クラウドインフラストラクチャの未来：ネオクラウドプロバイダーがコンピューティング・バリューチェーンに与える影響

実用的なメリット：

• ハイパースケーラーの改造ソリューションと比較して、ネオクラウドの主権対応型・人工知能（AI）優先アーキテクチャが差別化された価値を提供する仕組みをご理解いただけます。
• ネオクラウドが上流（半導体、OEM）、中流（コロケーション）、下流（エンタープライズAI）の各領域でどのようにダイナミクスを変革しているかを追跡します。
• 欧州における地域固有の促進要因と主権要件、北米におけるハイパースケーラーのアウトソーシング、アジア太平洋地域における政府主導のAIイニシアチブに合わせて提供内容を調整します。
• ハイパースケーラーへの不満（例：データ転送料、コンプライアンス上の課題）が、ネオクラウド代替ソリューションへの需要をいかに促進しているかを監視します。

重要な疑問への回答：

• 地域ごとに、AIサーバー出荷台数のネオクラウド向け販売状況はどのように異なり、その差異の要因は何か？
• ネオクラウドは、AIインフラ提供においてハイパースケーラーを上回る構造的優位性をどのように有しているのか？
• 地域ごとの要因がネオクラウド導入をどのように促進しているのか、またプロバイダーはどのように対応すべきか？
• ネオクラウドは、コンピューティング供給チェーンの上流・下流のダイナミクスにどのような影響を与えているか？
• ネオクラウドの持続可能性と規模を決定する財務・運営モデルはどのようなものか？

調査のハイライト：

• 2030年までの地域別ネオクラウドプロバイダー向けAIサーバー出荷収益の詳細な予測
• 主要ネオクラウドプロバイダー間の規模、エコシステム差別化、財務的回復力に関する比較分析
• ハイパースケーラーのエコシステムに組み込まれつつ、主権的かつレイテンシーに敏感な企業ワークロードを可能にするネオクラウドの仕組みに関する洞察
• リスク評価（グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の不足、設備投資（CAPEX）の集中度、価格圧力）およびレジリエンス戦略（例：ハイパースケーラーとの提携、資産担保融資）

当レポートの対象読者

• GPUaaS（グラフィックスプロセッシングユニット・アズ・ア・サービス）の提供拡大、企業ワークフローへの組み込み、コンプライアンスとパフォーマンス別差別化を目指すネオクラウドプロバイダー
• ハイパースケーラーとの大規模取引以外の多様化を図り、新興のネオクラウド購入者との連携を目指すシリコンベンダーおよびサーバーOEM
• ソブリン対応かつAI最適化インフラ導入を支援する機会を評価中のコロケーション事業者およびデータセンターパートナー
• 規制対象ワークロード、低遅延が求められるワークロード、または特定分野向けワークロードにおいて、ハイパースケーラーへの依存から脱却する代替案を模索している、企業の情報技術（IT）リーダーおよびAI戦略担当者

目次

第1章 主な調査結果

第2章 主要予測

第3章 主要企業とエコシステム

第4章 市場背景とネオクラウドの戦略的ポジショニング

第5章 コンピューティングバリューチェーンへの戦略的影響

第6章 ネオクラウドプロバイダーの長期的な成功の定義