポーネント別、自律走行レベル別、車両タイプ別、推進タイプ別、車両用途別、地域別 - 市場規模、産業力学、機会分析、予測（2025年～2033年）

Global Autonomous Driving Market: Component, Autonomous Level, Vehicle Type, Propulsion Type, Vehicle Applications, Region-Market Size, Industry Dynamics, Opportunity Analysis and Forecast for 2025-2033

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英文 374 Pages
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世界の自律走行市場：コンポーネント別、自律走行レベル別、車両タイプ別、推進タイプ別、車両用途別、地域別 - 市場規模、産業力学、機会分析、予測（2025年～2033年）
出版日: 2025年06月23日
発行: Astute Analytica
ページ情報: 英文 374 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

現在、自律走行市場は、急速な技術進歩と自動運転システムに対する消費者の信頼感の高まりに後押しされ、力強い上昇軌道に乗っています。2024年の市場規模は約1,702億2,000万米ドルであり、今後大きく成長し、2033年には6,686億4,000万米ドルに達すると予測されています。この目覚ましい拡大は、2025年から2033年までの予測期間におけるCAGR17.63％に相当し、自律走行分野における技術革新と採用のペースが加速していることを浮き彫りにしています。

地域別では、世界の自律走行市場は顕著な成長パターンを示しており、アジア太平洋地域が最大市場として浮上し、北米が僅差でこれに続くと予測されています。アジア太平洋地域の優位性は、政府の支援策、急速な技術進歩、同地域における大手自動車メーカーの強力なプレゼンスなどの組み合わせによって後押しされています。現在、北米が市場で最大のシェアを占めていますが、アジア太平洋地域は、積極的な施策と投資によって、より速い成長が見込まれています。特に中国は、政府の大幅な支援、広範な試験プログラム、ロボットタクシーサービスの展開を通じて、自律走行車の開発を積極的に推進しています。

注目すべき市場の発展

自律走行市場は、既存自動車メーカーと大手テクノロジー企業による激しい競合が特徴であり、それぞれが市場シェアを獲得するために独自の技術戦略をとっています。Teslaは依然として圧倒的な強さを誇っていますが、Waymoはフェニックス、サンフランシスコ、ロサンゼルスなど米国の主要都市で700台以上の車両を積極的に運用し、リーダー的地位を維持しています。2024年半ばまでに、Waymoの自律走行車は毎週15万件以上の有料ライドをこなしており、そのサービスの規模と堅牢性の両方を実証しています。

競合情勢を見ると、市場浸透と自律走行技術の開発に向けて、さまざまな異なるアプローチがあることもわかります。例えば、Appleのプロジェクト・タイタンは、当初は完全な自律走行を追求すると噂されていましたが、その後焦点を移しています。同社は完全自律走行車への野望を縮小したもの、ADAS（先進運転支援システム）には多額の投資を続けています。これらのシステムは、自動車の安全性と利便性を高めることを目的としており、2028年頃に市場に投入される見込みです。Appleのより慎重で漸進的なアプローチは、企業がイノベーションと規制上の課題および市場準備のバランスをとるという、業界におけるより広範な動向を反映しています。

中核となる促進要因

自律走行市場は目覚ましいペースで進展しており、その主な原動力となっているのは、業界の情勢を一挙に変えつつある伝統的な自動車メーカーと最先端テクノロジー企業との戦略的提携です。こうした提携により、自動車製造の専門知識と高度な人工知能およびセンサー技術の融合が可能になり、自律走行車の開発と展開が加速しています。2024年1月、UberがWayveとの提携を発表し、2026年までにロンドンで完全無人運転のロボットタクシーの試験走行を開始したのは、その顕著な例です。この提携はWayveのEmbodied AI技術を活用したもので、毎日約12万5,000台のライドを提供するUberの広範なネットワークに自律走行機能をシームレスに統合するよう設計されています。この取り組みは、世界最大級の都市市場におけるドライバーレスモビリティサービスの商業化に向けた重要な一歩となります。

