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市場調査レポート
商品コード
1782217

メンタルヘルス向け人工知能の世界市場：産業分析、市場規模・シェア・成長率・動向・予測 (2025年～2033年)

Global Artificial Intelligence in Mental Health Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

出版日
ページ情報
英文 186 Pages
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即日から翌営業日
カスタマイズ可能
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価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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メンタルヘルス向け人工知能の世界市場：産業分析、市場規模・シェア・成長率・動向・予測 (2025年～2033年)
出版日: 2025年08月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 186 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

世界のメンタルヘルス向け人工知能の市場規模は、2024年の13億3,000万米ドルから2033年には155億米ドルに成長し、2026年から2033年の予測期間中に31.27％の堅調な年間平均成長率（CAGR）を示すと予測されます。

メンタルヘルス向け人工知能市場は、メンタルヘルスの問題に対する認識の高まりと革新的なソリューションの必要性によって、変革的な成長を遂げる態勢が整っています。メンタルヘルスに対する認識が世界的に高まるにつれ、利用しやすく効果的な治療オプションに対する需要が高まっています。AI技術は、診断精度を高め、治療計画を個別化し、リアルタイムのサポートを提供するために、メンタルヘルスケアに統合されつつあります。機械学習アルゴリズムと自然言語処理を活用することで、AIは膨大な量のデータを分析してパターンを特定し、メンタルヘルス危機を予測することができます。

さらに、メンタルヘルス用途におけるAIの統合は、個人がケアにアクセスする方法に革命をもたらしています。AIを活用したテレヘルス・プラットフォームは、特に従来のリソースが限られているような恵まれない地域において、メンタルヘルス・サービスをより利用しやすくしています。これらのプラットフォームは、バーチャルセラピーセッション、即時サポートのためのチャットボット、そして個人のメンタルヘルスを積極的に管理する力を与えるセルフヘルプツールを提供します。テクノロジーが進化し続ける中、AIが治療体験を向上させ、継続的なサポートを提供する可能性は、メンタルヘルス分野でのさらなる採用を促進すると思われます。

さらに、メンタルヘルス向け人工知能市場では、倫理的配慮とデータ・プライバシーの重要性が高まっています。AIシステムは機密性の高い個人データを収集・分析するため、これらの情報のセキュリティと機密性を確保することが最も重要です。利害関係者は、透明性、説明責任、インフォームド・コンセントなど、倫理的なAIの実践を優先する強固な枠組みの開発に注力しています。市場が成熟するにつれ、これらの課題に取り組むことは、ユーザー間の信頼を築き、メンタルヘルスケアにおけるAI技術の責任ある利用を確保する上で極めて重要になります。

当社のレポートは、様々な業界や市場に関する包括的かつ実用的な洞察をお客様に提供するために綿密に作成されています。各レポートは、市場情勢を完全に理解するために、いくつかの重要な要素を含んでいます：

市場概要：定義、分類、業界の現状など、市場に関する詳細情報。

市場力学：市場成長に影響を与える主な促進要因・抑制要因・機会・課題を詳細に分析します。このセクションでは、技術の進歩、規制の変更、新たな動向などの要因を検証します。

セグメンテーション分析：製品種類、用途、エンドユーザー、地域などの基準に基づき、市場を明確なセグメントに分類します。この分析により、各セグメントの業績と将来性を明らかにします。

競合情勢：市場シェア、製品ポートフォリオ、戦略的イニシアティブ、財務実績など、主要企業を包括的に評価します。主要企業が採用する競合力学と主要戦略に関する考察を提供します。

市場予測：過去のデータと現在の市場状況に基づき、一定期間における市場規模と成長動向を予測します。これには、定量的分析と将来の市場軌跡を示すグラフ表示が含まれます。

地域分析：地域ごとの市場パフォーマンスを評価し、主要市場や地域動向を明らかにします。地域の市場力学とビジネスチャンスを理解するのに役立ちます。

新たな動向と機会：現在・将来の市場動向、技術革新、潜在的な投資対象分野を特定します。将来の市場発展・成長見通しに関する洞察を提供します。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 メンタルヘルス向け人工知能：産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 業界動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーの一覧
  • マーケティングチャネル
    • 直接的マーケティング
    • 間接的マーケティング
    • マーケティングチャネルの発展動向

第5章 世界のメンタルヘルス向け人工知能市場の分析：コンポーネント別

  • 市場概要：コンポーネント別
  • 実績・予測データ分析：コンポーネント別
  • SaaS（Software-as-a-Service）
  • ハードウェア

