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市場調査レポート
商品コード
1808886
自動倉庫ピッキングの世界市場:コンポーネント別、技術別、機能別、エンドユーザー別、国別、地域別 - 産業分析、市場規模、市場シェア、予測(2025年~2032年)Automated Warehouse Picking Market, By Component, By Technology, By Function, By End-User, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
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自動倉庫ピッキングの世界市場:コンポーネント別、技術別、機能別、エンドユーザー別、国別、地域別 - 産業分析、市場規模、市場シェア、予測(2025年~2032年) |
出版日: 2025年08月04日
発行: AnalystView Market Insights
ページ情報: 英文 269 Pages
納期: 2~3営業日
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世界の自動倉庫ピッキングの市場規模は、2024年に78億2,033万米ドルと評価され、2025年~2032年にCAGR12.90%で拡大すると予測されています。
自動倉庫ピッキング市場とは、倉庫内でのオーダーピッキングを合理化するためのロボット工学、AI、ビジョンシステムの使用を指します。迅速でミスのないオーダーフルフィルメントに対する需要の高まり、労働力不足、オムニチャネル小売の拡大が、技術統合に拍車をかけています。高いセットアップコストや、多様なSKUを扱う上での柔軟性の制限といった課題も残っています。しかし、AIを活用したビジョンとロボット把持の開発は、新たな成長機会をもたらします。米国商務省の報告によると、2025年初頭には、米国のフルフィルメント・センターの45%以上が何らかの形でロボットによるピッキングを利用し、処理能力と注文の正確性を高めています。
自動倉庫ピッキング市場 - 市場力学
オムニチャネルの拡大と労働力不足が自動倉庫ピッキングシステムの採用を加速
オムニチャネル小売の急増と労働力不足の深刻化が、倉庫オペレータに自動ピッキングシステムへの投資を促しています。米国国勢調査局によると、2025年初頭にはeコマース売上が小売売上全体の15%以上を占めるようになり、より迅速で正確な注文処理へのニーズが高まっています。アマゾンは世界各地の倉庫に75万台以上のロボットを配備しており、その多くが自動ピッキングと仕分けに特化しています。一方、日本の経済産業省は、労働人口の高齢化に対応するため、AIを活用したピッキングプロジェクトに資金を提供しています。これらのシステムは、手作業への依存を減らすだけでなく、小売、ヘルスケア、食料品流通センターで期待される当日配送に不可欠なピッキングスピードと在庫精度を高めます。
世界の自動倉庫ピッキング市場は、コンポーネント、技術、機能、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
市場はコンポーネント別に4つのカテゴリーに分けられ、ピッキングロボット、制御ソフトウェア、コンベア、センサーとビジョンシステムです。ピッキングロボットは、手作業を自動化する直接的な役割を果たすことから最も優先順位が高く、次いで移動とタスク割り当てを最適化する制御ソフトウェアが続きます。センサーとビジョンシステムは精度を保証し、コンベアは大規模作業におけるワークフロー全体の統合をサポートします。
市場は技術別に4つのカテゴリーに分けられ、ビジョンシステム、RFIDとバーコードスキャナー、AIベースピッキング、グリッパーベースシステムです。AIベースピッキングは、その適応性とインテリジェントな意思決定で最高位にランクされ、アイテムの検出と精度でビジョンシステムが続きます。グリッパーベースシステムは多様な対象物のハンドリングを可能にし、RFID&バーコードスキャナーは統合ピッキング環境において不可欠なトラッキング・サポートを提供します。
自動倉庫ピッキング市場 - 地理的洞察
北米は、eコマース大手やロジスティクス・プロバイダーの幅広い導入に支えられ、自動倉庫ピッキング市場をリードし続けています。2024年、WalmartはSymboticと提携し、地域配送センター全体にAI対応ピッキングロボットを展開し、注文処理速度を向上させました。欧州では、労働力不足と持続可能性の義務化によって自動化が推進されています。英国のOcado Groupは、次世代ロボットピッカーを食料品倉庫に統合するため、Tharsusとの協業を拡大しました。アジア太平洋は、特に中国、韓国、インドで小売のデジタル化が進み、急成長を遂げています。2025年には、アリババのCainiao部門が、ロボット工学とコンピュータ・ビジョンを組み合わせた完全自動のピッキングゾーンをスマート倉庫のいくつかに配備しました。さらに、韓国政府が支援するスマート・ロジスティクス・プログラムは、資金提供や民間の自動化技術企業との戦略的提携を通じて、国内のイノベーションを促進しています。こうした地域的な取り組みは、弾力的でインテリジェントな倉庫インフラへの世界的なシフトを浮き彫りにしています。
自動倉庫ピッキング市場の競合情勢は、戦略的提携、技術進歩、AI統合によって形成されています。2024年、アマゾンはロボットによる商品認識を強化するため、米国を拠点とするAIビジョン新興企業を買収し、ロボット部門を拡大しました。KUKAの支援を受けたSwisslogは、H-E-Bと提携し、同社のAutoStoreベースのピッキングシステムを使って米国の複数の食料品配送センターを自動化しました。Geek+は欧州でUPSと協力し、需要の高い地域で商品対人のピッキングソリューションを拡大しました。一方、ゼブラテクノロジーズはマトロックス・イメージングを買収することで倉庫ロボットのポートフォリオを強化し、ビジョンベースのアイテムトラッキングを改善しました。GreyOrangeとLocus Roboticsも、特にアパレルや製薬倉庫向けに、AIを搭載したモバイルピッキングロボットを進めています。これらのイノベーションは、倉庫管理における効率性、正確性、最小限の人的介入を目指す強力な推進力を反映しています。