新たな機会の動向

自律走行市場は、共有モビリティへとシフトする中で大きな変貌を遂げつつあり、ロボットタクシーは都市交通の再形成において極めて重要な役割を果たしています。このような自律走行型ライドヘイリングサービスは、都市移動の未来を垣間見ることができる、重要なイノベーションの原動力となりつつあります。予測では、2030年までに世界中で約250万台のロボタクシーが運行され、世界の200以上の都市をカバーするようになります。この予想される拡大は、技術の進歩と、従来の交通手段に代わる実行可能で効率的な手段として自律型共有モビリティが一般に受け入れられつつあることの両方を反映しています。

最適化への障壁

自律走行技術の急速な進歩にもかかわらず、市場は、主に懐疑的な見方やプライバシーに対する懸念が広がっているため、社会的信用を得る上で大きな課題に取り組み続けています。多くの消費者は、自律走行技術に関連する潜在的なリスクを恐れ、自律走行車の導入に慎重な姿勢を崩していません。このような不安は、コネクテッド・ビークル・システム内の脆弱性を暴露した、いくつかの有名なサイバーセキュリティ事件によって煽られています。例えば、日産コネクトEVプログラムは、顕著な侵害に見舞われ、車両ソフトウェアが悪用される可能性について警鐘を鳴らしました。さらに、フィアット・クライスラーはソフトウェアの脆弱性が確認されたために140万台のリコールを余儀なくされ、ソフトウェアの欠陥が自動車の安全性とセキュリティにもたらす具体的なリスクが浮き彫りになっています。

市場セグメンテーションの詳細

コンポーネント別では、自律走行市場ではハードウェア・コンポーネントが圧倒的な地位を占めており、市場シェアの65%以上を占めています。この優位性は、自律走行車の機能を実現する上で物理センサーとコンピューティング・インフラが極めて重要であることを反映しています。高度なセンサー技術の開発と展開には多額の投資が必要であり、これらのコンポーネントは、車両が周囲の状況を正確に認識・解釈するための基礎的要素を形成するためです。

自律走行レベル別では、運転自動化を持たないレベル0に分類される車両が43.63%という大きなシェアを占めています。この普及率は、現在の経済的現実とインフラの課題を大きく反映しています。現在道路を走っている車両のほとんどは、平均で12.5年前のもので、自律走行技術が広く導入される以前のものです。その結果、既存の車両の大半は、あらゆるレベルの自動運転をサポートするのに必要なハードウェアとソフトウェアの機能を欠いています。このため、自律走行技術への関心が高まっているにもかかわらず、レベル0車両が市場を独占し続けているのです。

車両タイプ別では、自律走行市場ではSUVが突出した地位を占めており、市場シェアの約34.20%を占めています。この強い存在感は、自律走行に不可欠な先進センサー技術を統合するプラットフォームとしてSUVが持つ固有の利点によるところが大きいです。SUVの主な利点の1つは、LiDARとカメラシステムが従来のセダンに比べて通常25～35度強化された、大幅に改善された視野を達成することを可能にする、その高い取り付け位置です。

推進力タイプ別では、自律走行市場では電気自動車（EV）が大きな優位性を保っており、市場シェアの45.36%以上を占めています。この優位性は、電気ドライブトレインと自律走行システムの自然な技術的相乗効果によるところが大きいです。電気自動車は、相当かつ持続的な電力を必要とする自律型ハードウェアのエネルギー需要をサポートするのに特に適しています。EVに見られる高電圧アーキテクチャは、3,000～5,000ワットの連続コンピューティングパワーを効率的に管理できるため、車両のドライブトレイン効率を損なうことなく高度な自律機能を実現できます。

セグメント別内訳

コンポーネント別

  • ハードウェア
    • LiDAR（光検出・測距）センサー
    • カメラ
    • RADAR（電波探知・測距）センサー
    • 超音波センサー
    • GPSおよびIMU（慣性計測ユニット）
    • ECU（電子制御ユニット）
    • コネクティビティ・モジュール（V2X、5G）
  • ソフトウェア
    • ソリューション
      • AIアルゴリズム（機械学習、ディープラーニング）
      • マッピング＆ローカリゼーション・ソフトウェア
      • センサー・フュージョン・アルゴリズム
      • 経路計画・制御ソフトウェア
      • サイバーセキュリティ・ソリューション
    • サービス
      • プロフェッショナル
      • 統合サービス
      • コンサルティング・サービス
      • カスタマイズと開発
      • マネージド
      • 遠隔監視と診断
      • ソフトウェアアップデートとパッチ
      • フリート管理
      • データ保存と管理

自律走行レベル別

  • レベル0：運転自動化なし
  • レベル1：運転支援
  • レベル2：部分的自動運転
  • レベル3：条件付き運転自動化
  • レベル4：高度運転自動化
  • レベル5：完全自動運転

車両タイプ別

  • セダン
  • SUV
  • バス
  • トラック
  • トラクター
  • その他

推進力タイプ別

  • 内燃機関（ICE）車
  • 電気自動車（EV）
  • ハイブリッド車

車両用途別

  • 乗用車／自家用車
  • 商用車
    • ライドヘイリング
    • 公共交通機関
      • 自律走行バス・シャトル
      • AI別大量輸送のルート最適化
    • 物流
      • 自律走行型貨物トラックと配送バン
      • AIを活用したラストワンマイル配送車
      • 倉庫・配送センターの自律走行車両
  • 大型車／オフロード車
    • 鉱業
    • 倉庫
    • その他

地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ポーランド
    • ロシア
    • その他
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド
    • ASEAN
      • マレーシア
      • シンガポール
      • タイ
      • インドネシア
      • フィリピン
      • ベトナム
      • その他
    • その他の地域
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • その他

市場参入企業

  • NVIDIA Corporation
  • IPG Automotive GmbH
  • KPIT Technologies Ltd
  • Waymo LLC
  • Aptiv PLC
  • Infineon Technologies AG
  • Motional, Inc .
  • Tesla Inc.
  • その他

目次

第1章 調査の枠組み

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー：世界の自律走行市場

第4章 世界の自律走行市場概要

  • 業界バリューチェーン分析
    • サービスプロバイダー
    • エンドユーザー
  • 業界展望
    • 先進運転支援システム（ADAS）の概要
    • 自動運転車の概要
  • PESTLE分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場力学と動向
  • 市場の成長と展望
  • 競合ダッシュボード
  • 実用的な洞察（アナリストの推奨事項）

第5章 世界の自律走行市場分析（コンポーネント別）

  • 重要な洞察
  • 市場規模と予測、2020年～2033年（10億米ドル）
    • ハードウェア
    • ソフトウェア

第6章 世界の自律走行市場分析（自律走行レベル別）

  • 重要な洞察
  • 市場規模と予測、2020年～2033年（10億米ドル）
    • レベル0：運転自動化なし
    • レベル1：運転支援
    • レベル2：部分的な運転自動化
    • レベル3：条件付き運転自動化
    • レベル4：高度な運転自動化
    • レベル5：完全自動運転

第7章 世界の自律走行市場分析（車両タイプ別）

  • 重要な洞察
  • 市場規模と予測、2020年～2033年（10億米ドル）
    • セダン
    • SUV
    • バス
    • トラック
    • トラクター
    • その他

第8章 世界の自律走行市場分析（推進タイプ別）

  • 重要な洞察
  • 市場規模と予測、2020年～2033年（10億米ドル）
    • 内燃機関（ICE）車
    • 電気自動車（EV）
    • ハイブリッド車

第9章 世界の自律走行市場分析（車両用途別）

  • 重要な洞察
  • 市場規模と予測、2020年～2033年（10億米ドル）
    • 乗用車/自家用車
    • 商用車
    • 大型車/オフロード車

第10章 世界の自律走行市場分析（地域別）

  • 重要な洞察
  • 市場規模と予測、2020年～2033年（10億米ドル）
    • 北米
    • 西欧
    • 東欧
    • アジア太平洋
    • 中東
    • アフリカ
    • 南米