第6章 世界のメンタルヘルス向け人工知能市場の分析：技術別

  • 市場概要：技術別
  • 実績・予測データ分析：技術別
  • 自然言語処理
  • コンテキスト・アウェア・コンピューティング
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習

第7章 世界のメンタルヘルス向け人工知能市場の分析：エンドユーザー別

  • 市場概要：エンドユーザー別
  • 実績・予測データ分析：エンドユーザー別
  • 病院・診療所
  • メンタルヘルスセンター
  • 研究機関
  • その他

第8章 世界のメンタルヘルス向け人工知能市場の分析：地域別

  • 地域別の展望
  • イントロダクション
  • 北米の売上高の分析
    • 概要・実績・予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州の売上高の分析
    • 概要・実績・予測
    • 欧州：セグメント別
    • 欧州：国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋の売上高の分析
    • 概要・実績・予測
    • アジア太平洋：セグメント別
    • アジア太平洋：国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他アジア太平洋
  • ラテンアメリカの売上高の分析
    • 概要・実績・予測
    • ラテンアメリカ：セグメント別
    • ラテンアメリカ：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカの売上高の分析
    • 概要・実績・予測
    • 中東・アフリカ：セグメント別
    • 中東・アフリカ：国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 メンタルヘルス向け人工知能企業の競合情勢

  • メンタルヘルス向け人工知能市場の競合
  • 提携・協力・合意
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品発表
  • その他の動向

第10章 企業プロファイル

  • 上位企業の市場シェア分析
  • 市場集中度
  • Cognito Therapeutics
  • Mental Health AI
  • Mental Canvas
  • Calmerry
  • AiCure
  • Flow Neuroscience
  • Moodpath
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers: Impact Analysis
  • Restraints: Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • Analysis By Component (USD MN)
  • Software-as-a-Service Market Sales By Geography (USD MN)
  • Hardware Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By Technology (USD MN)
  • Natural Language Processing Market Sales By Geography (USD MN)
  • Context-Aware Computing Market Sales By Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales By Geography (USD MN)
  • Machine Learning Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By End User (USD MN)
  • Hospitals and Clinics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Mental Health Centers Market Sales By Geography (USD MN)
  • Research Institutions Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Artificial Intelligence in Mental Health Market Sales By Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United States Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate By Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • South East Asia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Artificial Intelligence in Mental Health Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Artificial Intelligence in Mental Health Market Size, By Regions (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis By Component
  • Market Attractiveness Analysis By Technology
  • Market Attractiveness Analysis By End User
  • Market Attractiveness Analysis By Regions
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis By Component (USD MN)
  • Software-as-a-Service Market Sales By Geography (USD MN)
  • Hardware Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By Technology (USD MN)
  • Natural Language Processing Market Sales By Geography (USD MN)
  • Context-Aware Computing Market Sales By Geography (USD MN)
  • Computer Vision Market Sales By Geography (USD MN)
  • Machine Learning Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By End User (USD MN)
  • Hospitals and Clinics Market Sales By Geography (USD MN)
  • Mental Health Centers Market Sales By Geography (USD MN)
  • Research Institutions Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR112113800

Global Artificial Intelligence in Mental Health Market size is anticipated to grow from USD 1.33 Billion in 2024 to USD 15.5 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 31.27% during the forecast period of 2026 to 2033.

The Artificial Intelligence in Mental Health Market is poised for transformative growth, driven by the increasing recognition of mental health issues and the need for innovative solutions. As mental health awareness rises globally, there is a growing demand for accessible and effective treatment options. AI technologies are being integrated into mental health care to enhance diagnostic accuracy, personalize treatment plans, and provide real-time support. By leveraging machine learning algorithms and natural language processing, AI can analyze vast amounts of data to identify patterns and predict mental health crises, enabling timely interventions that can significantly improve patient outcomes.

Moreover, the integration of AI in mental health applications is revolutionizing the way individuals access care. Telehealth platforms powered by AI are making mental health services more accessible, particularly in underserved areas where traditional resources may be limited. These platforms offer virtual therapy sessions, chatbots for immediate support, and self-help tools that empower individuals to manage their mental health proactively. As technology continues to evolve, the potential for AI to enhance the therapeutic experience and provide continuous support will likely drive further adoption in the mental health sector.

