6Gにおける企業の収益化戦略の可能性

具体的なメリット：

• 通信事業者が、単なる接続サービスの提供から、6Gのプログラマビリティ、分散型人工知能（AI）推論、およびセンシングによって実現される、測定可能なビジネス成果の販売へと転換する方法を理解します。
• ネットワークAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）、従量課金型のエッジ推論、差別化されたサービス品質（QoS）といった低リスクの収益化手法を特定し、これらがどのように業界別成果ベースの提案へと拡大していくかを明らかにします。
• 5G-Advancedを商用テストベッドとして活用し、企業の支払い意欲を検証するとともに、6Gに必要なオーケストレーション、メータリング、およびアシュアランスシステムを構築します。

重要な疑問への回答：

• 通信事業者は、分散型AI、アプリケーション対応型QoS、統合センシング・通信（ISAC）といった6G機能をどのように収益化していくのでしょうか？
• どのエンタープライズモデルが最も高い商業的価値をもたらすのでしょうか？
• 5G-Advancedは、どのようにして6Gビジネスモデルのテストベッドとして機能するのでしょうか？
• コンピューティングの経済性は、利益率やパートナーシップ構造にどのような制約をもたらすのでしょうか？

調査のハイライト：

• 6G AIインフラの収益成長の分析、および単独の製品ではなく「実現手段」としての役割。
• ネットワークAPIから成果ベースの垂直型ソリューションに至るまでの収益化モデルの検討。
• ISACの商業的展開とバンドリング戦略の評価。
• コンピューティング・エコノミクス、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の調達、およびハイパースケーラーとの提携に関する洞察。
• 5G-Advancedを活用して企業の需要を検証し、将来の6G商用システムを構築するための指針。

本レポートの主な対象読者

• 長期的なアップグレード戦略を策定中の通信事業者およびネットワークプランナー。
• 6G規格や技術動向に対応するベンダーおよびエコシステム関係者。
• 周波数戦略や国家インフラ計画を策定する政策立案者および規制当局。

目次

第1章 主な調査結果

第2章 主な予測

第3章 主要企業とエコシステム

• HUAWEI
• ERICSSON
• NOKIA
• ZTE
• SAMSUNG
• MICROSOFT
• NVIDIA
• DEUTSCHE TELEKOM

第4章 6Gの企業の収益化モデル

• ネットワークAPIおよびエッジ推論の課金
• アプリケーション対応型サービス品質（QoS）
• 制約付きバンドル機能としてのISAC

第5章 業界別成果バンドリングと市場投入の実行

• 商用テストベッドとしての「5G-ADVANCED」の活用
• 実験から6Gへ

第6章 提言