第11章 北米の自律走行市場分析

第12章 西欧の自律走行市場分析

第13章 東欧の自律走行市場分析

第14章 アジア太平洋地域の自律走行市場分析

第15章 中東の自律走行市場分析

第16章 アフリカの自律走行市場分析

第17章 南米の自律走行市場分析

第18章 中国の自律走行市場分析

第19章 日本の自律走行市場分析

第20章 インドの自律走行市場分析

第21章 企業プロファイル

  • NVIDIA Corporation
  • IPG Automotive GmbH
  • KPIT Technologies Ltd
  • Waymo LLC
  • Aptiv PLC
  • Infineon Technologies AG
  • Motional, Inc .
  • Tesla Inc.
  • Other Prominent Players

第22章 付録

目次
Product Code: AA06251354

Today, the autonomous driving market is on a strong upward trajectory, propelled by rapid technological advancements and increasing consumer confidence in self-driving systems. In 2024, the market was valued at approximately US$170.22 billion and is projected to grow substantially, reaching a valuation of US$668.64 billion by 2033. This impressive expansion corresponds to a compound annual growth rate (CAGR) of 17.63% during the forecast period from 2025 to 2033, highlighting the accelerating pace of innovation and adoption within the autonomous driving sector.

Regionally, the global autonomous driving market is witnessing notable growth patterns, with the Asia Pacific region projected to emerge as the largest market, closely followed by North America. Asia Pacific's dominance is fueled by a combination of supportive government initiatives, rapid technological progress, and the strong presence of leading automakers in the region. Although North America currently holds the largest share of the market, Asia Pacific is expected to experience faster growth, driven by proactive measures and investments. China, in particular, is aggressively promoting the development of autonomous vehicles through substantial government backing, widespread testing programs, and the deployment of robotaxi services.

Noteworthy Market Developments

The autonomous driving market is characterized by intense competition between established automakers and leading technology giants, each following unique technological strategies to capture market share. Tesla remains a dominant force, but Waymo is a close contender, maintaining a leadership position with a fleet of over 700 vehicles actively operating in key U.S. cities such as Phoenix, San Francisco, and Los Angeles. By mid-2024, Waymo's autonomous vehicles were completing more than 150,000 paid rides every week, demonstrating both the scale and robustness of its service.

The competitive landscape also reveals a variety of distinct approaches toward market penetration and the development of autonomous technologies. For example, Apple's Project Titan, initially rumored to pursue full autonomy, has since shifted focus. Although the company has scaled back its ambitions for a fully autonomous vehicle, it continues to invest heavily in advanced driver assistance systems (ADAS). These systems aim to enhance vehicle safety and convenience and are expected to reach the market around 2028. Apple's more cautious and incremental approach reflects a broader trend in the industry where companies balance innovation with regulatory challenges and market readiness.

Core Growth Drivers

The autonomous driving market is progressing at an impressive pace, driven largely by strategic collaborations between traditional automakers and cutting-edge technology companies that are collectively reshaping the landscape of the industry. These partnerships enable the combination of automotive manufacturing expertise with advanced artificial intelligence and sensor technologies, accelerating the development and deployment of autonomous vehicles. A notable example occurred in January 2024, when Uber announced a partnership with Wayve to launch fully driverless robotaxi trials in London by 2026. This collaboration leverages Wayve's Embodied AI technology, which is designed to seamlessly integrate autonomous driving capabilities into Uber's extensive network that facilitates around 125,000 rides daily. The initiative represents a significant step toward commercializing driverless mobility services in one of the world's largest urban markets.

Emerging Opportunity Trends

The autonomous driving market is experiencing a profound transformation as it shifts toward shared mobility, with robotaxis playing a pivotal role in reshaping urban transportation. These autonomous ride-hailing services are becoming a key innovation driver, offering a glimpse into the future of city travel. Projections suggest that by 2030, approximately 2.5 million robotaxis will be operational around the world, covering more than 200 cities globally. This anticipated expansion reflects both technological progress and increasing public acceptance of autonomous shared mobility as a viable and efficient alternative to traditional transportation.

Barriers to Optimization

Despite rapid advancements in autonomous driving technology, the market continues to grapple with significant challenges in earning public trust, largely due to widespread skepticism and concerns over privacy. Many consumers remain cautious about embracing autonomous vehicles, fearing potential risks associated with the technology. This apprehension has been fueled by several high-profile cybersecurity incidents that have exposed vulnerabilities within connected vehicle systems. For instance, the Nissan Connect EV program suffered a notable breach, raising alarms about the possible exploitation of vehicle software. Additionally, Fiat Chrysler was compelled to recall 1.4 million vehicles due to identified software vulnerabilities, underscoring the tangible risks that software flaws can pose to vehicle safety and security.

Detailed Market Segmentation

By Component, in the autonomous driving market, hardware components hold a commanding position, accounting for more than 65% of the market share. This dominance reflects the critical importance of physical sensors and computing infrastructure in enabling autonomous vehicle functionality. The development and deployment of sophisticated sensor technology require substantial investment, as these components form the foundational elements that allow vehicles to perceive and interpret their surroundings accurately.

By Autonomous Level, vehicles classified as Level 0, which have no driving automation, hold a substantial 43.63% share. This prevalence is largely a reflection of current economic realities and infrastructural challenges. Most vehicles currently on the road are, on average, 12.5 years old, a period that predates the widespread introduction of autonomous driving technologies. As a result, the majority of the existing fleet lacks the hardware and software capabilities necessary to support any level of driving automation. This explains why Level 0 vehicles continue to dominate the market despite growing interest in autonomous technologies.

By Vehicle Type, in the autonomous driving market, SUVs hold a prominent position, capturing approximately 34.20% of the market share. This strong presence is largely due to the inherent advantages SUVs offer as platforms for integrating advanced sensor technologies essential for autonomous operation. One key benefit of SUVs is their elevated mounting positions, which allow LiDAR and camera systems to achieve a significantly improved field of view, typically enhanced by 25 to 35 degrees compared to traditional sedans.

By Propulsion Type, in the autonomous driving market, electric vehicles (EVs) hold a significant advantage, commanding over 45.36% of the market share. This dominance is largely due to the natural technological synergies between electric drivetrains and autonomous systems. Electric vehicles are particularly well-suited to support the energy demands of autonomous hardware, which requires substantial and sustained power. The high-voltage architectures found in EVs can efficiently manage continuous computing power ranging from 3,000 to 5,000 watts, enabling advanced autonomous functions without compromising the vehicle's drivetrain efficiency.

Segment Breakdown

By Component

  • Hardware
    • LiDAR (Light Detection and Ranging) Sensors
    • Cameras
    • RADAR (Radio Detection and Ranging) Sensors
    • Ultrasonic Sensors
    • GPS and IMU (Inertial Measurement Unit)
    • ECUs (Electronic Control Units)
    • Connectivity Modules (V2X, 5G)
  • Software
    • Solutions
      • AI Algorithms (Machine Learning, Deep Learning)
      • Mapping & Localization Software
      • Sensor Fusion Algorithms
      • Path Planning & Control Software
      • Cybersecurity Solutions
    • Services
      • Professional
      • Integration Services
      • Consulting Services
      • Customization & Development
      • Managed
      • Remote Monitoring & Diagnostics
      • Software Updates & Patches
      • Fleet Management
      • Data Storage & Management

By Autonomous Level

  • Level 0: no driving automation
  • Level 1: driver assistance
  • Level 2: partial driving automation
  • Level 3: conditional driving automation
  • Level 4: high driving automation
  • Level 5: full driving automation

By Vehicle Type

  • Sedans
  • SUVs
  • Buses
  • Truck
  • Tractor
  • Others

By Propulsion Type

  • Internal Combustion Engine (ICE) Vehicles
  • Electric Vehicles (EVs)
  • Hybrid Vehicles

By Vehicle Application

  • Passenger/Private Vehicles
  • Commercial Vehicles
    • Ride Hailing
    • Public Transport
      • Autonomous Buses & Shuttles
      • AI-Based Route Optimization for Mass Transit
    • Logistics
      • Autonomous Freight Trucks & Delivery Vans
      • AI-Powered Last-Mile Delivery Vehicles
      • Warehouse & Distribution Center Autonomous Fleets
  • Heavy/Off-road Vehicles
    • Mining
    • Warehouse
    • Others