Additionally, ethical considerations and data privacy are becoming increasingly important in the Artificial Intelligence in Mental Health Market. As AI systems collect and analyze sensitive personal data, ensuring the security and confidentiality of this information is paramount. Stakeholders are focusing on developing robust frameworks that prioritize ethical AI practices, including transparency, accountability, and informed consent. As the market matures, addressing these challenges will be crucial for building trust among users and ensuring the responsible use of AI technologies in mental health care.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

  • Software-as-a-Service
  • Hardware

By Technology

  • Natural Language Processing
  • Context-Aware Computing
  • Computer Vision
  • Machine Learning

By End User

  • Hospitals and Clinics
  • Mental Health Centers
  • Research Institutions
  • Others
  • COMPANIES PROFILED
  • Cognito Therapeutics
  • Mental Health AI
  • Mental Canvas
  • Calmerry
  • AiCure
  • Flow Neuroscience
  • Moodpath
  • The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1 Objective
    • 1.1.2 Target Audience
    • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1 Market Research Process
    • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Technology
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By End User
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Regions

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1 List of Raw Materials
    • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1 Direct Marketing
    • 4.4.2 Indirect Marketing
    • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

  • 5.1. Overview By Component
  • 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
  • 5.3. Software-as-a-Service Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.4. Hardware Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

  • 6.1. Overview By Technology
  • 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Technology
  • 6.3. Natural Language Processing Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.4. Context-Aware Computing Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.5. Computer Vision Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.6. Machine Learning Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH MARKET ANALYSIS BY END USER

  • 7.1. Overview By End User
  • 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By End User
  • 7.3. Hospitals and Clinics Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.4. Mental Health Centers Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.5. Research Institutions Historic and Forecast Sales By Regions
  • 7.6. Others Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 8.1. Regional Outlook
  • 8.2. Introduction
  • 8.3. North America Sales Analysis
    • 8.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.3.2 North America By Segment Sales Analysis
    • 8.3.3 North America By Country Sales Analysis
    • 8.3.4 United States Sales Analysis
    • 8.3.5 Canada Sales Analysis
    • 8.3.6 Mexico Sales Analysis
  • 8.4. Europe Sales Analysis
    • 8.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
    • 8.4.3 Europe By Country Sales Analysis
    • 8.4.4 United Kingdom Sales Analysis
    • 8.4.5 France Sales Analysis
    • 8.4.6 Germany Sales Analysis
    • 8.4.7 Italy Sales Analysis
    • 8.4.8 Russia Sales Analysis
    • 8.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
  • 8.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 8.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
    • 8.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
    • 8.5.4 China Sales Analysis
    • 8.5.5 India Sales Analysis
    • 8.5.6 Japan Sales Analysis
    • 8.5.7 South Korea Sales Analysis
    • 8.5.8 Australia Sales Analysis
    • 8.5.9 South East Asia Sales Analysis
    • 8.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 8.6. Latin America Sales Analysis
    • 8.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
    • 8.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
    • 8.6.4 Brazil Sales Analysis
    • 8.6.5 Argentina Sales Analysis
    • 8.6.6 Peru Sales Analysis
    • 8.6.7 Chile Sales Analysis
    • 8.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
  • 8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 8.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 8.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
    • 8.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
    • 8.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
    • 8.7.5 UAE Sales Analysis
    • 8.7.6 Israel Sales Analysis
    • 8.7.7 South Africa Sales Analysis
    • 8.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH COMPANIES

  • 9.1. Artificial Intelligence in Mental Health Market Competition
  • 9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 9.3. Merger And Acquisitions
  • 9.4. New Product Launch
  • 9.5. Other Developments

10. COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH INDUSTRY

  • 10.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 10.2. Market Concentration Rate
  • 10.3. Cognito Therapeutics
    • 10.3.1 Company Overview
    • 10.3.2 Company Revenue
    • 10.3.3 Products
    • 10.3.4 Recent Developments
  • 10.4. Mental Health AI
    • 10.4.1 Company Overview
    • 10.4.2 Company Revenue
    • 10.4.3 Products
    • 10.4.4 Recent Developments
  • 10.5. Mental Canvas
    • 10.5.1 Company Overview
    • 10.5.2 Company Revenue
    • 10.5.3 Products
    • 10.5.4 Recent Developments
  • 10.6. Calmerry
    • 10.6.1 Company Overview
    • 10.6.2 Company Revenue
    • 10.6.3 Products
    • 10.6.4 Recent Developments
  • 10.7. AiCure
    • 10.7.1 Company Overview
    • 10.7.2 Company Revenue
    • 10.7.3 Products
    • 10.7.4 Recent Developments
  • 10.8. Flow Neuroscience
    • 10.8.1 Company Overview
    • 10.8.2 Company Revenue
    • 10.8.3 Products
    • 10.8.4 Recent Developments
  • 10.9. Moodpath
    • 10.9.1 Company Overview
    • 10.9.2 Company Revenue
    • 10.9.3 Products
    • 10.9.4 Recent Developments
  • 10.10.
    • 10.10.1 Company Overview
    • 10.10.2 Company Revenue
    • 10.10.3 Products
    • 10.10.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies