表紙:分散コンピューティングとエッジコンピューティング向けの人工知能と機械学習
市場調査レポート
商品コード
1211080

分散コンピューティングとエッジコンピューティング向けの人工知能と機械学習

Artificial Intelligence and Machine Learning for Distributed and Edge Computing

出版日: | 発行: ABI Research | ページ情報: 英文 14 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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分散コンピューティングとエッジコンピューティング向けの人工知能と機械学習
出版日: 2023年01月27日
発行: ABI Research
ページ情報: 英文 14 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 目次
概要

当レポートでは、分散コンピューティングとエッジコンピューティング向けの人工知能および機械学習を調査分析し、最新動向、市場力学、成長機会、今後の展望などについての考察を提供しています。

実用的なメリット

  • エッジ型人工知能(AI)ソリューションを実装したゲートウェイとオンプレミスサーバーの成長機会について明確なガイダンスを提供
  • 市場のニッチを特定し、現実的な販売実績目標を設定し、AI製品に関する正しいメッセージと戦略を策定
  • 様々な業界におけるクラウドとエッジAIの最新動向について、社内の利害関係者を支援

当レポートが回答する主な質問

  • アーキテクチャと収益に基づく、異なるAIチップセットベンダー間の現在の市場力学
  • クラウドおよびエッジAIチップセット導入の今後の進展
  • ゲートウェイとオンプレミスサーバにおけるAI学習と推論ワークロードの今後の進展

調査ハイライト

  • 17の業界と4つの主要地域におけるエッジAIチップセット搭載のゲートウェイとオンプレミスサーバーの出荷台数
  • 主要AIチップセットベンダーの市場シェア
  • AIチップセットアーキテクチャの進化

対象読者

  • AIチップセットベンダーの製品戦略担当者
  • 短期的および長期的な垂直機会を理解しようとするAIソリューションプロバイダー
  • 社内でAI採用を推進するイノベーションおよびマーケティングリーダー
  • 社内プロジェクトに適したAIソリューションを見極めたいと考えている意思決定者

目次

  • 図1:エッジAIゲートウェイの総出荷数 - 業界別
  • 図2:エッジAIゲートウェイの総出荷数 - AIワークロード別
  • 図3:エッジAIゲートウェイ向けエッジAI推論およびトレーニングチップセットの総出荷数 - 地域別
  • 図4:エッジAIゲートウェイ向けエッジAI推論チップセットの総出荷数 - アーキテクチャ別
  • 図5:エッジAIゲートウェイ向けエッジAI推論チップセットのベンダー市場シェア
  • 図6:エッジAIゲートウェイ向けエッジAIトレーニングチップセットの総出荷数 - アーキテクチャ別
  • 図7:オンプレミスおよびエッジクラウドAIサーバーの総出荷数 - 業界別
  • 図8:オンプレミスおよびエッジクラウドAIサーバーの総出荷数 - AIワークロード別
  • 図9:オンプレミスおよびエッジクラウドAIサーバー向けエッジAI推論およびトレーニングチップセットの総出荷数 - 地域別
  • 図10:オンプレミスおよびエッジクラウドAIサーバー向けエッジAI推論チップセットの総出荷数 - アーキテクチャ別
  • 図11:オンプレミスおよびエッジクラウドAIサーバー向けエッジAI推論チップセットのベンダー収益
  • 図12:オンプレミスおよびエッジクラウドAIサーバー向けエッジAIトレーニングチップセットの総出荷数 - アーキテクチャ別
  • 図13:オンプレミスおよびエッジクラウドAIサーバー向けのエッジAIトレーニングチップセットのベンダー収益
目次
Product Code: MD-AIDGE-102

Actionable Benefits:

  • Provide clear guidance on the growth opportunities in gateways and on-premises servers with edge Artificial Intelligence (AI) solution.
  • Identify market niches, set realistic sales performance goals, and formulate the right messaging and strategies for AI products.
  • Educate internal stakeholders on the latest development in cloud and edge AI across various verticals.

Critical Questions Answered:

  • What is the current market dynamic between different AI chipset vendors based on architecture and revenue?
  • How will cloud and edge AI chipset deployment evolve over time?
  • How will AI training and inference workload evolve over time in gateways and on-premises servers?

Research Highlights:

  • Shipments of gateways and on-premises servers with edge AI chipset across 17 verticals and 4 main regions.
  • Market share of key AI chipset vendors.
  • Evolution of AI chipset architecture.

Who Should Read This?

  • Product strategists at AI chipset vendors.
  • AI solution providers looking to understand short-term and long-term vertical-specific opportunities.
  • Innovation and marketing leaders promoting AI adoption within their company.
  • Decision makers looking to identify the right AI solution for internal projects.

Table of Contents

Tables

  • Table 1: Definitions for Major Forecasting Categories
  • Table 2: Total Shipments and Installed Base for Edge AI Gateways by Vertical
  • Table 3: Total Shipments and Breakdown of Edge AI Gateways by AI Workload
  • Table 4: Total Shipments and Revenue for Edge AI Inference and Training Chipsets in Edge AI Gateways by Region
  • Table 5: Total Shipments and Revenue for Edge AI Inference Chipsets for Edge AI Gateways by Architecture
  • Table 6: Vendor Revenue and Market Share of Edge AI Inference Chipsets for Edge AI Gateways
  • Table 7: Total Shipments and Revenue for Edge AI Training Chipsets for Edge AI Gateways by Architecture
  • Table 8: Total Shipments and Installed Base for On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Vertical
  • Table 9: Total Shipments and Breakdown of On-Premises and Edge Cloud AI Servers by AI Workload
  • Table 10: Total Shipments and Revenue for Edge AI Inference and Training Chipsets in On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Region
  • Table 11: Total Shipments and Revenue for Edge AI Inference Chipsets in On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Architecture
  • Table 12: Vendor Revenue and Market Share of Edge AI Inference Chipsets for On-Premises and Edge Cloud AI Servers
  • Table 13: Total Shipments and Revenue for Edge AI Training Chipsets for On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Architecture
  • Table 14: Vendor Revenue and Market Share of Edge AI Training Chipsets for On-Premises and Edge Cloud AI Servers

Charts

  • Chart 1: Total Shipments for Edge AI Gateways by Vertical
  • Chart 2: Total Shipments for Edge AI Gateways by AI Workload
  • Chart 3: Total Shipments for Edge AI Inference and Training Chipsets in Edge AI Gateways by Region
  • Chart 4: Total Shipments for Edge AI Inference Chipsets for Edge AI Gateways by Architecture
  • Chart 5: Vendor Market Share of Edge AI Inference Chipsets for Edge AI Gateways
  • Chart 6: Total Shipments for Edge AI Training Chipsets for Edge AI Gateways by Architecture
  • Chart 7: Total Shipments for On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Vertical
  • Chart 8: Total Shipments for On-Premises and Edge Cloud AI Servers by AI Workload
  • Chart 9: Total Shipments for Edge AI Inference and Training Chipsets in On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Region
  • Chart 10: Total Shipments for Edge AI Inference Chipsets in On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Architecture
  • Chart 11: Vendor Revenue for Edge AI Inference Chipsets for On-Premises and Edge Cloud AI Servers
  • Chart 12: Total Shipments for Edge AI Training Chipsets for On-Premises and Edge Cloud AI Servers by Architecture
  • Chart 13: Vendor Revenue for Edge AI Training Chipsets for On-Premises and Edge Cloud AI Servers