By Region

  • North America
    • The U.S.
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • The UK
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Poland
    • Russia
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • South Korea
    • Australia & New Zealand
    • ASEAN
      • Malaysia
      • Singapore
      • Thailand
      • Indonesia
      • Philippines
      • Vietnam
      • Rest of ASEAN
    • Rest of Asia Pacific
  • Middle East & Africa
    • UAE
    • Saudi Arabia
    • South Africa
    • Rest of MEA
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Rest of South America

Leading Market Participants

  • NVIDIA Corporation
  • IPG Automotive GmbH
  • KPIT Technologies Ltd
  • Waymo LLC
  • Aptiv PLC
  • Infineon Technologies AG
  • Motional, Inc .
  • Tesla Inc.
  • Other Prominent Players

Table of Content

Chapter 1. Research Framework

  • 1.1. Research Objective
  • 1.2. Product Overview
  • 1.3. Market Segmentation

Chapter 2. Research Methodology

  • 2.1. Qualitative Research
    • 2.1.1. Primary & Secondary Sources
  • 2.2. Quantitative Research
    • 2.2.1. Primary & Secondary Sources
  • 2.3. Breakdown of Primary Research Respondents, By Region
  • 2.4. Assumption for the Study
  • 2.5. Market Size Estimation
  • 2.6. Data Triangulation

Chapter 3. Executive Summary: Global Autonomous Driving Market

Chapter 4. Global Autonomous Driving Market Overview

  • 4.1. Industry Value Chain Analysis
    • 4.1.1. Service Provider
    • 4.1.2. End User
  • 4.2. Industry Outlook
    • 4.2.1. Overview of Advanced Driving Assistance System (ADAS)
    • 4.2.2. Overview of Autonomous Vehicles
  • 4.3. PESTLE Analysis
  • 4.4. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.4.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.4.3. Threat of Substitutes
    • 4.4.4. Threat of New Entrants
    • 4.4.5. Degree of Competition
  • 4.5. Market Dynamics and Trends
    • 4.5.1. Growth Drivers
    • 4.5.2. Restraints
    • 4.5.3. Opportunities
    • 4.5.4. Key Trends
  • 4.6. Market Growth and Outlook
    • 4.6.1. Market Revenue Estimates and Forecast (US$ Bn), 2020-2033
    • 4.6.2. Price Trend Analysis
      • 4.6.2.1. By Vehicle Type
      • 4.6.2.2. By Propulsion
      • 4.6.2.3. By Automation Level
  • 4.7. Competition Dashboard
    • 4.7.1. Market Concentration Rate
    • 4.7.2. Company Market Share Analysis (Value %), 2024
    • 4.7.3. Competitor Mapping & Benchmarking
  • 4.8. Actionable Insights (Analyst's Recommendations)

Chapter 5. Global Autonomous Driving Market Analysis, By Component

  • 5.1. Key Insights
  • 5.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 5.2.1. Hardware
      • 5.2.1.1. LiDAR (Light Detection and Ranging) Sensors
      • 5.2.1.2. Cameras
      • 5.2.1.3. RADAR (Radio Detection and Ranging) Sensors
      • 5.2.1.4. Ultrasonic Sensors
      • 5.2.1.5. GPS and IMU (Inertial Measurement Unit)
      • 5.2.1.6. ECUs (Electronic Control Units)
      • 5.2.1.7. Connectivity Modules (V2X, 5G)
    • 5.2.2. Software
      • 5.2.2.1. Solutions
        • 5.2.2.1.1. AI Algorithms (Machine Learning, Deep Learning)
        • 5.2.2.1.2. Mapping & Localization Software
        • 5.2.2.1.3. Sensor Fusion Algorithms
        • 5.2.2.1.4. Path Planning & Control Software
        • 5.2.2.1.5. Cybersecurity Solutions
      • 5.2.2.2. Services
        • 5.2.2.2.1. Professional
          • 5.2.2.2.1.1. Integration Services
          • 5.2.2.2.1.2. Consulting Services
          • 5.2.2.2.1.3. Customization & Development
        • 5.2.2.2.2. Managed
          • 5.2.2.2.2.1. Remote Monitoring & Diagnostics
          • 5.2.2.2.2.2. Software Updates & Patches
          • 5.2.2.2.2.3. Fleet Management
          • 5.2.2.2.2.4. Data Storage & Management

Chapter 6. Global Autonomous Driving Market Analysis, By Autonomous Level

  • 6.1. Key Insights
  • 6.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 6.2.1. Level 0: no driving automation
    • 6.2.2. Level 1: driver assistance
    • 6.2.3. Level 2: partial driving automation
    • 6.2.4. Level 3: conditional driving automation
    • 6.2.5. Level 4: high driving automation
    • 6.2.6. Level 5: full driving automation

Chapter 7. Global Autonomous Driving Market Analysis, By Vehicle Type

  • 7.1. Key Insights
  • 7.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 7.2.1. Sedans
    • 7.2.2. SUVs
    • 7.2.3. Buses
    • 7.2.4. Truck
    • 7.2.5. Tractor
    • 7.2.6. Others

Chapter 8. Global Autonomous Driving Market Analysis, By Propulsion Type

  • 8.1. Key Insights
  • 8.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 8.2.1. Internal Combustion Engine (ICE) Vehicles
    • 8.2.2. Electric Vehicles (EVs)
    • 8.2.3. Hybrid Vehicles

Chapter 9. Global Autonomous Driving Market Analysis, By Vehicle Application

  • 9.1. Key Insights
  • 9.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 9.2.1. Passenger/Private Vehicles
    • 9.2.2. Commercial Vehicles
      • 9.2.2.1. Ride Hailing
      • 9.2.2.2. Public Transport
        • 9.2.2.2.1. Autonomous Buses & Shuttles
        • 9.2.2.2.2. AI-Based Route Optimization for Mass Transit
      • 9.2.2.3. Logistics
        • 9.2.2.3.1. Autonomous Freight Trucks & Delivery Vans
        • 9.2.2.3.2. AI-Powered Last-Mile Delivery Vehicles
        • 9.2.2.3.3. Warehouse & Distribution Center Autonomous Fleets
    • 9.2.3. Heavy/Off-road Vehicles
      • 9.2.3.1. Mining
      • 9.2.3.2. Warehouse
      • 9.2.3.3. Others

Chapter 10. Global Autonomous Driving Market Analysis, By Region

  • 10.1. Key Insights
  • 10.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 10.2.1. North America
      • 10.2.1.1. The U.S.
      • 10.2.1.2. Canada
      • 10.2.1.3. Mexico
    • 10.2.2. Western Europe
      • 10.2.2.1. The UK
      • 10.2.2.2. Germany
      • 10.2.2.3. France
      • 10.2.2.4. Italy
      • 10.2.2.5. Spain
      • 10.2.2.6. Rest of Western Europe
    • 10.2.3. Eastern Europe
      • 10.2.3.1. Poland
      • 10.2.3.2. Russia
      • 10.2.3.3. Hungary
      • 10.2.3.4. Rest of Eastern Europe
    • 10.2.4. Asia Pacific
      • 10.2.4.1. China
      • 10.2.4.2. India
      • 10.2.4.3. Japan
      • 10.2.4.4. South Korea
      • 10.2.4.5. Australia & New Zealand
      • 10.2.4.6. ASEAN
      • 10.2.4.7. Rest of Asia Pacific
    • 10.2.5. Middle East
      • 10.2.5.1. UAE
      • 10.2.5.2. Saudi Arabia
      • 10.2.5.3. Bahrain
      • 10.2.5.4. Kuwait
      • 10.2.5.5. Qatar
      • 10.2.5.6. Rest of Middle East
    • 10.2.6. Africa
      • 10.2.6.1. Morocco
      • 10.2.6.2. Egypt
      • 10.2.6.3. Nigeria
      • 10.2.6.4. South Africa
      • 10.2.6.5. Rest of Africa
    • 10.2.7. South America
      • 10.2.7.1. Argentina
      • 10.2.7.2. Brazil
      • 10.2.7.3. Rest of South America

Chapter 11. North America Autonomous Driving Market Analysis

  • 11.1. Key Insights
  • 11.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 11.2.1. By Component
    • 11.2.2. By Autonomous Level
    • 11.2.3. By Vehicle Type
    • 11.2.4. By Propulsion Type
    • 11.2.5. By Vehicle Application
    • 11.2.6. By Country

Chapter 12. Western Europe Autonomous Driving Market Analysis

  • 12.1. Key Insights
  • 12.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 12.2.1. By Component
    • 12.2.2. By Autonomous Level
    • 12.2.3. By Vehicle Type
    • 12.2.4. By Propulsion Type
    • 12.2.5. By Vehicle Application
    • 12.2.6. By Country

Chapter 13. Eastern Europe Autonomous Driving Market Analysis

  • 13.1. Key Insights
  • 13.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 13.2.1. By Component
    • 13.2.2. By Autonomous Level
    • 13.2.3. By Vehicle Type
    • 13.2.4. By Propulsion Type
    • 13.2.5. By Vehicle Application
    • 13.2.6. By Country

Chapter 14. Asia Pacific Autonomous Driving Market Analysis

  • 14.1. Key Insights
  • 14.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 14.2.1. By Component
    • 14.2.2. By Autonomous Level
    • 14.2.3. By Vehicle Type
    • 14.2.4. By Propulsion Type
    • 14.2.5. By Vehicle Application
    • 14.2.6. By Country

Chapter 15. Middle East Autonomous Driving Market Analysis

  • 15.1. Key Insights
  • 15.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 15.2.1. By Component
    • 15.2.2. By Autonomous Level
    • 15.2.3. By Vehicle Type
    • 15.2.4. By Propulsion Type
    • 15.2.5. By Vehicle Application
    • 15.2.6. By Country

Chapter 16. Africa Autonomous Driving Market Analysis

  • 16.1. Key Insights
  • 16.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 16.2.1. By Component
    • 16.2.2. By Autonomous Level
    • 16.2.3. By Vehicle Type
    • 16.2.4. By Propulsion Type
    • 16.2.5. By Vehicle Application
    • 16.2.6. By Country

Chapter 17. South America Autonomous Driving Market Analysis

  • 17.1. Key Insights
  • 17.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 17.2.1. By Component
    • 17.2.2. By Autonomous Level
    • 17.2.3. By Vehicle Type
    • 17.2.4. By Propulsion Type
    • 17.2.5. By Vehicle Application
    • 17.2.6. By Country

Chapter 18. China Autonomous Driving Market Analysis

  • 18.1. Key Insights
  • 18.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 18.2.1. By Component
    • 18.2.2. By Autonomous Level
    • 18.2.3. By Vehicle Type
    • 18.2.4. By Propulsion Type
    • 18.2.5. By Vehicle Application

Chapter 19. Japan Autonomous Driving Market Analysis

  • 19.1. Key Insights
  • 19.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 19.2.1. By Component
    • 19.2.2. By Autonomous Level
    • 19.2.3. By Vehicle Type
    • 19.2.4. By Propulsion Type
    • 19.2.5. By Vehicle Application

Chapter 20. India Autonomous Driving Market Analysis

  • 20.1. Key Insights
  • 20.2. Market Size and Forecast, 2020-2033 (US$ Bn)
    • 20.2.1. By Component
    • 20.2.2. By Autonomous Level
    • 20.2.3. By Vehicle Type
    • 20.2.4. By Propulsion Type
    • 20.2.5. By Vehicle Application

Chapter 21. Company Profile (Company Overview, Financial Matrix, Key Type landscape, Key Personnel, Key Competitors, Contact Address, and Business Strategy Outlook)

  • 21.1. NVIDIA Corporation
  • 21.2. IPG Automotive GmbH
  • 21.3. KPIT Technologies Ltd
  • 21.4. Waymo LLC
  • 21.5. Aptiv PLC
  • 21.6. Infineon Technologies AG
  • 21.7. Motional, Inc .
  • 21.8. Tesla Inc.
  • 21.9. Other Prominent Players

Chapter 22. Annexure

  • 22.1. List of Secondary Autonomous Levels
  • 22.2. Key Country Markets - Marco Economic Outlook/Indicators